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语义规则与表情加权融合的微博情感分析方法

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2016年第4期28卷 503-510页

作者：赵天奇姚海鹏方超张俊东张培颖北京邮电大学网络与交换国家重点实验室北京100876

当前中文微博情感分析的主流做法是将情感极性分类结果的好坏作为评判的标准。从提高微博情感判别准确度的目的出发,尽量多考虑影响微博情感的元素。在统计微博中情感词的基础上,加入了微博表情这一重要元素,采用与文本情感值加权的方... 详细信息

当前中文微博情感分析的主流做法是将情感极性分类结果的好坏作为评判的标准。从提高微博情感判别准确度的目的出发,尽量多考虑影响微博情感的元素。在统计微博中情感词的基础上,加入了微博表情这一重要元素,采用与文本情感值加权的方式参与微博情感计算,使得对含有表情的微博情感判定结果有了一定程度的提高;在语义规则部分,基本涵盖了汉语中最常用的几种句型规则和句间关系规则,使得对复杂语句的情感分析更加准确。同时,还对每条微博的情感给出了具体的数值,并在正确率、召回率、F值的基础上,提出合格率这一指标,对微博情感判别方法得到的数值准确性进行评价。通过搭建Hadoop平台对测试集的1万条数据进行测试,验证了融合算法的有效性。

关键词：微博情感分析语义规则微博表情

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基于ATT&CK的APT攻击语义规则构建

信息安全学报 2021年第3期6卷 77-90页

作者：潘亚峰周天阳朱俊虎曾子懿信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450001

从自然语言描述文本中提取网络攻击知识存在语义鸿沟,导致TTPs威胁情报自动化利用低。为提高威胁情报自动分析效率,设计并实现了基于ATT&CK的APT攻击语义规则。首先,构建带标签的有向图语义规则模型,对自然语言文本描述的攻击技术进行... 详细信息

从自然语言描述文本中提取网络攻击知识存在语义鸿沟,导致TTPs威胁情报自动化利用低。为提高威胁情报自动分析效率,设计并实现了基于ATT&CK的APT攻击语义规则。首先,构建带标签的有向图语义规则模型,对自然语言文本描述的攻击技术进行知识化描述;其次,定义语义规则,阐释网络实体属性及其逻辑运算关系的形式化描述方法;最后,利用关键词组识别、知识抽取等自然语言处理技术,从攻击技术文本中抽取形成123个APT攻击语义规则,涵盖ATT&CK的115项技术和12种战术。利用模拟场景采集的APT攻击日志数据,对语义规则进行验证,实验结果表明,语义规则检出率达到93.1%,并具备一定的攻击上下文信息还原能力,可有效支撑威胁检测分析。

关键词：语义规则 APT攻击 ATT&CK 威胁情报自然语言处理

基于语义规则和词向量的台风灾害网络情感分析方法

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地球信息科学学报 2022年第1期24卷 114-126页

作者：林筱妍吴升福州大学数字中国研究院(福建) 福州350003 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350003 政务大数据应用协同创新中心福州350003

灾害期间的舆情引导有助于维护社会稳定。社交媒体是舆论传播的重要渠道,通过微博评论了解用户的网络情感及关注的话题,可以帮助相关舆情监测部门掌握公众的关注热点,从而选择适当的干预节点来应对网络舆情,并对公众情绪进行疏导,这对... 详细信息

