检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合评论与评分的个性化推荐方法

小型微型计算机系统 2024年

作者：杜文娜王乐陈泽华太原理工大学计算机科学与技术学院(大数据学院)

现有的基于评论与评分的方法通常使用相同的模型分别对用户和项目进行建模，但其局限在浅层特征层面，如果能够充分挖掘用户个性化偏好与项目深层特征，则会促进模型学习两种表示之间更深层次的关系从而提升预测结果。因此，本文提出一... 详细信息

现有的基于评论与评分的方法通常使用相同的模型分别对用户和项目进行建模，但其局限在浅层特征层面，如果能够充分挖掘用户个性化偏好与项目深层特征，则会促进模型学习两种表示之间更深层次的关系从而提升预测结果。因此，本文提出一种融合评论与评分的个性化推荐方法，用于深度挖掘用户偏好与项目特征。在对评论文本进行处理的过程中，首先通过ALBERT获得评论文本中单词的向量表示。其次，提出的个性化注意模块将用户的个性化偏好信息与评论文本向量结合，得到深层的基于评论的用户表示。在Amazon Digital Music、Grocery and Gourmet Food、Video Games数据集上进行实验，本文方法较基准方法在NDCG指标上分别提升了5%、11%、8%。代码已在https://***/ZehuaChenLab/paperCode/tree/main/DuWenNa/PRM-RR公开.

关键词：推荐算法评分矩阵评论文本个性化注意力机制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

融合评论文本和评分矩阵的电影推荐算法研究

小型微型计算机系统 2022年第10期43卷 2063-2069页

作者：张蕗怡余敦辉湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 湖北省教育信息化工程技术中心武汉430062

针对电影推荐领域评论文本信息在传统推荐中未被充分利用,推荐准确度不高的问题,提出一种融合评论文本和评分矩阵的电影推荐算法.首先通过基于自注意力机制的双向门控循环单元神经网络对电影的高质量评论文本进行建模,提取评论文本中的... 详细信息

针对电影推荐领域评论文本信息在传统推荐中未被充分利用,推荐准确度不高的问题,提出一种融合评论文本和评分矩阵的电影推荐算法.首先通过基于自注意力机制的双向门控循环单元神经网络对电影的高质量评论文本进行建模,提取评论文本中的特征,构建电影评论特征矩阵.同时使用隐语义模型对用户评分矩阵进行分解,得到用户潜在兴趣矩阵和电影潜在特征矩阵.最后通过改进的DeepFM融合电影评论特征矩阵和电影潜在特征矩阵得到电影综合得分并形成推荐列表,以达到推荐的目的.实验结果表明,与其他几种电影推荐算法相比,在AUC、F-Score、RMSE上平均提升分别约7.37%、9.32%、8.23%,最高提升分别为11.60%、15.22%、12.79%.

关键词：推荐算法门控循环单元自注意力机制评分矩阵隐语义模型

RM-RT^(2)NI:融合评论时效与可信近邻影响力的推荐模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2024年第S1期51卷 700-706页

作者：韩志耕周婷陈耿付纯硕陈健南京审计大学计算机学院/智能审计学院南京211815 江苏省审计信息工程与技术协同创新中心南京211815 南京审计大学会计学院南京211815

基于矩阵分解的推荐模型虽然能够处理高维评分数据,但容易遭受评分数据稀疏性的困扰。基于评分和评论的推荐模型通过外加隐藏在评论中的用户偏好与物品属性信息,缓解了评分数据的稀疏性,但在特征提取时大多没有关注评论时效性和可信近... 详细信息

基于矩阵分解的推荐模型虽然能够处理高维评分数据,但容易遭受评分数据稀疏性的困扰。基于评分和评论的推荐模型通过外加隐藏在评论中的用户偏好与物品属性信息,缓解了评分数据的稀疏性,但在特征提取时大多没有关注评论时效性和可信近邻影响力,无法获得更丰富的用户和物品特征。为进一步提高推荐精度,提出了融合评论时效与可信近邻影响力的推荐模型RM-RT^(2)NI。基于评分矩阵,该模型使用矩阵分解提取了用户偏好和物品属性的浅层特征,利用云模型和修正的用户相似度评估模型和新构建的信度评估模型提取出可信近邻影响力;基于评论文本,该模型利用BERT模型获得每条评论的隐表达,利用双向GRU提取评论间的联系,利用新构建的融合时间因子的注意力机制识别各评论的时效贡献度,以获取用户和物品的深层特征。在此基础上,将用户浅层特征、深层特征以及可信近邻影响力特征融合成用户特征,将物品浅层特征和深层特征融合成物品特征,并将它们输入全连接神经网络以预测用户-物品评分。在5组公开数据集上对RM-RM-RT^(2)NI的推荐性能进行了实验评估,结果显示,与7个基线模型相比,RM-RT^(2)NI具有更高的评分预测精度,且RMSE平均降低了3.0657%。

