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基于语音存在概率的噪声功率谱估计

吉林大学学报（工学版） 2016年第3期46卷 917-922页

作者：赵彦平赵晓晖王波吉林大学通信工程学院长春130012

在幅度平方谱模型下,利用语音和噪声信号的幅度平方谱服从指数分布,结合由后验信噪比不确定性决定的后验语音存在概率来更新噪声功率谱估计,很好地抑制了噪声且避免了语音信号失真。仿真实验结果表明:本文方法能够准确跟踪噪声功率谱、... 详细信息

在幅度平方谱模型下,利用语音和噪声信号的幅度平方谱服从指数分布,结合由后验信噪比不确定性决定的后验语音存在概率来更新噪声功率谱估计,很好地抑制了噪声且避免了语音信号失真。仿真实验结果表明:本文方法能够准确跟踪噪声功率谱、快速跟踪噪声功率谱变化,可以在一定程度上提高增强后语音信号的质量。

关键词：信息处理技术语音增强噪声功率谱估计语音存在概率

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基于改进语音存在概率的自适应噪声跟踪算法

信号处理 2020年第1期36卷 32-41页

作者：王文益伊雪中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室天津300300

在非平稳环境下,由于时间递归平均噪声功率谱估计算法会出现跟踪延迟和估计误差等问题,本文采用一种新的方式对其核心部分语音存在概率(speech presence probability,spp)进行估计。利用时域的特征能量与频域的特征谱熵之间的比值-能熵... 详细信息

在非平稳环境下,由于时间递归平均噪声功率谱估计算法会出现跟踪延迟和估计误差等问题,本文采用一种新的方式对其核心部分语音存在概率(speech presence probability,spp)进行估计。利用时域的特征能量与频域的特征谱熵之间的比值-能熵比作为新的特征来构建其与spp的正比关系,从而得到当前语音帧的spp估计值;然后用双平滑系数对该值进行平滑;最后结合时间递归平均算法得到估计的噪声功率谱。该算法充分利用语音帧频点的特征信息控制spp的估计值,以此自适应地跟踪噪声变化。实验结果表明:在地空通信环境下,该方法能够准确且连续地跟踪噪声功率谱、快速响应其变化。集成到语音增强系统后,可以提高语音质量,降低残留噪声。

关键词：噪声功率谱估计能熵比语音存在概率语音增强

基于语音存在概率和听觉掩蔽特性的语音增强算法

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计算机应用 2008年第11期28卷 2981-2983,2986页

作者：宫云梅赵晓群史仍辉同济大学电子与信息工程学院上海200092

低信噪比下,谱减语音增强法中一直存在的去噪度、残留的音乐噪声和语音畸变度三者间均衡这一关键问题显得尤为突出。为降低噪声对语音通信的干扰,提出了一种适于低信噪比下的语音增强算法。在传统的谱减法基础上,根据噪声的听觉掩蔽阈... 详细信息

低信噪比下,谱减语音增强法中一直存在的去噪度、残留的音乐噪声和语音畸变度三者间均衡这一关键问题显得尤为突出。为降低噪声对语音通信的干扰,提出了一种适于低信噪比下的语音增强算法。在传统的谱减法基础上,根据噪声的听觉掩蔽阈值自适应调整减参数,利用语音存在概率,对语音、噪声信号估计,避免低信噪比下端点检测(VAD)的不准确,有更强的鲁棒性。对算法进行了客观和主观测试,结果表明:相对于传统的谱减法,在几乎不损伤语音清晰度的前提下该算法能更好地抑制残留噪声和背景噪声,特别是对低信噪比和非平稳噪声干扰的语音信号,效果更加明显。

关键词：语音增强谱减法语音存在概率听觉掩蔽特性

基于语音存在概率的先验信噪比估计算法的研究

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中国集成电路 2016年第12期25卷 26-30页

作者：沈锁金刘伟高颖烟台大学光电信息科学技术学院山东烟台264005

最常用的先验信噪比估计算法—DD(Decision directed)算法的估计性能依赖于平滑因子对音乐噪声和语音失真的折衷平衡。当平滑因子取值较大的时候,语音失真严重,但是对音乐噪声抑制彻底;当平滑因子取值较小的时候,语音失真较小,但是音乐... 详细信息

最常用的先验信噪比估计算法—DD(Decision directed)算法的估计性能依赖于平滑因子对音乐噪声和语音失真的折衷平衡。当平滑因子取值较大的时候,语音失真严重,但是对音乐噪声抑制彻底;当平滑因子取值较小的时候,语音失真较小,但是音乐噪声严重。为了解决这个问题,本文根据语音存在概率融合两个取平滑因子不同值的DD算法,以把这两种算法的优点结合在一起,组成了一个新的算法。仿真结果显示,本文提出的新算法估计的增强语音的音乐噪声抑制彻底且语音失真较小。

关键词：先验信噪比平滑因子语音存在概率语音失真音乐噪声

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基于语音存在概率的语音活动检测方法

电声技术 2009年第2期33卷 52-54页

作者：吴愚方元近代声学教育部重点实验室南京大学声学研究所江苏南京210093

首先总结了几种常见的语音活动检测(VAD)方法,然后从计算每帧每个频率点的语音存在概率出发,提出了一种新的VAD方法,并就其中的一些参数选择问题进行了讨论。最后给出新方法与传统方法实验结果对比。

