检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

引入词性标记的基于语境相似度的词义消歧

中文信息学报 2018年第8期32卷 9-18页

作者：孟禹光周俏丽张桂平蔡东风沈阳航空航天大学人机智能中心沈阳辽宁110136

目前的语境向量模型在对语义空间建模的时候,没有考虑到同一个词的不同词性具有不同的含义,将它们看作同一个点进行建模,导致得到的语境向量质量不高,使用这种语境向量计算语境相似度效果不好。针对该类问题,提出了一种加入词性特征的... 详细信息

目前的语境向量模型在对语义空间建模的时候,没有考虑到同一个词的不同词性具有不同的含义,将它们看作同一个点进行建模,导致得到的语境向量质量不高,使用这种语境向量计算语境相似度效果不好。针对该类问题,提出了一种加入词性特征的语境向量模型,加入词性后,可以将原本用语义空间中一个点表示的几个语义区分出来,得到质量更好的语境向量和语境相似度,进而得到更好的消歧效果。实验结果表明,这种建模方式可以有效区分不同词性的语义,在2004年的Senseval-3测试集上进行测试,准确率达到了75.3%,并在SemEval-13和SemEval-15公开测试集上进行了测试,消歧效果相比未引入词性特征的模型均得到了提升。

关键词：语境向量语境相似度词义消歧词性特征

语境相似度对二语学习者使用定冠词the的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广东技术师范大学学报 2020年第2期41卷 79-85页

作者：王家明广东技术师范大学外国语学院广东广州510665

按照基于使用的语言观,分析了二语学习者的英语定冠词知识,从语境相似度的角度推测了学习者是如何分层级使用定冠词的,并将层级性使用推测与已有的实证研究结果相比较,发现了二者之间的一致性。以新的统一的方式解释了已有的实证研究结果。

关键词：语境相似度定冠词层级性使用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结合语境与布朗聚类特征的上下位关系验证

计算机工程 2015年第2期41卷 145-150页

作者：张志昌陈松毅刘鑫马慧芳西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070

对海量文本语料进行上下位语义关系自动抽取是自然语言处理的重要内容,利用简单模式匹配方法抽取得到候选上下位关系后,对其进行验证过滤是难点问题。为此,分别通过对词汇语境相似度与布朗聚类相似度计算,提出一种结合语境相似度和布朗... 详细信息

对海量文本语料进行上下位语义关系自动抽取是自然语言处理的重要内容,利用简单模式匹配方法抽取得到候选上下位关系后,对其进行验证过滤是难点问题。为此,分别通过对词汇语境相似度与布朗聚类相似度计算,提出一种结合语境相似度和布朗聚类相似度特征对候选下位词集合进行聚类的上下位关系验证方法。通过对少量已标注训练语料的语境相似度和布朗聚类相似度进行计算,得到验证模型和2种相似度的结合权重系数。该方法无需借助现有的词汇关系词典和知识库,可对上下位关系抽取结果进行有效过滤。在CCF NLP&2012词汇语义关系评测语料上进行实验,结果表明,与模式匹配和上下文比较等方法相比,该方法可使F值指标得到明显提升。

关键词：上下位关系语境相似度布朗聚类相似度点互信息模式匹配聚类验证

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进的VSM的词义排歧策略

计算机应用 2010年第6期30卷 1671-1672,1693页

作者：赵晨光蔡东风沈阳航空工业学院电子信息工程学院沈阳110136 沈阳航空工业学院自然语言处理实验室沈阳110136

为了提高词义排歧的准确率,提出了一种基于改进的向量空间模型(VSM)的词义排歧策略,该模型在提取特征向量的基础上,考虑了语法、词形、语义等因素,计算语境相似度,并引入搭配约束,改进了算法的效果,在开放测试环境下,词义标注正确率可达... 详细信息

为了提高词义排歧的准确率,提出了一种基于改进的向量空间模型(VSM)的词义排歧策略,该模型在提取特征向量的基础上,考虑了语法、词形、语义等因素,计算语境相似度,并引入搭配约束,改进了算法的效果,在开放测试环境下,词义标注正确率可达到80%以上。实验结果表明,该方法对语境信息的描述更加全面,有利于进一步的语义分析。

关键词：向量空间模型词义排歧语境相似度特征向量词语搭配

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于语义的文本过滤系统的设计与实现

计算机工程与应用 2003年第17期39卷 22-25页

作者：晋耀红中国科学院声学研究所北京100080

介绍了一种新的文本形式化的语义模型——语境框架。语境框架是一个三维的语义描述,它把文本内容抽象成领域(静态范畴)、情境(动态描述)、背景(褒贬、参照等)三个框架。在语境框架的基础上,根据语境相似度的计算,把文本过滤问题转换成... 详细信息

介绍了一种新的文本形式化的语义模型——语境框架。语境框架是一个三维的语义描述,它把文本内容抽象成领域(静态范畴)、情境(动态描述)、背景(褒贬、参照等)三个框架。在语境框架的基础上,根据语境相似度的计算,把文本过滤问题转换成语义框架的匹配问题,可以有效地处理语言中的褒贬倾向、同义、多义等现象,实际应用中表明可以提高文本过滤的性能和过滤系统的定制能力。

关键词：文本过滤语境框架领域情境背景语境相似度褒贬处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于句法依赖关系模板的术语相似度计算方法

