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建筑语言评论模式的探讨

华中建筑 2006年第12期24卷 12-13页

作者：解丹天津大学建筑学院硕士研究生710049

早在18世纪中叶,建筑就已经从语言方向上来认识了,随着文化的不断发展、观念的推陈出新,建筑语言的概念与应用也在相应的变化,其评论模式的内涵与外延总在发展中充实和扩展。

关键词：建筑语言结构主义评论模式

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说新闻——新闻评论模式的创新

记者摇篮 2008年第11期 33-34页

作者：张青岩营口日报

自2006年4月2日我在营口日报“辽河湾”三版开辟“青岩说新闻”专栏，并发表第一篇专栏稿件《一个国家首脑的荣辱观》至今，已逾两载了，经过这两年多的孕育和培植、坚持与坚守，如今已经落地生根，并在读者和新闻界同行中有了些反响，... 详细信息

自2006年4月2日我在营口日报“辽河湾”三版开辟“青岩说新闻”专栏，并发表第一篇专栏稿件《一个国家首脑的荣辱观》至今，已逾两载了，经过这两年多的孕育和培植、坚持与坚守，如今已经落地生根，并在读者和新闻界同行中有了些反响，甚至在一些社交场合，朋友间相互引见，“推介”我最多的便是“青岩有话说”，

关键词：说新闻评论模式国家首脑社交场合荣辱观新闻界专栏三版

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建筑评论模式

新建筑 1995年第2期 16-18,28页

作者：孙钊武汉市城市规划设计研究院

建筑评论模式引鉴于文学评论，它是哲学、心理学、语言学等理论上一些思潮在建筑上的反映。建筑评论模式之间的关系体现了建筑理论和设计方法的演变和发展，同时它也具体地指导建筑实践。

关键词：建筑评论评论模式概念设计方法

电视传媒的优势与《焦点访谈》的电视新闻评论模式

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电视研究 1998年第3期 48-50页

作者：刘仁圣南昌大学新闻系

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毛泽东的“五四”观及其评论模式的形成

中共福建省委党校学报 1999年第5期 15-18页

作者：郭若平福建省委党校史教研室

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中国唢呐艺术的评论模式构设与当代实践

交响（西安音乐学院学报） 2022年第1期41卷 82-86页

作者：高长春安徽师范大学安徽芜湖241003

中国唢呐艺术的评论所涉维度较广,主要包含着对其内容与形式、艺术家与风格、功能与价值等层面的分析,对其所含有的音乐形态、艺术风格、文化内涵、社会功能等层面进行了具体阐释。面对着更为复杂的文化语境,在中国唢呐艺术评论模式的... 详细信息

中国唢呐艺术的评论所涉维度较广,主要包含着对其内容与形式、艺术家与风格、功能与价值等层面的分析,对其所含有的音乐形态、艺术风格、文化内涵、社会功能等层面进行了具体阐释。面对着更为复杂的文化语境,在中国唢呐艺术评论模式的构设及其当代实践中,我们亟需构设起一个独具中国本土特色的评论模式,让评论者把握中国唢呐艺术的当前现状及未来发展趋向,不仅具体实现着音乐分析与鉴赏、文化传衍与发展等功能,也在不断寻找着中国唢呐艺术在多元文化环境中的准确定位,在这样的评论模式构设及当代实践中真正承担起应有的文化责任。

关键词：唢呐艺术评论评论模式

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新媒体融合下构建新闻评论新模式

新闻世界 2014年第12期 14-15页

作者：费英凡文摘周刊社

2014年被称为"新媒体融合元年"。互联网改变了我们的生活,改变了我们获取资讯、知晓天下事的途径。在数字化时代,传统媒体转型势在必行,该怎么转?技术革新是一方面,最根本的还是要依靠自身的优势,找准自己的位置,加强创新意识、渠道意... 详细信息

2014年被称为"新媒体融合元年"。互联网改变了我们的生活,改变了我们获取资讯、知晓天下事的途径。在数字化时代,传统媒体转型势在必行,该怎么转?技术革新是一方面,最根本的还是要依靠自身的优势,找准自己的位置,加强创新意识、渠道意识、观点意识。媒体是百姓的传声器,是传播大众"声音"的舞台。新媒体融合,就是要构建符合时代进步、符合价值规律、符合新闻发展要求的新评论模式。

关键词：媒体融合传统媒体评论模式新趋势

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体现使用反馈的APP软件用户评论挖掘

软件学报 2019年第10期30卷 3168-3185页

作者：胡甜媛姜瑛云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

随着 APP 软件应用的普及,针对 APP 软件的用户评论数量急剧增加,基于用户评论挖掘有价值的软件使用反馈,可以帮助开发人员有针对性地维护和改进 APP 软件.针对不同类型的 APP 软件使用反馈,提出了评价对象和评价观点抽取规则,给出了评... 详细信息

随着 APP 软件应用的普及,针对 APP 软件的用户评论数量急剧增加,基于用户评论挖掘有价值的软件使用反馈,可以帮助开发人员有针对性地维护和改进 APP 软件.针对不同类型的 APP 软件使用反馈,提出了评价对象和评价观点抽取规则,给出了评论模式和评论种子的定义;应用评论种子挖掘与之相同或相似的体现相同使用反馈类型的用户评论,基于人工标注的少量初始评论种子持续构建候选评论模式库;应用半监督自学习的方式,基于候选评论模式库动态扩充评论种子库;通过循环挖掘的方式,动态扩大挖掘体现不同使用反馈类型的 APP 软件用户评论的范围.实验结果表明,所提方法可以有效地挖掘体现使用反馈的 APP 软件用户评论,平均挖掘率达到 77.82%.

关键词： APP 软件用户评论使用反馈评论模式评论种子抽取规则循环挖掘

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基于属性特征的评论文本情感极性量化分析

数据分析与知识发现 2017年第10期1卷 1-11页

作者：李慧柴亚青西安电子科技大学经济与管理学院西安710126

【目的】从评论对象的属性特征出发解决情感极性量化问题。【方法】将在线评论文本分解构建三层评论体系,即评论对象–对象属性–评论描述,从属性层级抽取属性词集和对应的评论集,考虑评论对象属性特征的不同影响,引入属性因子,并对TFID... 详细信息

【目的】从评论对象的属性特征出发解决情感极性量化问题。【方法】将在线评论文本分解构建三层评论体系,即评论对象–对象属性–评论描述,从属性层级抽取属性词集和对应的评论集,考虑评论对象属性特征的不同影响,引入属性因子,并对TFIDF进行改进用以计算属性因子;结合评论模式和评论语境提出基于属性特征的评论情感量化分析算法并采用Python语言予以实现。【结果】相较于传统机器学习分类算法(NB、SVM)、属性因子设置为等权重时,本文算法在评论文本情感分类准确性方面有显著提高。【局限】评论集领域选择方面具有局限性,量化算法在系数设定方面存在主观性。【结论】本文算法能有效解决情感极性量化问题,进一步提高了情感分类准确性。

关键词：评论文本属性因子评论模式情感极性