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动态模糊规则下的语言动力系统研究

动态模糊规则下的语言动力系统研究

第三十届中国控制会议

作者：莫红王飞跃长沙理工大学电气与信息工程学院中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室

为了描述在不同时刻内涵变化的模糊集合,本文首先提出了时变论域的定义,并在此基础上讨论了如何建立动态模糊规则以及如何进行词计算,最后给出时变论域下的语言动力学轨迹.

关键词：时变论域动态模糊规则词计算语言动力系统

来源： cnki会议评论

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基于区间二型模糊集合的语言动力系统稳定性

自动化学报 2011年第8期37卷 1018-1024页

作者：莫红王飞跃肖志权陈茜长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410114 中国科学院自动化研究所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室(筹) 北京100190 武汉纺织大学机电工程学院武汉430073

运用区间二型模糊集合(Interval type-2 fuzzy sets,IT2FSs)的扩展原理将常规的数值函数转化为对应的区间二型模糊函数,并给出了相应的词计算(Computing with words,CW)方法与算法,最后分析了严格单调情况下基于区间二型模糊集合的单输... 详细信息

运用区间二型模糊集合(Interval type-2 fuzzy sets,IT2FSs)的扩展原理将常规的数值函数转化为对应的区间二型模糊函数,并给出了相应的词计算(Computing with words,CW)方法与算法,最后分析了严格单调情况下基于区间二型模糊集合的单输入单输出系统的语言动力系统(Linguistic dynamic systems,LDS)稳定性.

关键词：区间二型模糊集合词计算语言动力系统稳定

时变论域下二型模糊集合的语言动力学系统理论与应用

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时变论域下二型模糊集合的语言动力学系统理论与应用

作者：周敏长沙理工大学

学位级别：硕士

为了有效利用自然语言表述的感知信息来解决人类行为相关的复杂系统问题，本文以二型模糊集合为基础，研究了时变论域下的语言动力系统理论和应用，为解决感知信息处理以及复杂系统的建模和分析提供了可能的途径和方法。本文首先介绍... 详细信息

为了有效利用自然语言表述的感知信息来解决人类行为相关的复杂系统问题，本文以二型模糊集合为基础，研究了时变论域下的语言动力系统理论和应用，为解决感知信息处理以及复杂系统的建模和分析提供了可能的途径和方法。本文首先介绍了一型模糊集合和二型模糊集合的定义和基本运算方法，根据所研究对象是否建立了常规数学模型将语言动力学系统分为I型语言动力学系统和Ⅱ型语言动力学系统，对应的词计算方法也分为I型词计算和Ⅱ型词计算，并给出了各自的数值计算方法。讨论了二型模糊集合五种不同的表示方式，介绍并分析了二型模糊集合不确定覆盖域的定义，并对其错误的描述形式进行了修正，通过数值算例对比了正误两种描述形式。运用区间二型模糊集合的扩展原理将Mealy自动机转化为区间二型模糊Mealy自动机，提出了应用IT2FMA作为词计算的形式模型来研究语言动力系统，分析了IT2FMA输入分别为数值符号串和词串时间复杂度的关系，并研究了IT2MFA下的语言动力学轨迹及其性质。最后，根据研究对象的特点(论域是否连通）将时变论域分为连续时变论域和离散时变论域，以区间二型模糊为基础，分别讨论了连续时变论域下的语言动力学系统和离散时变论域下的语言动力学系统，并应用于房价变化趋势和高校图书馆图书管理系统的研究之中。

关键词：时变论域二型模糊集合不确定覆盖域词计算语言动力系统

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时变论域下红绿灯配时的语言动力学分析

自动化学报 2017年第12期43卷 2202-2212页

作者：莫红郝学新长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410114

城市道路不同时刻的车流量变化很大,建立与车流量变化相适应的红绿灯动态配时模型有利于缓解交通拥堵,减少出行者的等待时间.本文通过综合时变论域、平行控制理论、语言动力系统(Linguistic dynamic system,LDS),提出了一种新的红绿灯... 详细信息

