检索结果-南通市图书馆

考虑源侧灵活性改造及可调节电热负荷的电热联合调度模型

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电网技术 2020年第6期44卷 2254-2261页

作者：周升彧戴赛许丹郎一凡胡林献哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江省哈尔滨市150001 国网浙江电力科学研究院浙江省杭州市310014 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192

在对电热联合系统源侧灵活性改造的基础上,协调运用电热柔性负荷以进一步增强系统风电消纳能力。建立了纯凝火电机组深度调峰运行成本、补贴及分摊模型,以蓄热罐蓄放热特性为基础建立了配置蓄热罐后的等效热电机组调节范围扩展模型,并... 详细信息

在对电热联合系统源侧灵活性改造的基础上,协调运用电热柔性负荷以进一步增强系统风电消纳能力。建立了纯凝火电机组深度调峰运行成本、补贴及分摊模型,以蓄热罐蓄放热特性为基础建立了配置蓄热罐后的等效热电机组调节范围扩展模型,并以弃风开启的调峰电锅炉为可调节电负荷、其输出为可调节热负荷,构建了以总运行成本最小为目标、综合考虑热电机组调节范围扩展、火电机组深度调峰改造及负荷侧可控电锅炉3种弃风消纳方案的电热联合系统优化调度模型。算例分析表明,所提模型能够对3种方案的任意组合场景进行仿真,且能在利用源侧灵活性的同时挖掘负荷侧调节潜力,依次调度成本低、消纳效果好的可调度资源,实现弃风的低成本梯级消纳。

关键词：电热联合系统机组灵活性可调节负荷调度模型风电消纳

基于生态博弈思维的微电网优化调度模型分布设计及优化

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电源学报 2023年

作者：戎士敏王聪罗滇生吴斌赵杰安佳坤湖南大学电气与信息工程学院国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司国网河北省电力有限公司经济技术研究院

基于微电网虚拟分布式云储能生态系统的调度模型能够解决电源分布带来的随机性分析，能够有效降低用电成本，相较于传统分布式储能系统优势较为鲜明。本次通过在分布式储能系统中引入自然生态系统理念，在微电网系统中引入运营商，形成... 详细信息

基于微电网虚拟分布式云储能生态系统的调度模型能够解决电源分布带来的随机性分析，能够有效降低用电成本，相较于传统分布式储能系统优势较为鲜明。本次通过在分布式储能系统中引入自然生态系统理念，在微电网系统中引入运营商，形成云储能系统下用户、运营商、微电网系统下的运营商、常规负荷代理设计的动态储能系统，通过微电网、云储能系统中电能的实时调配，降低在虚拟分布式云储能系统中的用电成本，并优化电力负荷曲线，真正实现博弈模型中多方动态平衡且获益。

关键词：云储能生态系统调度模型微电网

列车通信网络时间触发调度模型的等价化简技术

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铁道学报 2023年

作者：朱广超聂晓波李洋涛李宗辉聂晨浩马可动车组和机车牵引与控制国家重点实验室(中国铁道科学研究院集团有限公司) 北京交通大学计算机与信息技术学院北京交通大学电气工程学院

时间敏感网络因其高确定性及低时延特性逐步成为列车通信网络的下一步发展方向，它通过时间触发的调度精确地指定业务流在网络节点中的发送时间，从而保障业务流端到端的确定性实时传输。时间触发的调度模型通常形式化为可满足性约束模... 详细信息

时间敏感网络因其高确定性及低时延特性逐步成为列车通信网络的下一步发展方向，它通过时间触发的调度精确地指定业务流在网络节点中的发送时间，从而保障业务流端到端的确定性实时传输。时间触发的调度模型通常形式化为可满足性约束模型。由于调度模型信息流数量庞大、参数不同，这造成当前约束规模冗余且庞大，严重影响调度的性能。针对该问题，发掘时间触发传输机制的特点，提出时间触发调度模型的2个化简条件，并证明该化简是等价化简，即化简前后可行解空间不变；给出计算化简模型的算法，并基于可满足性求解器Z3实现时间触发的增量调度工具；基于列车通信网络拓扑及流配置，对提出的时间触发调度模型等价化简技术进行性能评估。实验结果表明：相比于传统的时间触发调度模型，提出的等价化简技术减少约束规模7.9%，减少变量规模21%，提升调度性能26.1%。

