检索结果-南通市图书馆

上海交通大学学报 2018年第7期52卷 808-815页

作者：杨鹏经尚琪闫俊杰杨志刚重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中国信息通信研究院北京100191 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 重庆文理学院软件工程学院重庆402160

针对推荐信息的不确定性,提出一种可防御诽谤攻击的数据转发机制.利用交互列表的一致性探测出恶意推荐节点的数据伪造行为,进而针对推荐信息之间的差异性,利用离群点检测方法过滤错误推荐信息,以准确地评估节点之间的信任关系;同时,根... 详细信息

针对推荐信息的不确定性,提出一种可防御诽谤攻击的数据转发机制.利用交互列表的一致性探测出恶意推荐节点的数据伪造行为,进而针对推荐信息之间的差异性,利用离群点检测方法过滤错误推荐信息,以准确地评估节点之间的信任关系;同时,根据相遇节点与目的节点的相似度准确地选择中继节点实现数据高效转发.通过仿真对比分析可知,所提出的数据转发机制相比于其他典型算法能够有效抵御节点的恶意推荐信息,同时提升数据投递率.

关键词：间断连接无线网络信任评估诽谤攻击推荐信息

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DTN中基于马尔科夫链的声誉评估策略

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计算机工程 2012年第23期38卷 123-126页

作者：刘飞谢永明王国军中南大学信息科学与工程学院长沙410083

在基于声誉的延迟容忍网络路由协议中,较长的消息传递延迟会使声誉的收集非常缓慢,导致节点的声誉评价不准确。为此,提出一种基于马尔科夫链的声誉评估策略。该策略根据节点在不同历史时间点的声誉值序列,通过马尔科夫预测方法求出节点... 详细信息

在基于声誉的延迟容忍网络路由协议中,较长的消息传递延迟会使声誉的收集非常缓慢,导致节点的声誉评价不准确。为此,提出一种基于马尔科夫链的声誉评估策略。该策略根据节点在不同历史时间点的声誉值序列,通过马尔科夫预测方法求出节点声誉值的状态转移矩阵。利用状态转移矩阵和节点最近一次的声誉评价预测节点现在的声誉值,并采用概率论的方法对节点的声誉进行评估。实验结果证明,与同类路由策略相比,该策略能够降低延迟对声誉的影响,使节点准确预测其他节点的声誉值,从而更有效地抵御诽谤攻击。

关键词：延迟容忍网络声誉马尔科夫链声誉评估诽谤攻击

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延迟容忍网络中基于马尔可夫链的声誉评估策略研究

延迟容忍网络中基于马尔可夫链的声誉评估策略研究

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作者：刘飞中南大学

学位级别：硕士

在延迟容忍网络中,基于声誉的安全路由策略以其高安全性和低开销成为了近年来的研究热点。但是在这些已提出的基于声誉的安全路由策略都忽略了一个很重要的问题,就是延迟容忍网络中较长的消息传递延迟会导致收集到的节点的声誉评价往往... 详细信息

在延迟容忍网络中,基于声誉的安全路由策略以其高安全性和低开销成为了近年来的研究热点。但是在这些已提出的基于声誉的安全路由策略都忽略了一个很重要的问题,就是延迟容忍网络中较长的消息传递延迟会导致收集到的节点的声誉评价往往是过期的。而这些过期的声誉并不能直接作为节点的当前声誉来使用。因此,如何根据节点的历史声誉来准确评估节点当前的声誉值是一个非常重要的问题。本论文提出了一种基于马尔可夫链的声誉评估策略(Markov chain-based Reputation Evaluation Scheme, MRES),实现了对节点当前声誉值的预测。 MRES策略先收集其他节点对目标节点的声誉评价,这些声誉评价都带有时间戳,说明该声誉评价的生成时间。在收集到了足够多的声誉评价之后,源节点就根据自己维护的声誉表,将其中的不可信值剔除。然后利用剩下的不同历史时刻的声誉值序列,生成相应的状态空间。再通过状态空间求出节点声誉值的状态转移矩阵,有了状态转移矩阵和节点的最近一次声誉评价,就能预测出节点当前的声誉值。最后利用概率论的方法对节点的声誉值进行评估。当源节点的声誉表中记录很少的时候,MRES策略剔除过程的安全性就失去了保障。针对这个问题本论文提出了MRES策略的改进策略：基于马尔可夫链的迭代声誉评估策略(Markov chain-based Iterative Reputation Evaluation Scheme, MIRES)。MIRES策略引进了一种迭代的方法进行样本空间中不可信声誉值的剔除。该迭代法通过计算各个节点给出的声誉值的不一致度,能够更有效地检测恶意节点,并且与节点自身的声誉表中记录的个数无关。实验结果证明,与已提出的基于声誉的路由策略相比,MRES策略与MIRES策略不仅降低了网络延迟对声誉的影响,能够准确地预测节点声誉,还能更有效地抵御恶意节点的攻击。

关键词：延迟容忍网络马尔可夫链声誉声誉评估诽谤攻击

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信誉模型研究及隐私安全性分析

信誉模型研究及隐私安全性分析

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作者：唐周璇电子科技大学

学位级别：硕士

信誉系统能够为用户提供一个评价机制，从而保障用户能够选择良好的网络服务，同时避免用户受到各类恶意行为的攻击。无论信誉系统是否具有信任中心，无论系统中用户的信誉值和对资源反馈的评价值的生命周期和可见性如何，信誉系统的安... 详细信息

信誉系统能够为用户提供一个评价机制，从而保障用户能够选择良好的网络服务，同时避免用户受到各类恶意行为的攻击。无论信誉系统是否具有信任中心，无论系统中用户的信誉值和对资源反馈的评价值的生命周期和可见性如何，信誉系统的安全性和可靠性都是人们关注的重点。然而，这两个关注重点又体现在系统抵抗相应攻击的能力及其隐私保护的能力上。系统的这两种能力保证了信誉系统的正常运行。一般而言，信誉系统需要一种具有安全性和可靠性的计算模型。这种计算模型在保证用户身份隐私的同时也要保证用户身份与自身相关信息间对应关系的隐私。确保了这种对应关系的隐私，使得用户能够在不担心受到报复的情况下诚实的提交自己对其他用户提供的资源的意见。同时，这种安全的信誉模型可以降低用户发起攻击行为的可能性。然而，由于网络中用户身份的不同，他们对自己隐私的界定不同，系统需要达到的隐私保护程度也不同。因此，本文从隐私概念出发，根据信誉系统可能泄漏的信息量和信息类型给出了九个互不相同但彼此间又相互关联的概念。另外，由于自私性，用户可能对系统进行攻击从而提高自己的信誉或者降低其他用户的信誉等。所以，为了更好的抵抗信誉系统中的一些常见攻击，本文对一个现有的基于覆盖网的信誉模型进行了改进。针对这个改进的模型，本文分析了模型所达到的隐私概念。除此之外，本文还通过仿真实验对改进模型抵抗某些攻击（比如，诽谤攻击，振荡攻击，串谋攻击）的能力进行了分析。

关键词：信誉系统隐私诽谤攻击

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