城市道路不同时刻的车流量变化很大,建立与车流量变化相适应的红绿灯动态配时模型有利于缓解交通拥堵,减少出行者的等待时间.本文通过综合时变论域、平行控制理论、语言动力系统(Linguistic dynamic system,LDS),提出了一种新的红绿灯控制方法.该方法以红绿灯不同时刻周期时长所形成的序列为时变论域,由各相位的排队长度确定对应的通行序列与时长,得到时变论域下红绿灯配时方案.该方案形成一个由实时车流数据驱动的动态模糊规则库来对红绿灯配时周期及相位通行序列与时长进行动态调整,进而形成红绿灯配时演化过程的语言动力学轨迹,最后通过实例验证该方案的有效性.

关键词：红绿灯配时时变论域模糊逻辑语言动力系统

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时变论域下的语言动力学轨迹

自动化学报 2012年第10期38卷 1585-1594页

作者：莫红长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410114 智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学) 长沙410114

为了描述在不同时刻内涵发生变化的模糊集合,本文通过综合模糊集合、语言动力系统(Linguistic dynamic systems,LDS)及动态规划,提出了时变论域与动态模糊规则理论,将时变论域分为离散型与连续型两类,每一类分为递增型、递减型及波动型... 详细信息

为了描述在不同时刻内涵发生变化的模糊集合,本文通过综合模糊集合、语言动力系统(Linguistic dynamic systems,LDS)及动态规划,提出了时变论域与动态模糊规则理论,将时变论域分为离散型与连续型两类,每一类分为递增型、递减型及波动型三种,并讨论如何在时变论域上建立动态模糊规则以及进行词计算,最后给出时变论域下的语言动力学轨迹.

关键词：时变论域动态模糊规则词计算语言动力系统

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区间二型模糊综合评判下的语言动力学分析

模式识别与人工智能 2018年第6期31卷 548-553页

作者：莫红刘芬长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410114

为了解决多人对事物的多因素动态评估问题,提出区间二型模糊综合评判下的语言动力学分析方法,给出半连通区间二型模糊集合的表述与运算.综合二型模糊集合与模糊综合评判,探讨二型模糊综合评判方法.结合不同时段的数据,形成多因素动态评... 详细信息

为了解决多人对事物的多因素动态评估问题,提出区间二型模糊综合评判下的语言动力学分析方法,给出半连通区间二型模糊集合的表述与运算.综合二型模糊集合与模糊综合评判,探讨二型模糊综合评判方法.结合不同时段的数据,形成多因素动态评估的语言动力学轨迹.最后将区间二型模糊综合评判下的语言动力学系统应用于旅游景区的动态评估中.

关键词：区间二型模糊集合语言动力系统模糊综合评判

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虫口模型的模糊化及其相关性分析

华南理工大学学报（自然科学版） 2005年第5期33卷 92-96页

作者：莫红石松泉上海财经大学应用数学系上海200433 绍兴文理学院机电工程系浙江绍兴312000

为了比较与语言动力系统(LDS)对应的常规动力系统(CDS)的性质,将虫口模型xn+1=βxn(1-xn),β∈(0,4]模糊化,并采用内截图法分析其稳定性、倍周期分支和混沌性质.通过将虫口模型模糊化,不仅保留了CDS的性质,还可以简化所研究系统状态的描... 详细信息

为了比较与语言动力系统(LDS)对应的常规动力系统(CDS)的性质,将虫口模型xn+1=βxn(1-xn),β∈(0,4]模糊化,并采用内截图法分析其稳定性、倍周期分支和混沌性质.通过将虫口模型模糊化,不仅保留了CDS的性质,还可以简化所研究系统状态的描述,使系统的输出更加人性化,从而为未来智能计算机的发展提供理论依据.

