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南海北部海底峡谷识别方法构建与峡谷特征分析

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南海北部海底峡谷识别方法构建与峡谷特征分析

作者：栾坤祥国家海洋局第一海洋研究所

学位级别：硕士

海底峡谷是大陆边缘地貌中常见的大型水下地貌单元,常发育于大陆边缘的大陆架中部以及坡折带,以浅而深的长条或分叉的凹陷斜坡地形为主要特征,其横剖面通常呈U型和V型,峡谷口常出现海底扇地形,是陆源碎屑沉积物和其他颗粒沉积物由陆地... 详细信息

海底峡谷是大陆边缘地貌中常见的大型水下地貌单元,常发育于大陆边缘的大陆架中部以及坡折带,以浅而深的长条或分叉的凹陷斜坡地形为主要特征,其横剖面通常呈U型和V型,峡谷口常出现海底扇地形,是陆源碎屑沉积物和其他颗粒沉积物由陆地向深海输送到重要通道。海底峡谷由于其地理位置和沉积环境的特殊性,受到了国内外众多学者的广泛关注和重视。本文以南海北部陆坡区为研究区,构建研究区海底峡谷的识别方法,分析研究区海底峡谷分布与形态特征,并建立南海北部陆坡区海底峡谷识别判定标准。结果对于识别分析南海海底峡谷具有较强的指导意义。研究区位于南海北部陆坡区E114.5°20.5°、N19°2.7°,水深20m000m范围内,水深和地貌类型变化较大,发育有众多海底峡谷、海脊、海底洼地、断层等地貌单元。本文主要研究是构建基于人工监督的海底峡谷自动识别方法。以南海北部陆坡区的多源水深数据构建研究区数字高程模型(DEM),根据海底峡谷的几何形态特征和物理特性对其进行识别研究,构建峡谷识别的指标及其阈值,以此为基础对识别出的海底峡谷的形态参数进行分析统计。得到以下结论:(1)对比分析已有资料与方法,构建一种人工监督下自动识别海底峡谷的技术方法。基于数字高程模型(DEM)对其进行分步处理,能较为准确的自动提取海底峡谷地形特征线-谷底中轴线以及峡谷谷壁,从而识别出海底峡谷。与已有峡谷的验证结果表明,此方法在数据在密度足够的情况下,具有较好的准确度。(2)对比三种不同格网精度DEM数据海底峡谷的识别效果。其中格网精度为1km的DEM数据对峡谷长度大于150km、平均峡谷宽度大于5km,峡谷最大下切深度大于300m的大型海底峡谷有较好的识别效果;格网精度为500m的DEM数据对峡谷长度大于50km,平均峡谷宽度大于3.5km,峡谷最大下切深度大于250m的峡谷识别效果较好;而格网精度为50m的DEM数据可较好的识别出长度大于30km,峡谷宽度大于1km,最大下切深度大于200m的峡谷。(3)共识别出研究区的34条海底峡谷。根据研究区海底峡谷头部地貌位置划分,将其划分为陆坡峡谷31条(峡谷头部止于陆坡),陆架-陆坡峡谷3条(峡谷头部切割到陆架)。根据研究区海底峡谷平面形态划分,陆坡峡谷中直线型海底峡谷24条,树枝型海底峡谷7条;陆架-陆坡峡谷中直线型海底峡谷2条,蛇曲型海底峡谷1条。(4)依据研究海底峡谷形态分布与特征,归纳总结出适用于我国南海北部陆坡区海底峡谷的识别与判定标准。

关键词：南海北部海底峡谷识别分析峡谷分类

中英文商业欺诈的语言表现及识别分析--以中英文加盟类欺诈宣传文本为例

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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佳木斯职业学院学报 2017年第2期33卷 345-346页

作者：王雪飞广东理工职业学院广东中山510091

商业欺诈是将虚假商业信息通过一定包装技巧的语言使被受害人接受并由此产生金钱交易等言语行为的过程。商业欺诈得逞部分归因于语言技巧的运用。商业欺诈的主要语言特征有频繁使用模糊语言、引用不真实数据、运用对比修辞手法等。识别... 详细信息

