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计及风电预测误差的柔性负荷日内调度模型

发电技术 2022年第3期43卷 485-491页

作者：雷旭马鹏飞宋智帅李卫东神华宝日希勒能源有限公司内蒙古自治区呼伦贝尔市021000 呼伦贝尔职业技术学院内蒙古自治区呼伦贝尔市021000 国网冀北电力有限公司承德供电公司河北省承德市067000

由于风电的不确定性与随机性导致风电出力难以精确预测,进而导致依据风电预测值所建立的日前调度模型存在一定的局限性,为解决此问题并提升风电消纳比例,提出一种计及风电预测误差的柔性负荷日内调度模型。首先,对储能和工业高载能负荷... 详细信息

由于风电的不确定性与随机性导致风电出力难以精确预测,进而导致依据风电预测值所建立的日前调度模型存在一定的局限性,为解决此问题并提升风电消纳比例,提出一种计及风电预测误差的柔性负荷日内调度模型。首先,对储能和工业高载能负荷等可控柔性负荷进行建模;然后,考虑风电预测误差的概率分布特性,并基于日前调度计划建立以风电消纳量最高为目标的日内调度模型;最后,在保证系统安全可靠基础上,通过基于MATLAB的遗传算法进行优化。仿真结果表明:与日前调度计划相比,日内调度模型风电消纳比例提升了1.83%,验证了所提调度模型的有效性;通过对柔性负荷的超短期调度,可有效解决仅依据日前计划进行调度易出现电力系统功率不平衡的问题,提高电力系统稳定性。

关键词：风电预测调度模型柔性负荷风电消纳遗传算法(GA)

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多资源消耗应急系统调度模型及算法

上海理工大学学报 2013年第5期35卷 415-419页

作者：郑昊高岩上海理工大学管理学院上海200093

结合应急系统多点出救的特征,研究了在资源消耗速率为非负可积函数的情况下,构建基于应急时间最早的连续型应急资源调度模型,并给出相应算法.对模型及所提出的求解算法进行实证研究,结果表明:模型与算法有效,并能对突发事件应急资源调... 详细信息

结合应急系统多点出救的特征,研究了在资源消耗速率为非负可积函数的情况下,构建基于应急时间最早的连续型应急资源调度模型,并给出相应算法.对模型及所提出的求解算法进行实证研究,结果表明:模型与算法有效,并能对突发事件应急资源调度起到积极的作用.

关键词：连续性消耗多资源应急资源调度调度模型

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煤矿压风机组调度模型的研究

工矿自动化 2012年第2期38卷 26-29页

作者：卢如意史志鹏胡志强上海大屯能源股份有限责任公司江苏分公司中国电子科技集团公司第三十三研究所中国矿业大学信电学院

针对压风机耗电量较大的问题，提出了一种压风机组优化控制方案，即通过建立压风机组调度模型实现恒压节能目标。该模型的优化控制原理：当管网压力变化时，通过对压风机组中每台压风机的状态进行恒压决策、节能决策、分配决策，使管网... 详细信息

针对压风机耗电量较大的问题，提出了一种压风机组优化控制方案，即通过建立压风机组调度模型实现恒压节能目标。该模型的优化控制原理：当管网压力变化时，通过对压风机组中每台压风机的状态进行恒压决策、节能决策、分配决策，使管网压力维持在规定的范围之内，即 0.58~0.65 MPa。测试结果验证了该模型的可行性。

关键词：煤矿压风机调度模型管网压力恒压节能

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电动汽车接入微网优化调度模型建立及其算例

电子技术应用 2021年第1期47卷 82-85,107页

作者：金商鹤张宇王育飞时珊珊王皓靖上海电力大学电气工程学院上海200090 国网上海市电力公司电力科学研究院上海200437

为了解决风、光出力波动性和电动汽车接入电网无序充电问题,根据电动汽车用户对激励因素的敏感程度不同,建立电动汽车分类接入微网两阶段优化调度模型,并开展算例分析。研究结果表明,与无序充电相比,电动汽车两阶段调度微网在负荷峰、... 详细信息

