检索结果-南通市图书馆

作者：梁琼芳东北师范大学

学位级别：硕士

随着“个性化”标签的广泛流行,将其应用于教育领域已成为各界的焦点。而实现教育领域的“个性化”,无论是自由组卷的个性化,还是试题推荐的个性化,都首先需要确定试题的难易度,故本文的研究目标为寻找新的方法来解决基于试题难易度的... 详细信息

随着“个性化”标签的广泛流行,将其应用于教育领域已成为各界的焦点。而实现教育领域的“个性化”,无论是自由组卷的个性化,还是试题推荐的个性化,都首先需要确定试题的难易度,故本文的研究目标为寻找新的方法来解决基于试题难易度的分类问题,并提高分类的准确率。近年来,随机森林在其他领域回归与分类问题上有出色的表现,也让教育领域“个性化”问题即试题难易度分类问题有了新的研究思路。本文利用随机森林算法探索高中数学试题难易度分类问题,在经典的随机森林算法的基础上对参数进行改进优化,并基于该模型实现了高准确率的试题难易度分类算法。本文主要工作如下:通过随机森林算法将高考数学试题按照客观难易程度进行分类,为试题个性化推荐和自由组卷系统奠定基础。首先,对试题难易度和分类算法的国内外研究现状进行分析;其次,收集高考数学试题数据,标记各个属性特征,并利用python的matplotlib包等和matlab实现数据的可视化,分析数据的分布,计算相关度系数并考虑哪些属性对试题难易度有显著影响,删除无关属性;最后构建决策树模型,基于R语言实现随机森林,并用训练集进行模型训练、参数调优,最后将测试集输入训练好的模型进行测试,通过测试给出初步实验结果,验证了方法的可行性,并与朴素贝叶斯、k近邻、决策树分类算法进行试验对比,验证了该模型能够提高高中数学试题难易度的分类准确率。

关键词：高中数学试题难易度决策树随机森林

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基于随机森林的数学试题难易度分类研究

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软件导刊 2020年第2期19卷 122-126页

作者：梁琼芳莎仁东北师范大学信息科学与技术学院吉林长春130117

为了实现教育领域的“个性化”,无论是自由组卷的个性化,还是试题推荐的个性化,都首先需要确定试题难易度。研究目标为寻找新的方法解决基于试题难易度的分类问题,提高分类准确率。以高中数学为例,采用2018年多套高考数学试题作为实验数... 详细信息

为了实现教育领域的“个性化”,无论是自由组卷的个性化,还是试题推荐的个性化,都首先需要确定试题难易度。研究目标为寻找新的方法解决基于试题难易度的分类问题,提高分类准确率。以高中数学为例,采用2018年多套高考数学试题作为实验数据,对原始数据各个特征进行相关性分析,剔除影响较小的特征,再采用随机森林算法探索试题难易度分类问题,对参数进行改进优化,并与其它分类方法进行对比。实验结果证明,采用随机森林的高中数学试题分类准确率高达90%,而其它3种分类算法准确率分别为72%、74%、74%。因此得出结论,随机森林算法在高中数学试题难易度分类上有较好表现,能够大幅提高分类准确率。

关键词：高中数学试题难易度分类算法决策树随机森林

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基于地理核心素养的高考试题特点评析及教学策略

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地理教育 2022年第9期 35-40页

作者：周红星陈瑞芳浙江省金华市教育教学研究中心浙江金华321017 浙江省义乌正阳实验中学浙江金华322000

地理核心素养主要包括人地协调观、综合思维、区域认知和地理实践力四个组成部分,它们之间有着内在的逻辑关系,构成相互联系的有机整体,是体现地理学科价值的关键素养。高考试题是地理核心素养达成检测的重要载体,本文以近年高考试题为... 详细信息

地理核心素养主要包括人地协调观、综合思维、区域认知和地理实践力四个组成部分,它们之间有着内在的逻辑关系,构成相互联系的有机整体,是体现地理学科价值的关键素养。高考试题是地理核心素养达成检测的重要载体,本文以近年高考试题为例,探讨地理核心素养指引下高考试题在实现立德树人、服务选才、引导教学等方面的体现,以及试题情境创设、题型设置、设问难易度和创新思维要求等方面的新变化,并提出了地理核心素养培养的教学策略。

关键词：问题真实性思维敏锐性试题难易度创新思维能力

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基于BP算法的士兵职业技能鉴定系统试题优化研究

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信息通信 2015年第10期28卷 37-39页

作者：李东王虎强装甲兵工程学院信息工程系北京100072

现阶段对士兵进行职业技能鉴定时,系统所使用的试题的难易度先前已由人为给定,并未因考评结果而动态调整,这势必会导致试题难度系数参差不齐,从而影响科学组卷和鉴定结果。文章在分析传统经典测量理论的基础上,从BP神经网络算法的角度出... 详细信息

现阶段对士兵进行职业技能鉴定时,系统所使用的试题的难易度先前已由人为给定,并未因考评结果而动态调整,这势必会导致试题难度系数参差不齐,从而影响科学组卷和鉴定结果。文章在分析传统经典测量理论的基础上,从BP神经网络算法的角度出发,充分利用鉴定结果和不同等级的题目答对率来判断该试题的难易度合理性,通过逆向传播动态调整各等级的影响因子,实现动态调整试题的难易度。实验结果表明,BP神经网络算法在试题难易度动态调整方面有很大的优势,同时也保证了系统的科学合理性。

关键词：士兵职业技能鉴定系统试题难易度 BP算法动态调整

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