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面向云计算的多目标工作流分级均衡调度优化方法

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信息与电脑 2022年第20期34卷 78-80页

作者：郑日迅中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司广东广州510000

目前,现有调度方法在对多目标工作流分级调度时,存在负载均衡度低的问题。为了有效解决这一问题,提出了面向云计算的多目标工作流分级均衡调度优化方法。基于云工作流的调度模式,建立云工作流多目标优化调度模型,利用云计算调整分级均... 详细信息

目前,现有调度方法在对多目标工作流分级调度时,存在负载均衡度低的问题。为了有效解决这一问题,提出了面向云计算的多目标工作流分级均衡调度优化方法。基于云工作流的调度模式,建立云工作流多目标优化调度模型,利用云计算调整分级均衡权向量,实现候选虚拟机队列调度生成,完成调度方案的动态选择。通过对比优化前后两种调度方法得出,优化后的调度方法在对目标工作流分级调度时,其负载均衡度可控制为3.00~4.50,高于优化前的调度方法,证明优化方法可行,且优化后的调度方法能够达到预期理想的调度效果。

关键词：云计算工作流分级均衡调度调度模型多目标优化

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电网自动智能调度模型的改进设计

中国电力 2016年第12期49卷 37-41页

作者：黄超姚森敬朱正国邓琨魏恩伟深圳供电局有限公司广东深圳518048 深圳市康拓普信息技术有限公司广东深圳518034

传统的电网调度主要依据电网中的实时参数,缺乏对电网整体运行态势的感知,智能化程度较低。提出基于态势感知的理论,对电网自动智能调度模型进行改进设计,分析了电网态势感知过程,建立电网工作路线的指标体系,确立电网自动智能调度设计... 详细信息

传统的电网调度主要依据电网中的实时参数,缺乏对电网整体运行态势的感知,智能化程度较低。提出基于态势感知的理论,对电网自动智能调度模型进行改进设计,分析了电网态势感知过程,建立电网工作路线的指标体系,确立电网自动智能调度设计模型,在此基础上,分析电网工作路线在不同负荷下的机组调度过程,采用动态机组组合的电网调度模型,完成电网智能调度。实验结果表明,采用改进后的电网调度模型,其调度效率高、能耗少,对电网运行态势感知能力强。

关键词：态势感知电网调度模型智能电网

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铜街-曼家寨露天矿山卡车智能调度方法研究

现代矿业 2023年第7期39卷 220-223页

作者：崔帮全杨超王焰伟云南华联锌铟股份有限公司

卡车智能调度系统已在众多矿山企业中广泛运用,但发挥的功效和创造的效益却参差不齐。为最大程度发挥露天矿山卡车智能调度系统的优越性,解决不同开采方法下的车流优化和实时调度功能不佳的问题,从调度准则的确立、调度方法的划分及适... 详细信息

卡车智能调度系统已在众多矿山企业中广泛运用,但发挥的功效和创造的效益却参差不齐。为最大程度发挥露天矿山卡车智能调度系统的优越性,解决不同开采方法下的车流优化和实时调度功能不佳的问题,从调度准则的确立、调度方法的划分及适用条件、车流优化的分配方式等方面研究,提出了可切合不同工况条件的智能调度方法,并将其运用到铜街-曼家寨矿山的生产调度中,大幅提高了工程设备台时效率。

关键词：调度模型调度准则车流优化实时调度

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共享单车运输车辆调度问题研究

共享单车运输车辆调度问题研究

作者：张行吉林大学

学位级别：硕士

与公共自行车相比,共享单车租借更加灵活,分布密度更高,是一种低碳环保、经济实用的慢行交通出行方式。随着互联网信息技术的高速发展,共享单车发展出了庞大的用户数量,已经成为城市慢性交通系统中不可分割的一部分。共享单车作为公共... 详细信息

与公共自行车相比,共享单车租借更加灵活,分布密度更高,是一种低碳环保、经济实用的慢行交通出行方式。随着互联网信息技术的高速发展,共享单车发展出了庞大的用户数量,已经成为城市慢性交通系统中不可分割的一部分。共享单车作为公共交通末端的一种补充,很好的解决了“最后一公里”的点到点出行问题。然而由于投放量的增多和居民出行的不均衡性,共享单车出现了“借车难”、乱停乱放、企业调度成本过高等问题。特别是城市出行高峰时段,由于公共交通客流的潮汐现象,加剧了区域分布的不平衡,造成共享单车借车率过低,直接影响了企业的营运收入。因此,对于共享单车调度问题的研究十分有必要。本文以北京市某时段的共享单车订单数据为基础,探究了共享单车的使用规律和分布规律。以共享单车调度过程中运输车辆的调度路线方案为研究对象,形成调度需求测算—调度区域划分—调度路线优化的解决思路,为企业的运营提供理论和实践参考。本文的主要工作如下:(1)对共享单车订单数据进行处理和分析,通过对订单数据的可视化和量化分析,揭示共享单车时空间分布特性,并印证了共享单车调度的重要性。提出共享单车投放量测算方法,贴合了公共交通客流规律,为企业调度任务设计提供新思路。(2)构建了多层次的调度区域划分模型。在往常的聚类模型中引入了自平衡这一关联因素,从而减少区间调度并缓解企业库存压力。在此基础上设计了区域划分算法,通过算例验证了算法有效性。(3)针对现有自行车调度模型假设条件的局限性,提出共享经济模式下转运最大化策略。在详细分析了共享单车调度成本及相关参数的基础上,以成本最小和投放率最高为目标建立了共享单车调度路线优化模型,并用改进遗传算法验证了模型有效性。

