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基于情感挖掘和话题分析的旅游舆情危机演化特征——以“丽江女游客被打”事件为例

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旅游学刊 2019年第9期34卷 101-113页

作者：李勇蒋冠文毛太田蒋知义长沙学院经济与管理学院湖南长沙410000 湘潭大学公共管理学院湖南湘潭411105 湘潭大学图书馆湖南湘潭411105

现有旅游业危机管理体系缺乏对旅游舆情危机的关注。该研究聚焦旅游业的舆情危机,从情感传播的视角对旅游舆情危机的演化规律和行为特征进行深入剖析,尝试探寻旅游舆情危机传播演化的一般性规律。文章以"丽江女游客被打"事件为例,采用... 详细信息

现有旅游业危机管理体系缺乏对旅游舆情危机的关注。该研究聚焦旅游业的舆情危机,从情感传播的视角对旅游舆情危机的演化规律和行为特征进行深入剖析,尝试探寻旅游舆情危机传播演化的一般性规律。文章以"丽江女游客被打"事件为例,采用网页数据采集工具爬取互联网中新闻报道和用户评论的相关数据,通过提取危机关键词、识别舆情话题、计算情感强度,并结合危机生命周期的阶段性特征,对旅游舆情危机进行综合分析。研究结果显示:(1)公众心理存在"放大效应",对危机事件的评价更容易被舆论场中最突出的行为特征所掩盖,而忽视事件自身客观规律,导致以点概面的评价结果;(2)事件引发的舆情话题存在纵深发展和横向扩散两种演化方式,并衍生出新的话题,新的舆情话题伴随着负面情绪的波峰出现;(3)由公共安全引发的旅游舆情危机突发且易逝,事件生命周期长度具有显著的不确定性,与现实中案情调查进展、政府应对及信息公布和突发新闻等影响因素密切相关。

关键词：旅游舆情危机情感分析话题分析演化特征

突发公共卫生事件下在线健康社区突发话题与情感的共现关联分析

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情报理论与实践 2022年第4期45卷 190-198页

作者：郭凤仪纪雪梅山东理工大学信息管理研究院山东淄博255049

[目的/意义]在线健康社区在突发公共卫生事件的应急和管理中发挥了重要的作用,对社区中用户关注的事件话题及其情感进行分析和监测有助于社区平台创新应急服务水平,提升舆情监管部门的舆情管理水平。[方法/过程]为了实现在线健康社区突... 详细信息

[目的/意义]在线健康社区在突发公共卫生事件的应急和管理中发挥了重要的作用,对社区中用户关注的事件话题及其情感进行分析和监测有助于社区平台创新应急服务水平,提升舆情监管部门的舆情管理水平。[方法/过程]为了实现在线健康社区突发话题与情感的共现关联分析,首先抽取话题及其特征词,计算话题突发强度;然后对用户情感进行分类与极性强度计算;接着对突发话题与情感进行共现可视化分析;最后对话题突发强度与情感表达之间的关系进行实证分析。[结果/结论]文章的研究思路与方法可以直观地观测用户交互话题的突发性以及话题—情感的演化进程;情感强度与话题突发强度存在正向弱相关关系,随着话题突发强度增强,用户表达的情感类型也会有所不同。

关键词：突发公共卫生事件在线健康社区话题分析情感分析共现分析

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学习者兴趣视角下初中英语教材话题分析

学习者兴趣视角下初中英语教材话题分析

作者：陆梦迪扬州大学

学位级别：硕士

在语言学习中,语言信息、语言话题作为感性材料,是构筑学习者理性认识的基础。当前,江苏省主要使用的《牛津初中英语》(译林版)教材分析与评价的相关文献资料涉及教材话题分析的相对较少,对这些教材进行系统性话题兴趣分析的研究并不多... 详细信息

