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  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 1 篇 离散系数
  • 1 篇 情感极性
  • 1 篇 词频-逆文本频率
  • 1 篇 词典模型

机构

  • 1 篇 上海电力大学
  • 1 篇 华东师范大学

作者

  • 1 篇 王康静
  • 1 篇 钱江海

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=词典模型"
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一种融合改进TF-IDF与词典模型的情感分类算法
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上海电力大学学报 2024年 第1期40卷 80-86页
作者： 王康静 钱江海 上海电力大学数理学院 上海200090 华东师范大学软硬件协同设计技术与应用教育部工程研究中心 上海200062
针对传统情感文本分类算法存在情感特征词的极性偏好区分度较低和稳定性较差等问题,提出了一种改进词频-逆文本频率(TF-IDF)模型与词典模型相融合的情感文本分类算法。首先,通过情感特征词在不同情感类型语料中的频率分布和离散系数,度... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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