灾害期间的舆情引导有助于维护社会稳定。社交媒体是舆论传播的重要渠道,通过微博评论了解用户的网络情感及关注的话题,可以帮助相关舆情监测部门掌握公众的关注热点,从而选择适当的干预节点来应对网络舆情,并对公众情绪进行疏导,这对于应急管理具有现实意义。现有的研究大多是利用有监督的机器学习方法进行情感分类,这需要人工进行语料的标注,工作量大。本文根据微博评论文本的特点,综合考虑情感词以及表情符号等多重情感源,构建了台风灾害领域情感词典。在此基础上,提出了一种基于情感词语义规则的情感倾向计算方法,以及基于词向量的话题聚类方法。首先,采集了近年5次台风灾害期间共计40多万条微博评论文本,基于大连理工情感词汇本体库进行扩展构建了台风灾害领域情感词典,结合PMI法构建表情符号词典,根据语义规则确定情感倾向,并使用3500条评论文本验证了该方法的有效性。然后,本文基于词向量、TF-IDF与K-means的聚类方法探索灾害期间热点话题。最后,以2020年4号台风"黑格比"为例,基于台风期间的5万余条微博评论文本进行了舆情情感分析,并识别出6类与台风相关的话题。通过时空分析发现,随着时间的推移,微博评论文本的数量发生一定变化,评论数量多的地区大都集中在沿海地区和经济水平高的地区,台风登陆当天浙江省的恐惧情感达到最高。结果表明,基于语义规则和词向量的台风灾害网络情感分析方法,能在类似灾害事件发生时为政府部门掌握和引导网络舆情提供辅助。

关键词：台风情感分析话题识别网络舆情文本聚类语义规则情感词典词向量

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语义规则在微博热点话题情感分析中的应用

智能系统学报 2014年第1期9卷 121-125页

作者：赵文清侯小可沙海虹华北电力大学(保定)控制与计算机工程学院河北保定071003 英业达集团(北京)电子技术有限公司开发部北京100086

近来,针对微博热点话题的情感分析研究得到了广泛关注,而基于监督的学习方法在分析文本时会忽视词语的上下文联系。根据中文微博的特点,提出了一种基于语义规则的方法对微博热点话题进行情感分析。该方法首先需要人工整理出程度副词表... 详细信息

近来,针对微博热点话题的情感分析研究得到了广泛关注,而基于监督的学习方法在分析文本时会忽视词语的上下文联系。根据中文微博的特点,提出了一种基于语义规则的方法对微博热点话题进行情感分析。该方法首先需要人工整理出程度副词表、否定词表和微博中默认表情符号的褒贬分类。然后在情感词语计算的基础上,考虑上下文中否定词和程度词对修饰情感词语的情感倾向和情感强度的影响,同时也设定规则计算表情符号对一条微博的情感倾向判断的作用。最后与基于情感词典的方法做实验对比,实验结果表明该方法在文本情感倾向性识别的准确率上有了一定提高。

关键词：微博热点话题情感分析语义规则情感词典

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语义规则与表情加权融合的微博情感分析方法

语义规则与表情加权融合的微博情感分析方法

作者：赵天奇北京邮电大学

学位级别：硕士

自温州动车事故后登上公众生活舞台以来,微博渐渐成为了百姓生活中不可或缺的社交媒介。通过对用户微博的情感进行分析,可以充分挖掘在产品评价、社会舆论等诸多方面的用户信息,在商业产品的改进维护、保持社会稳定等方面发挥重要作用... 详细信息

自温州动车事故后登上公众生活舞台以来,微博渐渐成为了百姓生活中不可或缺的社交媒介。通过对用户微博的情感进行分析,可以充分挖掘在产品评价、社会舆论等诸多方面的用户信息,在商业产品的改进维护、保持社会稳定等方面发挥重要作用。在当前中文微博情感分析领域,研究者倾向于对微博的情感极性进行定性划分,其中主要应用两种方法:其一是基于情感知识,包括情感词典、语义规则等;其二是基于特征分类,包括机器学习等。不管是哪一种方法,尽可能多的考虑影响微博情感的因素都是提高算法准确率的关键。本文从提高情感分析准确率的目的出发,较为全面地选取影响微博情感的因素。首先在考虑微博中情感词语情感值的基础上,加入了微博表情这一重要元素,将表情情感值与文本情感值加权参与微博情感计算,使得对包含表情的微博情感判定结果有了一定程度的提高;其次,在语义规则部分,基本涵盖了汉语中最常用的几种句型规则和句间关系规则,如感叹句、反问句、转折关系、递进关系等,并通过实验的方式对两种规则下的参数给出最佳数值,使得算法对复杂语句的情感分析更加准确。另外,通过词语相似度计算,将微博中不包含情感词的非情感句情感纳入考虑范围,并最终对每条微博的情感给出定量数值。在正确率、召回率、F值的基础上,提出合格率这一指标对微博情感判别方法得到的定量数值准确性进行评价。最后,使用Java作为主要开发语言对测试集的1万条数据进行测试,验证了算法的有效性。

