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“V+O[ta]+OQC”构式中“[ta]”的指称功能与语义推断

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时代人物 2020年第24期 299-300页

作者：伍玲福建闽江学院外语系福建福州350001

“V+O[ta]+OQC”这一构式是现代汉语口语中很常见的一种非常规表达式，但语言学界对这一构式的形成机制以及构式意义的推断有着不同的解读。本文将通过语料分析，结合构式语法理论、乔姆斯基转换生成理论来研究“V+O[ta]+OQC”构式中各... 详细信息

“V+O[ta]+OQC”这一构式是现代汉语口语中很常见的一种非常规表达式，但语言学界对这一构式的形成机制以及构式意义的推断有着不同的解读。本文将通过语料分析，结合构式语法理论、乔姆斯基转换生成理论来研究“V+O[ta]+OQC”构式中各成分间的逻辑关系，判定这一构式的句法归属问题，进而探讨这一构式中[ta]的指称功能以及语义推断机制。

关键词： “V+O[ta]+OQC” 指称功能语义推断

来源：评论

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基于网络轨迹的协议逆向技术研究进展

软件学报 2022年第1期33卷 254-273页

作者：王占丰程光马玮骏张嘉玮孙中豪胡超东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 南京莱克贝尔信息技术有限公司江苏南京210007 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100020 解放军陆军工程大学指挥控制工程学院江苏南京210007

协议逆向广泛应用于入侵检测系统、深度包检测、模糊测试、僵尸网络检测等领域.首先给出了协议逆向工程的形式化定义和基本原理,然后针对网络运行轨迹的协议逆向方法和工具从协议格式提取和协议状态机推断两个方面对现有的协议逆向方法... 详细信息

协议逆向广泛应用于入侵检测系统、深度包检测、模糊测试、僵尸网络检测等领域.首先给出了协议逆向工程的形式化定义和基本原理,然后针对网络运行轨迹的协议逆向方法和工具从协议格式提取和协议状态机推断两个方面对现有的协议逆向方法进行了详细分析,阐释其基本模块、主要原理和特点,最后从多个角度对现有算法进行了比较,对基于网络流量的协议逆向技术的发展趋势进行了展望和分析.

关键词：协议逆向工程多序列比对语法推断语义推断协议状态机

自学习驱动下随机场与CNN协同的遥感影像语义分割

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自学习驱动下随机场与CNN协同的遥感影像语义分割

作者：扈晨河南大学

学位级别：硕士

遥感技术的不断发展使得人们可以获得空间分辨率更高、波段更多、回访周期更短的遥感影像.充分利用遥感影像中的信息并对其进行精确分类,在精细农业、目标识别、灾害监测等领域均有着重要意义.近年来卷积神经网络(Convolutional Neural ... 详细信息

