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基于贝叶斯准则的随机共振算法研究

电子与信息学报 2017年第2期39卷 293-300页

作者：刘书君杨婷唐明春王品李勇明重庆大学通信工程学院重庆400044

该文针对二元假设检验问题,首先在贝叶斯准则的基础上,分析了最小化贝叶斯代价所对应的最优噪声,将贝叶斯代价的最小化问题等价为虚警概率和/或检测概率的最优化。其次,在保证一定虚警概率和检测概率的前提下,建立起能同时改善检测概率... 详细信息

该文针对二元假设检验问题,首先在贝叶斯准则的基础上,分析了最小化贝叶斯代价所对应的最优噪声,将贝叶斯代价的最小化问题等价为虚警概率和/或检测概率的最优化。其次,在保证一定虚警概率和检测概率的前提下,建立起能同时改善检测概率和虚警概率的模型。然后分别给出当检测概率一定时虚警概率最小和虚警概率一定时检测概率最大这两种极限情况下对应的最优加性噪声,并对其进行线性凸组合以获得模型所需的最优加性噪声,进一步分析并证明了该模型能够成立的充分条件。再次,获得先验概率已知和未知两种情况下最小化贝叶斯代价时所对应的加性噪声,且当先验知识发生改变时,该算法只需调整加性噪声中一个可变参数即可获得相应的最优贝叶斯代价。最后,结合具体的检测问题,通过仿真验证了所提算法的有效性。

关键词：信号处理贝叶斯准则噪声增强模型加性噪声假设检验

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基于贝叶斯准则的小波域自适应消噪阈值

光电子．激光 2008年第1期19卷 120-124,134页

作者：陈莹纪志成韩崇昭江南大学控制科学与工程研究中心江苏无锡214122 西安交通大学电子与信息工程学院陕西西安710049

为了从噪声图像中最大程度地恢复出原始清晰的图像,从图像小波分解数据的统计特性出发,将近指数模型作为分解层间小波系数的先验分布,用以描述各尺度小波分解系数的相关性。进而基于贝叶斯准则,提出了一种新型的自适应小波图像去噪阈值... 详细信息

为了从噪声图像中最大程度地恢复出原始清晰的图像,从图像小波分解数据的统计特性出发,将近指数模型作为分解层间小波系数的先验分布,用以描述各尺度小波分解系数的相关性。进而基于贝叶斯准则,提出了一种新型的自适应小波图像去噪阈值。实验结果表明,该类阈值体现了图像小波系数在各尺度间的相关性,其去噪性能要好于现有的阈值算法。

关键词：图像消噪贝叶斯准则小波变换系数模型

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基于贝叶斯准则水平投影优化的目标检测算法

系统工程与电子技术 2011年第4期33卷 933-937页

作者：刘英霞常发亮山东大学控制科学与工程学院山东济南250061 山东传媒职业学院山东济南250200

为了进一步提高跟踪系统中目标检测的精准性,适应不同的环境变化,对检测阈值的选取和图像的去噪提出了新的算法。结合似然函数和贝叶斯判别准则理论,根据信号和噪声的统计分布规律,得到一个自适应的动态阈值。利用该阈值对二值化图像的... 详细信息

为了进一步提高跟踪系统中目标检测的精准性,适应不同的环境变化,对检测阈值的选取和图像的去噪提出了新的算法。结合似然函数和贝叶斯判别准则理论,根据信号和噪声的统计分布规律,得到一个自适应的动态阈值。利用该阈值对二值化图像的水平投影进行优化处理,去除噪声,得到待检测的目标。实验结果表明,该方法克服了目标完整性和抑制噪声之间的矛盾,可以有效地改善光线变化带来的噪声影响,在不同的场景情况下都可以得到满意的检测结果。

关键词：目标检测阈值选取贝叶斯准则水平投影动态阈值

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基于贝叶斯准则的闪光照相图像重建

强激光与粒子束 2011年第9期23卷 2495-2498页

作者：管永红王鹏来景越峰中国工程物理研究院流体物理研究所四川绵阳621900

针对闪光照相图像低信噪比的特点,研究了一种带约束的贝叶斯图像重建算法,较好地抑制了噪声对重建结果的影响,同时对细节信号具有较高的保持能力。该算法以贝叶斯重建为基础,在重建过程中考虑了闪光照相图像的受模糊影响比较严重的特点... 详细信息