关键词：推荐模型评分矩阵评论文本评论时效可信近邻影响力多特征融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于用户属性和生成对抗网络的推荐系统

计算机工程与设计 2024年第1期45卷 275-281页

作者：王永强陈徐洪张壮壮董云泉南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 国家开发银行重庆市分行重庆400023

为提升推荐精度,解决传统推荐算法在用户评分向量中存在的未评分项语义模糊造成的推荐精度下降问题,提出一种基于用户属性的条件生成对抗网络的推荐方法。将用户的属性特征进行提取和编码,并作为生成对抗网络的条件,通过这种明确信号指... 详细信息

为提升推荐精度,解决传统推荐算法在用户评分向量中存在的未评分项语义模糊造成的推荐精度下降问题,提出一种基于用户属性的条件生成对抗网络的推荐方法。将用户的属性特征进行提取和编码,并作为生成对抗网络的条件,通过这种明确信号指导用户偏好的生成并进行推荐。在两个公开的电影评分数据集上进行实验,实验结果表明,所提方法可以有效改善推荐精度,在各评价指标上均优于现有方法,具有一定实用价值。

关键词：推荐系统生成对抗网络用户属性协同过滤评分矩阵特征提取梯度学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合评分矩阵与评论文本的商品推荐模型

计算机学报 2018年第7期41卷 1559-1573页

作者：李琳刘锦行孟祥福苏畅李鑫钟珞武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105 科大讯飞大数据研究院合肥230088

随着电子商务的迅速发展和Web上信息的不断增长,推荐系统成为有效帮助用户做出决策的重要智能软件之一.基于评分数据的矩阵分解推荐模型被广泛研究和应用,但数据稀疏性问题影响了该模型的推荐质量.另一方面推荐系统中用户撰写的评论文... 详细信息

随着电子商务的迅速发展和Web上信息的不断增长,推荐系统成为有效帮助用户做出决策的重要智能软件之一.基于评分数据的矩阵分解推荐模型被广泛研究和应用,但数据稀疏性问题影响了该模型的推荐质量.另一方面推荐系统中用户撰写的评论文本可以反映用户的兴趣偏好,有研究工作提出了相应的文本分析及观点挖掘方法来缓解评分数据的稀疏性.评分矩阵分解模型与评论文本挖掘模型的融合有助于提高推荐质量,因此该文首先提出了一种融合评分数值和评论文本的推荐模型DTMF(Double Topics with Matrix Factorization),将用户评论集和商品评论集各自的潜在主题向量分别与传统矩阵分解的用户潜在因子向量和商品潜在因子向量建立正向映射关系,然后通过添加潜在主题为预测评分引导项进一步优化DTMF模型提出了DTMF+模型.在两组公开数据集上,以推荐结果的均方误差(MSE)为评估指标进行了实验验证.实验结果表明本文提出的DTMF和DTMF+两个模型整体上优于仅融入商品评论集的HFT(Hidden Factors as Topics)(item)模型,在子类数据上预测误差最大分别降低了3.68%和7.31%.该文最后探讨了有用性评论排序问题来增强推荐结果的可解释性.

关键词：评分矩阵评论文本矩阵分解主题模型均方误差

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于评分矩阵与评论文本的深度推荐模型

计算机学报 2020年第5期43卷 884-900页

作者：冯兴杰曾云泽中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

基于评分矩阵的矩阵分解模型被广泛研究与应用,但是数据稀疏性问题严重制约了该模型的推荐效果.基于评论文本的推荐模型能够从文本信息中刻画用户偏好和商品特征,有效缓解了评分数据的稀疏性,但忽略了评分矩阵中用户和商品的潜在因子.... 详细信息

基于评分矩阵的矩阵分解模型被广泛研究与应用,但是数据稀疏性问题严重制约了该模型的推荐效果.基于评论文本的推荐模型能够从文本信息中刻画用户偏好和商品特征,有效缓解了评分数据的稀疏性,但忽略了评分矩阵中用户和商品的潜在因子.为了进一步提高推荐质量,融合评分矩阵和评论文本的推荐模型被相继提出,但其仅仅局限在浅层线性特征层面,而且用户特征与商品的高级抽象特征未被充分挖掘,因此本文提出深度学习模型DeepCLFM(Deep Collaborative Latent Factor Model).该模型基于预训练的BERT模型,结合双向GRU和注意力机制从用户评论和商品评论中提取用户和商品的深层非线性特征向量,并根据用户和商品的编号映射出用户和商品的潜在隐向量.为了充分融合深层非线性特征和隐特征,DeepCLFM将用户和商品的深层特征向量与潜在隐向量以一、二阶特征项的方式产生深度特征项来预测出用户对商品的评分.在5组公开数据集上,以推荐结果的均方误差MSE作为评估指标进行对比实验,结果表明DeepCLFM的预测误差比多个优秀的基准算法更低,且平均预测误差最大降低了6.402%.