关键词：共享单车调度区域划分调度模型多目标寻优

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基于数据的共享单车需求预测和调度研究

基于数据的共享单车需求预测和调度研究

作者：万敏南京大学

学位级别：硕士

自2016年共享单车出现以来,其为人们提供了一种新型的绿色交通出行方式的。由于人们生活水平逐渐提高、环境保护意识逐渐增强,在面对经济飞速增长带来的一系列社会负面影响,如负荷过重的机动车使用量造成交通拥堵、环境恶化、噪声污染等... 详细信息

自2016年共享单车出现以来,其为人们提供了一种新型的绿色交通出行方式的。由于人们生活水平逐渐提高、环境保护意识逐渐增强,在面对经济飞速增长带来的一系列社会负面影响,如负荷过重的机动车使用量造成交通拥堵、环境恶化、噪声污染等,无疑使得人们对绿色、低碳出行的需求日益增加。共享单车顺势而为,不仅为低碳环保做出了一定的贡献,而且在一定程度上缓解了“最后一公里”公共交通“人的运输”的问题。但同时,由于人们在使用单车过程中产生空间转移,造成了单车无法均衡分布在各时段各区域中,从而导致利用共享单车出行会产生一系列交通问题,如人们在使用过程中无法及时找到出行单车或者乱停乱放阻碍交通等。因此,对共享单车进行系统性得合理调度是解决单车时空分布不均衡问题的重要方法。本文首先对共享单车系统进行阐述,并界定其功能需求及研究范围,基于摩拜单车微信小程序中南京市2018年10月-11月期间的出行数据,对人们使用共享单车出行的时空规律进行研究,并利用数据挖掘和可视化等相关技术,分析得出共享单车需求量在日常使用中具有高峰的特征,且高峰期持续时长大约为1小时。此外在空间位置分布上,单车通常集中于地铁、公交站点等公共场所附近。根据共享单车时空分布特征,利用层次聚类和k-means聚类对共享单车的调度区域进行划分;再分别利用BP神经网络和RBF神经网络预测模型对共享单车调度区域需求量进行预测。两种神经网络训练得出的结果都显示,预测值与实际值的接近程度较高,且通过对比,RBF模型在此类问题中的预测准确率更高,80%以上调度区域的准确率大于90%,且最高准确率达97%,模型拟合较好;接着根据共享单车调度区域的预测数据,提出合理假设,建立以成本最小化为目标、带时间窗的区域共享单车调度模型,并依据客观现实约束,提出模型的约束条件;最后通过设计遗传算法对调度模型求解,并以南京市摩拜单车真实数据为算例,求解出较合理的调度路线方案。

关键词：共享单车时空分布特征需求预测神经网络调度模型

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浙江省椒江流域洪水预警预报系统的总体设计

水电站机电技术 2022年第8期45卷 5-8页

作者：曾钢锋杨德全台州市水利水电勘测设计院有限公司浙江台州318000

浙江省椒江径流区域受台风、暴雨等水灾害越来越频繁,研发流域洪水预警预报系统关系到保障人民生命和财产安全。首先,在浙江省数字化改革的要求和浙江省水利数据资源目录的设计标准下,建立覆盖椒江流域的水文水动力数学模型,考虑河口风... 详细信息

浙江省椒江径流区域受台风、暴雨等水灾害越来越频繁,研发流域洪水预警预报系统关系到保障人民生命和财产安全。首先,在浙江省数字化改革的要求和浙江省水利数据资源目录的设计标准下,建立覆盖椒江流域的水文水动力数学模型,考虑河口风暴潮以及水库、闸站工程群调度,以水、雨情的实测监测数据为基础进行总体框架设计。其次,在数据资源层、预报模型层、业务应用层等方面进行详细设计。最后,总结本次设计的3个创新亮点,即引入流域气象短临降雨预报、大中型水库洪水预警预报的流域性设计和与地区级区域水平台共享数据。