针对闪光照相图像低信噪比的特点,研究了一种带约束的贝叶斯图像重建算法,较好地抑制了噪声对重建结果的影响,同时对细节信号具有较高的保持能力。该算法以贝叶斯重建为基础,在重建过程中考虑了闪光照相图像的受模糊影响比较严重的特点,引入了重建结果具有平滑性的先验信息进行约束,以提高重建结果的信噪比。通过在迭代过程中对重建结果进行平滑性约束以提高重建质量。数值模拟结果表明,该方法在闪光照相图像重建中具有较好的抗噪能力和边界保持能力。

关键词：闪光照相图像处理图像重建贝叶斯准则

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基于贝叶斯准则的偏态分布拟合效果分析

应用数学进展 2023年第1期12卷 73-80页

作者：徐鹏南京邮电大学理学院江苏南京

正态分布、t分布、双指数分布等概率统计分布已经广泛地应用于社会的各个领域,但是由于实际数据的复杂性,上述分布对数据的拟合并不能很好地表现数据的特征,因此偏态分布逐渐引起了人们的注意。为了进一步拓展偏态分布的应用范围,借助R... 详细信息

正态分布、t分布、双指数分布等概率统计分布已经广泛地应用于社会的各个领域,但是由于实际数据的复杂性,上述分布对数据的拟合并不能很好地表现数据的特征,因此偏态分布逐渐引起了人们的注意。为了进一步拓展偏态分布的应用范围,借助R软件,将偏态分布应用到了台风灾害造成的经济损失数据中,并与常用的分布进行对比分析,利用贝叶斯信息准则评价分布的优劣性。通过研究发现,偏t分布对台风灾害造成的经济损失数据表现出了较好的拟合效果,能够更好的体现数据特征,这无论是对台风灾害的研究还是偏t分布的研究都具有一定的意义。

关键词：偏t分布偏正态分布贝叶斯准则极大似然估计

贝叶斯准则在生态农业功能区划中的应用——以江苏涟水为例

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安徽农业科学 2008年第12期36卷 5213-5214,5218页

作者：陈良淮阴师范学院地理系江苏淮安223300

应用贝叶斯准则原理选择合适的指标体系和水平,对涟水县生态农业功能进行区划,确定4个生态农业功能区,并指出各区农作物布局特点和优势。同时指出,应用贝叶斯准则进行生态农业功能区划,一定要结合各地实际,选择正确的指标体系和确定合... 详细信息

应用贝叶斯准则原理选择合适的指标体系和水平,对涟水县生态农业功能进行区划,确定4个生态农业功能区,并指出各区农作物布局特点和优势。同时指出,应用贝叶斯准则进行生态农业功能区划,一定要结合各地实际,选择正确的指标体系和确定合理分异水平。因此,贝叶斯准则具有很大的灵活性。

关键词：贝叶斯准则生态农业功能区区划

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基于RBFN和贝叶斯准则的目标存在性判决

传感技术学报 2007年第2期20卷 350-353页

作者：温晓君宋成阁哈尔滨工业大学通信与信息系统专业哈尔滨150001

利用海杂波的混沌特性和神经网络的非线性拟合性能,训练并创建了海杂波的RBFN预测模型,以此来判断雷达回波信号中是否包含有目标信息.通过计算有目标和无目标时RBFN模型的预测输出均方误差e,将目标检测问题转化为二模式的分类问题,分类... 详细信息

利用海杂波的混沌特性和神经网络的非线性拟合性能,训练并创建了海杂波的RBFN预测模型,以此来判断雷达回波信号中是否包含有目标信息.通过计算有目标和无目标时RBFN模型的预测输出均方误差e,将目标检测问题转化为二模式的分类问题,分类判决原则采用基于最小错误率的贝叶斯准则.仿真实验在假设有无目标的先验概率P(H0)和P(H1)相等的情况下,将预测均方误差的类条件概率密度曲线P(e|H0)和P(e|H1)的交点取为门限η,得到最小检测信噪比[SNR]=-13.271

关键词：目标检测二模式分类 RBFN 贝叶斯准则均方误差