关键词：列车通信网络确定性实时传输时间触发调度模型等价化简

基于逆向需求响应的风力发电与储能式空调负荷的调度模型研究

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太阳能学报 2020年第5期41卷 191-195页

作者：罗庆张新燕晁勤肖良剑李江新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830047 国电青松能源有限公司吐鲁番838000 国网新疆电力公司昌吉供电公司昌吉831100

为有效降低电网的弃风率,提出利用储能式负荷可调控吸纳电能的特性,将风力发电和储能式负荷的电力供需关系逆向对调,让风力发电的出力为需求侧"负荷";在"负荷"随机变化波动下,建立以储能(冷/热)式负荷为供应侧"电源"实时满足供应的调度... 详细信息

为有效降低电网的弃风率,提出利用储能式负荷可调控吸纳电能的特性,将风力发电和储能式负荷的电力供需关系逆向对调,让风力发电的出力为需求侧"负荷";在"负荷"随机变化波动下,建立以储能(冷/热)式负荷为供应侧"电源"实时满足供应的调度模型,以此让风力发电机组与储能式负荷平稳运行,消纳风力发电的电能。最后,以空调式储热、储冷负荷为例,在需求响应下,仿真验证该模型的可行性;同时验证在该调度模型下,可将风力发电场的弃风率降至10%以内。

关键词：储能式负荷需求响应调度模型电力供需风力发电弃风

计及燃气-蒸汽联合循环机组的热电联合调度模型

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电力系统保护与控制 2019年第8期47卷 137-144页

作者：杨凯淇许丹谢华宝丁强胡林献哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江哈尔滨150001 中国电力科学研究院北京100089

为了解决北方城市冬季供暖期的空气污染问题,我国正积极发展"煤改气"技术,将传统的燃煤热电机组改为燃气热电机组。建立了燃气-蒸汽联合循环机组的数学模型,并以系统成本最低为目标函数,构建了包含燃气-蒸汽联合循环机组的热电联合系统... 详细信息

为了解决北方城市冬季供暖期的空气污染问题,我国正积极发展"煤改气"技术,将传统的燃煤热电机组改为燃气热电机组。建立了燃气-蒸汽联合循环机组的数学模型,并以系统成本最低为目标函数,构建了包含燃气-蒸汽联合循环机组的热电联合系统调度模型。分析了燃气-蒸汽联合循环机组替换传统热电机组后,燃气-蒸汽联合循环机组比例变化、风电渗透率不同对电网弃风率的影响。算例分析表明,燃气-蒸汽联合循环机组替换常规热电机组虽然增加了运行成本,但有利于电网消纳弃风。

关键词：热电联合系统燃气-蒸汽联合循环机组调度模型风电消纳

线性树模型的Sporadic任务多核调度方法研究

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西北工业大学学报 2022年第4期40卷 935-943页

作者：黄姝娟李天森马志昊肖锋西安工业大学计算机科学与工程学院陕西西安710021

当前大多数的实时周期任务的调度模型都是以相互独立的固定周期任务为中心,很少考虑周期允许变化的任务模型以及处理器在调度过程中的模型。针对Sporadic实时周期任务,设计了一种基于线性树(line tree,LT)的任务模型和处理器模型,并提... 详细信息

当前大多数的实时周期任务的调度模型都是以相互独立的固定周期任务为中心,很少考虑周期允许变化的任务模型以及处理器在调度过程中的模型。针对Sporadic实时周期任务,设计了一种基于线性树(line tree,LT)的任务模型和处理器模型,并提出了任务线性树(task line tree,TLT)模型到处理器线性树(processer line tree,PLT)模型的转化算法。该算法将所有实时周期任务的最小公倍数作为层数基准,根据完整job替换法则,利用迁移job的节点替换同层的非迁移job的空节点,利用任务周期可变,job可提前发布的情况达到最优的多核调度结果。实验结果表明,所提方法相比PEDF、GEDF以及RMFF算法,不仅具有较高的核利用率和较低的时限丢失率,同时减少了上下文切换次数和迁移次数。