遥感技术的不断发展使得人们可以获得空间分辨率更高、波段更多、回访周期更短的遥感影像.充分利用遥感影像中的信息并对其进行精确分类,在精细农业、目标识别、灾害监测等领域均有着重要意义.近年来卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在遥感影像中广泛应用于语义分割,取得了巨大的成功.然而,在异质性的地球表层系统中,同类地物特征往往具有地域性,会随着区域的变化而发生改变,有些地物特征也会随时间变化而改变,这使得CNN在大区域上的应用表现不佳.并且CNN是一种数据驱动的模型,缺乏足够的数学理论做支撑,因此它还存在着模型可解释性差的问题.为了突破CNN面临的瓶颈,地学知识信息被用来辅助CNN模型进行语义推断.地学知识推理是指从地学知识图谱中地物目标实体概念间的关系出发,经过计算机推理,建立地物目标间的新关联,发现地学新知识.利用地学知识进行辅助推断,能弥补CNN模型可解释差的弱点,增强CNN在大区域上的应用表现.目前统计推理是常用的知识推理方法,而Markov随机场(Markov Random Field,MRF)是一种概率图模型,具有坚实的统计理论基础.它从统计学的角度来描述影像中空间上下文关系,利用似然函数和联合概率描述数据特征信息和地学知识推理,基于贝叶斯定理,通过最大化后验概率的方式优化语义分割结果.因此本文考虑借助MRF,将以数据为驱动的CNN方法和遥感影像中的地学知识进行联合建模,设计了两种随机场与CNN协同的数据-知识双模块驱动的语义分割算法,优化了语义分割结果.本文开展的研究如下:由于遥感影像中陆地物体空间分布的多样性,很难有效地学习一般的地理规律并将其应用于特定的影像.为了更有效地利用地理知识,本文的第一项工作提出了一种随机场与CNN协同的模型(SLU-CNN).该模型根据CNN的预测结果学习不同对象之间特定空间依存关系,并利用MRF将其与CNN的结果相结合,通过统计推断的方式进行语义推理.SLU-CNN主要涉及两个模块.首先,利用均值漂移算法从CNN提供的预测结果中生成推理单元.其次,通过自学习基于推理单元之间的空间依存关系,以建立特定的适应性地理关系.最后,选择对数函数将这种地理关系转化为一个自适应的各向异性矩阵,嵌入到一个基于对象的MRF模型中,用统计推断的方式,实现CNN结果与语义推理之间的协作.通过在高分2号和哨兵2号的数据集上进行实验,并与不同的CNN方法进行比较,验证了该方法的有效性.随着遥感影像的空间分辨率越来越高,里面包含的语义信息越来越丰富,只利用一层语义信息难以满足分割任务的需求.因此本文的第二项工作将前面的模型进行了拓展,设计了一个能处理包含双层语义信息遥感影像的算法(SLU-MLS-CNN).该算法设计一个具有双层语义结构的概率图模型并建立了一个混合标记场,以向量的形式建模双层语义,并设计了一种新的联合分布,来捕获混合标签场同一语义层内的各向异性空间相互作用,以及不同语义层间的各向异性空间相互作用,在高层语义信息和低层语义信息的交互迭代优化,最终为两个语义层都提供一个更优的预测结果.该方法在具有5类和15类两个语义层的高分2号数据集上进行实验,其结果验证了该方法的有效性.

关键词：遥感影像 CNN Markov随机场自学习数据-知识双驱动语义推断

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未知工控协议语义逆向研究方法

信息通信 2019年第5期32卷 44-47页

作者：高巍伟周纯杰华中科技大学人工智能与自动化学院图像处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074 不详

针对工业控制系统中出现的未知二进制工控协议,提出一种结合多序列比对算法和特征统计量分析的协议格式逆向分析方法。依据工控协议特点,通过长度聚类与多序列比对算法使协议多种数据帧中的关键字段对齐,结合现场历史数据作为专家知识,... 详细信息

针对工业控制系统中出现的未知二进制工控协议,提出一种结合多序列比对算法和特征统计量分析的协议格式逆向分析方法。依据工控协议特点,通过长度聚类与多序列比对算法使协议多种数据帧中的关键字段对齐,结合现场历史数据作为专家知识,与应用层字段多种特征统计量的关联比对,进一步逆向推断协议应用层数据的格式。实例分析证明了此流程能有效逆向未知工业协议的语法以及应用层数据通信格式。

关键词：工控协议逆向多序列比对统计特征语义推断

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从一句话看隐喻的语义识别

十堰职业技术学院学报 2007年第6期20卷 98-99页

作者：薛红勤广西师范大学外国语学院广西桂林541004

"我是回民,我不会吃你的",这句话中蕴涵着深刻的隐喻意义。本文从隐喻意义的识别和推断,对隐喻理解过程中意义的模糊性和民族性进行分析。

关键词：隐喻语义推断语义识别

基于状态机推断的RFID协议逆向分析技术研究

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基于状态机推断的RFID协议逆向分析技术研究

作者：周浩成南京邮电大学

学位级别：硕士

射频识别RFID技术目前被广泛应用于物联网之中,RFID通信协议也是物联网中采用的主要通信协议之一。当前,针对物联网中多样化无线通信协议的安全问题,需要有效的工具对协议进行分析,从而保障各个协议安全可靠,尽可能减少恶意软件对物联... 详细信息

