检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

语音信号的混沌遮掩及其正定盲提取算法

通信学报 2016年第8期37卷 191-198页

作者：王尔馥郑远硕陈新武刘晓珍黑龙江大学电子工程学院黑龙江哈尔滨150080

利用小波变换提取语音信号的能量聚集带,将其隐藏在混沌载体信号中进行传输,设计一种盲提取算法实现不同混沌动力学系统下语音信号的有效提取。以3种不同维数的混沌动力学系统为背景,仿真实验定性和定量地分析了所提出算法的性能,验证... 详细信息

利用小波变换提取语音信号的能量聚集带,将其隐藏在混沌载体信号中进行传输,设计一种盲提取算法实现不同混沌动力学系统下语音信号的有效提取。以3种不同维数的混沌动力学系统为背景,仿真实验定性和定量地分析了所提出算法的性能,验证了噪声环境下算法的可靠性,证明盲提取算法可作为对混沌保密通信系统保密性验证的有效方法。

关键词：小波变换语音信号 FastICA算法混沌系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

语音信号同伦非线性模型分析理论与算法

自动化学报 1997年第2期23卷 201-206页

作者：韦岗张丽清李向武欧阳景正华南理工大学无线电与自控研究所

提出了一种基于同伦理论的语言信号非线性模型分析理论与算法，具有计算量小、稳定性强、收敛性好等一般非线性模型分析方法所没有的优点，同时保持了线性模型的简单性与通用性．

关键词：语音信号建模非线性模型算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

语音信号中相位信息的听觉感知研究

西安交通大学学报 2003年第12期37卷 1288-1291,1307页

作者：同鸣卞正中戴启军陈砚圃张亮西安交通大学生命科学与技术学院西安通信学院基础部西安710106

通过主观听觉测试实验,研究了语音信号中相位信息对人的听觉感知的影响.实验结果表明,保持语音信号的幅度谱不变,在改变其相位谱时,只要重建信号在时域中的包络不变,重建语音和原始语音就不存在主观听觉上的差异.重建语音的听觉感知效... 详细信息

通过主观听觉测试实验,研究了语音信号中相位信息对人的听觉感知的影响.实验结果表明,保持语音信号的幅度谱不变,在改变其相位谱时,只要重建信号在时域中的包络不变,重建语音和原始语音就不存在主观听觉上的差异.重建语音的听觉感知效果主要取决于附加相位对频率的导数的起伏幅度.重建语音中不同频率分量之间的最大相对时移决定语音感知的质量,当最大相对时移小于10ms时,语音感知质量最优;只要相位失真带来的不同频率分量之间的最大相对时移小于20ms,就不会影响对连续语音的正常理解.

关键词：语音信号听觉感知相位谱附加相位

语音信号的Bark子波变换及其在语音识别中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2000年第10期28卷 102-105页

作者：付强易克初西安电子科技大学ISN国家重点实验室西安710071

本文首先在语音感知实验基础上所得到的Bark尺度概念与子波的构造联系起来 ,提出了一种语音信号Bark子波及其变换 .在感知特性中 ,它与人耳的听觉系统是直接吻合的 :在数学上 ,它是一种非正交的但却是超完备的 ,可逆且是自反演的子波变... 详细信息

本文首先在语音感知实验基础上所得到的Bark尺度概念与子波的构造联系起来 ,提出了一种语音信号Bark子波及其变换 .在感知特性中 ,它与人耳的听觉系统是直接吻合的 :在数学上 ,它是一种非正交的但却是超完备的 ,可逆且是自反演的子波变换 .应用在语音识别中时 ,利用子波的局部基性质 ,取较小的分析帧长 ,提高了前端处理的时间分辨率 .实验表明 ,所形成的新特征在对辅音区别能力方面明显优于目前应用于广泛的MFCC特征 .

关键词：子波变换语音识别特征提取语音信号

基于时序结构的听觉感知语音信号端点特征检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林大学学报（工学版） 2019年第1期49卷 313-318页

作者：韩天张宏国郑重崔扬于晓洋哈尔滨理工大学软件与微电子学院哈尔滨150080 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150001 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080

针对传统方法在高信噪比情况下检测性能较好、但在低信噪比情况下性能很差的问题,提出一种新的基于时序结构的听觉感知语音信号端点特征检测方法。利用有限长窗时间序列结构对听觉感知语音信号进行采集,实现时序分析,得到听觉感知语音... 详细信息

针对传统方法在高信噪比情况下检测性能较好、但在低信噪比情况下性能很差的问题,提出一种新的基于时序结构的听觉感知语音信号端点特征检测方法。利用有限长窗时间序列结构对听觉感知语音信号进行采集,实现时序分析,得到听觉感知语音信息的一般形式,在此基础上,获取时序结构下听觉感知语音信号的短时能量特征。对含噪声的听觉感知语音信号进行离散小波变换处理,获取含噪声的小波系数,通过阈值对小波系数进行处理,将未超过阈值的小波系数看作噪声,通过高于阈值的小波系数对听觉感知语音信号进行重构,完成语音信号去噪处理。利用双门限-三态转换判断体系实现听觉感知语音信号端点特征检测。实验结果表明,本文方法在低信噪比状态下仍可保证高检测精度。