在语言学习中,语言信息、语言话题作为感性材料,是构筑学习者理性认识的基础。当前,江苏省主要使用的《牛津初中英语》(译林版)教材分析与评价的相关文献资料涉及教材话题分析的相对较少,对这些教材进行系统性话题兴趣分析的研究并不多。本文以《牛津初中英语》(译林版)教材为例,以《义务教育英语课程标准》(2011)为标准,从学习者兴趣视角下对初中英语教材话题内容进行定性和定量分析,以期为教材编写者和研究者根据学生话题兴趣来选择和设计教学内容和活动提出一些实用的建议,为初中英语教师充分利用教材、安排教学活动、在英语课堂教学中设计适于学生话题情景的教学策略提供帮助。本研究基于语境理论、语言输入假说、认知主义及建构主义,旨在解决以下研究问题:(1)《牛津初中英语》(译林版)教材的话题分布在多大程度上符合《义务教育英语课程标准》(2011)?(2)学习者兴趣视角下《牛津初中英语》(译林版)教材的话题分布呈现何种特征?(3)学生与教师之间、重点初中学生与普通初中学生之间、男生与女生之间在话题兴趣上有何差异?文本分析法、问卷调查法以及访谈法为本研究基本研究方法。本研究对比《义务教育英语课程标准》(2011)对教材话题的要求,对教科书中话题的数量分布、类别分布、质量水平进行了定性分析。通过对350名初中生(重点学校学生158人、普通学校学生192人,男生186人、女生164人)和20名一线英语教师的调查,对初中生话题兴趣的特点、性别和英语水平对初中生话题兴趣的影响进行了定量分析。研究发现:在话题分布特点上,《牛津初中英语》教材话题选择上体现了丰富性和多样性,但缺乏现代性和文化元素。按照新课标要求,“语言学习”的话题在该教材中没有涉及,“感情与情绪”、“计划与安排”、“沟通与交流”等话题涉及也较少。而自然语境中的话题数量(占13.6%)相较非自然语境中的话题要少。从学习者的话题兴趣特征来看,学习者最不感兴趣的话题大多与日常生活无关,且比较抽象,在学习中难以理解和产生共鸣,比如“自然灾害”和“绿色世界”;反之,学习者最感兴趣的话题大多与日常生活有关,趣味性强,轻松愉快,比如“时尚”和“购物”。学生是否对话题感兴趣和教师是否认为学生对话题感兴趣有时并不一致。从影响话题兴趣的因素来看,男生和女生之间、重点学校学生和普通学校学生之间存在明显差异。结果显示一些理性话题比如“侦探故事”和“火星生活”更受女性学习者欢迎,重点学校初中生比普通学校初中生会对更多的话题感兴趣。本研究可以为英语教师和教材编写者提供资鉴。就英语教师而言,本研究有助于他们全面把握初中生的话题兴趣,并据此优化和创新英语情境教学策略,根据学生的实际能力水平和性别特点补充阅读材料。对英语教材编写者来说,建议增加人文性、时代性、自然性的话题内容以吸引学生的兴趣,考虑性别差异均衡分配理性和感性话题,并考虑地区差异和学生的不同认知水平均衡分配难易话题。

关键词：《牛津初中英语》(译林版) 话题分析学习者兴趣

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短视频平台热点话题分析及引导建议

全媒体探索 2023年第5期 92-94页

作者：王辉国家计算机网络应急技术处理协调中心

短视频平台蓬勃发展,成为视觉景观时代的新公共空间。本研究抓取了部分在2022年抖音、快手等短视频平台热度值最高的话题,分析得出短视频平台用户关切及话题的特点——短视频平台是舆情生成的“策源地”、舆情扩散的“发酵池”、谣言传... 详细信息

短视频平台蓬勃发展,成为视觉景观时代的新公共空间。本研究抓取了部分在2022年抖音、快手等短视频平台热度值最高的话题,分析得出短视频平台用户关切及话题的特点——短视频平台是舆情生成的“策源地”、舆情扩散的“发酵池”、谣言传播的“易发区”以及舆论引导的“新阵地”,建议政府、主流媒体、短视频平台多向发力,共同培育促进短视频平台健康向上的舆论生态。

关键词：短视频平台话题分析舆论引导

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微博热点话题分析预测系统

微博热点话题分析预测系统

作者：王颢霖山东大学

学位级别：硕士

随着互联网的飞速发展,网络信息化参与人数的逐年增多,社会传播已经不仅仅局限于以前的亲朋好友间口口相传的单一形式。人们获取信息的方式也不再局限于报纸获取或广告宣传等传统媒体的宣传方式。人们在出行之前更喜欢拿出个人电脑或手... 详细信息