关键词：微博情感分析语义规则微博表情非情感句

基于语义规则的耕地质量定级单元划分方法改进及综合尺度研究——以青海省湟源县为例

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自然资源信息化 2022年第6期 53-58页

作者：贾琛琛马昊翔广东国地规划科技股份有限公司广州510000

为细化耕地质量差异、综合叠置法产生的细碎单元,需要对定级单元划分方法进行科学改进。本文以青海省湟源县为研究区,以第三次全国国土调查中的耕地图斑为研究对象,综合考虑土地利用方式、土壤性状、地形地貌、气候等因素,经过ArcGIS软... 详细信息

为细化耕地质量差异、综合叠置法产生的细碎单元,需要对定级单元划分方法进行科学改进。本文以青海省湟源县为研究区,以第三次全国国土调查中的耕地图斑为研究对象,综合考虑土地利用方式、土壤性状、地形地貌、气候等因素,经过ArcGIS软件制图综合与分析,设计基于语义规则的定级单元划分模型,探究研究区最优划分评价单元的最小单元面积。改进后的方法可有效解决叠置法产生的细碎单元,实验中的600 m2最小单元面积综合分值最高;与叠置法相比,小于700 m2的单元总数减少了54.98%,单元破碎度降低了4.82%;与耕地图斑相比,内部均方差降低了36.82%,实验减少了细碎单元,有效降低了单元内部的土壤性状差异。

关键词：定级单元叠置法改进语义规则单元综合耕地

基于威胁情报语义规则抽取的智能变电站告警分析方法

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信息安全与通信保密 2024年第3期 43-51页

作者：王文婷刘远龙刘潮王赫刘京浙江大学浙江杭州310058 国网山东省电力公司电力科学研究院山东济南250003 国网山东省电力公司山东济南250003 国网思极网安科技(北京)有限公司北京102209 东北电力大学吉林吉林132012

威胁情报作为一种弥补攻防信息不对称的安全技术,能够帮助安防人员发现威胁行为,并采取相应的预防措施。近年来,威胁情报研究受到业界广泛关注,然而现有的研究对威胁情报的利用率较低,为此,提出了一种基于威胁情报语义规则抽取的智能变... 详细信息

威胁情报作为一种弥补攻防信息不对称的安全技术,能够帮助安防人员发现威胁行为,并采取相应的预防措施。近年来,威胁情报研究受到业界广泛关注,然而现有的研究对威胁情报的利用率较低,为此,提出了一种基于威胁情报语义规则抽取的智能变电站告警分析方法。首先,通过构建语义规则模型生成语义规则图,对攻击技术手段进行描述;其次,面向ATT&CK攻击技术文本构建语义规则抽取框架,对攻击技术文本进行知识抽取,从中得到语义规则。该方法在解决智能变电站告警信息冗余繁杂问题的同时,提升了威胁情报的利用率,实现了对高层级威胁情报的自动化分析与处理。

关键词：威胁情报智能变电站 ATT&CK框架语义规则知识抽取

语义规则约束下的DEM与二维矢量数据融合方法研究

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语义规则约束下的DEM与二维矢量数据融合方法研究

作者：章嘉人南京师范大学

学位级别：硕士

随着信息科学与互联网技术的发展,地理信息系统（GIS）在各行各业中得到越来广泛的应用。但在不同行业领域中,空间数据在认知角度、行业需求、采集手段、建模方法等方面存在较大差异,导致了不同系统间的空间数据模型、数据库管理方法、... 详细信息