射频识别RFID技术目前被广泛应用于物联网之中,RFID通信协议也是物联网中采用的主要通信协议之一。当前,针对物联网中多样化无线通信协议的安全问题,需要有效的工具对协议进行分析,从而保障各个协议安全可靠,尽可能减少恶意软件对物联网系统的攻击。因此,本文对RFID通信协议的逆向分析过程与技术进行分析和研究,提出了一种结合n-gram算法和NW（Needleman-Wunshc）算法的序列比对改进算法。本文主要做了以下三个方面的工作:（1）本文提出了一种结合n-gram和NW算法的序列比对改进算法（Needleman-Wunsch n-gram,NWN）。现有的NW算法主要针对字符空间较小、长度较长的生物信息序列,因此在长度较短的RFID报文中效果达不到预期。因此,本文利用了n-gram算法中当前字符出现概率受上下文影响的思想改进了NW算法的分类过程,通过更准确的分类结果为NW算法提供数据。同时改进了NW算法,使其在RFID报文数据上的效果更加准确,同时也降低了其在数据量较大时的时间开销。（2）基于RFID报文和从中提取的消息协议格式,针对状态机构建过程中的化简不完全问题,本文采用了一种基于扩展有限状态机（Extended Finite State Machines,EFSM）的方法构建状态机,可以得到协议行为规范的抽象化描述。并针对生成的状态机并非最简形式的问题,采用K-Tail算法和字段约束简化最终输出结果,从而输出RFID协议的状态转移过程的最简形式,为进一步的数据分析提供支撑。（3）本文以NWN算法和有限状态机算法为基础,设计并实现了一个RFID协议逆向分析原型系统。该系统能够对采集到的RFID报文数据进行自动化分析,并经过预处理、消息格式提取和状态机构建,最后输出报文数据中包含的消息格式和报文数据对应的状态转换过程。系统测试结果从工程角度验证了本文方法的可行性和实用性。

关键词：协议逆向工程多序列比对语义推断射频识别有限状态机

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一种基于报文序列分析的半自动协议逆向方法

计算机工程 2012年第19期38卷 277-280页

作者：杜有翔吴礼发潘璠洪征解放军理工大学指挥自动化学院南京210007

基于报文序列分析的协议逆向方法在自动化分析过程中缺乏对人工知识的引入。为此,提出一种半自动协议逆向方法。通过人工输入的方式,将先验知识加入到报文分析中,用于指导报文的语义推断,并对分析结果进行人工纠正。实验结果表明,该方... 详细信息

基于报文序列分析的协议逆向方法在自动化分析过程中缺乏对人工知识的引入。为此,提出一种半自动协议逆向方法。通过人工输入的方式,将先验知识加入到报文分析中,用于指导报文的语义推断,并对分析结果进行人工纠正。实验结果表明,该方法能提高报文分析的效率和准确率。

关键词：协议逆向工程人工知识先验知识人工纠正语义推断语义验证

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未知工控协议逆向解析关键技术研究

未知工控协议逆向解析关键技术研究

作者：钟纬键广东技术师范大学

学位级别：硕士

工业互联网是第四次工业革命的重要基石,可以实现工业控制系统中机器工厂仓库、流水线、设备、生产工人和客户服务等要素的统一结合,提升生产效率和降低成本。在这个过程中,由于部分厂商设备使用不对外公开的私有协议（未知工控协议）,... 详细信息

