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基于误差修正的短期负荷预测方法

电力自动化设备 2015年第11期35卷 152-157页

作者：张贲邵常宁赵燃国家电网公司华北分部北京100053 北京清软创新科技有限公司北京100085

目前常用的负荷预测方法主要是通过负荷自身和相关关系的研究建立模型,提出一种新的负荷预测思路,即从传统频域预测方法的误差入手,通过研究虚拟预测误差的历史分布规律进行误差预测,然后对传统方法得到的预测结果进行修正。建立负荷预... 详细信息

目前常用的负荷预测方法主要是通过负荷自身和相关关系的研究建立模型,提出一种新的负荷预测思路,即从传统频域预测方法的误差入手,通过研究虚拟预测误差的历史分布规律进行误差预测,然后对传统方法得到的预测结果进行修正。建立负荷预测的误差修正模型,并通过算例验证了误差修正的短期负荷预测方法的可行性和实用性,达到了提高短期负荷预测精度的目的。

关键词：负荷预测短期预测频域分解虚拟预测误差分析误差修正模型

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洪水预报误差修正技术研究进展

中国防汛抗旱 2022年第12期32卷 35-40页

作者：杨姗姗曾明田锐中国水利学会北京100053 长江水利委员会水文局武汉430010 中国长江电力股份有限公司宜昌443000 智慧长江与水电科学湖北省重点实验室宜昌443000

误差修正是实时水文预报中的一个重要环节。根据不同的修正内容,介绍和归纳了误差修正方法的分类,并给出了每类方法在水文预报中常用的方法,对每种方法都给出了基本思路,对现有的误差修正方法进行了评述,并对未来误差修正技术应用于水... 详细信息

误差修正是实时水文预报中的一个重要环节。根据不同的修正内容,介绍和归纳了误差修正方法的分类,并给出了每类方法在水文预报中常用的方法,对每种方法都给出了基本思路,对现有的误差修正方法进行了评述,并对未来误差修正技术应用于水文预报的研究进行了总结和展望。

关键词：洪水预报误差修正水文模型研究进展

基于BiLSTM网络与误差修正的超短期负荷预测

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综合智慧能源 2023年第1期45卷 31-40页

作者：高明郝妍马鞍山当涂发电有限公司安徽马鞍山243102 河北工业大学电气工程学院天津300132

电力负荷预测对于电力系统电量供需平衡、经济运行具有重要意义,电力负荷具有随机性、波动性等不确定性特征且易受天气因素影响,负荷准确预测存在技术挑战。提出了一种基于双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络与误差修正的超短期负荷预测模... 详细信息

电力负荷预测对于电力系统电量供需平衡、经济运行具有重要意义,电力负荷具有随机性、波动性等不确定性特征且易受天气因素影响,负荷准确预测存在技术挑战。提出了一种基于双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络与误差修正的超短期负荷预测模型,采用最大信息系数描述各影响因素与负荷的关系,并进一步对输入特征进行筛选;考虑负荷变量数值序列的时序性,利用BiLSTM网络建立负荷预测模型,针对预测结果误差,采用自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)算法将误差结果序列分解为若干分量,每个误差分量分别再建立BiLSTM预测模型。以我国北方某地区配电网实际负荷数据为算例,采用不同神经网络模型进行对比测试,结果表明该模型具有更高的准确度。

关键词：电力负荷超短期负荷预测 BiLSTM神经网络 CEEMDAN算法误差修正最大信息系数

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轨道下沉试验数据误差修正方法的比较研究

铁道工程学报 2017年第1期34卷 26-29,80页

作者：王西明中国中铁股份有限公司北京100039

研究目的:通过轨道下沉与高低不平顺恶化关系现场试验测量得到的数据不能直接用于后续的统计与规律分析,而必须先经过一些必要的数据预处理。测量数据经过误差修正后,可以为后续数据分析提供更为精确可靠的轨道沉降数据。本文通过介绍... 详细信息

