检索结果-南通市图书馆

五金科技 2006年第1期34卷 85-86页

作者：周根忠浙江省锁具产品质量检验中心

指纹锁的拒真率、误识率，目前还没有国家标准条款，指纹行业里虽有技术要求，但检测操作很难实现，为此在检测中提出检测方法，实现检测需要。

关键词：拒真率误识率辐射电磁场干扰

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指纹鉴定误识率和DNA识别误识率的研究

科技资讯 2015年第19期13卷 244-244,246页

作者：赵志勇孙立波王陪茂王柳哲华北理工大学信息工程学院河北唐山063000

在该文中,分析了影响指纹鉴定误识率和DNA识别误识率的主要因素,最后,得出了指纹识别和DNA识别具有很强的互补性的结论,从而可以根据实际要求,选择合适的技术或者两者结合使用。最后,阐述了对应用这两种技术减小其误识率的建议。

关键词：指纹鉴定 DNA识别误识率

用两次符合校验降低手写数字识别中的随机误识率

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上海师范学院学报(自然科学版) 1983年第2期 49-52页

作者：敖国利虞荣法张功镀尤韦彦

本文从手写数字识别系统中发生误识的原因出发,阐述了用两次符合校验方法降低随机误识率的原理,介绍了实现该方法的程序框图,文章列举的实验数据说明该方法在实际识别系统中能够有效地降低手写数字的随机误识率。

关键词：误识率拒识校验方法手写数字数字识别系统

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利用段长信息的改进连续语音识别算法

清华大学学报（自然科学版） 1997年第10期37卷 87-90页

作者：赵庆卫王作英清华大学电子工程系

以基于段长分布的隐含Ｍａｒｋｏｖ模型为基础，提出了一种改进的帧同步束搜索连续语音识别算法，使段长信息在连续语音识别中得到充分有效的利用，并与原算法作了比较。在该算法的具体实现上，建立了状态的局部路径组和全局活跃路径两... 详细信息

以基于段长分布的隐含Ｍａｒｋｏｖ模型为基础，提出了一种改进的帧同步束搜索连续语音识别算法，使段长信息在连续语音识别中得到充分有效的利用，并与原算法作了比较。在该算法的具体实现上，建立了状态的局部路径组和全局活跃路径两种数据结构，并采用了帧同步快速实时算法来处理局部路径的剪枝和跳转。说明了段长参数的估计方法。介绍了非特定人大词汇量连续语音识别的实验，实验结果表明，利用段长信息改进识别算法比原识别算法字的误识率降低了６％。

关键词：语音识别误识率隐含马氏模型参数估计

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噪声环境中的汉语浊语音检测

声学学报 2014年第4期39卷 517-522页

作者：李正友李天伟黄谦隋振庚大连舰艇学院航海系 69029部队海军航空工程学院

为了在低信噪比和复杂噪声环境下检测汉语浊语音,根据浊语音谐波结构特性,提出了一种鲁棒的浊语音检测方法。通过改进的谱跟踪算法,得到能表征浊语音谐波特性的一簇谱线;从谱线簇中提取谐波特征作为汉语浊语音检测的依据。在不同信噪比... 详细信息

为了在低信噪比和复杂噪声环境下检测汉语浊语音,根据浊语音谐波结构特性,提出了一种鲁棒的浊语音检测方法。通过改进的谱跟踪算法,得到能表征浊语音谐波特性的一簇谱线;从谱线簇中提取谐波特征作为汉语浊语音检测的依据。在不同信噪比和不同噪声环境下的浊语音检测对比实验中全面优于传统方法,在0 dB信噪比时正识率高于传统方法约30%。实验结果表明,该方法在低信噪比和非平稳复杂噪声环境下都具有较好的浊语音检测效果。

关键词：信噪比频率间隔频率特性误识率算法改进计算代价跟踪结果共振峰低频部分过零率

综合非语境因素的语音数据分类与声学建模研究

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声学学报 2004年第1期29卷 23-28页

作者：丁鹏徐波中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

分别采用基于数据聚类和基于先验知识的两种研究方法,深入探讨了性别、口音、语速、信道等非语境因素对语音数据分类与建模的影响。为了综合考虑语境、非语境因素在统一框架下建模的问题,采用非语境因素扩展决策树方法。而对于这种方法... 详细信息