工业互联网是第四次工业革命的重要基石,可以实现工业控制系统中机器工厂仓库、流水线、设备、生产工人和客户服务等要素的统一结合,提升生产效率和降低成本。在这个过程中,由于部分厂商设备使用不对外公开的私有协议（未知工控协议）,导致不同厂家设备之间无法实现协同,无法完成工厂全面联网。为此,本论文以协议的信息熵为基础,并结合图像识别等技术,完成未知工控协议分类、协议格式提取和语义推断、关键字段的语义识别,具体如下:首先,为了实现工控协议中现场总线协议与工业以太网协议的分类,本文提出一种工控协议帧封装头部识别方法,通过将统计模型引入匹配算法中寻找候选频繁项,使用关联分析算法过滤错误项,识别出工控协议封装头部。对9种工控协议进行实验,结果表明该算法的识别正确率达到100%。其次,为了对未知工控协议进行逆向解析,提出了格式提取与字段类型推断、语义推断算法。根据现场总线协议与工业以太网协议的帧格式特点,分别采用相应的格式提取算法提取协议格式,通过遍历字段类型与语义推断的启发式算法,推断出协议格式中每一段的字段类型或者字段语义。在无先验知识的情况下,对5种工业以太网协议与3种现场总线协议进行实验,格式提取正确率达到89.6%,字段类型及语义推断率达92.3%。最后,为了得到工控协议关键字段的语义与位置,提出了基于机器视觉的工控协议关键字段的语义推断,结合现场设备交互过程产生的协议交互数据和可视化图片数据推断出工控协议的关键语义所在的位置。本文在搭建的工控实验平台上,对不同交互过程中所产生的携带不同关键信息的Modbus-RTU协议进行验证,结果表明该方法能够得出工控协议关键字段的语义与位置。本论文研究成果不仅对于实现工厂内所有设备互联互通,实现工厂智能升级具有重要的现实意义,而且为提升工业互联网的安全具有重要的指导价值。

关键词：协议逆向解析未知工控协议格式提取语义推断关键字段语义

基于网络数据包过滤的工控私有协议逆向分析与研究

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基于网络数据包过滤的工控私有协议逆向分析与研究

作者：刘兴天西安电子科技大学

学位级别：硕士

近些年来,伴随着互联网的快速发展,已经有越来越多的行业加入到互联网发展的大潮之中。随着工业控制系统(Industry Control System,ICS)的快速加入,工控协议的安全性问题也暴露在大众面前。在工业控制系统中各种信息的传递都依赖于工控... 详细信息

近些年来,伴随着互联网的快速发展,已经有越来越多的行业加入到互联网发展的大潮之中。随着工业控制系统(Industry Control System,ICS)的快速加入,工控协议的安全性问题也暴露在大众面前。在工业控制系统中各种信息的传递都依赖于工控协议,研究人员对工业控制系统的一系列保护措施也都是基于在了解协议规范的前提下开展的。但现在的工控系统中存在着大量的私有协议,其协议内容都未被公开,虽然私有协议在一定程度上可以保护用户的信息,但也给研究人员造成了极大的阻碍。研究人员要想更好的对工控私有协议进行利用,就必须了解它们的协议规范。随着对工控私有协议逆向分析的深入,传统的人工分析在效率以及准确率上已经不满足研究人员的需要,如何实现对协议进行高效准确的语义分析和推断成为了当前急需解决的问题。所以本文将对工控私有协议进行研究,设计一种高效准确的协议逆向方法,对协议格式和语义进行推断。工控私有协议不同于传统协议,具有自身的特殊性。对工控私有协议的研究主要面临着以下问题:协议字段之间没有明确的分隔符,所以在字段划分时不易对协议字段进行划分;协议格式较为难以提取,往往会存在格式提取不完整或者格式提取错误的情况;无法精确对工控私有协议字段语义信息进行提取。结合对工控私有协议特征的分析,本文提出了一套针对工控私有协议逆向研究的方法,最终实现了对工控私有协议的格式划分和语义分析。为了解决工控协议字段难以划分的问题,本文采用了基于自然语言处理的N-gram算法,提出了使用多个N值来共同对报文的协议字段进行划分。为了解决如何正确划分协议格式的问题,本文提出了先聚类再划分的方法。首先利用LDA主题模型对报文进行概率标注,然后使用DBSCAN聚类算法和BIRCH聚类算法对报文分簇,接着通过专家投票算法以及渐进多序列对比算法对报文进行格式划分,最后总结工控协议的基本特征以及字段语义信息,得到较为准确的语义分析,完成对协议报文的逆向研究。实验结果表明,本文设计的方法可以高效准确的对协议字段进行划分以及对部分语义进行推断。

关键词：工控私有协议协议逆向语义推断 LDA 专家投票算法