商业欺诈是将虚假商业信息通过一定包装技巧的语言使被受害人接受并由此产生金钱交易等言语行为的过程。商业欺诈得逞部分归因于语言技巧的运用。商业欺诈的主要语言特征有频繁使用模糊语言、引用不真实数据、运用对比修辞手法等。识别商业欺诈的语言手段包括甄别以"一本万利"为卖点的不合逻辑和常识的虚假信息,对高科技、实力雄厚等溢美之言进行核实,拒绝实施以"急招"等制造紧迫感手段的字眼所发起的言语行为。商业欺诈宣传中的言语行为特征都反映出其欺骗的交际目的,并折射出当今商业社会中不道德的商业欺诈行为的若干特征。

关键词：商业欺诈语言表现识别分析批评语用学

基于管理学原理的沥青混合料离析影响因素识别分析

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中国港湾建设 2010年第6期30卷 12-15页

作者：谭发茂李炎保段晓晨天津大学天津300072 中国交通建设股份有限公司北京100088 石家庄铁道学院河北石家庄050043

沥青混合料离析是沥青路面早期破坏的主要原因。运用管理学原理对离析影响因素进行分析,找到影响离析的主要因素,然后在实际工程中加以控制,从而减少路面结构的不均匀性,提高路面的质量和耐久性,防止路面早期破坏的产生。

关键词：沥青路面离析早期破坏影响因素识别分析

大豆油和花生油傅里叶变换红外吸收光谱识别分析

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河南工业大学学报（自然科学版） 2007年第1期28卷 6-9页

作者：范璐王美美杨红卫杨福勤沈莉河南工业大学化学化工学院河南郑州450052 河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450052 河南省进出口检验检疫局河南郑州450000

针对不同品种的大豆和花生样品,经溶剂提取,挥干溶剂后,采用傅里叶变换红外光谱仪,分辨率4 cm-1,扫描次数70,扫描范围400-4000 cm-1,经光谱预处理后,提取油脂红外吸收特征信息,将1746 cm-1和2855 cm-1处峰面积比值作为横坐标,1099 cm-1... 详细信息

针对不同品种的大豆和花生样品,经溶剂提取,挥干溶剂后,采用傅里叶变换红外光谱仪,分辨率4 cm-1,扫描次数70,扫描范围400-4000 cm-1,经光谱预处理后,提取油脂红外吸收特征信息,将1746 cm-1和2855 cm-1处峰面积比值作为横坐标,1099 cm-1处与1119cm-1处的吸收峰面积比值作为纵坐标,用Excel软件作出二维分析图,考察两种溶剂(无水乙醚和石油醚)提取油脂对红外吸收光谱的影响.结果表明:两种油脂识别效果均较理想,二者相比,红外吸收光谱的识别分析后者优于前者.

关键词：傅里叶变换红外吸收光谱大豆油花生油识别分析

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企业全面预算管理风险识别分析及对策

中国乡镇企业会计 2017年第10期 54-55页

作者：刘晓军国网新源富春江水力发电厂

随着社会主义市场经济的不断发展和完善,企业之间的竞争逐渐凸显,而企业要在激烈的竞争中稳定发展,就需要在企业的市场开拓和企业内部管理水平提升方面加以重视。对于企业全面预算管理中存在的风险内容,需要进行识别和有效分析,并且对... 详细信息

随着社会主义市场经济的不断发展和完善,企业之间的竞争逐渐凸显,而企业要在激烈的竞争中稳定发展,就需要在企业的市场开拓和企业内部管理水平提升方面加以重视。对于企业全面预算管理中存在的风险内容,需要进行识别和有效分析,并且对于其中的风险内容进行相应的解决对策探索,对这些风险加以有效控制。

关键词：企业全面预算管理风险识别分析对策

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地质遥感中识别和分析地质构造的几点思考

科技资讯 2015年第18期13卷 89-90页

作者：宫玉波本溪满族自治县地测技术服务中心辽宁本溪117000

近三十年来,在科学技术飞速发展的浪潮下,我国在地质遥感技术方面取得了很多突破,并且被广泛的应用到军事建设、农业林业、气象观察、地理测绘、地质找矿等各个领域,取得了不错的成绩。该技术在很大程度上加快了我国地质科学的发展,具... 详细信息