关键词：多核实时调度线性树调度模型调度算法

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基于多目标优化的飞防队作业调度模型研究

农业机械学报 2019年第11期50卷 92-101页

作者：曹光乔张庆凯陈聪张萌张进龙黄玉祥农业农村部南京农业机械化研究所南京210014 西北农林科技大学机械与电子工程学院陕西杨凌712100

针对面向植保服务订单的多飞防队协同作业模式,综合考虑订单时间窗、病虫害侵染状况、多机协同等关键因素,建立以作业总收益最大、作业总时长最小为优化目标的飞防队作业调度模型;设计了订单优先级排序算法和基于带精英策略的非支配排... 详细信息

针对面向植保服务订单的多飞防队协同作业模式,综合考虑订单时间窗、病虫害侵染状况、多机协同等关键因素,建立以作业总收益最大、作业总时长最小为优化目标的飞防队作业调度模型;设计了订单优先级排序算法和基于带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的作业路径规划算法,并对调度模型进行了求解。以陕西省武功县植保作业为例,对飞防队作业调度模型及算法进行了验证,实验表明,建立的模型及算法能输出满足时间窗约束的Pareto最优解集,具有良好的搜索性能以及稳定的收敛性能。该研究可为无人机飞防队的调配与决策分析提供科学依据,为农机智能调度系统开发提供参考。

关键词：植保飞防队调度模型多目标优化时间窗

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多机照料的作业车间多目标调度模型及算法

机械设计 2022年第12期39卷 67-71页

作者：许志博欧阳思源包振强孙悦金佳蓓扬州大学信息工程学院江苏扬州225127

企业作业车间活动中有时会出现一个工人同时照料多个设备的情况,随着企业设备自动化程度不断提升,作业车间多机照料的情况成为了经常性事件。文中建立了一种包括设备资源和人力资源两种约束的多机照料的作业车间多目标优化调度模型,采... 详细信息

企业作业车间活动中有时会出现一个工人同时照料多个设备的情况,随着企业设备自动化程度不断提升,作业车间多机照料的情况成为了经常性事件。文中建立了一种包括设备资源和人力资源两种约束的多机照料的作业车间多目标优化调度模型,采用多机照料双层染色体编码方案,设定工人照料多台设备的条件约束,基于双层染色体进行单点交叉变异,对模型求解并仿真分析,最后与传统作业车间调度情况对比。实验结果表明:多机照料作业车间调度能够缩短工期,降低成本。

关键词：多机照料双资源多目标优化调度模型

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网络可用带宽大数据流量调度模型仿真

计算机仿真 2022年第8期39卷 394-397,431页

作者：张慾敖永霞福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

由于当前的调度模型忽略了对可用带宽流量特征的提取,导致宽带的吞吐量、能量节省率以及内存利用率均较低,且流量调度时延增加。构建新的大数据网络可用的带宽流量调度模型。通过四阶累积自适应特征提取方法提取大数据网络可用带宽流量... 详细信息

由于当前的调度模型忽略了对可用带宽流量特征的提取,导致宽带的吞吐量、能量节省率以及内存利用率均较低,且流量调度时延增加。构建新的大数据网络可用的带宽流量调度模型。通过四阶累积自适应特征提取方法提取大数据网络可用带宽流量特征。根据流量特征提取结果,设定最小计算时延和最大内存利用率为目标函数,构建大数据网络可用带宽流量调度模型。采用蚁群算法求解调度模型,最终获取最优调度路径。实验结果表明,所提模型能够有效提升宽带的吞吐量、能量节省率以及内存利用率,同时还能够有效降低宽带流量的计算时延。

关键词：大数据网络可用带宽流量调度模型蚁群算法