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面向U-制造的车间物流实时数据语义分析

计算机集成制造系统 2012年第3期18卷 550-559页

作者：白翱唐任仲吕景祥贾顺朱榆璇浙江大学现代制造工程研究所浙江杭州310027

针对U-制造环境下"数据有余、信息不足"的典型问题,研究了从车间物流实时数据中有效提取信息的语义分析原理。采用射频识别技术采集工艺路线物流实时数据;通过复杂事件处理方法将简单事件(即射频识别读事件)聚合为6种常见的物流复杂事件... 详细信息

针对U-制造环境下"数据有余、信息不足"的典型问题,研究了从车间物流实时数据中有效提取信息的语义分析原理。采用射频识别技术采集工艺路线物流实时数据;通过复杂事件处理方法将简单事件(即射频识别读事件)聚合为6种常见的物流复杂事件;构建物流进度矩阵完整地记录不同时刻复杂事件的发生,以矩阵的秩和元素作为主要参数反映和描述单批次生产任务的执行进度。给出了所提原理的运行模式,开发了对应的原型系统。通过某汽车电机制造商的应用案例验证了所提原理的可行性。

关键词： U-制造离散车间射频识别技术实时物流数据语义分析复杂事件处理

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一种融合语义分析特征提取的推荐算法

计算机研究与发展 2020年第3期57卷 562-575页

作者：陈嘉颖于炯杨兴耀新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学软件学院乌鲁木齐830008

推荐系统是大数据环境下解决用户个性化推荐的关键技术.针对现有推荐算法所面临的难以分析提取用户、项目本质特征的问题,将知识图谱作为异质信息融入协同过滤推荐算法进行项目语义特征分析,提出一种融合语义分析特征提取的推荐算法.首... 详细信息

推荐系统是大数据环境下解决用户个性化推荐的关键技术.针对现有推荐算法所面临的难以分析提取用户、项目本质特征的问题,将知识图谱作为异质信息融入协同过滤推荐算法进行项目语义特征分析,提出一种融合语义分析特征提取的推荐算法.首先根据推荐平台中项目的非结构化评论文本信息,结合知识图谱利用实体识别与连接技术在知识库中提取项目特征相关实体与关系,构建子知识库;然后通过知识图谱表示学习方法对子知识库进行表示学习,并将其用于项目和用户的低维向量表示;设计知识感知的协同学习框架,定义损失函数优化用户、项目的细粒度特征向量;最后根据用户、项目表征结果对目标用户进行Top-N推荐.在2个数据集上进行验证实验,结果表明:改进的算法在推荐准确率、召回率方面优于对比算法,能够为用户推荐更符合其偏好的项目.

关键词：推荐系统语义分析细粒度特征知识感知协同学习

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句法增强的UCCA语义分析方法

北京大学学报（自然科学版） 2020年第1期56卷 89-96页

作者：蒋炜李正华张民苏州大学计算机科学与技术学院

考虑到句法结构与语义结构之间的紧密联系,尝试将句法信息融入UCCA语义分析模型中来增强语义分析的性能。基于目前性能最好的基于图的UCCA语义分析模型,提出并比较4种不同的融入依存句法信息的方法。采用SemEval-2019国际评测语义分析... 详细信息

考虑到句法结构与语义结构之间的紧密联系,尝试将句法信息融入UCCA语义分析模型中来增强语义分析的性能。基于目前性能最好的基于图的UCCA语义分析模型,提出并比较4种不同的融入依存句法信息的方法。采用SemEval-2019国际评测语义分析任务的英文数据集进行实验,在本领域和跨领域两个数据集上的结果均表明,句法增强的方法能够给显著地提高UCCA分析性能。引入BERT特征后,句法信息仍然可以提供一定的帮助。

关键词：语义分析 UCCA 句法分析

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基于预训练机制的自修正复杂语义分析方法

通信学报 2019年第12期40卷 41-50页

作者：李青钟将李立力李琪重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学土木工程学院重庆400044 绍兴文理学院计算机科学与工程系浙江绍兴312000

面向知识服务过程中内容资源的智能化、知识化、精细化和重组化的碎片性管理需求。深层分析并挖掘语义隐层知识、技术、经验与信息,突破已有传统文本到结构化查询语言(SQL)的语义分析技术瓶颈,提出基于预训练机制的自修正复杂语义分析方... 详细信息