随着互联网的飞速发展,网络信息化参与人数的逐年增多,社会传播已经不仅仅局限于以前的亲朋好友间口口相传的单一形式。人们获取信息的方式也不再局限于报纸获取或广告宣传等传统媒体的宣传方式。人们在出行之前更喜欢拿出个人电脑或手机去互联网上搜索相关信息评论。新浪微博凭借覆盖范围之广,用户体验良好等特点成为个人用户的首选。如何让你的话题、产品像病毒一样的疯狂传播,这大概是每一个内容制造者,企业家的梦想。市场上现有微博舆情分析平台虽可以满足部分用户对微博基础特征的分析并可视化展示但多数平台无法提供话题数据的回溯下载,及对话题传播周期的分析预测。本文根据某4A广告公司推广工作实际需求对现有热点话题分析系统进行重新设计。该系统是基于python开发的一个热点话题分析系统,具有热点话题推荐,热点话题分析,热点话题分类,及热点话题趋势预测等功能,同时本着众包众智的出发点,建立分析师网上分析平台,以满足客户更高的分析要求。本文工作主要包含以下五个方面:1.设计一套科学的数据搜集采集处理系统,系统可以实时定向搜集话题数据的数据采集系统,提供关键字搜索,按时间片搜索及话题周期信息采集等功能,同时存储话题相关用户信息,微博信息,具有对相关信息进行横向搜集能力。同时除了一般的数据清理工作,该系统结合科学前沿方向,对搜集的数据进行广告虚假信息识别,并标记统计,为系统中的模型训练提供更可靠的数据输入。2.根据用户的实际业务需求,基于用户友好原则为用户合理推荐并建立数据仓库为用户提供数据回溯下载,考虑到平台用户对话题推广的需求,平台对平台用户提供相似历史话题,相关活跃用户推荐,及官方推广平台推广等功能。同时对用户分析数据进行可视化展示。3.根据历史数据生命周期的观察发现并提出生命周期由预热周期及活跃周期两部分组成,系统分别基于深度学习卷积神经网络(CNN)对两部分周期进行系统的分类预测,保证分析话题数据是在活跃周期中的话题热点预测,可以显著提高话题预测准确率,并基于神经网络非线性回归对活跃周期进行回归预测。4.基于平台系统开发规范化及维护方便的原则,平台搭建了基于Web服务的微博热点话题分析预测系统。系统采用Django架构,对系统进行水平分层,深度技术延伸拓展,降低层间耦合,增加层内聚合能力,方便开发及维护。5.为了满足平台使用用户对热点话题舆情分析的个性化要求,系统根据众智众创原则,创新性提出平台分析师角色。平台分析师可以在分析师界面查看用户发布相关分析请求,下载相关分析数据基础并针对用户个性化需求提交个人分析报告。使系统功能更完善,用户使用更友好。

关键词：微博生命周期话题分析热点预测 CNN

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在线社交网络舆情话题分析技术研究与实现

在线社交网络舆情话题分析技术研究与实现

作者：刘英杰上海交通大学

学位级别：硕士

在移动互联网浪潮的推动下,微博微信等社交新媒体平台的兴起,使得网络信息传播迅猛。对话题传播规律的研究有助于帮助人们了解周围环境变化,维持社会稳定。如何能够从海量的社交信息中提取话题,并且根据话题对这些数据进行分类,是分析... 详细信息

在移动互联网浪潮的推动下,微博微信等社交新媒体平台的兴起,使得网络信息传播迅猛。对话题传播规律的研究有助于帮助人们了解周围环境变化,维持社会稳定。如何能够从海量的社交信息中提取话题,并且根据话题对这些数据进行分类,是分析舆情信息的重要技术。本文针对海量文本数据,以主题模型为基础建立模型,设计并实现针对在线网络流数据处理的话题分析平台,利用话题模型并实现话题分析的算法,基于分布式的架构对大数据进行离线和在线的处理。为了实现以上目标,本文的主要工作有如下几个方面:1.基于统计学的话题模型来提取文本的话题特征,从参数化的LDA话题模型优化到能在线处理网络流数据的非参数化HDP话题模型。2.基于词向量和文档向量计算文档之间的相似度,进行文本聚类分析。分析词向量在自然语言处理和机器学习中的用途,以及词向量训练模型,同时将词向量扩展到文档向量,利用文档向量进行文档相似度计算。3.由于在线网络数据随着时间不断累积,系统将HDP话题分析算法,聚类分析算法设计成增量形式。进行这些算法是非常耗时,所以系统设计成分布式架构,多进程以及多线程并行执行分析算法。4.以微博为数据源进行试验,针对微博数据进行一些特殊的数据预处理,实现可扩展的框架来满足对其他数据源的支持。对数据的基本处理包括中文切分词,过滤停用词,词频统计,构建中文词典,对词进行标记。系统提供数据添加接口服务,从而能够集成到其他外部系统。设计并进行实验测试,在大数据规模下,针对在线社交网络进行舆情话题分析,满足分析的准确率、数据处理的实时性、以及系统可扩展性,并进行评估和分析。

