检索结果-南通市图书馆

一种滚动轴承故障特征提取的新方法——谱相关密度

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振动与冲击 2001年第1期20卷 34-37页

作者：秦恺陈进姜鸣陈春梅上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室上海200030

本文简要地介绍了谱相关密度的概念及其对调幅信号的解调作用 ,并用数值仿真进行验证。针对滚动轴承故障信号含有调幅成分的特点 ,提出并讨论了利用谱相关密度来提取滚动轴承故障特征的方法 ;最后通过对实验数据的处理及分析 ,说明谱相... 详细信息

本文简要地介绍了谱相关密度的概念及其对调幅信号的解调作用 ,并用数值仿真进行验证。针对滚动轴承故障信号含有调幅成分的特点 ,提出并讨论了利用谱相关密度来提取滚动轴承故障特征的方法 ;最后通过对实验数据的处理及分析 ,说明谱相关密度在提取信号特征方面的有效性。

关键词：故障诊断循环平稳谱相关密度滚动轴承二阶循环平衡理论

基于谱相关密度组合切片能量的滚动轴承故障诊断研究

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振动与冲击 2015年第3期34卷 114-117页

作者：王宏超陈进董广明上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240

包络解调分析方法是滚动轴承等旋转机械故障诊断的常用方法。当轴承滚动体发生故障时,由于其同时与轴承外、内圈接触,以及受保持架转速的影响,包络解调分析方法通常不能很好提取出滚动体故障通过频率。据滚动轴承发生故障时呈现出的二... 详细信息

包络解调分析方法是滚动轴承等旋转机械故障诊断的常用方法。当轴承滚动体发生故障时,由于其同时与轴承外、内圈接触,以及受保持架转速的影响,包络解调分析方法通常不能很好提取出滚动体故障通过频率。据滚动轴承发生故障时呈现出的二阶循环平稳特征,提出了基于二阶循环统计量的谱相关密度组合切片能量的滚动轴承故障诊断方法。此方法在一定程度上解决了包络解调分析方法在滚动体故障诊断方面的缺陷,对轴承滚动体的故障诊断具有一定的借鉴意义。

关键词：谱相关密度组合切片能量滚动轴承故障诊断

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齿轮信号特征识别的谱相关密度分析

上海交通大学学报 2006年第7期40卷 1084-1088页

作者：毕果陈进何俊李富才周福昌上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室上海200240

针对齿轮初期故障以调频形式表现且包络解调仅能够解调幅的现状,以一般调制信号为模型,引入解析思想,对各类型调制信号进行二阶循环平稳分析,理论推导了各自的分析结果,给出了调制信号谱相关密度分析的统一构架,证明了解析形式的谱相关... 详细信息

针对齿轮初期故障以调频形式表现且包络解调仅能够解调幅的现状,以一般调制信号为模型,引入解析思想,对各类型调制信号进行二阶循环平稳分析,理论推导了各自的分析结果,给出了调制信号谱相关密度分析的统一构架,证明了解析形式的谱相关密度同时提取调幅、调频特征的能力.仿真分析和齿轮故障实例验证了该分析方法对于调制特征的提取能力,表明该方法能够准确反映齿轮振动信号调制特征的变化,适用于齿轮初期故障的监测和识别.

关键词：谱相关密度齿轮调制信号特征识别

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调幅信号谱相关密度分析中白噪声影响的研究

振动与冲击 2006年第2期25卷 75-78页

作者：毕果陈进周福昌何俊李富才上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室上海200240

重点研究了加性高斯白噪声对调幅信号谱相关密度分析结果的影响。平稳信号的谱相关密度仅存在于频率轴上,但是由于谱相关密度分析为非线性二次变换,信号和噪声的交叉项也将干扰分析结果。本文通过对加性高斯白噪声干扰的调幅信号的理论... 详细信息

重点研究了加性高斯白噪声对调幅信号谱相关密度分析结果的影响。平稳信号的谱相关密度仅存在于频率轴上,但是由于谱相关密度分析为非线性二次变换,信号和噪声的交叉项也将干扰分析结果。本文通过对加性高斯白噪声干扰的调幅信号的理论分析,得到了加性噪声干扰在谱相关密度双频率平面上的分布特点,总结了该类型循环平稳信号谱相关密度图的分布规律,最后利用仿真信号验证了理论分析的正确性。

关键词：循环平稳谱相关密度高斯白噪声幅调制信号

基于谱相关密度-连续HMM的滚动轴承故障诊断

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矿山机械 2011年第9期39卷 102-106页

作者：周徐宁陈进肖文斌明阳上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240

滚动轴承故障振动信号是典型的调幅信号,而谱相关密度分析对调幅信号具有解调功能,它可以有效地提取出滚动轴承信号的故障特征,结合连续隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)所具有的强大时序模式分类能力,提出了基于谱相关密度-连... 详细信息

滚动轴承故障振动信号是典型的调幅信号,而谱相关密度分析对调幅信号具有解调功能,它可以有效地提取出滚动轴承信号的故障特征,结合连续隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)所具有的强大时序模式分类能力,提出了基于谱相关密度-连续HMM的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用谱相关密度函数在循环频率处进行切片分析,提取滚动轴承故障振动信号的特征,构成特征向量序列;然后将此序列输入到连续HMM中进行训练,得到各类对应故障的模型,最后利用训练好的模型进行滚动轴承的故障诊断。试验结果验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：谱相关密度连续隐马尔可夫模型滚动轴承故障诊断振动信号

