检索结果-南通市图书馆

基于nnUnetv2算法的宫颈癌放疗患者直肠壁自动勾画效果评价

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现代肿瘤医学 2024年第11期32卷 2040-2045页

作者：曾志鹏左国平南华大学核科学技术学院湖南衡阳421001 浏阳市人民医院放疗中心湖南长沙410300

目的:基于人工智能算法研究直肠壁的自动勾画以及自动勾画直肠壁效果分析。方法:搜集2020至2023年在浏阳市人民医院接受放疗的191名宫颈癌患者的CT数据,由两位经验丰富的妇科医生进行直肠壁勾画,导出dicom数据及RT结构,运用nnUnetv2算... 详细信息

目的:基于人工智能算法研究直肠壁的自动勾画以及自动勾画直肠壁效果分析。方法:搜集2020至2023年在浏阳市人民医院接受放疗的191名宫颈癌患者的CT数据,由两位经验丰富的妇科医生进行直肠壁勾画,导出dicom数据及RT结构,运用nnUnetv2算法建立模型并进行训练,分析手动勾画与自动勾画的直肠壁戴斯系数和95%豪斯多夫距离,并且针对不同体积的直肠壁进行勾画效果分析。结果:自动勾画的整体直肠壁戴斯系数为0.85,内壁戴斯系数为0.92,外壁戴斯系数为0.94;整体直肠壁的95%豪斯多夫距离为3.03 mm,内壁为6.18 mm,外壁为4.99 mm,内外壁戴斯系数明显优于整体直肠壁系数,且外壁戴斯系数优于内壁,95%豪斯多夫距离整体直肠壁优于内外壁,对于有一定内容物(粪便或空气)的直肠壁,勾画效果比空直肠或者充盈的直肠要好;剂量学评估PTV的剂量参数,CI、HI以及直肠壁的V_(45)差异无统计学意义(P>0.05),但直肠壁的V_(40)及D_(mean)差异具有统计学意义(P<0.05),表明自动勾画的直肠壁对PTV的剂量参数无显著影响,但对器官本身的剂量参数有一定影响。结论:采用nnUnetv2算法进行直肠壁的自动勾画可以获得较好结果,能提升勾画效率及准确度,对计划剂量分布影响并不显著,可直接应用于临床计划设计。

关键词：人工智能算法自动勾画直肠壁戴斯系数豪斯多夫距离

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服役钢轨磨耗的二维激光检测与分析

企业技术开发 2018年第7期37卷 35-37页

作者：欧召洋张坤珠海城建现代交通有限公司广东珠海519000

钢轨磨耗对列车运行性能具有较大影响,为实现服役钢轨磨耗的高效检测,搭建了基于二维激光的钢轨磨耗非接触检测系统。文章针对二维激光检测数据,采用迭代最近点(ICP)算法,将不发生磨耗的钢轨轨腰和轨底上表面与标准钢轨廓形进行匹配。... 详细信息

钢轨磨耗对列车运行性能具有较大影响,为实现服役钢轨磨耗的高效检测,搭建了基于二维激光的钢轨磨耗非接触检测系统。文章针对二维激光检测数据,采用迭代最近点(ICP)算法,将不发生磨耗的钢轨轨腰和轨底上表面与标准钢轨廓形进行匹配。采用豪斯多夫距离方法,对匹配后的轨头廓形进行磨耗量评价,在此基础上,进行服役钢轨的可视化磨耗分析。实验结果表明,服役钢轨磨耗的二维激光检测方法精度高、可靠性强,能实现服役钢轨磨耗的高效检测。

关键词：钢轨廓形 ICP算法线激光传感器豪斯多夫距离

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基于ARM的指静脉识别系统设计

广东交通职业技术学院学报 2020年第1期19卷 39-43页

作者：郅富标河南工业和信息化职业学院河南焦作454000

指静脉识别是一种利用手指中静脉特征来进行身份安全验证的一种技术,与其它指纹识别技术相比,具有非接触采集、活体识别、内部特征安全、高精确性的优势,具有巨大的应用前景,目前已经成为关注的对象。本设计将手指静脉识别技术和嵌入式... 详细信息

指静脉识别是一种利用手指中静脉特征来进行身份安全验证的一种技术,与其它指纹识别技术相比,具有非接触采集、活体识别、内部特征安全、高精确性的优势,具有巨大的应用前景,目前已经成为关注的对象。本设计将手指静脉识别技术和嵌入式系统结合起来,实现了基于ARM的指静脉识别系统,契合了安全设备小型化的未来的趋势,识别准确率较高。

关键词：嵌入式手指静脉豪斯多夫距离特征匹配

融合拉普拉斯金字塔与Unet的Meckel腔图像分割研究

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工业控制计算机 2023年第7期36卷 92-95页

作者：何吉上钟映春广东工业大学自动化学院广东广州510006

Meckel腔分割对三叉神经痛等疾病的辅助诊疗有着很重要的作用,目前对Meckel腔的分割主要还是靠手动分割,不仅速度慢,而且费力。提出了一种基于采样补偿(Sampling Compensation,SC)模块的Unet语义网络(SC-Unet)分割方法。首先,由于Unet... 详细信息