关键词：流域总体设计洪水预警预报系统调度模型

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集成启发式规则的混合整数规划调度模型

高技术通讯 2010年第9期20卷 971-977页

作者：李明李歧强郭庆强丁然山东大学控制科学与工程学院济南250061

针对生产调度优化问题,提出了一种集成启发式规则的混合整数规划调度模型。在分析启发式规则逻辑关系的基础上,用布尔逻辑变量表达启发式规则建立了启发式规则的基本逻辑表达式及其等价代数表达式,基于基本表达式给出了启发式规则的数... 详细信息

针对生产调度优化问题,提出了一种集成启发式规则的混合整数规划调度模型。在分析启发式规则逻辑关系的基础上,用布尔逻辑变量表达启发式规则建立了启发式规则的基本逻辑表达式及其等价代数表达式,基于基本表达式给出了启发式规则的数学表达。将启发式规则的代数表达式与混合整数规划相结合,实现了启发式规则的集成。集成启发式规则的混合整数规划调度模型在结合启发式规则的基础上进行数学优化,克服了混合整数规划难以直接利用经验规则和基于规则的调度优化性难以保证的不足。最后以某炼油过程生产调度为例说明了模型的有效性。

关键词：生产调度启发式规则规则集成调度模型优化

Job shop scheduling problem with alternative machines using genetic algorithms

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Journal of Central South University 2012年第5期19卷 1322-1333页

作者： I.A.Chaudhry National University of Sciences and Technology IslamabadPakistan

The classical job shop scheduling problem(JSP) is the most popular machine scheduling model in practice and is known as NP-hard.The formulation of the JSP is based on the assumption that for each part type or job there is only one process plan that prescribes the sequence of operations and the machine on which each operation has to be performed.However,JSP with alternative machines for various operations is an extension of the classical JSP,which allows an operation to be processed by any machine from a given set of machines.Since this problem requires an additional decision of machine allocation during scheduling,it is much more complex than JSP.We present a domain independent genetic algorithm(GA) approach for the job shop scheduling problem with alternative machines.The GA is implemented in a spreadsheet environment.The performance of the proposed GA is analyzed by comparing with various problem instances taken from the literatures.The result shows that the proposed GA is competitive with the existing approaches.A simplified approach that would be beneficial to both practitioners and researchers is presented for solving scheduling problems with alternative machines.

关键词：车间作业调度问题遗传算法作业车间调度问题操作顺序 JSP 调度模型电子表格遗传性能

扶贫光伏电站的优化调度研究及其控制体系设计

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扶贫光伏电站的优化调度研究及其控制体系设计

作者：邱添华北电力大学

学位级别：硕士

太阳能作为可再生能源之一,因具有清洁、高效、可灵活安装及投资较小等优点受到广泛重视。“光伏扶贫”政策进一步促进了光伏产业的发展。但是,大量的分布式扶贫光伏接入带来的电能质量问题、光伏消纳水平过低的问题以及缺乏相应的控制... 详细信息

太阳能作为可再生能源之一,因具有清洁、高效、可灵活安装及投资较小等优点受到广泛重视。“光伏扶贫”政策进一步促进了光伏产业的发展。但是,大量的分布式扶贫光伏接入带来的电能质量问题、光伏消纳水平过低的问题以及缺乏相应的控制体系问题都是制约“光伏扶贫”项目达到预期效果的难题。因此本文针对以上难题展开研究,建立了适合农村的实际情况的调度方案和进行求解的非合作博弈模型,并通过仿真实验得到最优的调度方案,最后根据最佳方案建立了基于云技术的控制体系,实现对光伏系统运行状态的控制与优化。本文以云南某县的光伏扶贫项目作为研究对象,首先进行电压越界的机理分析,介绍了四种电压调节方法。然后根据光伏发电系统的运行状态与电压幅值把电压调节分为了不同阶段,对于不同的情况选取不同的电压控制策略。采用此方法解决农村薄弱配网环节的电压越界问题,不仅可以进一步提升电能质量还能够给光伏发电系统的运行状态留有一定的安全裕度。其次在提升光伏消纳水平方面,根据农村地区的实际情况出发提出四种不同的调度模型并进行了仿真实验。通过对比各个方案的收益和光伏消纳能力得到最适合农村地区的调度模型方案。最后针对控制体系缺失的问题,根据之前确定的最优调度方案进行基于云技术控制体系的设计。本文采用阿里云物联网平台进行控制体系建立:使用云端提供的设备端SDK在Linux操作系统进行开发来模拟光伏发电系统的真实设备,以实现设备与云端的连接。此外在云端还进行了设备的功能定义、添加相应的物模型、建立规则引擎等功能设置,这样便可以对光伏电站的运行状态进行实时监控与优化,最终完成控制体系的建立。

关键词：扶贫光伏调度模型电压控制云技术