面向知识服务过程中内容资源的智能化、知识化、精细化和重组化的碎片性管理需求。深层分析并挖掘语义隐层知识、技术、经验与信息,突破已有传统文本到结构化查询语言(SQL)的语义分析技术瓶颈,提出基于预训练机制的自修正复杂语义分析方法PT-Sem2SQL。设计结合Kullback-Leibler差异技术的MT-DNN预训练机制,以加强上下文语义理解深度;设计专有增强模块,捕获句内上下文语义信息的位置;并通过自修正方法优化生成模型的执行过程,以解决解码过程中的错误输出。实验结果表明,PT-Sem2SQL能够有效提高复杂语义的解析性能,准确度优于相关工作。

关键词：文本到SQL 语义分析自然语言处理复杂事件处理

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基于语义分析的建筑业安全文化管理机制设计

清华大学学报（自然科学版） 2023年第2期63卷 179-190页

作者：黄玥诚张桎淮曹思涵李建华方东平清华大学建设管理系北京100084 北京城建集团有限责任公司北京100088

安全文化在建筑业安全管理中至关重要,安全文化测评是发现安全文化薄弱环节和设计提升措施的重要依据。然而,现有安全文化测评指标表述简略且语言逻辑性不足,缺少管理机制视角的特征解析。该文基于管理机制设计理论和语义分析方法,从建... 详细信息

安全文化在建筑业安全管理中至关重要,安全文化测评是发现安全文化薄弱环节和设计提升措施的重要依据。然而,现有安全文化测评指标表述简略且语言逻辑性不足,缺少管理机制视角的特征解析。该文基于管理机制设计理论和语义分析方法,从建筑业安全文化测评相关文献中收集测评指标,根据测评指标的语义角色分解提取出主体、行为、属性、时间、地点、方式、范围和原因8种管理机制元素,通过梳理所有测评指标的元素作用关系,归纳并构建了安全文化的单主体和双主体2种管理机制元模型并分析了其拓展形式。提出了基于管理机制设计视角的建筑业安全文化提升策略,并结合案例阐释了应用方式。构建的建筑业安全文化管理机制元模型及多种拓展形式,可为安全文化的提升措施设计提供参考。

关键词：建筑业安全文化管理机制语义分析

基于电力设备大数据的预训练语言模型构建和文本语义分析

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中国电机工程学报 2023年第3期43卷 1027-1036页

作者：贾骏杨强付慧杨景刚何禹德国网江苏省电力有限公司电力科学研究院江苏省南京市211103 浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 国网江苏省电力有限公司江苏省南京市210000 国家电网有限公司大数据中心北京市西城区100031

在电力设备运维管理过程中,如何运用非结构化文本信息,构造电力设备文本语义分析模型,挖掘非结构化文本信息,提升设备缺陷和故障的诊断速度和准确性,辅助电网运行检修决策,是非常具有应用价值的问题。该文提出基于超大规模预训练方法的... 详细信息

在电力设备运维管理过程中,如何运用非结构化文本信息,构造电力设备文本语义分析模型,挖掘非结构化文本信息,提升设备缺陷和故障的诊断速度和准确性,辅助电网运行检修决策,是非常具有应用价值的问题。该文提出基于超大规模预训练方法的电力设备文本语义分析模型(PowerBERT)。该模型基于多头注意力机制,采用多层嵌入语义表达结构,模型总参数超过1.1亿,实现对电力文本内蕴含的信息的理解和分析。基于超过18.62亿字符的电力标准、管理规定及检修记录文本构成的电力专业语料,并采用字符掩码、实体掩码、片段掩码等多种掩码机制和动态加载策略开展模型预训练。针对电力设备文本分析场景,在电力文本实体识别、信息抽取和缺陷诊断场景进行任务场景训练和优化。与传统深度学习算法进行对比实验的结果表明,该文所提方法在基于极少的场景任务样本的情况下,在验证集和测试集上实现召回率和精准度20%~30%的性能提升。

