检索结果-南通市图书馆

数据分析与知识发现 2017年第4期1卷 84-93页

作者：谢靖王敬东吴振新张智雄王颖叶志飞中国科学院文献情报中心北京100190

【目的】通过采用语义识别、知识关系计算等方法提升科技文献检索系统的服务功能和效果,使之能够呈现更加丰富的知识化语义信息,将更多的知识点和知识关系展现给用户。【方法】应用数据挖掘和关系计算工具,深度识别和抽取科技文献中的... 详细信息

【目的】通过采用语义识别、知识关系计算等方法提升科技文献检索系统的服务功能和效果,使之能够呈现更加丰富的知识化语义信息,将更多的知识点和知识关系展现给用户。【方法】应用数据挖掘和关系计算工具,深度识别和抽取科技文献中的语义知识,分析、计算、构建语义关系,并将得到的语义知识和语义关系建立多维语义索引树,设计新的数据组织呈现模型。【结果】研发语义丰富化检索示范系统,在科技文献检索应用过程中充分揭示语义信息,丰富检索体验。【局限】选取的试验数据集合不够充足,缺少其他领域应用对比。【结论】本文模型设计给用户带来更多的知识层面的关联、揭示和导航,提升了检索系统体验。同时分析了设计模型的不足之处,探索改进方法。

关键词：语义丰富化语义知识组织语义关系呈现多维索引

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面向智慧数据的语义丰富化方法及应用评述

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情报科学 2021年第7期39卷 186-192页

作者：李宗俊范炜四川大学公共管理学院四川成都610065

【目的/意义】智慧数据是数据资源价值挖掘的承载,其中语义丰富化方法是促成智慧数据的重要手段。语义丰富化方法及相关实践为智慧数据建设提供参考与借鉴。【方法/过程】从语义丰富化方法的技术角度出发,梳理语义丰富化与关系型数据库... 详细信息

【目的/意义】智慧数据是数据资源价值挖掘的承载,其中语义丰富化方法是促成智慧数据的重要手段。语义丰富化方法及相关实践为智慧数据建设提供参考与借鉴。【方法/过程】从语义丰富化方法的技术角度出发,梳理语义丰富化与关系型数据库、本体以及关联数据的关系,继而对语义丰富化在医学健康、数字出版、文化遗产等领域的应用实践展开分析和归纳。【结果/结论】语义丰富化是利用语义网以及文本挖掘、相似度计算等相关技术将数字资源中隐含的语义关系显性化,并在不同的资源间构建语义链接,促进数字资源的互通、互联与集成。由于数字资源语义化层次、粒度与面向领域等存在的差异,智慧数据的实现需要语义丰富化诸多方法的有效集成框架。【创新/局限】本文分析了数据网络中数字资源向数据资源转化的新方法,但仅局限于语义丰富化在部分领域中的应用,还需丰富和扩展资料,总结语义丰富化的框架和应用分析。

关键词：语义丰富化智慧数据本体关联数据数据资源

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数字资源的语义丰富化方法研究

数字资源的语义丰富化方法研究

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作者：梁园园郑州大学

学位级别：硕士

在信息资源呈级数增长和用户信息需求不断变化的今天,传统的关键字检索不能满足更复杂的信息查找需求,无法提供充分的支持。自语义网的概念提出以来,数字资源的语义化迅速成为研究热点。为了实现数字资源描述的精准、全面和深入,数字资... 详细信息

在信息资源呈级数增长和用户信息需求不断变化的今天,传统的关键字检索不能满足更复杂的信息查找需求,无法提供充分的支持。自语义网的概念提出以来,数字资源的语义化迅速成为研究热点。为了实现数字资源描述的精准、全面和深入,数字资源语义丰富化成为优化资源和提高服务水平的必然手段。论文探讨了数字资源语义丰富化的方法,包括对数字资源进行元数据级和内容级的丰富,以期能为当前的数字资源的语义丰富化研究做出一些参考。论文分为六个部分:第一,绪论部分介绍选题的背景和意义,研究思路与研究方法等,对国内外的研究现状进行综述和分析,介绍相关理论研究、方法与技术研究以及实践应用研究。第二,分析数字资源语义丰富化的相关问题,该部分系统地梳理数字资源语义丰富化的相关概念、四大理论和四大技术,以期对整个语义丰富化过程起到指导和支持作用。第三,介绍基于数字资源内部信息的语义丰富化方法及其主要处理步骤,涉及元数据、本体、语义元数据以及元数据与计量分析方法的结合。第四,介绍基于数字资源外部信息的语义丰富化的方法,构建语义丰富化层次模型,包括资源层、信息抽取层、语义丰富层、形式化表示层并进行说明。第五,构建简易书目本体并结合两种丰富方法,分别从元数据丰富和内容丰富两方面进行实例化分析。第六,结语部分总结本文的研究内容和不足之处,展望该研究课题未来的发展方向。

关键词：语义丰富化元数据计量分析本体技术

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面向智慧数据的语义丰富化方法及应用评述

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图书馆学情报学 2021年第10期

作者：李宗俊范炜

[目的/意义]智慧数据是数据资源价值挖掘的承载，其中语义丰富化方法是促成智慧数据的重要手段。语义丰富化方法及相关实践为智慧数据建设提供参考与借鉴。[方法/过程]从语义丰富化方法的技术角度出发，梳理语义丰富化与关系型数据库、... 详细信息

[目的/意义]智慧数据是数据资源价值挖掘的承载，其中语义丰富化方法是促成智慧数据的重要手段。语义丰富化方法及相关实践为智慧数据建设提供参考与借鉴。[方法/过程]从语义丰富化方法的技术角度出发，梳理语义丰富化与关系型数据库、本体以及关联数据的关系，继而对语义丰富化在医学健康、数字出版、文化遗产等领域的应用实践展开分析和归纳。[结果/结论]语义丰富化是利用语义网以及文本挖掘、相似度计算等相关技术将数字资源中隐含的语义关系显性化，并在不同的资源间构建语义链接，促进数字资源的互通、互联与集成。由于数字资源语义化层次、粒度与面向领域等存在的差异，智慧数据的实现需要语义丰富化诸多方法的有效集成框架。[创新/局限]本文分析了数据网络中数字资源向数据资源转化的新方法，但仅局限于语义丰富化在部分领域中的应用，还需丰富和扩展资料，总结语义丰富化的框架和应用分析。

关键词：语义丰富化智慧数据本体关联数据数据资源 Semantic enrichment Smart data Ontology Linked data Data resources

来源：人大复印报刊资料评论

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