关键词：虫口模型模糊化相关性分析语言动力系统扩展原理

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基于时变论域的员工胜任力评估

基于时变论域的员工胜任力评估

作者：欧阳雨辰长沙理工大学

学位级别：硕士

员工胜任力的评估主要采用自然语言这类感知信息进行表述,人们很难用精确数学方法对员工胜任力行为进行评估。为描述员工组成变动频繁、胜任力评估具有感知信息的特点,论文以每月底某公司实习员工的全体为论域,采用时变论域、语言动力... 详细信息

员工胜任力的评估主要采用自然语言这类感知信息进行表述,人们很难用精确数学方法对员工胜任力行为进行评估。为描述员工组成变动频繁、胜任力评估具有感知信息的特点,论文以每月底某公司实习员工的全体为论域,采用时变论域、语言动力系统与模糊综合评判相结合的方法对实习员工的胜任力进行动态评估,将评估结果用一个词,即模糊集合的形式来表示。首先,介绍了一型模糊集合与时变论域。常规模糊集合是处理感知信息的有效方法,结合时变论域理论,形成了评估员工胜任力的基础。基于时变论域的模糊集合为员工胜任力评估时的模糊综合评判、动态语言动力系统提供了依据。其次,根据同一公司中存在员工加入、转正或离职等情况,阐述了波动型离散时变论域的构建方法,通过问卷调查的方式,获得了基于波动型离散时变论域的员工胜任力模型。将层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)应用于确定员工胜任力各因素所占权重,通过对员工胜任力的模糊综合评判,获得员工胜任力的评估结论。论文以时变论域和模糊集合为基础,实现了对员工胜任力的动态评估。二型模糊集合在基层员工胜任力评估中的应用、基于时变论域的语言动力系统与企业人事管理建模分析的结合,是文章的优化方向。

关键词：模糊集合时变论域胜任力语言动力系统层次分析法

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基于二型模糊集合的主干道交通流控制

基于二型模糊集合的主干道交通流控制

作者：刘主正长沙理工大学

学位级别：硕士

当前,城市规模不断扩大,其区域功能划分越来越明显,市内交通出行需求大量增加,主干道拥堵问题日益严重。如何疏导主干道交通流特别是潮汐车流成为人们必须要面对的问题。论文使用二型模糊集合对潮汐车流的拥堵状况进行评估与控制。首先... 详细信息

当前,城市规模不断扩大,其区域功能划分越来越明显,市内交通出行需求大量增加,主干道拥堵问题日益严重。如何疏导主干道交通流特别是潮汐车流成为人们必须要面对的问题。论文使用二型模糊集合对潮汐车流的拥堵状况进行评估与控制。首先对在主干道上采集的交通数据进行处理:剔除错误数据、插补空缺数据从而得到有效统计数据;然后根据参数种类对有效数据分别聚类得到状态向量,将状态向量归一化后得到特征向量;接下来由特征向量及语言动力系统理论构建时变论域,并建立时变论域中各基词的隶属度函数;最后,计算潮汐车流中的基词与全论域的基词的匹配度,根据匹配结果确定具体的措施来对潮汐车流进行控制。论文采用历史统计数据对潮汐车流进行评估,而为保障主干道的畅通,同时对不断变化的车流进行实时动态控制,为此,论文采用了一种基于时变论域的主干道协调控制方法。根据排队长度、车流密度的实时变化,结合道路现实条件,配置干道方向绿灯时长及周期长度,并对相位差进行约束,实现动态协调配时,使各交叉口红绿灯的周期及相位差能随交通流的变化而改变,让信号配时不再受限于固定周期和固定相位差。该方法相对于传统的协调控制灵活性更大,能有效防止道路堵塞,具有良好的适应性。最后,论文根据现实中采集的数据运用二型模糊协调控制进行了仿真实验,得出了对潮汐车流的控制措施,给出了路口交通信号的配时方案,从而对论文方法的有效性进行了验证。

关键词：交通流主干道时变论域二型模糊集合语言动力系统