检索结果-南通市图书馆

电力自动化设备 2009年第4期29卷 126-130页

作者：蒋平罗曦顾伟许杏桃东南大学电气工程学院江苏南京210096 泰州供电公司江苏秦州225300

结合模态分析法和谐波潮流算法,基于C#和Matlab语言开发出一套谐波分析及谐振评估软件。除一般的谐波分析功能外,软件还具有2个特色功能:通过频率扫描能搜索出系统中所有的谐振点,对谐振点进行模态分析,得到系统中发生谐振的严重区域,... 详细信息

结合模态分析法和谐波潮流算法,基于C#和Matlab语言开发出一套谐波分析及谐振评估软件。除一般的谐波分析功能外,软件还具有2个特色功能:通过频率扫描能搜索出系统中所有的谐振点,对谐振点进行模态分析,得到系统中发生谐振的严重区域,并以参与因子指标反映谐振在系统中的分布;对加入滤波器后的系统进行频率扫描,若系统谐振点次数与谐波源次数相近,则重新调整滤波器参数,经反复调整与扫描直至系统谐振点次数不与谐波源次数相近,实现滤波器参数的优化设计,解决由于其参数设计不恰当而引起的谐波谐振或谐波放大问题。算例仿真结果表明该方法对谐波谐振评估以及无源滤波器参数优化是正确、有效的。

关键词：谐波模态分析谐振评估无源滤波器参数优化

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多逆变器并网系统谐振评估方法研究

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现代电力 2024年

作者：秦浩庭胡鑫垚钟帆西南电力设计院有限公司能源规划研究院西南交通大学电气工程学院

随着可再生能源的大力发展，逆变器并网装置不断增加，多逆变器并网系统谐振特性愈发复杂，谐波激励源频率与系统谐振频率相匹配后将会发生严重的谐波谐振事故。为完全掌握多逆变器并网系统的谐振特性，该文首先基于单逆变器并网系统结... 详细信息

随着可再生能源的大力发展，逆变器并网装置不断增加，多逆变器并网系统谐振特性愈发复杂，谐波激励源频率与系统谐振频率相匹配后将会发生严重的谐波谐振事故。为完全掌握多逆变器并网系统的谐振特性，该文首先基于单逆变器并网系统结构和逆变器控制框图建立其对应的等效诺顿电路模型，然后得到多逆变器并网系统等效模型。提出一种全面的谐振评估方法，运用模态分析法得到并网系统的谐振情况；再根据参与因子法得到逆变器节点、传输线节点、公共连接点对谐振的参与程度，通过阻抗影响度和频率影响度指标进一步研究逆变器各参数对谐振的影响程度，以三逆变器并网系统为例进行谐振评估。最后，对所提谐振评估方法进行仿真验证，为逆变器参数设计以及系统谐振治理提供依据。

关键词：多逆变器谐振特性谐振评估阻抗影响度频率影响度

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谐波谐振评估软件的开发与研究

谐波谐振评估软件的开发与研究

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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会

作者：罗曦蒋平东南大学电气工程学院

电力系统中普遍装设着电容器组和无源滤波器作为无功补偿的手段,当它们参数选择不恰当时,就会与系统参数匹配,谐波严重放大,致使系统中的谐波污染更为严重。由此而开发了一套可提供谐波谐振评估功能的软件,通过软件中的参数校核环节,可... 详细信息

电力系统中普遍装设着电容器组和无源滤波器作为无功补偿的手段,当它们参数选择不恰当时,就会与系统参数匹配,谐波严重放大,致使系统中的谐波污染更为严重。由此而开发了一套可提供谐波谐振评估功能的软件,通过软件中的参数校核环节,可以对系统中装设的无源滤波器参数进行校核,使系统中的谐振点不会与谐波源发生匹配,避免了谐波的严重放大。算例的计算结果证明了无源滤波器参数校核的有效性。

关键词：滤波器谐振谐振评估参数校核

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朴素贝叶斯智能算法在次同步振荡在线监测和评估的应用

朴素贝叶斯智能算法在次同步振荡在线监测和评估的应用

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作者：崔浩瀚东北电力大学

学位级别：硕士

电力系统次同步振荡是属于电力系统的稳定性问题之一,而电力系统的稳定始终是一个具有挑战性的研究课题。近年来,由于电力系统中超高压、远距离输电线路和新能源并网容量的增加,使得串联补偿技术和大功率电力电子技术被广泛应用,由此引... 详细信息

电力系统次同步振荡是属于电力系统的稳定性问题之一,而电力系统的稳定始终是一个具有挑战性的研究课题。近年来,由于电力系统中超高压、远距离输电线路和新能源并网容量的增加,使得串联补偿技术和大功率电力电子技术被广泛应用,由此引发的次同步振荡新问题不断凸显。新一轮次同步振荡现象发生的起因、表现形式、监测和抑制技术、风险与影响评估等诸多问题再一次引起世界范围的广泛重视。本文结合机器学习方法——朴素贝叶斯研究了次同步振荡的模态参数辨识、在线监测和次同步谐振评估三个方面的问题。针对传统次同步振荡的参数辨识方法存在对噪声敏感、辨识精度不高的问题,本文提出将同步挤压小波变换(Synchrosqueezed wavelet transform,SST)应用于次同步振荡的参数辨识。SST结合了经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)和小波变换(Wavelet transform,WT)的优点,克服了EMD的模态混叠问题,因此具有更好的模态辨识能力。另外,方法本身还具有一定的抗噪性能。首先,对采集到的次同步振荡信号,进行SST正变换,得到了信号的时频谱。其次,利用本文提出的自动识别算法定量分析时频谱中各固有模态分量的衰减特性,确定需要重构的模态。然后,仅对发散的固有模态分量进行了重构。最后,利用希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)并结合最小二乘法准确地辨识了重构的模态参数。当前基于PMU实现的次同步振荡在线监测存在的问题有:参数辨识一般不辨识衰减因子,告警阈值的确定需要人为的经验,导致告警判据的快速性和可靠性难以保证。针对此问题,提出将同步提取变换(Synchroextracting transform,SET)和朴素贝叶斯(Naive bayes,NB)相结合应用于次同步振荡的在线监测。SET方法与SST方法相比,对信号的采样频率要求更低,计算速度更快,更适合在PMU上进行次同步振荡信号的参数辨识。首先,通过SET对已有的历史次同步振荡数据进行辨识,将辨识得到的频率和衰减因子交由NB学习,生成NB分类器。然后,当有新的PMU上传的振荡数据时,先采用SET辨识出振荡频率和衰减因子,再将这些参数交由NB分类器来判断是否发生次同步振荡,进行准确的预警,从而实现对次同步振荡的在线监测。在系统并网、规划安装线路或串补电容等改变电网结构的操作前,一个重要的考虑就是应该进行次同步谐振风险评估。在系统侧进行次同步谐振抑制器的设计,也需要对谐振源进行准确定位。为了解决这个问题,本文将模态分析法(Modal analysis,MA)和NB相结合应用于次同步谐振的评估。模态分析法可以通过对系统回路阻抗矩阵解耦来找到次同步谐振的源头,进而获知参与谐振的线路、元件以及传播距离等信息,但是在进行模态分析的过程中次同步谐振频率和回路中的参与因子这两项内容需要人为参与判断。本文采用朴素贝叶斯方法来代替人为参与部分,通过对NB训练得到两个NB分类器,分别判断次同步谐振频率和回路中的参与因子,从而使结合NB的模态分析方法具有对次同步谐振智能评估的能力。

关键词：次同步振荡模态参数辨识在线监测谐振评估朴素贝叶斯模态分析

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