关键词：推荐系统评论文本评分矩阵神经网络冷启动

基于评分矩阵的电力企业配网施工风险评估系统设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化技术与应用 2023年第6期42卷 58-61页

作者：喻伟军上海市南电力(集团)有限公司上海200233

传统的评估系统难以量化施工风险参数,导致系统的风险评估结果与真实值相差较大,因此提出并设计基于评分矩阵的电力企业配网施工风险评估系统。设计A/D转换器电路,加强传输信号的转换工作;通过设计风险识别程序获得风险指标,利用评分矩... 详细信息

传统的评估系统难以量化施工风险参数,导致系统的风险评估结果与真实值相差较大,因此提出并设计基于评分矩阵的电力企业配网施工风险评估系统。设计A/D转换器电路,加强传输信号的转换工作;通过设计风险识别程序获得风险指标,利用评分矩阵处理高维、低秩等状态不一的数据,量化施工风险参数,结合缺陷指数和安全性衰减指数,构建风险评估模型,完成对电力企业配网施工风险的评估工作。实验结果表明方法的脆弱性值、重要度值以及综合风险值与标准值更贴近,评估效果更好。

关键词：评分矩阵施工风险评估

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于聚类数的评分矩阵恢复算法

计算机工程与应用 2015年第21期51卷 6-11,47页

作者：刘波何希平重庆工商大学重庆市检测控制集成系统工程实验室重庆400067 重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院重庆400067

评分矩阵(rating matrix)的特点是高维、稀疏、低秩,对其研究的主要方法是低秩矩阵恢复。对这些算法而言,不同评分矩阵的秩,会得到不同的恢复精度。但目前没有理论来研究评分矩阵秩的估计,从而影响了这些算法的应用。从理论上分析了用... 详细信息

评分矩阵(rating matrix)的特点是高维、稀疏、低秩,对其研究的主要方法是低秩矩阵恢复。对这些算法而言,不同评分矩阵的秩,会得到不同的恢复精度。但目前没有理论来研究评分矩阵秩的估计,从而影响了这些算法的应用。从理论上分析了用户聚类数与评分矩阵秩的关系,给出用户聚类数的计算方法,并在此基础上提出一种基于聚类数的秩1矩阵恢复(Clusters Number Rank-1 Matrix Completion,CN-R1MC)算法来恢复评分矩阵。通过在多个推荐系统数据集上的实验证明:用户聚类数能较好地近似评分矩阵的秩,这对提高评分矩阵的恢复精度有重要的作用。所提出的算法有较好的应用价值。

关键词：评分矩阵低秩矩阵恢复秩1矩阵用户聚类数奇异值分解

基于评分矩阵的平面内两航天器姿轨耦合追逃策略研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于评分矩阵的平面内两航天器姿轨耦合追逃策略研究

作者：李昊然哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着航天技术的发展,航天在国防领域的重要性愈加凸显,可以预见,在未来的战争中,制太空权将成为左右战争局势走向的重要因素。为确保本国在太空领域的优势,各国在航天器攻防对抗领域都开展了研究。航天器追逃策略作为航天器攻防领域的... 详细信息

随着航天技术的发展,航天在国防领域的重要性愈加凸显,可以预见,在未来的战争中,制太空权将成为左右战争局势走向的重要因素。为确保本国在太空领域的优势,各国在航天器攻防对抗领域都开展了研究。航天器追逃策略作为航天器攻防领域的重要分支,具有重要的实际意义。然而,目前的航天器追逃研究往往只针对两航天器的距离展开研究,而忽略了两航天器的姿态信息。航天器在执行对敌对航天器攻击任务或清理本国废弃航天器任务时,往往需要以自身特定方向接近目标航天器。因此,将航天器姿态引入追逃策略是具有重要现实意义的。本文通过对偶四元数这一数学工具建立航天器姿轨一体化模型,利用评分矩阵法提出航天器追逃策略,将航天器位置信息和姿态信息纳入了追逃策略研究范围。论文的主要研究内容如下:介绍了对偶四元数的概念,推导了基于对偶四元数的航天器运动学、动力学模型,该模型可以将航天器的轨道运动与姿态运动统一的表达。基于航天器的运动学、动力学模型推导了航天器在相对运动参考系的姿轨一体化运动学、动力学模型,并对模型的姿轨耦合进行了分析,利用两航天器在相对运动参考系下的信息可以求得两航天器的相对信息,为后续利用评分矩阵提出航天器追逃策略提供基础;介绍了评分矩阵法在航天器追逃领域的应用的具体流程,结合航天器姿轨一体运动学、动力学模型设计包含距离和相对姿态信息的评分函数,并根据由评分函数得到的评分矩阵,利用min-max选取准则选择追逃双方航天器在追逃过程中的机动策略;设计了四种初始状态不同的算例,对四种情景采取上述方法进行仿真模拟,并对结果进行对比分析,验证方法的合理性。

关键词：对偶四元数姿轨一体化航天器追逃策略评分矩阵