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禅家会话过程中转移话题的艺术

华中学术 2016年第2期 182-189页

作者：卢烈红武汉大学文学院

禅宗语录中,会话占有相当大的比重。禅家师徒在会话过程中常常会转移话题,有很高的话题转移艺术。本文把禅家转移话题的艺术归纳为丰富多彩的话题转移标记、以原话题为受事主语的语法选择、多种多样的话题转移技巧等三个方面,并分析了... 详细信息

禅宗语录中,会话占有相当大的比重。禅家师徒在会话过程中常常会转移话题,有很高的话题转移艺术。本文把禅家转移话题的艺术归纳为丰富多彩的话题转移标记、以原话题为受事主语的语法选择、多种多样的话题转移技巧等三个方面,并分析了禅家话题转移艺术的成因。

关键词：禅家会话话题转移艺术成因

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汉语零形回指:基于话题的分析

华南师范大学学报（社会科学版） 2010年第6期 34-40页

作者：杨宁华南师范大学教育科学学院广东广州510631

对回指的研究不仅仅是对指称词语的研究,而且是对话题的建立、保持和转换与指称词语的关系的研究。汉语零形回指与话题有着密切关系,话题连续和话题转移的情况下,零形回指出现的模式有所不同。

关键词：回指零形回指话题连续话题转移

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基于词语相关性的对话系统话题分割

计算机应用研究 2019年第4期36卷 1010-1014页

作者：何天文王红刘海燕山东师范大学信息科学与工程学院济南250358 山东省分布式计算软件新技术重点实验室济南250014 山东师范大学生命科学研究院济南250014

针对开放域对话系统中存在的话题转移问题以及对话内容中存在大量短文本的情况,传统的基于相似性的处理方法存在很大的局限性,创新地提出通过对话系统中前后句子的相关性判断分割点实现话题分割,并比较了相关性与相似性在计算中对句子... 详细信息

针对开放域对话系统中存在的话题转移问题以及对话内容中存在大量短文本的情况,传统的基于相似性的处理方法存在很大的局限性,创新地提出通过对话系统中前后句子的相关性判断分割点实现话题分割,并比较了相关性与相似性在计算中对句子信息利用的不同之处。提出一种相关性计算方法,并将该方法应用于话题分割,最终实现话题转移检测。通过与现有方法的对比实验,表明了提出的相关性计算方法的有效性。

关键词：相关性话题分割话题转移对话系统

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交际话题及其存在的主要形式

福建师范大学学报（哲学社会科学版） 1991年第3期 107-112页

作者：李延瑞

1.“话题”与“交际话题”1.1 “话题”是一个带有歧义的概念。它可以指一个句子的主语,也可以指一段话语的主题或中心,还有人用它来指“句子两头游离的附加成分”,也许还会有一些未被我们提到的别的含义。1.2 本文要论述的“交际话题”

关键词：交际话题附加成分话题转移句子破折号主要信息歧义主语主要形式交际话语

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跨平台社交媒体用户生成内容差异研究

情报科学 2024年第4期42卷 69-78页

作者：胡媛蒋天森古淋鑫高薇南昌大学公共政策与管理学院江西南昌330031 南昌大学数字素养与技能提升研究中心江西南昌330031

【目的/意义】了解不同类型社交媒体平台中用户生成内容的文本特征,探究其话题转移与内容外延的差异性,对更好地引导用户生成内容具有重要的理论价值和实践意义。【方法/过程】研究根据平台发布的主要内容形式进行分类,选取四大社交媒... 详细信息

【目的/意义】了解不同类型社交媒体平台中用户生成内容的文本特征,探究其话题转移与内容外延的差异性,对更好地引导用户生成内容具有重要的理论价值和实践意义。【方法/过程】研究根据平台发布的主要内容形式进行分类,选取四大社交媒体平台,利用关键词挖掘、词共现和情感分析技术,对比分析用户生成内容差异化的语言风格、情感倾向、话题转移和内容外延。【结果/结论】结果表明:文本特征方面,不同类型平台具有其独特的语言内容特征和语言风格。主题和内容方面,不同平台的主题转移与内容外延现象存在转移程度与内容上的差异。【创新/局限】研究基于通用的社交媒体内容呈现形式,创新性地从跨平台视角分析了不同类型的社交媒体平台用户生成内容中相异的文本特征、主题转移与内容外延现象。未来可结合多种主题事件的用户生成内容,进一步丰富研究方法并深入探究差异背后的原因。