现代图书情报技术 2011年第9期 28-33页

作者：徐健中山大学资讯管理学院广州510006

针对现有基于语境特征的术语相似度算法在语境模板生成和匹配过程中存在的不足,提出基于术语的句法依赖关系自动构造术语语境模板,进而通过语境模板匹配计算术语相似度的方法。该方法既能减少语境模板的生成和匹配困难,又将术语语境特... 详细信息

针对现有基于语境特征的术语相似度算法在语境模板生成和匹配过程中存在的不足,提出基于术语的句法依赖关系自动构造术语语境模板,进而通过语境模板匹配计算术语相似度的方法。该方法既能减少语境模板的生成和匹配困难,又将术语语境特征较好地保留在模板中。针对新方法提出具体的实现步骤,并选取基因工程领域实验数据对新方法和现有典型方法进行对比评测。实验证明,新方法在计算效果方面具有明显提升。

关键词：术语相似度语境相似度相似度计算

WCONS+:一种基于WCONS的本体集成方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代图书情报技术 2009年第2期 18-22页

作者：卢胜军李法勇钱建军真溱中国国防科技信息中心北京100142

提出一种本体集成方法WCONS+,将本体集成过程分为准备、映射、集成和检测4个阶段,并通过集成军用飞机本体和电子对抗装备本体对这一方法进行了实验,结果初步证明该方法的有效性。

关键词：本体集成本体映射本体匹配词语相似度语境相似度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于知网的词汇语义计算研究及应用

基于知网的词汇语义计算研究及应用

作者：余超沈阳航空工业学院

学位级别：硕士

词语相似度、相关度计算一直是机器翻译、语义消歧、信息检索等领域的基础，本文介绍了目前国内外关于词语相似度、相关度计算的研究现状，阐述了几种具有代表性的词语相似度、相关度计算方法，分析了它们的理论基础和算法特点。 ... 详细信息

词语相似度、相关度计算一直是机器翻译、语义消歧、信息检索等领域的基础，本文介绍了目前国内外关于词语相似度、相关度计算的研究现状，阐述了几种具有代表性的词语相似度、相关度计算方法，分析了它们的理论基础和算法特点。论文指出目前基于知网进行词语相似度计算的不足之处，并对其计算公式进行了改进，使其对具有反义或对义词语的相似度计算更加精确，对于知网未能解决的未登录词的相似度计算问题提出了解决方法。本文在对知网概念层次关系进行解析的基础上设计了一种概念-义原树结构，该概念-义原树能够清晰地反映概念义原间的关系，利用该结构使得研究者能很直观地理解知网是如何进行语义描述和计算。知网没有提供词语相关度计算接口，本文在对知网资源进行了探讨和研究的基础上，提出基于知网的词语相关度计算公式，实验结果表明本文提出的计算词语相关度的方法能取得比较令人满意的结果。论文中在基于知网的词语相似度计算的基础上，研究了基于知网的句子相似度计算，并将句子相似度计算应用于安全FAQ问答系统中，系统通过基于语义的计算能够提供给用户查询扩展功能，即在用户问题与FAQ库中的问题关键词不匹配的情况下，系统能够提示给用户可能感兴趣的相关问题。

关键词：知网相似度相关度语境相似度概念-义原树

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中文上下位关系自动抽取技术研究

中文上下位关系自动抽取技术研究

作者：陈松毅西北师范大学

学位级别：硕士

词汇之间存在多种关系,如：上下位关系、同义关系、反义关系、整体-部分关系等等。其中,作为重要语义关系的一种,上下位关系是描述事物层次关系的基础。在中文自然语言处理中,词汇之间的上下位关系是指词与词之间在语义上的从属关系。即... 详细信息

词汇之间存在多种关系,如：上下位关系、同义关系、反义关系、整体-部分关系等等。其中,作为重要语义关系的一种,上下位关系是描述事物层次关系的基础。在中文自然语言处理中,词汇之间的上下位关系是指词与词之间在语义上的从属关系。即词A和词B在语义上满足：“B是一种/类/个A”,则称A与B之间有上下位关系,其中A是B的上位概念(hypernym), B是A的下位概念(hyponym),或者说B是A的类别,A是B的实例。如何高效、准确的从自由文本之中获取词汇间的上下位关系,是语义抽取的基础问题之一。上下位关系获取任务在一定程度上将非格式化的信息转换为格式化信息,这为更深层次的知识获取提供了基础性支持。同时,上下位关系知识可对本体、知识库、词典构建进行正确性检测、扩充和完善,在自然语言处理如机器翻译、文本理解、信息抽取、信息检索等多个领域有着重要的地位。本文尝试结合多种方法对上下位关系的获取和过滤两个任务进行研究。在上下位关系抽取方面,本文首先提出了一种基于LDA模型的中文词汇上下位关系抽取方法,并结合上下位关系抽取模式自扩展方法,在充分运用维基百科词汇定义的基础上,对中的上下位关系进行抽取。在上下位关系过滤方面,本文提出一种结合语境和布朗聚类特征的上下位关系验证方法,并结合词汇在句中的依存句法特征,对所获得的上下位关系词对进行验证过滤。在CCF NLP&CC2012语义关系识别标准评测集上获得了良好的效果。

关键词：上下位关系语境相似度布朗聚类相似度点互信息模式匹配聚类验证