检索结果-南通市图书馆

基于灰色关联度的多阶段语言评价信息集结方法

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控制与决策 2013年第1期28卷 109-114页

作者：王翯华朱建军方志耕南京航空航天大学经济与管理学院南京210016

研究多阶段语言评价信息的群集结方法.采用二元语义进行语言信息转化;依据评价过程中事物发展规律,提出了方案量变和质变的判定方法和评价者判断质量变化的测度指标;建立了基于灰色关联度的时间权重确定模型;研究多阶段群体差异最小的... 详细信息

研究多阶段语言评价信息的群集结方法.采用二元语义进行语言信息转化;依据评价过程中事物发展规律,提出了方案量变和质变的判定方法和评价者判断质量变化的测度指标;建立了基于灰色关联度的时间权重确定模型;研究多阶段群体差异最小的评价者定权模型,提出了多阶段信息的群集结方法.算例分析表明了方法的应用步骤和有效性.

关键词：群决策多阶段语言评价信息集结灰色关联度

利用语言评价信息识别关系资本关键要素的方法

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东北大学学报（自然科学版） 2012年第2期33卷 292-295页

作者：周黎明樊治平东北大学工商管理学院辽宁沈阳110819

在整合关系资本要素的基础上,借鉴决策试验和评价实验室(DEMATEL)方法的思想,对相关专家给出的关系资本要素关联性语言评价信息进行集结和处理.首先量化语言评价信息,建立要素直接影响评价矩阵,并对其规范化,然后求出要素间接影响评价矩... 详细信息

在整合关系资本要素的基础上,借鉴决策试验和评价实验室(DEMATEL)方法的思想,对相关专家给出的关系资本要素关联性语言评价信息进行集结和处理.首先量化语言评价信息,建立要素直接影响评价矩阵,并对其规范化,然后求出要素间接影响评价矩阵,将二者求和即得到综合影响评价矩阵.根据综合影响评价矩阵计算关系资本要素的中心度和原因度,从而确定关系资本要素的排序和归类.最后通过案例说明了该方法的有效性.

关键词：关系资本要素识别语言评价信息决策试验和评价实验室(DEMATEL)方法

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一种基于语言评价信息的多指标群聚类方法

控制与决策 2005年第5期20卷 533-536,540页

作者：于春海樊治平姜艳萍东北大学工商管理学院辽宁沈阳110004

针对具有语言评价信息的多指标群聚类分析问题,提出一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法.首先描述了具有语言评价信息的多指标群聚类问题,并介绍了近年来国际上最新发展的二元语义概念及其算子;然后基于二元语义信息处理的方法,... 详细信息

针对具有语言评价信息的多指标群聚类分析问题,提出一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法.首先描述了具有语言评价信息的多指标群聚类问题,并介绍了近年来国际上最新发展的二元语义概念及其算子;然后基于二元语义信息处理的方法,将专家给出的语言评价信息进行"量化"集结,并依据传统的最大树聚类分析方法的基本思路,给出了解决基于语言评价信息的最大树聚类方法的计算步骤;最后通过一个算例说明了所提出方法的有效性.

关键词：聚类分析语言评价信息二元语义最大树聚类法群聚类

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城市品牌建设影响因素语言评价信息识别方法

中国矿业大学学报 2014年第2期43卷 325-332页

作者：张锐王红君张燚周敏重庆文理学院品牌科学研究所重庆402160 中国矿业大学管理学院江苏徐州221116

针对城市品牌建设中的影响因素识别问题,探讨了一种全新的影响因素识别方法,构建出城市品牌建设影响因素体系.在此基础上针对专家基于影响因素之间的直接影响程度所给出的语言评价信息,提出了一种语言环境下考虑影响因素关联的城市品牌... 详细信息

针对城市品牌建设中的影响因素识别问题,探讨了一种全新的影响因素识别方法,构建出城市品牌建设影响因素体系.在此基础上针对专家基于影响因素之间的直接影响程度所给出的语言评价信息,提出了一种语言环境下考虑影响因素关联的城市品牌建设影响因素识别方法.此方法借鉴了传统决策试验和评价实验法(DEMATEL)的基本思想,利用二元语义及其算子对语言评价信息进行处理和集结,进而对城市品牌建设影响因素进行排序和归类,并通过对影响因素因果关系图的绘制和分析识别出核心因素、原因因素和结果因素,从而解决多因素关联且关联程度评价具有模糊性和不确定性的城市品牌建设影响因素识别问题.通过实例分析说明了此方法的应用,并探讨了如何依据识别结果制定城市品牌建设方面的管控策略.

关键词：城市品牌影响因素识别语言评价信息 DEMATEL法二元语义

基于灰色聚类的大规模群体语言评价信息集结研究

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控制与决策 2012年第2期27卷 271-275,280页

作者：王翯华朱建军方志耕南京航空航天大学经济与管理学院南京210016

研究群体规模较大的情况下基于语言评价信息的决策方法,提出了基于灰色关联聚类的方法以降低大规模群体的协调困难;根据决策者所属群体类别差异,基于语言信息转化函数提出了类内评价指标权重确定方法,并测算了各群体类别的综合偏好;研... 详细信息

研究群体规模较大的情况下基于语言评价信息的决策方法,提出了基于灰色关联聚类的方法以降低大规模群体的协调困难;根据决策者所属群体类别差异,基于语言信息转化函数提出了类内评价指标权重确定方法,并测算了各群体类别的综合偏好;研究群体类间权重确定模型,建立了基于群体类别意见偏差最小的群体偏好集结模型;进而提出了决策者判断一致度定义以及决策者偏差协调方法.算例分析表明了该方法的应用步骤及可行性.