关键词：跨平台社交媒体用户生成内容语言风格话题转移

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面向开放域对话的神经回复生成算法研究

面向开放域对话的神经回复生成算法研究

作者：常金鑫天津大学

学位级别：硕士

近年来,人机交互领域越来越成为研究的热点,尤其是开放域对话任务。随着网上海量数据的增长以及深度学习技术的发展,基于数据驱动的对话生成得到了广泛关注。现在主流方法是采用一个Sequence-to-Sequence（Seq2Seq）的框架对对话上下文... 详细信息

近年来,人机交互领域越来越成为研究的热点,尤其是开放域对话任务。随着网上海量数据的增长以及深度学习技术的发展,基于数据驱动的对话生成得到了广泛关注。现在主流方法是采用一个Sequence-to-Sequence（Seq2Seq）的框架对对话上下文进行编码,随后解码生成对应的回复。但是,这类方法容易出现“安全回复”问题,即生成的回复没有信息量且无意义。针对此问题,我们从对话的三要素（说话内容、不同人物角色以及对话时的思维方式）出发来分析现有工作的不足以及提出对应的解决思路:一些工作试图提高上下文语义的理解,来提高回复与其的语义一致性,但忽略了开放域对话中多种对话模式（话题之间的转移）,这将使得生成的回复过于单一;另外一些工作将人物信息作为模型的附加内容,虽然在一定程度上提高了回复者一致性,但这样的操作无法迁移到其他语料上;现在大部分的工作在Seq2Seq模型的基础上使用机器翻译任务中的注意力机制模拟对话的过程,但这和人类对话时的思考过程不同,动态的注意力计算过程会破坏回复的中心思想。因此,我们基于以上三方面的考虑,分别提出了神经变分缩放推理网络（NVSRN）、半监督稳态变分网络（SSVN）和动静态注意力变分网络（Sdav Net）。其中我们在NVSRN模型中设置了一个神经对话模式推理器,其借用von MisesFisher（v MF）分布刻画方向数据优势,来学习对话中话题之间的偏转,同时设计话题缩放机制来预测该转移的程度,进而生成积极主动且更加合理的回复;我们在SSVN模型中引入了一个无监督的个人特征提取器来捕获回复者的语言风格特点,借此在回复生成器中提高回复者一致性;关于模拟人类思考方式,我们设计了一个静动态注意力机制,该机制中的静态注意力负责推理回复的中心思想,动态注意力部分将该中心思想扩展成完整的回复语句。最后实验结果表明,相比于最优的基线模型,提出的三个网络（NVSRN,SSVN和Sdav Net）使得多样化指标在Cornell电影数据集上分别提升了14.56%,34.09%和63.72%,进一步验证了基于此三点的改进在开放域对话生成任务上是有效的。

关键词：开放域对话神经回复生成话题转移回复者一致性人类思考方式

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多轮对话系统中语句生成方法研究

多轮对话系统中语句生成方法研究

作者：何天文山东师范大学

学位级别：硕士

随着人工智能的快速发展,对话系统开始走入人们的视野。对话系统是一种能以自然语言的形式与人进行沟通交流的系统,它们可以为用户提供信息,甚至可以为用户提供帮助,如由微软推出的小冰和由苹果公司推出的Siri等。多轮对话系统则是可以... 详细信息

随着人工智能的快速发展,对话系统开始走入人们的视野。对话系统是一种能以自然语言的形式与人进行沟通交流的系统,它们可以为用户提供信息,甚至可以为用户提供帮助,如由微软推出的小冰和由苹果公司推出的Siri等。多轮对话系统则是可以根据之前的对话内容进行连续响应的系统,它正在影响人们的生活,通过多次沟通的方式为用户提供更便捷的服务和有价值的信息。近年来,对话系统开始由以前的检索式对话系统向基于神经网络模型的生成式对话系统发展。尽管多轮对话系统性能不断提高,但还存在许多亟待解决的问题,比如现有的对话系统会输出一些含有语法错误或者有歧义的句子;会生成一些敷衍式的没有太多信息量的无用语句等。针对多轮对话系统目前存在的问题,本文从语句困惑度评价、语句中词语话题相关性和语句生成等方面进行了深入研究。本文主要工作及创新点如下:(1)提出一种基于对句子语义语法信息分析的语句困惑度计算方法首先,该方法从目标语句中去掉所有修饰成分,获得句子主干;然后,通过对句子主干和原句进行句法依存分析,获得语义和语法方面信息,用于计算目标句子相对参照方案的困惑度;最后,对各个困惑度加权计算则求得目标语句整体的困惑度。该方法可以用于计算对话系统所生成语句的困惑度,降低语句生成的错误率。(2)提出一种基于词语相关性分析的对话中话题转移检测方法首先,该方法分析了词语相关性与相似性的差异;然后,提出了一种在词向量空间中计算给定词语之间相关性的方法;最后,将该方法应用于检测多轮对话系统对话过程中是否出现了话题转移。该方法可以有效检测对话过程中话题的变化情况,为生成应答语句奠定基础。(3)提出一种基于话题相关性约束的多轮对话系统语句生成方法首先,该方法在多轮对话过程中维护一份动态话题词表,该词表始终存储着当前对话的话题信息;然后,构建神经网络生成模型生成语句,以该动态话题词表中的信息对对话系统生成的语句进行话题信息约束。该方法可以使系统生成更符合语境的语句,以提高生成语句的质量,使对话过程更加顺畅。