研究目的:通过轨道下沉与高低不平顺恶化关系现场试验测量得到的数据不能直接用于后续的统计与规律分析,而必须先经过一些必要的数据预处理。测量数据经过误差修正后,可以为后续数据分析提供更为精确可靠的轨道沉降数据。本文通过介绍基准点修正法和误差平面修正法的基本原理与实现思路,分别利用这两种误差修正方法对现场试验所得的轨道下沉数据进行数据修正,以比较由这两种误差修正方法得到的不同的数据修正效果。研究结论:(1)两种误差修正方法都能在一定程度上有效地修正高程测量数据;(2)基准点修正法思路简明,计算快捷,对现场试验条件没有额外要求,但不能反映出不同观测点之间的误差修正值的差异性;(3)误差平面修正法解决了误差修正值差异性的问题,计算结果更精确,但计算复杂,同时对现场试验条件提出了额外要求;(4)综合来看,误差平面修正法优于基准点修正法;(5)该研究成果可应用于由现场试验得到的轨道下沉数据的误差修正方面。

关键词：轨道下沉现场试验误差修正基准点方法误差平面方法比较研究

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电容薄膜真空计测量误差修正方法研究

真空与低温 2022年第4期28卷 445-452页

作者：冉欣冯焱成永军孙雯君裴晓强赵澜吴成耀郭朝帽宋伊邱云涛兰州空间技术物理研究所真空技术与物理重点实验室兰州730000

电容薄膜真空计是利用变极距平行平板电容器间接测量压力的仪器,未经过修正的真空计存在较大的测量误差。对电容薄膜真空计进行了校准试验,研究了测量误差与校准曲线的关系。提出了一种修正电容薄膜真空计测量误差的方法,并与仪器标定... 详细信息

电容薄膜真空计是利用变极距平行平板电容器间接测量压力的仪器,未经过修正的真空计存在较大的测量误差。对电容薄膜真空计进行了校准试验,研究了测量误差与校准曲线的关系。提出了一种修正电容薄膜真空计测量误差的方法,并与仪器标定通用的修正因子法进行了对比分析。结果表明,该方法对误差曲线的修正作用优于单一修正因子法,能在全量程范围内起修正作用。研究结果为提高电容薄膜真空计的测量精度奠定了技术基础。

关键词：电容薄膜真空计测量误差校准误差修正

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基于特征选择及误差修正的风电功率预测

分布式能源 2023年第2期8卷 37-43页

作者：蒋慕凝何宇张棠茜杨斌贵州大学电气工程学院贵州省贵阳市550025 中国电建集团贵州工程有限公司贵州省贵阳市550002

为有效提高风电功率预测的精度,提出一种基于特征选择及误差修正的风电功率预测方法。综合分析风速、温/湿度、风向等特征对风电出力的影响,提出了正交化最大信息系数(orthogonalization maximal information coefficient,OMIC)结合预... 详细信息

为有效提高风电功率预测的精度,提出一种基于特征选择及误差修正的风电功率预测方法。综合分析风速、温/湿度、风向等特征对风电出力的影响,提出了正交化最大信息系数(orthogonalization maximal information coefficient,OMIC)结合预测模型的特征选择方法,可优选出适配于预测模型的特征维数。针对预测模型训练中会产生的固有误差,提出用动态模态分解(dynamic mode decomposition,DMD)来跟踪误差数据的时空模态,DMD最大的优点在于其数据驱动性质,不依赖于任何参数设定以及先验假设,可以实现更快捷、简便的误差预测。通过特征选择、误差修正来优化预测模型,以取得更精确的预测结果。基于北方某风电场单台风机实际数据,将所提方法与深度学习模型结合进行预测,并对比了相关预测指标,仿真结果表明本文所提方法能够有效提升预测精度。

关键词：风电功率预测特征选择误差修正正交化最大信息系数(OMIC) 动态模态分解(DMD)