关键词：话题分析话题模型增量聚类文档向量词向量

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微博文本处理及话题分析方法研究

微博文本处理及话题分析方法研究

作者：段旭磊北京信息科技大学

学位级别：硕士

现今的微博,俨然已经成为一个话题发布、传播的平台。基于这个平台产生的微博文本数量巨大,其中蕴含着众多的信息,包括商业信息、最新资讯信息、用户的行为及关系信息等,这些信息可能蕴含着众多话题,也可能在传播过程中产生各种各样的... 详细信息

现今的微博,俨然已经成为一个话题发布、传播的平台。基于这个平台产生的微博文本数量巨大,其中蕴含着众多的信息,包括商业信息、最新资讯信息、用户的行为及关系信息等,这些信息可能蕴含着众多话题,也可能在传播过程中产生各种各样的话题。这些话题一部分具有明显标记,称之为显性话题,而有些话题在微博文本中并不能直接显示出来,需要经过特殊分析处理和数据挖掘才能发现并追踪,我们把这样的话题称为隐性话题。隐性话题虽然不能直接在文本中标记出来,但其在社交媒体中的影响是非常重要的,如何对微博文本进行分析并发现和追踪这些隐性话题,已经成为微博研究领域的重要内容,对于社会媒体的舆情分析、舆论引导具有重要的意义,为此,开展微博文本的处理方法及相关话题分析研究显得十分必要,本论文将进行这方面的相关研究。主要的研究工作包括以下五个方面:（1）微博数据资源库建设方法提出了一种基于微博关键词搜索的话题内容爬取方法,获取蕴含相应关键词的微博内容及其对应的评论信息。通过研究常用的微博数据资源爬取及存储技术,设计了微博数据资源库的分类分层级别和存储结构,完成了微博内容库、用户关注关系库、博主信息库和微博话题资源库的建设。整理了具有80W词容量的用户词典,并应用于微博文本分词。（2）微博短文本的特征扩展策略提出了基于Word2Vec模型构建微博上下文相关词词表的算法,并通过词表和微博标签信息扩展微博文本中的关键词,解决了微博文本高维、稀疏特点给文本处理带来的问题。还提出了微博文本关键词提取方法及词向量中相似词和相关词的区分方法。比较了基于知网和同义词词林的短文本扩展策略。结果证明,在微博文本聚类中输入经过Word2Vec词向量相关词及微博标签扩展后的文本,其聚类准确率有显著提高。（3）微博文本的深度表示模型及相似度计算方法提出了基于文本深度表示模型的微博句子相似度计算方法。比较了基于TF-IDF方法、基于词向量加权和方法和句向量训练模型方法对文本相似度计算的效果。结果表明,采用语义词库的文本深度模型对微博短、长文本进行相似度计算的效果最佳。而基于句向量模型的方法,应用于长文本的相似度计算后,其效果虽然也很好,但该方法对于短文本却无能为力。（4）基于组合聚类算法及话题判断模型的微博话题分析技术提出了组合聚类算法及微博话题判断模型。结合基于密度的聚类方法和K-Means聚类方法,改进现有K-Means聚类算法不能预测话题分类数和随机选择初始中心的缺陷,同时将文本扩展和针对微博文本的句向量表示和相似度计算方法应用于K-Means聚类,得到了更好的微博话题聚类结果集。利用话题的时间变化及话题粒度可变属性,对追踪到的微博某话题集进行时间-频次建模,并以此为标准判断话题检测任务的结果是否为异常话题,实现对微博话题的判断和动态追踪。（5）微博话题分析系统的设计与实现采用Java、Hadoop和Hive等技术,编程实现了微博话题分析系统。介绍了微博话题分析系统的结构框架、各模块功能设计和实现步骤。并通过测试语料集在设计的系统中检验了本文方法的可行性和有效性。

关键词：微博短文本特征扩展文本表示文本相似度计算话题分析

速成汉语口语教材话题分析 ——以《汉语会话301句》与《实用汉语会话二百幕》为例

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速成汉语口语教材话题分析 ——以《汉...

