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我国上市公司财务风险评估与预警模型研究

我国上市公司财务风险评估与预警模型研究

作者：张健重庆大学

学位级别：硕士

我国证券市场经历了十多年的快速发展，截止到2001年末，沪深两市共有1088家上市公司，许多上市公司在激烈的市场竞争中发展壮大，但也有部分上市公司举步维艰。我国已成功地加入WTO，面对日益残酷的市场竞争，上市公司将会面临更大的... 详细信息

我国证券市场经历了十多年的快速发展，截止到2001年末，沪深两市共有1088家上市公司，许多上市公司在激烈的市场竞争中发展壮大，但也有部分上市公司举步维艰。我国已成功地加入WTO，面对日益残酷的市场竞争，上市公司将会面临更大的风险，因此，对上市公司财务风险的评估、预警及控制的研究具有重要意义。本文对已有研究成果进行了总结回顾，接着从我国上市公司财务风险的现状分析入手，揭示了上市公司总体财务风险的水平，并从多方面具体分析了上市公司财务风险的成因，然后介绍了财务风险评估的几种常用方法;在此基础上，采用问卷调查法确定了财务风险预警指标体系后，选择沪深两市60家上市公司作为估计样本(其中30家为ST公司，30家为非ST公司)，运用两组判别分析法建立了上市公司财务风险预警模型，再选择了20家上市公司作为测试样本，来测试已建立模型的效果;对YKF公司的财务风险进行综合分析，其结论与运用建立的预警模型的测试结果相吻合，故对其发出了财务风险预警;最后，针对我国上市公司的实际情况，从完善公司治理机制、重塑社会信用体系等方面提出防范公司财务风险的对策和建议。

关键词：上市公司财务风险评估与预警

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网络运行维护质量的多维度评估与预警

网络运行维护质量的多维度评估与预警

作者：古大伟西安电子科技大学

学位级别：硕士

近年来随着移动通信资费与业务的趋同,网络质量成为各运营商之间竞争的关键因素,并在很大程度上取决于网络故障抢通的及时性和有效性。中国移动为实现高效率和低成本运营,自2015年启动了集中化故障与集中化代维改革,为实现扁平化管理将... 详细信息

近年来随着移动通信资费与业务的趋同,网络质量成为各运营商之间竞争的关键因素,并在很大程度上取决于网络故障抢通的及时性和有效性。中国移动为实现高效率和低成本运营,自2015年启动了集中化故障与集中化代维改革,为实现扁平化管理将地市分公司、县公司排除在故障处理流程之外,并将网络基础维护工作承包给外部专业公司,导致网络运维质量出现持续下降。本论文基于上述现象和问题,以中国移动S省为研究对象,新建一套全省统一的实时、多层级、多专业、分环节的运维质量评估与预警系统,设计包括系统架构、数据模型、核心功能、业务流程在内一整套解决方案。本文讨论了如何利用数据仓库的方式对海量数据进行有效管理,对历史数据与指标进行高效分析和长期存储。首先通过运维质量要求的梳理确定了数据模型,然后通过使用合理时间粒度准则在指标数量、分析维度、数量总量之间取得平衡。本文设计了立方体的故障评估指标集,新指标集适应多专业、多层级、多环节的管理需要;为确保指标预警的有效性,设计了动态与静态相结合的分级阈值算法,不同指标的差异化阈值使得预警准确性明显提高。本文为实现对海量未派单告警的预警与管理,在业内率先引入大数据分析方法发掘设备告警、网络性能与基础维护质量间的潜在关联规则,为一线人员开展预防性维护提供了数据支撑。本文在业务流程上将指标评估与趋势预警结合,借助可视化呈现、个性化定制、预警自动推送、超时升级督办等策略,敦促各级管理者关注运维质量,及时调配人员与资源解决网络问题。最后,论文详细介绍了多维度评估与预警平台的实现过程并展示了系统实现结果。本文软件系统已经开发完成并投入实际生产,能够以15分钟间隔进行数据刷新。通过近年来的应用,起到了提高故障处理及时率、减少故障发生频率、降低重大故障频次、提升网络质量、节约管理成本的效果,并被多个省公司引入。