关键词：群决策语言评价信息大规模集结

基于顾客群体语言评价信息的服务质量评价方法

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东北大学学报（自然科学版） 2014年第11期35卷 1655-1658页

作者：张重阳樊治平于超李铭洋东北大学工商管理学院辽宁沈阳110819

针对多个相同类型的服务方案或项目的服务质量评价问题,给出了一种基于顾客群体语言评价信息的服务质量评价方法.首先通过调查问卷方式获取顾客针对服务方案的语言评价信息,并将其转化成梯形模糊数;然后计算出各指标的平均权重、服务方... 详细信息

针对多个相同类型的服务方案或项目的服务质量评价问题,给出了一种基于顾客群体语言评价信息的服务质量评价方法.首先通过调查问卷方式获取顾客针对服务方案的语言评价信息,并将其转化成梯形模糊数;然后计算出各指标的平均权重、服务方案在各指标下的平均服务感知绩效以及每个指标下所有顾客的平均服务期望;进一步地,运用模糊加权平均算子计算各服务方案的服务质量评价值,同时计算其与每个语言短语所对应的梯形模糊数之间的相似度,从而确定各服务方案的服务质量等级,而对于服务质量等级相同的服务方案,通过计算其非模糊价值量来比较服务方案间的优劣.最后,通过一个算例说明了所提方法的有效性和实用性.

关键词：服务质量评价语言评价信息梯形模糊数模糊加权平均算子相似度

基于变权的语言评价信息不完全的群组评价方法

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控制与决策 2009年第9期24卷 1351-1355页

作者：郭亚军姚爽黄玮强东北大学工商管理学院沈阳110004

针对评价群体成员权重未知且语言评价信息不完全的群组评价问题,提出了一种基于变权的证据推理解决方法.该方法将各评价群体成员的评价意见作为证据,将位置权向量引入到信度初始分配的建立中,定义了冲突度指数的概念作为证据赋权的诱导... 详细信息

针对评价群体成员权重未知且语言评价信息不完全的群组评价问题,提出了一种基于变权的证据推理解决方法.该方法将各评价群体成员的评价意见作为证据,将位置权向量引入到信度初始分配的建立中,定义了冲突度指数的概念作为证据赋权的诱导分量,结合"大多数"模糊量化算子确定权重,并应用Dempster规则进行证据合成.该方法从证据之间提取权重信息,体现了采纳多数人意见的群组评价思想.最后给出了一个应用实例.

关键词：群组评价语言评价信息信息不完全证据理论位置权向量

基于语言评价信息的移动电子商务服务质量评价研究

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图书情报工作 2017年第4期61卷 83-89页

作者：王伟军汤璐侯银秀张婷婷华中师范大学青少年网络心理与行为教育部重点实验室武汉430079 华中师范大学信息管理学院武汉430079 上海外国语大学国际工商管理学院上海200083

[目的 /意义]针对现有移动电子商务服务质量评价指标不客观的问题,重点研究移动电子商务环境下评价服务质量的模型及方法,为消费者科学选择电商服务提供参考,为企业改善服务质量提供建议。[方法 /过程]引入群决策理论中的对语言评价信... 详细信息

[目的 /意义]针对现有移动电子商务服务质量评价指标不客观的问题,重点研究移动电子商务环境下评价服务质量的模型及方法,为消费者科学选择电商服务提供参考,为企业改善服务质量提供建议。[方法 /过程]引入群决策理论中的对语言评价信息的处理方法,首先将7粒度短语评价信息转化为三角模糊数,然后收集用户给出的语言短语形式评价信息,计算各个评价指标的质量评价值,最后计算评价值与三角模糊数之间的相似度,相似度最高的语言短语即为其对应的服务质量评价等级。[结果 /结论]以手机淘宝服务质量为评价对象进行实证分析,验证了基于语言评价信息的移动电子商务服务质量评价方法的科学性和有效性。

关键词：移动电子商务语言评价信息服务质量服务质量评价

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一种语言评价信息不完全的多属性群决策方法

系统工程学报 2011年第4期26卷 460-467页

作者：姚爽郭亚军黄玮强沈阳化工大学经济管理学院辽宁沈阳110142 东北大学工商管理学院辽宁沈阳110819

针对语言评价信息不完全的多属性群决策问题,以D-S(Dempster-Shafer)证据理论为基础,指出了已有研究在焦元识别的方法及相应焦元语言评价信息量化上存在的问题.同时提出了一种基于D-S证据理论的改进方法,该方法重新进行焦元识别、计算... 详细信息

针对语言评价信息不完全的多属性群决策问题,以D-S(Dempster-Shafer)证据理论为基础,指出了已有研究在焦元识别的方法及相应焦元语言评价信息量化上存在的问题.同时提出了一种基于D-S证据理论的改进方法,该方法重新进行焦元识别、计算基本可信度分配,然后进行证据合成,并根据信度函数做出决策.该方法具有评价结论稳定、决策规则简单的特点.

关键词：不完全信息语言评价信息 D—S证据理论多属性群决策