Meckel腔分割对三叉神经痛等疾病的辅助诊疗有着很重要的作用,目前对Meckel腔的分割主要还是靠手动分割,不仅速度慢,而且费力。提出了一种基于采样补偿(Sampling Compensation,SC)模块的Unet语义网络(SC-Unet)分割方法。首先,由于Unet语义网络对边缘特征的提取能力不足,采用拉普拉斯金字塔构建SC模块改进Unet网络的跳接结构,以提升模型对目标边缘的关注度;其次,使用的数据集中部分目标的边缘较为模糊,甚至是不封闭的,因此在训练过程中,在交叉熵损失函数的基础上添加豪斯多夫距离约束项,重新构建了一个组合损失函数(Comb_Loss),以约束模糊边缘的分割。实验表明:①提出的改进方法的平均Dice系数达85.5%,相对豪斯多夫距离误差为4.62%;②使用的方法能够很好地将具有不封闭边缘或模糊边缘的目标精准分割出来。

关键词： Meckel腔自动分割语义分割拉普拉斯金字塔豪斯多夫距离

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基于改进VMD的时延估计算法研究

科学技术创新 2019年第33期 30-31页

作者：路敬祎张凯宾岳继康李其浩东北石油大学电气信息工程学院

针对广义互相关方法(GCC)在高混响和相关噪声的场合时延估计误差较大的问题,本文提出了一种变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、豪斯多夫距离与GCC结合来提高时延估计准确度的算法。本算法先对采集的各路信号进行VMD分... 详细信息

针对广义互相关方法(GCC)在高混响和相关噪声的场合时延估计误差较大的问题,本文提出了一种变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、豪斯多夫距离与GCC结合来提高时延估计准确度的算法。本算法先对采集的各路信号进行VMD分解,得到K个IMF,利用豪斯多夫距离优选有效模态重构信号,利用GCC来计算两路信号的时延值。仿真结果表明本算法能够提高实验估计的准确性。

关键词：变分模态分解豪斯多夫距离广义互相关方法时延估计

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基于三维激光扫描技术的变形监测方法研究

北京测绘 2016年第3期30卷 53-56,158页

作者：张小青福建水利电力职业技术学院福建永安366000

针对三维激光扫描技术应用于变形监测的研究,本文提出点、面结合的变形监测方法。通过提取变形监测点的三维坐标信息,进行多期数据的监测点坐标信息的比较,获取局部的变形信息。运用豪斯多夫距离对点云模型进行求差运算,得到整体变形信... 详细信息

针对三维激光扫描技术应用于变形监测的研究,本文提出点、面结合的变形监测方法。通过提取变形监测点的三维坐标信息,进行多期数据的监测点坐标信息的比较,获取局部的变形信息。运用豪斯多夫距离对点云模型进行求差运算,得到整体变形信息,并对模型的求差运算结果进行对比分析。实验结果表明,基于三维激光扫描技术的点、面结合的变形监测方法在变形监测中具有较高的实用价值。

关键词：三维激光扫描技术点云整体变形监测豪斯多夫距离求差运算

VMD-HD-KT去噪法在管道泄漏信号中的去噪应用

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吉林大学学报（信息科学版） 2023年第2期41卷 202-206页

作者：王冬梅史少雄路敬祎东北石油大学电气信息工程学院黑龙江大庆163318 东北石油大学黑龙江省网络化与智能控制重点实验室黑龙江大庆163318

针对变分模态分解(VMD:Variational Mode Decomposition)难以选取预设尺度K和其分解后难以区分有效模态和噪声模态的问题,提出了一种由豪斯多夫距离(HD:Hausdorff Distance)确定K和肯德尔相关系数(KT:Kendall’s Tau)确定有效模态的联... 详细信息

针对变分模态分解(VMD:Variational Mode Decomposition)难以选取预设尺度K和其分解后难以区分有效模态和噪声模态的问题,提出了一种由豪斯多夫距离(HD:Hausdorff Distance)确定K和肯德尔相关系数(KT:Kendall’s Tau)确定有效模态的联合准则方法(VMD-HD-KT),并将其应用于天然气管道泄漏信号去噪。首先,计算K=2~8 h最后一个模态与原始信号的HD,通过评估HD确定K,然后输入K值进行VMD分解,将原始信号分解成K个具有不同特征时间尺度的固有模态函数(IMF:Intrinsic Mode Functions),选取KKT大于0.1的IMF作为有效模态,最后进行信号重构。实验结果表明,VMD-HD-KT算法可以准确选取K值和有效模态,对仿真信号和管道泄漏信号有较好的去噪效果。

关键词：变分模态分解豪斯多夫距离肯德尔相关系数信号去噪