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天府新论 2017年第4期 128-135页

作者：霍然吴翠丽南京大学中华道德传播研究中心

作为一种社交媒体,微博具有即时性、互动性都很强的特征,加上大量用户的参与,微博话题事件会在较大社会范围内产生深刻影响。本文基于互动仪式理论的视域,发现微博话题事件是一种新型的互动仪式,情感是其根本动力。线上的事件参与主体... 详细信息

作为一种社交媒体,微博具有即时性、互动性都很强的特征,加上大量用户的参与,微博话题事件会在较大社会范围内产生深刻影响。本文基于互动仪式理论的视域,发现微博话题事件是一种新型的互动仪式,情感是其根本动力。线上的事件参与主体因共同关注焦点实现相互关注和情感共享,并通过有节奏连带的反馈强化,经历情感唤醒、情感互动到集体兴奋的一系列情感演化过程,最终完成符号的沉淀和情感能量的积聚,有时甚至可能对线下社会产生广泛影响。通过借助互动仪式理论分析微博话题事件,有利于深入把握微博话题互动的内在情感演化机制,把控微博话题事件导致的社会影响,维护和稳定社会秩序。

关键词：社交媒体微博话题事件互动仪式情感演化

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新冠流行时期微博用户新冠疫苗接种态度趋势预测研究

新冠流行时期微博用户新冠疫苗接种态度趋势预测研究

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作者：张鹏华中科技大学

学位级别：硕士

【目的】在传染性疾病流行时期,疫苗接种是用户交流讨论的主要话题之一。在实际生活中,用户对相关疫苗的接种态度往往会受到外部因素的影响而产生变化。研究表明,精确把握用户疫苗接种态度的变化趋势,对行政部门推进相关疫苗接种工作至... 详细信息

【目的】在传染性疾病流行时期,疫苗接种是用户交流讨论的主要话题之一。在实际生活中,用户对相关疫苗的接种态度往往会受到外部因素的影响而产生变化。研究表明,精确把握用户疫苗接种态度的变化趋势,对行政部门推进相关疫苗接种工作至关重要。因此,本研究的目的是构建一种预测模型,以在传染性疾病流行时期能够更精确的对用户疫苗接种态度变化趋势进行预测。【方法】本研究提出了一种基于话题事件的用户疫苗接种态度时序预测模型。首先,通过爬虫技术获取2021年1月1日至2021年9月30日间微博平台上与新冠疫苗接种有关的原创博文与相关热门话题,并使用随机森林分类器将单用户态度分为接种支持、接种犹豫与接种反对。然后,对不同态度博文进行时间维度的主题聚类,探究疫苗安全性与有效性、接种政策、疫情发展情况与用户接种态度波动的相关性。随后,使用卡方检验与Fisher’s精确检验对14类话题及用户接种态度变化之间的相关性进行检验。最后,以机器学习模型为基础,构建基于话题事件的用户态度时间序列预测模型。【结果】实验结果表明,境内新冠感染与传播(=0.039)、国产疫苗安全性与有效性(=0.011)、国产疫苗接种政策与相关社会性事件(=0.035)与群体用户疫苗接种态度波动之间高度相关,且基于话题事件的时间序列预测模型在用户态度变化趋势预测方面具有极大优势。相比LSTM模型,LSTM-TOPIC模型在可决系数上提升了31.5%,均方误差与平均绝对误差也分别从0.4749与0.5311下降至0.2899与0.4180。【结论】基于话题事件的用户疫苗接种态度时序预测模型的预测结果更加符合现实情况。在未来类似传染性疾病流行时,舆情监控与政府决策机构可以通过融合境内新冠感染与传播、国产疫苗安全性与有效性、国产疫苗接种政策与相关社会性事件等相关话题事件,实现更精确的用户态度预测,以辅助疫苗接种工作的开展。

关键词：用户态度时间序列新冠疫苗话题事件

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