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六自由度头部跟踪系统的误差修正

光电工程 2010年第6期37卷 35-41页

作者：周仕娥高伟清李英杰吕国强合肥工业大学光电技术研究院特种显示技术教育部重点实验室合肥230009 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院合肥230009

建立基于CCD图像处理的六自由度头部跟踪系统,对测量所得六自由度参量进行误差分析,发现误差主要由信标精度和六自由度之间互相依赖所造成。为降低由信标精度引起的初始误差,提出了系统初始误差修正方案,在初始状态下将各自由度归零,无... 详细信息

建立基于CCD图像处理的六自由度头部跟踪系统,对测量所得六自由度参量进行误差分析,发现误差主要由信标精度和六自由度之间互相依赖所造成。为降低由信标精度引起的初始误差,提出了系统初始误差修正方案,在初始状态下将各自由度归零,无须加工高精度的信标解决了系统初始误差问题。此外,提出各自由度参量独立提取方案,降低各参量之间的依赖程度,避免误差在各参量之间传递。实验结果表明,经过误差修正和算法改进后,六自由度的测量误差大大降低。在-30°~30°的方位角变化范围内,方位角α的标准差为0.94°,横滚角β和俯仰角γ在0°位置标准差分别为0.30°和0.02°,位置xo和yo在0cm位置标准差分别为0.94cm和0.01cm,位置zo在112.31cm位置标准差为0.28cm。

关键词：头部跟踪图像处理 CCD 六自由度误差修正

基于DLCEEMDAN-SA-TCN和误差修正的短期风电功率预测

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电力信息与通信技术 2022年第5期20卷 38-46页

作者：甄成刚郭东庆牛海明华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003 国能智深控制技术有限公司北京市电站自动化技术研究中心北京102200

风电功率的精确预测能有效降低并网过程中给电力系统带来的波动,故文章提出一种基于时序分解和误差修正的风电功率预测方法。该方法首先利用最大信息系数法(maximum information coefficient,MIC)选择出与风电功率相关性强的特征,以降... 详细信息

风电功率的精确预测能有效降低并网过程中给电力系统带来的波动,故文章提出一种基于时序分解和误差修正的风电功率预测方法。该方法首先利用最大信息系数法(maximum information coefficient,MIC)选择出与风电功率相关性强的特征,以降低原始数据的复杂度;然后针对风电功率的非平稳特性,采用双层自适应噪声完备集合经验模态分解(double layers complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,DLCEEMDAN)将风电功率分解为若干个平稳的子序列;最后利用融合注意力机制的时间卷积网络(temporal convolutional networks,TCN)对风电多变量时间序列进行动态建模;为进一步提高预测精度,引入轻梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)对预测值进行误差修正。结合国内某风电场实测数据进行实验,仿真结果表明,所提方法具有较高的短期风电功率预测精度。

关键词：风电功率预测双层自适应噪声完备集合经验模态分解时间卷积网络误差修正最大信息系数轻度量化提升机

基于线扫方式的静压气浮激光点云数据扫描误差修正方法研究

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光学技术 2016年第1期42卷 56-61页

作者：姚春荣陈兆学安美君王远军上海理工大学医疗器械与食品学院上海200093

为了修正静压气浮激光点云数据扫描误差,提出了一种基于不同扫描速度下所采集的点云数据,通过最小二乘法分区间建立误差预测模型实现对相应误差修正的新方法。实验结果表明,静压气浮三维测量仪的测量精度随气浮导轨扫描速度变化在特定... 详细信息

为了修正静压气浮激光点云数据扫描误差,提出了一种基于不同扫描速度下所采集的点云数据,通过最小二乘法分区间建立误差预测模型实现对相应误差修正的新方法。实验结果表明,静压气浮三维测量仪的测量精度随气浮导轨扫描速度变化在特定范围内基本呈二次曲线变化关系,该误差修正方法能够快速、准确地实现静压气浮激光点云数据扫描误差的修正,具有较大的适用性和实际参考价值。

关键词：线扫方式静压气浮导轨激光点云数据最小二乘法误差修正