分别采用基于数据聚类和基于先验知识的两种研究方法,深入探讨了性别、口音、语速、信道等非语境因素对语音数据分类与建模的影响。为了综合考虑语境、非语境因素在统一框架下建模的问题,采用非语境因素扩展决策树方法。而对于这种方法生成的多套非语境因素相关的高精度声学模型,提出一种依据最大似然准则,动态组合生成测试人相关声学模型的算法。这种方法可以使系统相对误识率平均降低8％-10％。实验结果说明为非语境因素分类建模可以提高声学模型的建模能力,而且模型组合算法可以有效解决统一建模所带来的模型选择问题。

关键词：数据聚类语音数据分类非语境因素声学建模最大似然准则误识率语音识别系统

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基于共享状态空间旋转变换的相关特征建模

声学学报 2004年第2期29卷 171-176页

作者：穆向禹贾磊张树武徐波中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

提出了一种共享空间旋转变换的声学建模方法。该方法结合状态空间旋转变换和方差部分共享的优点,克服了空间旋转变换方法由于每个输出都有一个变换矩阵而带来的计算量和存储量增加的缺点。在空间旋转变换方法得到比较精确的初始模型的... 详细信息

提出了一种共享空间旋转变换的声学建模方法。该方法结合状态空间旋转变换和方差部分共享的优点,克服了空间旋转变换方法由于每个输出都有一个变换矩阵而带来的计算量和存储量增加的缺点。在空间旋转变换方法得到比较精确的初始模型的基础上,通过共享的方差变换方法实现了不同状态的空间旋转矩阵的共享,解决了状态空间旋转变换后参数过多的缺点并提高了系统的识别率。试验结果表明,在汉语大词汇量连续语音识别系统中,同传统的对角方差建模技术相比,这种方法在计算量增加很小的情况下,系统字的误识率降低了18.8％。

关键词：共享空间旋转变换状态空间旋转变换方差变换系统识别率语音识别系统误识率隐马尔可夫模型

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低秩鲁棒性主成分分析的遮挡人脸识别

南京理工大学学报 2017年第4期41卷 460-465页

作者：唐娴黄军伟商丘学院计算机工程学院河南商丘476000

为了提高遮挡人脸的识别效果,提出了低秩鲁棒性主成分分析的遮挡人脸识别算法。首先采集人脸图像,并进行相应的预处理,然后采用鲁棒性主成分分析对人脸样本进行分解,并建立人脸图像训练样本和测试样本的低秩矩阵和误差矩阵,最后根据误... 详细信息

为了提高遮挡人脸的识别效果,提出了低秩鲁棒性主成分分析的遮挡人脸识别算法。首先采集人脸图像,并进行相应的预处理,然后采用鲁棒性主成分分析对人脸样本进行分解,并建立人脸图像训练样本和测试样本的低秩矩阵和误差矩阵,最后根据误差矩阵对人脸识别进行加权和识别,并采用经典人脸数据库进行仿真实验,结果表明,低秩鲁棒性主成分分析的遮挡人脸识别率得到显著提高,降低了遮挡人脸的误识率,具有更优的鲁棒性。

关键词：鲁棒性主成分分析模式识别遮挡人脸低秩映射误识率

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基于中值夹角链码的掌静脉特征提取

计算机应用 2009年第11期29卷 3048-3050,3076页

作者：杨闯陈家新黎蔚河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471003

结合夹角链码的特点,提出一种改进的提取手掌静脉结构特征的方法:中值夹角链码。通过中值迭代将细化后的静脉纹理曲线段用一组变长线段拟合,用距离法计算其拟合误差,在允许的误差下,根据相邻线段间的斜度差形成一串角度序列并计算中值... 详细信息

结合夹角链码的特点,提出一种改进的提取手掌静脉结构特征的方法:中值夹角链码。通过中值迭代将细化后的静脉纹理曲线段用一组变长线段拟合,用距离法计算其拟合误差,在允许的误差下,根据相邻线段间的斜度差形成一串角度序列并计算中值夹角链码。实验结果表明,该方法保证了拟合精度,有效地提取出掌静脉结构特征,同时减少了计算量。

关键词：中值夹角链码中值迭代特征提取手掌静脉拒识率误识率

一个基于Viola-Jones框架的面部识别算法的改进

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东北师大学报（自然科学版） 2005年第3期37卷 24-27页

作者：宋艳辉王文永程晓春东北师范大学理想信息技术研究院吉林长春130024

基于Viola-Jones框架的面部识别算法,提出使用矩形特征法进行特征值运算,采用感知器学习算法训练最佳特征,确定最佳阈值的算法.实验结果表明:该算法运算速度较快,错误分类率较低,识别率较高,误识率较低.

关键词：面部识别识别率误识率识别速度