关键词：语音增强语音活动检测语音存在概率

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改进相位谱补偿的语音增强算法

西安电子科技大学学报 2017年第3期44卷 83-88页

作者：王栋贾海蓉太原理工大学信息工程学院山西太原030600

针对传统的相位谱补偿方法在低信噪比情况下增强效果不佳的问题,提出了一种改进相位谱补偿的语音增强算法.首先,该算法通过计算每帧语音输入信噪比的相位补偿函数对语音频谱进行补偿;其次,通过新的基于语音存在概率算法估计噪声功率谱密... 详细信息

针对传统的相位谱补偿方法在低信噪比情况下增强效果不佳的问题,提出了一种改进相位谱补偿的语音增强算法.首先,该算法通过计算每帧语音输入信噪比的相位补偿函数对语音频谱进行补偿;其次,通过新的基于语音存在概率算法估计噪声功率谱密度;最后,把新的相位谱和估计的噪声应用在维纳滤波中.仿真实验表明,文中提出的改进算法能够有效地提高语音系统的去除噪声能力,在低信噪比情况下语音增强效果尤为显著.

关键词：相位谱补偿语音存在概率噪声功率谱维纳滤波语音增强

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语音识别在语音增强中的应用

科技创新与应用 2022年第36期12卷 178-180,184页

作者：张国峰丁波珠海医凯电子科技有限公司广东珠海519041

在噪声估计中,将语音识别系统估计的噪声参数用于谱减法语音增强,可以在语音持续期间及时更新噪声的均值。在幅度增强中,将语音在每个Mel通道上存在的概率用于谱减系数的计算,可以提高谱减的精度;语音在每个Mel通道上的存在概率通过统... 详细信息

在噪声估计中,将语音识别系统估计的噪声参数用于谱减法语音增强,可以在语音持续期间及时更新噪声的均值。在幅度增强中,将语音在每个Mel通道上存在的概率用于谱减系数的计算,可以提高谱减的精度;语音在每个Mel通道上的存在概率通过统计训练语音频谱在每个Mel通道上的分布得到。将语音识别用于谱减法语音增强,一方面可以提高噪声估计的实时性,增加噪声估计对非平稳噪声的跟踪能力;另一方面可以提高语音增强的信噪比,增加语音的可懂度。

关键词：语音增强语音识别谱减法噪声估计语音存在概率

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非平稳噪声环境下的噪声功率谱估计方法

数据采集与处理 2012年第4期27卷 486-489页

作者：余耀赵鹤鸣苏州大学电子信息学院苏州215021

提出了一种新的非平稳噪声环境下的噪声功率谱估计方法。该方法通过采用非固定长度的时间窗跟踪含噪语音功率谱的最小值,解决了传统跟踪时延较大的问题。不同频带采用不同的阈值计算语音存在概率,从而利用语音存在概率值的大小调节噪声... 详细信息

提出了一种新的非平稳噪声环境下的噪声功率谱估计方法。该方法通过采用非固定长度的时间窗跟踪含噪语音功率谱的最小值,解决了传统跟踪时延较大的问题。不同频带采用不同的阈值计算语音存在概率,从而利用语音存在概率值的大小调节噪声和语音的混合程度。实验证明,本文提出的方法较基于语音活性判决(Voiceactivity detectors,VAD)的一系列方法和传统的最小统计(Minimal statistic,MS)算法有更好的效果,从而有效地改善了增强后语音的质量。

关键词：噪声估计语音存在概率非平稳噪声

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利用相位时频掩蔽的麦克风阵列噪声消除方法

信号处理 2018年第12期34卷 1490-1498页

作者：何礼周翊刘宏清重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

本文提出了一种在干扰声源和背景噪声存在条件下麦克风阵列噪声消除的方法。麦克风阵列通过波束形成增强由导向矢量所指定方向的目标声源来抑制背景噪声。然而,现有的波束形成算法在干扰声源存在的情况下,无法进行准确的导向矢量估计。... 详细信息

本文提出了一种在干扰声源和背景噪声存在条件下麦克风阵列噪声消除的方法。麦克风阵列通过波束形成增强由导向矢量所指定方向的目标声源来抑制背景噪声。然而,现有的波束形成算法在干扰声源存在的情况下,无法进行准确的导向矢量估计。为此,本文提出一种基于音频信号互相关功率谱相位的麦克风阵列噪声消除方法。首先通过音频信号的相位时频掩码估计导向矢量,并对其进行波束形成,从而有效抑制干扰声源和背景噪声;然后利用语音存在概率,采用最大似然的方法估计波束形成后信号中残留的干扰噪声功率谱密度,对其进行后处理,进一步抑制残留干扰和噪声。实验结果表明在干扰声源和背景噪声存在的条件下,所提方法有效地实现了麦克风阵列噪声消除,且各种性能指标优于基线方法。

关键词：时频掩蔽相位麦克风阵列语音存在概率后置滤波