关键词：运维质量多维度故障处理评估与预警

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智能车站状态评估与预警系统的设计与实现

智能车站状态评估与预警系统的设计与实现

作者：沈明广东工业大学

学位级别：硕士

众所周知,中国高铁的技术发展与管理建设一日千里,高铁作为现如今旅客出行的最优选择,为了满足旅客日益增长的出行体验以及出行安全的要求,管理者也对高铁站运营环境的便捷性与舒适性等提出了更高的要求。因此,打造一个安全、舒适、便... 详细信息

众所周知,中国高铁的技术发展与管理建设一日千里,高铁作为现如今旅客出行的最优选择,为了满足旅客日益增长的出行体验以及出行安全的要求,管理者也对高铁站运营环境的便捷性与舒适性等提出了更高的要求。因此,打造一个安全、舒适、便捷的智能高铁站运营环境有着不可估量的市场价值与意义。但是,传统的高铁站监控管理系统存在一定的滞后性,高铁站的工作人员无法及时地了解到问题产生的原因及其影响的范围与解决所需时间等。为解决上述问题,本文提出设计基于React框架和XGBoost模型的车站状态评估与预警系统。本系统基于智能车站项目,在对项目的需求及项目的体系结构进行分析的基础上选用Node.js和Egg.js框架进行系统后台开发,解决了传统服务器空置连接进程的问题,同时提高了服务器CPU的使用效率;选用Mongo DB数据库存放各类传感器采集的实时数据和其他人工输入的数据,解决了传统My Sql等关系型数据库存储复杂数据结构时的臃肿问题;选用XGBoost模型进行数据分析处理并输出评估结果,能够更好地利用并行和分布式计算;最后选用React框架、Ant Design库、Echarts库等技术实现系统前端页面显示,提高了页面加载性能的同时,能够更直观地展示数据,并且简化了系统的维护以及后续开发的步骤。最终达到高铁站环境状态监控管理功能、设备信息管理功能、评估及预警提示功能以及用户管理功能等功能的实现。车站状态评估与预警系统相较于其他系统具有如下特点:1.系统对高铁站的各项环境状态参数、人流信息、设备信息等进行实时监控,在此基础上利用XGBoost模型对各项环境状态数据进行了分析处理,并提供了预警提示功能,能对高铁站运营过程中的环境异常状态作出判断,以便管理人员及时发现异常问题,预防事故的发生。2.系统通过收集的各项数据,结合开源的React框架、Ant Design库以及Echarts库等实现了数据可视化,让时变的数据能更快速地渲染到系统的前端页面中。通过对车站状态评估与预警系统的整体测试,测试结果表明系统功能达到了预期效果,并且系统也完全符合需求设计。系统能为高铁站的实际运营过程提供良好的帮助,同时也为旅客带来更加舒适便捷且安全的出行体验。

关键词：车站环境状态评估与预警 XGBoost模型 React框架数据可视化

新技术视角下工程企业财务风险评估预警工作探析

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中国乡镇企业会计 2016年第1期 100-101页

作者：张颖 MTI工程技术(北京)有限公司

在实际的工程企业财务风险管理过程中,我们以新型风险管理技术为视角,开展了风险评估与预警实践研究。这一研究的开展具有实践意义:提高企业风险评估与预警质量、降低风险对其企业经营影响以及促进企业财务管理工作的开展。

关键词：工程企业财务风险评估与预警风险管理

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基于无线传感网的生猪健康大数据测评系统

信息技术 2023年第11期47卷 35-40页

作者：赵威涛徐如静杨佳辉吴高标黎建华台州学院电子与信息工程学院浙江台州318000

针对非洲猪瘟病毒给生猪养殖产业带来的灾难性后果,以及生猪养殖过程中无法实时获取和管理生猪/猪群健康状况等问题,构建了基于卷积神经网络的生猪健康大数据指数决策模型IDMBDH-CNN,利用该模型设计了基于无线传感网的生猪健康大数据监... 详细信息