为了解决风、光出力波动性和电动汽车接入电网无序充电问题,根据电动汽车用户对激励因素的敏感程度不同,建立电动汽车分类接入微网两阶段优化调度模型,并开展算例分析。研究结果表明,与无序充电相比,电动汽车两阶段调度微网在负荷峰、谷时段的α值都明显减小,储能单元基本能满足微网运行需求,风光利用率高达95.43%,联络线交换功率仅为24.2 kW,显著减小微网风光出力波动对大电网的影响。随着Ⅲ类电动汽车占比逐渐增加,风光利用率明显上升。算例分析证明所提出的两阶段优化调度模型能有效降低微网外购电量,提高风光利用率,改善微网功率波动对大电网的影响。

关键词：接入微网电动汽车调度模型风光利用率算例分析

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基于制丝生产单元的智能调度模型研究与应用

软件 2020年第5期41卷 137-142页

作者：李凡李斌卫建斌红云红河集团红河卷烟厂云南红河州652399

随着智能制造理念在烟草制造行业的普及,本文针对红河烟厂的实际生产情况进行研究,对烟草制丝生产流程中的关键生产单元——烟片预处理生产单元的调度排产进行研究,将其抽象成为求解流程型有限缓冲区的流水线调度问题,通过模拟退火算法... 详细信息

随着智能制造理念在烟草制造行业的普及,本文针对红河烟厂的实际生产情况进行研究,对烟草制丝生产流程中的关键生产单元——烟片预处理生产单元的调度排产进行研究,将其抽象成为求解流程型有限缓冲区的流水线调度问题,通过模拟退火算法优化的遗传算法求解最优解,最后通过模拟不同规模的订单调度过程,验证了经过调度后的结果比未经过调度的结果更优,从而体现了模型的实用性。

关键词：生产单元调度模型智能排产

异构云环境下基于资源感知的调度模型与算法研究

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异构云环境下基于资源感知的调度模型与算法研究

作者：吴超东北大学

学位级别：硕士

云计算作为目前解决大数据存储与大数据处理的主流技术得到了广泛地使用,云计算通常由巨大的虚拟化服务网络组成,其上的应用会产生大量的数据并需要云环境进行收集、整理、处理以及聚集。随着云环境集群规模的增大及服务使用者数量的增... 详细信息

云计算作为目前解决大数据存储与大数据处理的主流技术得到了广泛地使用,云计算通常由巨大的虚拟化服务网络组成,其上的应用会产生大量的数据并需要云环境进行收集、整理、处理以及聚集。随着云环境集群规模的增大及服务使用者数量的增加,云环境的资源异构性和用户作业的种类也随之增加,如何在异构的云环境中调度不同资源需求的作业是目前云计算分布式系统面临的一项挑战。由于调度策略的好坏在很大程度上影响着云环境的资源利用率与作业的执行效率,而且目前同构云环境下的调度算法调度的作业通常彼此独立,显然无法满足日益发展且广泛应用的云计算趋势,所以,开发一种能够在大规模异构云环境中,适应不同资源需求的独立作业或彼此依赖的工作流作业调度算法,是十分必要的。Hadoop框架是目前最为流行的分布式平台之一,其作业调度算法是分配集群资源并控制作业执行的核心,论文在研究云计算环境调度模型的基础上进一步提出了适用于异构Hadoop集群的作业调度算法。论文的主要研究内容如下:（1）针对现有调度算法在异构云环境调度独立作业或工作流作业的不足,提出一种基于资源感知的调度模型DRAM,综合考虑了云环境资源的异构性及作业对资源需求的多样性,在为作业分配资源之前首先对资源及作业进行聚类,然后根据不同作业集对资源的需求匹配到相应的资源集中,这样可以将异构的云环境划分为若干个近似同构的小资源集,在提高资源利用率的同时可以有效地提升作业的执行效率。（2）将上述研究成果进一步应用到Hadoop集群中以解决异构Hadoop集群的作业调度问题并提出一种基于资源感知调度模型的调度器HRAS,该调度器应用DRAM调度模型的思想对slot资源及作业进行聚类,同时对HDFS分布式文件系统的数据块存储方式进行适当修改来提高HRAS调度器的数据本地性。（3）提出一种基于多优先级列表的多用户作业调度算法MPL来减小Hadoop集群执行小作业/交互式作业的响应时间,以提高用户与集群的交互能力。为了提高Map任务的数据本地性及任务的分发速度,MPL算法融合了延迟调度和批量调度的思想,其可以被应用到HRAS调度器中调度不同大小的作业,同时也可以单独作为调度算法应用到同构的Hadoop集群中。（4）利用CloudSim云计算模拟软件建立异构的云环境测试DRAM调度理论模型的性能,同时搭建异构的Hadoop实验集群和同构的Hadoop集群分别对HRAS调度器和MPL调度算法进行测试,并与现有的调度策略进行对比分析,评估算法的整体性能。