关键词：多轮对话系统语句生成词语相关性话题转移语句困惑度

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面向临床诊疗任务的流程感知对话模型研究

面向临床诊疗任务的流程感知对话模型研究

作者：王萌武汉科技大学

学位级别：硕士

面向特定领域的任务型对话系统由于应用前景广阔,受到了学术界和工业界的广泛关注。不同于其他领域,在临床医疗领域中,问诊任务的对话过程严格遵循临床指南文件中的诊疗流程,且对知识的准确度要求较高。此外,在问诊任务中,患者常处于被... 详细信息

面向特定领域的任务型对话系统由于应用前景广阔,受到了学术界和工业界的广泛关注。不同于其他领域,在临床医疗领域中,问诊任务的对话过程严格遵循临床指南文件中的诊疗流程,且对知识的准确度要求较高。此外,在问诊任务中,患者常处于被动回答状态,需要系统在问诊过程中引导对话进行并顺利地完成任务。然而,现有关于任务型对话系统的研究缺乏合理的话题转移控制策略,未能较好地利用领域知识,导致生成的回复语句缺少连贯性且准确性不高。为解决上述问题,本文研究了两种对话模型,分别从流程的角度和逻辑规则的角度优化了现有的对话模型,旨在为诊疗任务对话系统提供良好的话题转移策略并最终提高回复语句的准确性。本文首先对临床指南文件进行了分析,从文件中提取出了诊疗流程知识、常规医疗知识和逻辑规则,并分别定义为流程知识,三元组知识及规则知识。其次,受人类对话策略的启发,本文将对话生成任务划分为不同的子任务,并设计了两种流程感知模型:1)流程感知的层次决策模型PAHD;2)基于规则与决策树的话题预测模型RDT-TP。在PAHD模型中,将流程知识表示为话题序列集合,将三元组知识表示为三元组;在RDT-TP模型中,将流程知识与规则知识相结合,共同表示为二叉树的形式。在PAHD模型中,本文将对话生成任务分为四个子任务:流程决策、话题决策、三元组决策、句子生成;在RDT-TP模型中,将任务划分为三个子任务:基于规则与决策树的话题决策、三元组决策、句子生成。此外,在RDT-TP模型中,为了解决复合逻辑规则满足性判断准确率较低的问题,本文设计了一种基于概率软逻辑的规则可满足性预测模型PSL-RSP,在模型训练过程中设计了惩罚机制,最终提高了模型预测的准确率。最后,本文使用多个基线模型进行了广泛地实验,同时也与现有的知识驱动模型及话题预测模型做了对比,证明了本文所提出的两种流程感知的对话模型在话题转移控制方面有良好的表现能力,同时也证明了受到流程知识引导的任务型对话系统能够达到主动对话的效果,并能生成更加准确的回复语句。

关键词：任务型对话系统流程知识话题转移医疗问诊逻辑规则

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语言的武器——战争言语行为的典型个案分析

昆明师范高等专科学校学报 2002年第3期24卷 22-25页

作者：石静昆明师范高等专科学校中文系

言语行为理论是语用学的核心理论 ,运用言语行为理论对语言现象进行分析是当前语用学研究的一个热点。文章尝试对战争言语行为典型个案进行分析 ,寻找其内在本质和构成规则。选择了“9·11”事件后塔利班在宣传战中运用的“无罪辩护”... 详细信息

言语行为理论是语用学的核心理论 ,运用言语行为理论对语言现象进行分析是当前语用学研究的一个热点。文章尝试对战争言语行为典型个案进行分析 ,寻找其内在本质和构成规则。选择了“9·11”事件后塔利班在宣传战中运用的“无罪辩护”和“话题转移”两大语言策略 ,从语境、言语内容、听话人、说话人各因素出发 ,分析言内行为 ,揭示言外行为 ,考证言后之效 ,完整地展示了战争言语行为的过程。最终说明了塔利班选择的战争语言策略 ,实质上是一个破坏会话原则中“量”的准则 ,并利用由此产生的言外之意 ,来否认指控。

关键词：个案分析语用学言语行为理论战争语言行为语言策略无罪辩护话题转移塔利班政府