针对非洲猪瘟病毒给生猪养殖产业带来的灾难性后果,以及生猪养殖过程中无法实时获取和管理生猪/猪群健康状况等问题,构建了基于卷积神经网络的生猪健康大数据指数决策模型IDMBDH-CNN,利用该模型设计了基于无线传感网的生猪健康大数据监测与可视化评估系统。该系统通过多传感器融合技术实现了对生猪的心率、体温以及猪舍环境温度、烟雾浓度、光照强度的监测,同时在云端对生猪健康数据进行存储,并采用大数据分析技术对生猪健康大数据进行评估与预警。生猪养殖户可以更科学地对生猪的健康状态进行实时可视化监测和管理。

关键词：无线传感网健康大数据监测卷积神经网络 ZigBee 评估与预警

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基于大数据处理的农业气象灾害评估模型研究

基于大数据处理的农业气象灾害评估模型研究

作者：黄杰飞南京信息工程大学

学位级别：硕士

随着气候环境对农业生产的影响日益密切,如何高效处理海量增长的气象数据,提高农业气象灾害预警的科学性成为农业气象灾害研究的热门。由于气象数据具有数据量大、类型繁多、冗余度高、价值密度低等特点,所以传统的数据分析方法往往达... 详细信息

随着气候环境对农业生产的影响日益密切,如何高效处理海量增长的气象数据,提高农业气象灾害预警的科学性成为农业气象灾害研究的热门。由于气象数据具有数据量大、类型繁多、冗余度高、价值密度低等特点,所以传统的数据分析方法往往达不到很高的处理效率。本文的主要工作就是针对气象大数据的特点,结合数据分析的研究成果,进一步研究了更加高效的大数据处理技术并应用于农业气象灾害预警。本文介绍了气象大数据的处理架构,概述了大数据处理技术,分析了现有大数据预处理技术、分类技术及各自性能。概述了自适应增强技术和分布式处理架构,分析了组合分类器和并行化技术在大数据处理中的作用,为进一步研究农业气象灾害预警提供准备工作。针对气象数据类型复杂、属性繁多的特点,结合粗糙集理论和并行化处理技术,本文首先提出一种基于信息熵的并行化属性约简算法。通过信息熵属性约简算法消除重复、冗余的气象数据,实现对知识的压缩和再提炼,并利用MapReduce架构将任务进行划分,实现算法的分布式处理。仿真结果表明,该并行化算法能够有效的运用于气象大数据约简,且具有更快的处理速度。针对农业气象灾害分类预测效率低下的问题,本文提出了基于MapReduce的K最近邻组合分类预测模型。该模型在自适应增强思想的基础上,将K最近邻(k-Nearest Neighbor, KNN)分类算法进行融合,通过寻找最优的KNN基分类器个数,构造KNN组合分类器,并利用MapReduce并行化架构,实现算法的分布式处理。仿真结果表明,该并行化组合分类模型,准确率更高,处理速度更快。最后,利用本文提出的大数据处理技术,以低温、寡照气象灾害等级指标为例,对农业气象灾害的等级进行分类预测,实现农业气象灾害的评估与预警。

关键词：大数据信息熵 K最近邻 MapReduce 评估与预警

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新技术视角下工程企业财务风险预警研究

饮食科学 2018年第5X期 191-191,193页

作者：付佳莹孙喜云辽宁对外经贸学院会计学院

随着经济全球化与专业化的不断深入,工程企业在经济活动中所涉及的各类关系日益复杂,必然会遇到各种财务风险。尤其是在新技术条件下资源整合更加频繁和复杂多变的当今世界,工程企业稍有不慎就有可能因未能处理好财务风险而被重新洗牌... 详细信息

随着经济全球化与专业化的不断深入,工程企业在经济活动中所涉及的各类关系日益复杂,必然会遇到各种财务风险。尤其是在新技术条件下资源整合更加频繁和复杂多变的当今世界,工程企业稍有不慎就有可能因未能处理好财务风险而被重新洗牌。因此如何通过有效的财务风险预测机制,使工程企业合理规避风险,实现健康平衡发展已成为财务管理中需要研究和解决的一个重要问题。本文提出了如何建立工程建筑公司的财务风险预警系统,以期能有效防范财务风险,为工程企业正常经营活动提供良好的环境,使公司的运营具持续性和稳健性。

关键词：新技术工程企业财务风险评估与预警