关键词：云计算异构环境资源感知调度模型 Hadoop

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基于大数据的公共自行车运营分析及调度模型

吉林大学学报（信息科学版） 2020年第3期38卷 371-378页

作者：李明明吉林大学大数据和网络管理中心长春130025

为解决公共自行车系统在交通高峰时间段自行车借还困难问题,提升公共自行车系统的运行效率和用户满意度,以某市的现有公共自行车系统运营情况为研究对象,通过大数据归纳了公共自行车系统的借用和返回规律,分析了公共自行车的运行特点,... 详细信息

为解决公共自行车系统在交通高峰时间段自行车借还困难问题,提升公共自行车系统的运行效率和用户满意度,以某市的现有公共自行车系统运营情况为研究对象,通过大数据归纳了公共自行车系统的借用和返回规律,分析了公共自行车的运行特点,研究公共自行车的时间特性和周转特性,并且为调度模型的建立提供了数据基础,最后通过改进蚁群算法建立了较好的公共自行车调度模型。实验结果表明,建立的静态调度行驶路径优化模型得到了最优调度行驶路径,从而使高峰时间段自行车借还困难问题得到了有效解决,减少了调度所需时间并提高了工作效率。

关键词：公共自行车调度模型分布特征周转特性蚁群算法

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多路由网络总线冲突避免调度模型仿真

科技通报 2014年第12期30卷 100-102页

作者：严莉常州轻工职业技术学院信息工程系江苏常州213000

随着网络复杂程度的增加,小区域多路由网络成为研究的热点。在多路由网络总线中,数据按照不同协议通信,随着任务指令数量的增加,不同路由协议之间对网络任务调度随机性也就随之增加,一个信息可能会同时接收多个路由指令,导致调度任务难... 详细信息

随着网络复杂程度的增加,小区域多路由网络成为研究的热点。在多路由网络总线中,数据按照不同协议通信,随着任务指令数量的增加,不同路由协议之间对网络任务调度随机性也就随之增加,一个信息可能会同时接收多个路由指令,导致调度任务难以进行合理分配,出现路由冲突。传统的路由调度算法面对这种随机性时,以延迟信息传递,牺牲网络流畅性为代价,当调度数据形成海量时,方法弊端明显。提出基于路由任务预测算法的多路由网络总线冲突避免调度模型。在多路由网络总线进行调度任务指令分配的过程中,根据任务指令在路由的接收情况,预测路由的任务量。根据预测结果,构建路由任务预测冲突避免模型,从而使得路由指令任务能够进行合理分配,避免了路由冲突。仿真实验表明,利用该算法能够有效避免多路由网络总线中调度任务的路由冲突问题。

关键词：多路由网络总线冲突避免调度模型路由

基于1stOpt的水库预泄期最优泄流调度模型

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河海大学学报（自然科学版） 2011年第4期39卷 377-383页

作者：胡淑彦程先云柴福鑫高静杨冠宁北京市海淀区水务局北京100089 中国水利水电科学研究院遥感技术应用研究中心北京100048

基于通用优化计算平台1stOpt,探讨了不同目标函数及约束条件下的水库泄流优化调度数学模型.结果表明:所建立的水库最优泄流调度模型能适应和满足不同任务、多目标的要求,并具有通用性和普适性;1stOpt全局优化能力强、简单易用,可广泛应... 详细信息

基于通用优化计算平台1stOpt,探讨了不同目标函数及约束条件下的水库泄流优化调度数学模型.结果表明:所建立的水库最优泄流调度模型能适应和满足不同任务、多目标的要求,并具有通用性和普适性;1stOpt全局优化能力强、简单易用,可广泛应用于水利水电等工程领域中的优化计算.

关键词：水库预泄期泄流调度模型最优化 1stOpt