近三十年来,在科学技术飞速发展的浪潮下,我国在地质遥感技术方面取得了很多突破,并且被广泛的应用到军事建设、农业林业、气象观察、地理测绘、地质找矿等各个领域,取得了不错的成绩。该技术在很大程度上加快了我国地质科学的发展,具有很高的使用价值。该文研究者结合多年的地质工作经验,从地质遥感技术的两个重点领域,即地质构造的识别和地质构造运动的分析,展开深入的探究和探讨。

关键词：地质遥感地质构造识别分析思考

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船用柴油机表面噪声源识别分析

船舶工程 2006年第1期28卷 25-27页

作者：白书战李国祥李树生贾迎军山东大学济南250061 济南柴油机股份有限公司济南250014

根据声强测试原理,应用B&KPULSE3560C便携式振动与噪声测试系统中的4197声强测试模块,对某船用柴油机的表面辐射噪声源进行了识别.通过绘制三维声强图,找出了该柴油机各个辐射面上的主要噪声源,并对其进行了排序,分析了这些噪声源的产... 详细信息

根据声强测试原理,应用B&KPULSE3560C便携式振动与噪声测试系统中的4197声强测试模块,对某船用柴油机的表面辐射噪声源进行了识别.通过绘制三维声强图,找出了该柴油机各个辐射面上的主要噪声源,并对其进行了排序,分析了这些噪声源的产生根源,以便于进一步降低该柴油机的噪声水平.

关键词：船用柴油机噪声源识别分析

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基于识别算法的水泥矿山岩性分析（英文）

Journal of Central South University 2019年第3期26卷 719-727页

作者： Bulent TUTMEZ Department of Mining Engineering Inonu University

在任何工业原料场地特征的研究中,对水泥原材料进行岩性评价的研究均包括其物理特征、粒度和化学组成的相关描述。为了按照要求规格提供水泥组分,需要对水泥原料坑进行分类。采用监督模式识别分析法在采石场阶段的空间系统中进行识别。... 详细信息

在任何工业原料场地特征的研究中,对水泥原材料进行岩性评价的研究均包括其物理特征、粒度和化学组成的相关描述。为了按照要求规格提供水泥组分,需要对水泥原料坑进行分类。采用监督模式识别分析法在采石场阶段的空间系统中进行识别。通过使用四种识别分析算法,基于主要化学成分如氧化钙(CaO)、氧化铝(Al_2O_3)、二氧化硅(SiO_2)和铁(Fe_2O_3),在石灰石,泥灰质石灰岩(钙质泥灰岩)和泥灰岩三个层面进行岩性分类。结果表明:识别算法可以作为水泥采石场识别中的强分类器,而且该条件和混合分类器比传统的识别算法效果更好。

关键词：水泥识别分析岩石学矿山

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脂肪酸分析结合基团红外光谱吸收识别稻米油

河南工业大学学报（自然科学版） 2013年第1期34卷 21-25,30页

作者：张欣欣范璐井银成周亚利河南工业大学化学化工学院河南郑州450001 河南工业大学分析测试中心河南郑州450001

采用气相色谱法和红外光谱法结合簇类的独立软模式(SIMCA)识别方法对稻米油进行识别分析方法的研究.计算4种植物油(稻米油、大豆油、花生油和菜籽油)中8种脂肪酸含量;油脂样品和糠蜡样品采用傅里变换红外吸收光谱仪分别扫描其光谱,以1 ... 详细信息

采用气相色谱法和红外光谱法结合簇类的独立软模式(SIMCA)识别方法对稻米油进行识别分析方法的研究.计算4种植物油(稻米油、大豆油、花生油和菜籽油)中8种脂肪酸含量;油脂样品和糠蜡样品采用傅里变换红外吸收光谱仪分别扫描其光谱,以1 080～1 125 cm^(-1)和1 680～1 780 cm^(-1)波段处的吸收值为不同种类油脂的红外特征信息.用SIMCA识别法分别对4种植物油建立种类识别模型.然后,以各种植物油脂的脂肪酸和红外吸收光谱的吸收值信息为变量,建立各种油脂的主成分分析模型,随机抽取2/3的样本为训练集,1/3为验证集,对所建立模型进行识别并验证,两种变量得到的模型的Q值均为0.9.两种方法的识别结果分别为97%和100%.

关键词：气相色谱红外光谱 SIMCA 识别分析稻米油