关键词：深度学习预训练语言模型电力设备自然语言处理语义分析缺陷分级

语义分析方法在企业环境信息披露研究中的应用

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会计研究 2016年第1期 87-94,96页

作者：张秀敏汪瑾薛宇李晓琳华东师范大学工商管理学院 200241 南开大学商学院 300071

一直以来内容分析法都作为企业环境信息披露领域中学者们测度信息质量的主要方式,而语义分析着眼于文本的语言特征,旨在探析企业信息披露中的语义操控行为,发掘企业深层次的披露动机。本文首次将语义分析引入企业环境信息披露领域,依托... 详细信息

一直以来内容分析法都作为企业环境信息披露领域中学者们测度信息质量的主要方式,而语义分析着眼于文本的语言特征,旨在探析企业信息披露中的语义操控行为,发掘企业深层次的披露动机。本文首次将语义分析引入企业环境信息披露领域,依托计算机文本挖掘技术,提出能够结合披露指标内容的语义分析方法,统计分析我国上市企业环境信息披露的语义状况与特征,拓展与改进了企业环境披露的质量测度方式。

关键词：语义分析环境信息披露质量测度方式文本挖掘

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基于语义分析的中药物料智能分类模型研究

中国中药杂志 2024年第3期49卷 587-595页

作者：李云琪田文秀薛爱乐李文杰胡志强洪燕龙上海健康医学院附属周浦医院上海201318 上海中医药大学上海中医健康服务协同创新中心上海201203 上海中医药大学中药学院上海201203 中药现代制剂技术教育部工程研究中心上海201203

课题组前期已建立了基于粉体物理性质的中药物料分类方法,但需涉及中药饮片的前处理、粉体制备、物理性质参数测定等较为繁琐的实验步骤。该研究采用语义分析的分词逻辑,选择已测定中药粉体物理性质并在聚类分析中分类界限清晰的36个模... 详细信息

课题组前期已建立了基于粉体物理性质的中药物料分类方法,但需涉及中药饮片的前处理、粉体制备、物理性质参数测定等较为繁琐的实验步骤。该研究采用语义分析的分词逻辑,选择已测定中药粉体物理性质并在聚类分析中分类界限清晰的36个模型中药的性状、显微鉴别特征为基础数据,建立同义词库及本地标准化语义分词数据库。运用关联规则及设定的纳排标准,筛选粉性料、纤维性料、糖性料、油性料、脆性料共计55个关键词,计算关键词的权重值,并建立关键词匹配得分的算法及单一或多元物料分类的计算规则,从而构建中药物料分类的语义分析预测模型。在36个模型中药的语义分类结果中,除太子参为多元物料外,其余35个中药的语义分类结果与基于中药粉体物理性质的聚类分析结果一致,一致率为97.22%。在模型验证中,除百部与炙益智仁外,其他中药的语义分类预测结果与粉体物理性质聚类结果一致,一致率为83.33%。表明基于语义分析的中药物料分类的方法具有可行性,为构建临方制剂工艺的智能决策技术奠定基础。

关键词：语义分析中药物料分类预测模型中药临方制剂

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语义分析方法与科学实在论的进步

中国社会科学 2008年第5期 54-64页

作者：郭贵春山西大学科学技术哲学研究中心教授太原030006

自20世纪30年代以来,语义分析方法就在科学哲学的传承与发展中具有重要的方法论意义,同时它也为科学实在论与反实在论的论争、借鉴与渗透,提供了对话的平台。今天,当我们反观这一历史时,重新理解语义分析方法的重要性,认识语境化的语义... 详细信息

自20世纪30年代以来,语义分析方法就在科学哲学的传承与发展中具有重要的方法论意义,同时它也为科学实在论与反实在论的论争、借鉴与渗透,提供了对话的平台。今天,当我们反观这一历史时,重新理解语义分析方法的重要性,认识语境化的语义结构对把握科学理论解释的基础地位,掌握确定和表达指称是对理论进行解释的语义分析的方法论核心,明确"二维"语义学分析是当前语义分析方法论研究的必然趋向,从而在形式、内容、结构和体系上重新奠定语义分析方法在科学实在论研究中的方法论地位,对推动当代科学实在论的发展具有重大的战略性意义。

关键词：语义分析科学实在论二维语义学