关键词：信息处理技术时序结构听觉感知语音信号端点特征检测

基于差分相位相关收敛准则的迭代语音信号分离

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

声学学报 2001年第4期26卷 335-342页

作者：余凯徐柏龄戴明扬余崇智南京大学声学研究所近代声学国家重点实验室南京210093

将一种新颖的迭代算法用于消除语音信号中非目标话者的语音干扰。一个简单的双传声器系统被用来采集混合语音，形成迭代维纳滤波器的主通道信号和参考信号。算法的关键在于提出差分相位相关准则（ＤＰＣＦ）控制造代过程的收敛，并根据... 详细信息

将一种新颖的迭代算法用于消除语音信号中非目标话者的语音干扰。一个简单的双传声器系统被用来采集混合语音，形成迭代维纳滤波器的主通道信号和参考信号。算法的关键在于提出差分相位相关准则（ＤＰＣＦ）控制造代过程的收敛，并根据话者状态多类判决实时更新滤波器以自动适应声学环境．实验表明，迭代算法不断的消除主通道中的干扰话音直到准则函数判断收敛．客观语音评价和非正式的试听评价表明系统在达到收敛的同时，目标语音也达到最佳的语音质量，清晰度令人满意。

关键词：迭代算法语音信号语音干扰双传声器 DPCF 滤波器语音质量语音增强

基于再生核空间的语音信号的正交分解与实现算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京工业大学学报 2010年第3期36卷 394-400页

作者：章森刘磊刁麓弘北京工业大学应用数理学院北京100124

提出了一种在Hilbert空间W21[a,b]中对语音信号进行正交分解的方法及其实现算法.利用Hilbert空间W21[a,b]的再生核函数构造一组{φj*(x)}1n标准正交函数组,基于该函数组{φj*(x)}1n对语音信号实施正交分解,再根据W21[a,b]中再生核函数... 详细信息

提出了一种在Hilbert空间W21[a,b]中对语音信号进行正交分解的方法及其实现算法.利用Hilbert空间W21[a,b]的再生核函数构造一组{φj*(x)}1n标准正交函数组,基于该函数组{φj*(x)}1n对语音信号实施正交分解,再根据W21[a,b]中再生核函数的性质给出了计算正交分解系数的快速算法.该方法将离散的问题影射到连续函数空间中进行处理,同时将Hilbert空间中的内积计算问题转化为函数在离散点的取值问题.实验结果表明,该方法可用于语音信号重建与特征抽取.

关键词：语音信号再生核空间正交分解信号分析实现算法核函数分解系数正交化小波变换计算量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

卷积噪声环境下语音信号鲁棒特征提取

声学学报 2010年第4期35卷 465-470页

作者：吕钊吴小培张超李密安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 空军第一航空学院航空电子工程系信阳464000 空军第一航空学院航空电子工程系信阳464000

提出了一种基于独立分量分析(ICA)的语音信号鲁棒特征提取算法,用以解决在卷积噪声环境下语音信号的训练与识别特征不匹配的问题。该算法通过短时傅里叶变换将带噪语音信号从时域转换到频域后,采用复值ICA方法从带噪语音的短时谱中分离... 详细信息

提出了一种基于独立分量分析(ICA)的语音信号鲁棒特征提取算法,用以解决在卷积噪声环境下语音信号的训练与识别特征不匹配的问题。该算法通过短时傅里叶变换将带噪语音信号从时域转换到频域后,采用复值ICA方法从带噪语音的短时谱中分离出语音信号的短时谱,然后根据所得到的语音信号短时谱计算美尔倒谱系数(MFCC)及其一阶差分作为特征参数。在仿真与真实环境下汉语数字语音识别实验中,所提算法相比较传统的MFCC其识别正确率分别提升了34.8%和32.6%。实验结果表明基于ICA方法的语音特征在卷积噪声环境下具有良好的鲁棒性。

关键词：特征提取算法语音信号噪声环境鲁棒性卷积短时傅里叶变换独立分量分析美尔倒谱系数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

卷积混迭语音信号的联合块对角化盲分离方法

声学学报 2009年第2期34卷 167-174页

作者：张华冯大政庞继勇西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071 西安电子科技大学ISN国家重点实验室西安710071

针对语音信号的卷积混迭模型,利用不同语音信号之间的近似独立和短时平稳特性,提出一种基于信号二阶统计量的联合块对角化方法,解决超定卷积盲分离问题。该方法采用非对角线上各子矩阵F-范数的平方和作为联合块对角化性能的评判准则,将... 详细信息

针对语音信号的卷积混迭模型,利用不同语音信号之间的近似独立和短时平稳特性,提出一种基于信号二阶统计量的联合块对角化方法,解决超定卷积盲分离问题。该方法采用非对角线上各子矩阵F-范数的平方和作为联合块对角化性能的评判准则,将原四次代价函数转化为一组较为简单的二次子代价函数,每一子代价函数用于估计酉混迭矩阵的一个子矩阵。依次最小化各子函数,迭代搜索代价函数最小点,得到混迭矩阵的估计。理论分析及实验结果表明,所提方法不仅能够达到与类Jacobi经典方法同样好的分离效果,并且具有更低的计算复杂度、更快的收敛速度和对传输信道阶数、迭代初始值不敏感的特点。

关键词：语音信号块对角化混迭分离方法卷积代价函数 Jacobi 对角化方法