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整车路噪轰鸣声识别与优化

公路与汽运 2020年第3期 7-10页

作者：廖毅黄灵河何兴凤何森东上汽通用五菱汽车股份有限公司广西柳州545007 中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司天津300300

针对某款SUV在60 km/h行驶时的路噪轰鸣声问题,对路噪机理进行分析,运用多参考分析的传递路径分析(TPA)方法进行路噪识别;将测试载荷谱输入CAE仿真模型,利用CAE仿真手段进行结构优化,结合工艺及实施性等因素,选出最优方案用于实车优化,... 详细信息

针对某款SUV在60 km/h行驶时的路噪轰鸣声问题,对路噪机理进行分析,运用多参考分析的传递路径分析(TPA)方法进行路噪识别;将测试载荷谱输入CAE仿真模型,利用CAE仿真手段进行结构优化,结合工艺及实施性等因素,选出最优方案用于实车优化,通过测试与仿真相结合的方法解决路噪轰鸣声问题。

关键词：汽车路噪轰鸣声传递路径分析识别与优化

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我国商贸流通业产业链识别与优化研究

商 2016年第22期 122-122页

作者：张燕西安佰仕达人才服务有限责任公司

在我国的经济往来中,商贸流通能够加强每个城市间进行交流和经济互通,对于城市的发展来说有着重要作用。随着经济不断的发展,商贸流通的发展也逐渐变得更加壮大,由之前的末端行业逐渐演化成为城市的主导行业,并且是能够决定现在城市经... 详细信息

在我国的经济往来中,商贸流通能够加强每个城市间进行交流和经济互通,对于城市的发展来说有着重要作用。随着经济不断的发展,商贸流通的发展也逐渐变得更加壮大,由之前的末端行业逐渐演化成为城市的主导行业,并且是能够决定现在城市经济发展的重要因素。本文主要探究对于商贸流通业中上下游的产业链识别和优化。

关键词：商贸流通业产业链识别与优化

基于遥感图像的采矿地表痕迹识别模型与结果优化

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基于遥感图像的采矿地表痕迹识别模型与结果优化

作者：董五洲中南大学

学位级别：硕士

近些年我国对矿产资源的监督和管理越来越严格,高分系列影像也开始用于采矿地表痕迹的识别,以监测矿产资源。然而高分系列影像发布时间较晚,光谱信息复杂,以致目前并无针对高分系列影像的影像增强算法,仅使用传统分类算法精度又较低,不... 详细信息

近些年我国对矿产资源的监督和管理越来越严格,高分系列影像也开始用于采矿地表痕迹的识别,以监测矿产资源。然而高分系列影像发布时间较晚,光谱信息复杂,以致目前并无针对高分系列影像的影像增强算法,仅使用传统分类算法精度又较低,不能满足生产要求,并且识别的采矿地表痕迹也没有进一步剔除无关地物。本文针对上述问题,在中国河南省的小秦岭-黄河中游地区,以高分二号(GF-2)和高分六号(GF-6)影像为基础数据,提出基于批标准化与空洞卷积的U-Net(U-Net Based on Batch Normalization and Dilated Convolution,UNet-BD)以初步识别GF-6中的采矿地表痕迹。此外,还提出一种新的GF-2影像增强方法——伪缨帽变换,不仅可以增强GF-2影像,还有利于标签的制作。提出基于短跳跃连接与深监督的U-Net(U-Net Based on Short Skip Connection and Deep Supervision,UNet-SD)以更好地识别经伪缨帽变换增强的GF-2影像中的建筑物和道路,最后,通过剔除采矿地表痕迹中的建筑物和道路,进一步优化采矿地表痕迹的识别结果。本文的主要研究内容与成果如下:(1)提出UNet-BD以识别采矿地表痕迹:利用K-Means聚类对影像进行初步分类,再将需要的分类转为矢量之后进行人工编辑,得到露天采矿区裸露岩石和裸土的高精度标签,解决了传统手工绘制标签精度低的问题。对影像进行有重复度的裁剪,使数据集更有利于模型学习上下文关系,解决预测结果拼接有痕迹的问题。通过加入了批标准化、空洞卷积、动态调整学习率和早停法提出UNet-BD,识别采矿地表痕迹。通过与U-Net的结果对比,证实其有效性。(2)提出新的GF-2影像增强方法——伪缨帽变换:借鉴缨帽变换的思想,提出了伪缨帽变换,并通过K-Means聚类对建筑物和道路的提取、典型地物三维可视化与类内一致性可视化实验证实了其影像增强效果,可提高地物的类内一致性,增强地物边缘。解决了GF-2影像地物特征复杂,不易分类,地物标签制作难的问题,为GF-2影像提供了新的影像增强方法。(3)提出UNet-SD以提取建筑物和道路:通过在U-Net中加入一系列的短跳跃连接和深监督,提出UNet-SD。使用UNet-SD高精度的提取伪缨帽变换增强后的GF-2影像中的建筑物和道路,F1达到0.9260,克服了无法在复杂环境中高精度的提取建筑物和道路的问题。与U-Net、SVM的提取结果对比,证实UNet-SD对建筑物和道路提取的有效性,分析影像增强方法对语义分割效果的影响,以及混合像元对标签制作的影响,指出当前语义分割精度评价指标的缺陷。(4)采矿地表痕迹识别结果优化:初次优化是通过剔除采矿地表痕迹中SVM提取的建筑物和道路,再次优化是剔除UNet-SD识别的建筑物和道路,二者都进一步去除碎小图斑和填充孔洞,使识别结果更合理。第二次优化得到的采矿地表痕迹,7个矿区的平均F1值为0.8109,平均Io U为0.7106,平均Kappa为0.6227,远高于初次优化的结果。可有效指示露天矿区,有利于对矿产资源的监督和管理,为打击非法采矿,助力绿色矿山的发展提供参考信息。图29幅,表9个,参考文献57篇

关键词：高分影像采矿地表痕迹 U-Net 伪缨帽变换建筑物和道路识别与优化

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电力企业预算成本管理要点与优化策略

市场周刊 2024年第34期37卷 46-49页

作者：马霄雪国网山东省电力公司德州供电公司山东德州253000

电力企业面临激烈的市场竞争和能源转型挑战,精准控制成本成为提升竞争力的关键。文章分析了电力企业的主要成本构成,探讨了通过成本动因分析、价值链分析和作业成本法等识别成本关键控制点,讨论了优化采购成本、人工成本和运营成本的策... 详细信息

电力企业面临激烈的市场竞争和能源转型挑战,精准控制成本成为提升竞争力的关键。文章分析了电力企业的主要成本构成,探讨了通过成本动因分析、价值链分析和作业成本法等识别成本关键控制点,讨论了优化采购成本、人工成本和运营成本的策略,并提出了一系列建议,以期帮助电力企业更精确地控制成本,提高运营效率和盈利能力。

关键词：电力企业全面预算管理成本关键控制点识别与优化

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