作者：陆瑜苏州大学

学位级别：硕士

对外汉语口语教材的话题研究是一个崭新而复杂的项目，其中速成汉语口语教材更是少有人研究。而目前教学中出现的类似于学生对教材失去兴趣等一些与之密切相关的问题突显出此论题研究的迫切性和实用性。本文以速成汉语口语教材中的话题... 详细信息

对外汉语口语教材的话题研究是一个崭新而复杂的项目，其中速成汉语口语教材更是少有人研究。而目前教学中出现的类似于学生对教材失去兴趣等一些与之密切相关的问题突显出此论题研究的迫切性和实用性。本文以速成汉语口语教材中的话题设置为切入点，通过对《汉语会话301句》（下册）1与《实用汉语会话二百幕》两套教材的比较研究，并以问卷调查所得相关数据为辅助，以期为速成汉语口语教材的编写提出有益建议。本文除了前言和结语，一共分为四章。第一章从教材与话题的关系、话题研究体系的建构以及国内话题研究综述三方面阐述了汉语口语教材话题研究及其现状。第二章对两本教材作详细的比较，发现两本教材编排体式略有不同，而相似话题却大量重复，总体上各有利弊。第三章通过设置问卷调查，从学生角度出发来探究学生真正感兴趣的话题与两本代表教材的话题设置是否匹配。文章最后总结了前三个部分的研究，从话题研究的角度提出对速成汉语口语教材编写的六点建议，期望速成汉语口语教材的话题设置能更好地服务于对外汉语教学，帮助学习者更好地提高汉语口语交际能力。

关键词：对外汉语速成汉语教材话题分析比较

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汉越双语新闻话题分析方法研究

汉越双语新闻话题分析方法研究

作者：汪建成昆明理工大学

学位级别：硕士

越南与我国云南毗邻,在“桥头堡”战略大环境下,越南与国内交流日益密切,作为信息的主要载体,汉越双语的文本处理变得尤为重要。维基百科中存在的汉语和越南语页面,隐藏了大量的语义信息,是做跨语言文本处理的重要资源。本文针对汉语和... 详细信息

越南与我国云南毗邻,在“桥头堡”战略大环境下,越南与国内交流日益密切,作为信息的主要载体,汉越双语的文本处理变得尤为重要。维基百科中存在的汉语和越南语页面,隐藏了大量的语义信息,是做跨语言文本处理的重要资源。本文针对汉语和越南语中存在的文本差异,对汉越双语的文本理解展开研究,提出基于维基百科的汉越词语语义相关度计算;基于双语主题分布词的汉越文本相似度计算;最后根据跨语言文本相似度,结合网络新闻文本中实体共现信息分析新闻话题。具体研究内容如下：1.借助维基百科中的概念可以表征词语的特性,用维基百科中的概念作为向量空间,对词语进行向量表示。对于要计算的汉语和越南语词语对,各用一个高纬向量表示,每一维对应各自语言下维基百科中的一个概念;向量权重为该词语在对应概念页面中的权重;根据维基百科中多语言列表进行汉语和越南语的跨语言平移;对得到的向量利用Lesk算法进行相似度计算,得到汉越词语语义相关度。2.不同的文本隐含有不同的主题分布,主题分布的相似程度可以表征文本的相似程度,以此为依据进行文本相似度计算。用汉语和越南语维基百科中相同的概念页面进行双语主题模型训练,利用得到的双语主题信息预测汉越双语文档的主题分布,提取新文档的主题频率-逆文档频率;通过KL散度和余弦相似度对得到的分布进行相似度计算,两个分布的相似度即为两个文本的相似度。3.融合要素及主题的汉越双语新闻话题分析。基于模板的方法从网络爬取汉越双语新闻文本,利用上述的方法计算文本相似度。对汉越双语新闻标题进行相似度计算,提取新闻文本中的实体和时间信息,借助维基百科中多语言列表对实体信息进行翻译,将这些特征融入到文本相似度中构建双语文本相似度矩阵,以此作为监督信息对汉越双语新闻文本进行聚类,分析汉越双语中隐含的话题。

关键词：维基西科语义相关度汉越双语主题文本相似度话题分析