随着信息科学与互联网技术的发展,地理信息系统（GIS）在各行各业中得到越来广泛的应用。但在不同行业领域中,空间数据在认知角度、行业需求、采集手段、建模方法等方面存在较大差异,导致了不同系统间的空间数据模型、数据库管理方法、模块访问操作以及数据文件存储模式都存在明显差异,由此形成的信息孤岛,日益成为在实现多源异构空间数据共享和集成融合的障碍,导致数据资源的巨大浪费。其中,DEM和二维矢量数据作为多源异构数据的典型代表,数据量大,又各自具备不同的优势和缺陷,融合集成这两种数据可以扩展数据维度,有效的降低数据成本,提高数据的利用效率,改善数据的质量和精度。然而由于数据的异源性和对数据语义的考虑不足,导致DEM与矢量数据的融合后容易产生语义误差的问题,严重影响到数据的质量和可视化效果,阻碍了空间数据的应用和GIS的发展。因此,在两种数据集成融合过程中,如何充分考虑地物的几何特征和语义特征,如何利用其语义规则来约束数据的集成融合,从而保证数据融合一致性和语义准确性,是本文的主要研究内容。本文首先研究了DEM与二维矢量数据融合的常用方法,以及矢量数据融合地形数据的理论技术,比较分析了不同方法的特点。现有的方法和技术主要实现了地形数据与矢量数据的融合,但忽视了融合后数据集的语义准确性,并未对存在语义误差的数据集进行纠正。因此,本文的基于地物语义规则的数据融合方法,旨在将语义规则运用于地形数据和矢量数据的融合,从而解决了数据语义误差的问题。本文实现了DEM与二维矢量数据的嵌入算法。该算法是实现语义规则约束下DEM与矢量数据融合的必要基础,嵌入后的矢量数据具备了DEM的高程,维度得到了扩展。该算法保证了矢量数据嵌入后地形形态不发生改变,同时也保证了数据纠正步骤的解算精度。在完成嵌入算法的基础上,本文根据地物的几何特征和语义特征,提取了典型地物语义规则,并在此基础上实现了保证数据语义正确性前提下融合DEM与二维矢量数据方法。该方法首先对语义规则进行形式化表述,然后利用最小二乘法和线性互补理论,对参与解算的高程点分类纠正,实现了语义规则的定制到语义规则解算的定性到定量的转化过程,最终得到满足语义规则的数据集。最后本文设计实现了语义规则约束下DEM与矢量数据融合算法的实验验证,对实验的结果进行了评定。实验结果表明,本论文中的方法能够科学有效纠正数据的语义错误,提高数据融合的质量,具有良好的典型性、科学性和普适性。

关键词：数据融合语义规则 DEM 二维矢量数据

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基于语义规则的中文矛盾关系识别方法

计算机工程与科学 2015年第4期37卷 806-812页

作者：刘茂福王月顾进广湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065 武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065

文本蕴涵是文本理解与语义推理的基础,近来在计算机语言领域受到了极大关注。矛盾关系是蕴涵关系的一种否定,二者都是语义学的主要研究内容。在文本蕴涵关系识别的基础之上,研究了如何识别文本矛盾关系,提出了一种基于语义规则的矛盾检... 详细信息

文本蕴涵是文本理解与语义推理的基础,近来在计算机语言领域受到了极大关注。矛盾关系是蕴涵关系的一种否定,二者都是语义学的主要研究内容。在文本蕴涵关系识别的基础之上,研究了如何识别文本矛盾关系,提出了一种基于语义规则的矛盾检测方法。实验表明,基于语义规则的矛盾检测方法对于中文矛盾关系识别是可行的,同时矛盾关系相对精确的识别也增强了文本蕴涵识别的准确性。

关键词：文本蕴涵矛盾统计特征语义规则