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循环相关熵谱密度估计高效算法研究

电子与信息学报 2021年第2期43卷 310-318页

作者：李辉天津职业技术师范大学机械工程学院天津300222

针对循环相关熵谱估计循环周期图检测(CPD)算法存在计算效率低、频谱分辨率低和易产生“频谱泄漏”的问题,该文提出一种循环相关熵谱估计的Correntrogram算法。Correntrogram算法借鉴Wigner-Ville分布(WVD)时频分辨率高的优势,将WVD算... 详细信息

针对循环相关熵谱估计循环周期图检测(CPD)算法存在计算效率低、频谱分辨率低和易产生“频谱泄漏”的问题,该文提出一种循环相关熵谱估计的Correntrogram算法。Correntrogram算法借鉴Wigner-Ville分布(WVD)时频分辨率高的优势,将WVD算法中瞬时自相关函数替换为时变自相关熵函数,即可得到一种循环相关熵谱密度估计算法,称为Correntrogram。首先计算信号的时变自相关熵函数矩阵,再计算时变自相关熵函数矩阵各行的FFT,得到循环自相关熵函数矩阵,最后计算循环自相关熵函数矩阵各列的FFT,得到循环相关熵谱密度。通过仿真调幅信号的处理结果证明:Correntrogram算法有效提高了循环相关熵谱估计效率,避免了“频谱泄漏”,提高了频谱分辨率,该算法程序运行可靠。

关键词：相关熵循环相关熵函数循环相关熵谱密度函数循环平稳信号循环谱分析谱相关密度

基于改进边带滤波和重构谱相关的行星齿轮箱故障检测

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振动与冲击 2020年第24期39卷 205-210,253页

作者：蔡先阳郭瑜伍星周俊昆明理工大学机电工程学院昆明650500

针对噪声干扰及复杂调制影响下的行星齿轮箱齿根裂纹故障检测,提出一种基于改进边带滤波和重构谱相关密度的行星齿轮箱齿根裂纹故障检测方法。应用振动分离技术对行星齿轮箱原始振动信号进行加窗截取,合成消除了时变传递路径影响的齿轮... 详细信息

针对噪声干扰及复杂调制影响下的行星齿轮箱齿根裂纹故障检测,提出一种基于改进边带滤波和重构谱相关密度的行星齿轮箱齿根裂纹故障检测方法。应用振动分离技术对行星齿轮箱原始振动信号进行加窗截取,合成消除了时变传递路径影响的齿轮振动信号;对边带滤波技术进行改进后,在频域对该信号进行滑移边带滤波,再通过逆傅里叶变换将各频带滤波信号转换到时域并分别计算谱相关密度;将各频带信号的谱相关密度累加,获得齿轮振动信号的重构谱相关密度并以此检测行星齿轮箱齿根裂纹故障。通过正常、行星轮故障和太阳轮故障三种状态下的行星齿轮箱齿根裂纹故障实验分析表明,该方法能有效检测出行星轮、太阳轮齿根裂纹故障。

关键词：行星齿轮箱谱相关密度边带滤波齿根裂纹振动分离

基于SCD-CNN的域泛化自适应轴承故障诊断

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天津职业技术师范大学学报 2022年第2期32卷 7-14页

作者：李辉徐伟烝天津职业技术师范大学机械工程学院天津300222

针对传统卷积神经网络自适应能力弱,难以适应变工况、少样本和类别不平衡等实际工业应用场景问题,提出了一种基于谱相关密度(SCD)和卷积神经网络(CNN)的轴承故障诊断SCD-CNN方法。该方法利用谱相关密度能有效提取轴承故障特征的能力,提... 详细信息

针对传统卷积神经网络自适应能力弱,难以适应变工况、少样本和类别不平衡等实际工业应用场景问题,提出了一种基于谱相关密度(SCD)和卷积神经网络(CNN)的轴承故障诊断SCD-CNN方法。该方法利用谱相关密度能有效提取轴承故障特征的能力,提高CNN的泛化能力。文章分析了SCD-CNN模型在变负载工况、少样本和类别不平衡(class imbalance)条件下模型的泛化性能,使用故障类型和非故障类型平衡率不同的样本数,对SCD-CNN模型进行干扰,模型在变负载工况下泛化性能良好;在少样本条件下,使用少量样本进行训练,就可获得较稳定的模型;在样本数据类别不平衡条件下,模型对少数类故障样本的识别能力较强。将SCD-CNN与STFT-CNN和CWT-CNN方法进行对比,结果表明:SCD-CNN的泛化性能良好,其性能优于STFT-CNN和CWT-CNN方法。

关键词：故障诊断谱相关密度卷积神经网络短时傅里叶变换连续小波变换轴承

组合切片分析在滚动轴承故障诊断中的应用研究

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机械科学与技术 2009年第2期28卷 182-185页

作者：毕果陈进厦门大学物理与机电工程学院厦门361005 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240

通过对滚动轴承点蚀故障模型的研究,得到其二阶循环平稳特征,指出利用谱相关密度函数在循环频率域的信息,能够有效识别加性噪声干扰的点蚀故障类型,以此为依据提出了针对轴承局部故障识别的组合切片分析方法。该方法基于频域平滑循环谱... 详细信息

通过对滚动轴承点蚀故障模型的研究,得到其二阶循环平稳特征,指出利用谱相关密度函数在循环频率域的信息,能够有效识别加性噪声干扰的点蚀故障类型,以此为依据提出了针对轴承局部故障识别的组合切片分析方法。该方法基于频域平滑循环谱估计算法,利用特征循环频率组对应的谱相关密度切片,通过切片间能量的对比判断轴承故障类型。组合切片分析计算效率较高,对噪声不敏感,在低信噪比信号特征识别中具有较大优势。文章最后通过来自实验台的内圈和外圈点蚀故障振动信号验证了该分析方法的有效性和实用性。

关键词：组合切片分析谱相关密度滚动轴承故障诊断循环平稳