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基于访问行为的终端安全模型

武汉大学学报（理学版） 2010年第2期56卷 125-128页

作者：李勇王飞那宝玉盖新貌信息工程大学电子技术学院河南郑州450004 北京工业大学计算机学院北京100022 解放军装备指挥技术学院北京101416 解放军总后勤部油料研究所北京102300

提出了基于访问行为的终端安全模型,将终端访问行为抽象为"主体"、"客体"、"操作"和"安全策略"4个要素,用形式化的方法讨论了4要素与访问行为可信的关系,在访问行为可信的基础上给出了终端安全判定定理,并进一步讨论了模型实施过程中的... 详细信息

提出了基于访问行为的终端安全模型,将终端访问行为抽象为"主体"、"客体"、"操作"和"安全策略"4个要素,用形式化的方法讨论了4要素与访问行为可信的关系,在访问行为可信的基础上给出了终端安全判定定理,并进一步讨论了模型实施过程中的关键问题.

关键词：终端安全访问行为无干扰

2016年复旦大学人文社会科学领域中文电子期刊资源访问行为数据集

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图书馆杂志 2018年第11期37卷 105-108页

作者：胡杰张计龙殷沈琴汪东伟复旦大学图书馆

2016年复旦大学人文社会科学领域中文电子期刊资源访问行为数据集通过ERU系统采集而来,共有27个字段,共2182755条记录,具备完整性、准确性和代表性。本数据集对于人文社会科学研究热点分析、用户行为分析、高校图书馆电子资源需求分析... 详细信息

2016年复旦大学人文社会科学领域中文电子期刊资源访问行为数据集通过ERU系统采集而来,共有27个字段,共2182755条记录,具备完整性、准确性和代表性。本数据集对于人文社会科学研究热点分析、用户行为分析、高校图书馆电子资源需求分析等众多研究方向都具有丰富的应用和研究价值。

关键词：人文社科期刊数据库访问行为 ERU 复旦大学 2016

基于Web日志的高校图书馆用户访问行为计量分析

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基于Web日志的高校图书馆用户访问行为计量分析

作者：刘冰黑龙江大学

学位级别：硕士

图书馆是人类信息知识的集散地,为了提高图书馆信息服务系统的合理性,提高图书馆资源的利用效率,图书情报领域的研究人员逐渐将注意力从资源与技术的开发转向了对用户的研究。本文旨在借助对图书馆服务器端Web网络日志的分析探讨高校图... 详细信息

图书馆是人类信息知识的集散地,为了提高图书馆信息服务系统的合理性,提高图书馆资源的利用效率,图书情报领域的研究人员逐渐将注意力从资源与技术的开发转向了对用户的研究。本文旨在借助对图书馆服务器端Web网络日志的分析探讨高校图书馆网站用户的访问行为,根据分析结果总结出图书馆服务的开展情况和与用户访问有关的问题,提出可能的原因并提出解决方案,切实有效的改善黑龙江大学图书馆信息服务。全文共分为七个章。第一章为绪论部分,介绍了选题背景和研究意义、国内外研究动态等内容。第二章为相关理论基础,主要介绍了 Web日志挖掘理论、两种计量分析方法的理论、图书馆用户信息需求的相关理论,为本文的后续研究奠定理论基础。第三章是用户访问日志的研究处理,介绍了黑龙江大学图书馆用户访问行为研究背景,详细阐述了日志分析法的研究步骤,并重点说明了笔者对Web日志数据预处理的整个过程。第四章基于访问日志的用户行为计量分析,以黑龙江大学图书馆为例做实证分析,利用Web日志分析软件AWStats和统计分析软件SPSS对图书馆服务器端Web日志进行统计性分析和推断性分析并得出结果。第五章为高校图书馆用户访问行为相关问题及原因,根据分析结果总结出黑龙江大学图书馆网站存在的问题,并分析出可能造成这些问题的原因。第六章为用户访问行为相关问题的解决对策,根据第四章的分析结果,针对第五章的相关问题及原因,提出了相对应的解决对策,以期能切实有效的改善高校图书馆信息服务。第七章结语,对本文的研究工作进行总结,指出研究的不足,并对未来的研究做出展望。

关键词：图书馆用户 Web日志访问行为

数字化时代学生图书馆访问行为与学习绩效的关系

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现代远程教育研究 2014年第4期26卷 80-88页

作者：刘欢卢蓓蓉任友群华东师范大学信息化办公室上海200062 上海数字化教育装备工程技术研究中心上海200062 华东师范大学课程与教学研究所上海200062

数字化时代图书馆作为传统意义上的知识中心和信息枢纽,受到来自信息化变革的强烈冲击和严峻挑战,因此需要重新衡量学生对实体图书馆的利用程度,以及实体图书馆支撑高校教学和科研核心业务的绩效产出水平。我们采集了某高校2009级3072... 详细信息

数字化时代图书馆作为传统意义上的知识中心和信息枢纽,受到来自信息化变革的强烈冲击和严峻挑战,因此需要重新衡量学生对实体图书馆的利用程度,以及实体图书馆支撑高校教学和科研核心业务的绩效产出水平。我们采集了某高校2009级3072名本科生的图书馆通道数据,并结合学生的绩点和创新学分数据,探究了学生对实体图书馆的访问规律及其与学习绩效的相关关系。研究结果表明:学生对实体图书馆的访问仍较为频繁,且呈现出一定的规律性,学生更多地将实体图书馆作为适宜学习的自习场所。文理科学生及不同类型学科学生间的实体图书馆访问行为具有显著差异,理科学生比文科学生有着更高的平均访问次数,而在文科中应用科学的学生相较于社会科学与人文科学而言访问图书馆的次数显著较低。此外,学生实体图书馆的访问行为对其学习成绩和科研实践成果均具有显著正向影响。高校管理部门在掌握学生图书馆访问行为规律的基础上,应有针对性地改进实体图书馆的服务,以便更好地发挥其提升教学与科研的辅助和支撑作用。

关键词：数字化时代实体图书馆访问行为学习绩效数据挖掘

基于访问行为的个性化推荐网络购物系统设计与实现

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基于访问行为的个性化推荐网络购物系统设计与实现

作者：柳鹏电子科技大学

学位级别：硕士

随着Internet的快速发展,网络已经成为人类生活的一部分,也成为人们获取信息的一个重要途径。由于网络信息量的不断增加,人们不得不花时间从海量的信息中搜寻去自身所需的相关信息。仅仅依靠人们的搜索时很难在短时间内找到自己的目标... 详细信息

随着Internet的快速发展,网络已经成为人类生活的一部分,也成为人们获取信息的一个重要途径。由于网络信息量的不断增加,人们不得不花时间从海量的信息中搜寻去自身所需的相关信息。仅仅依靠人们的搜索时很难在短时间内找到自己的目标的。虽然搜索引擎可以帮助人们解决这个矛盾,但是由于搜索引擎缺乏智能以及个性化的推荐,因此不能从根本上解决这个难题。解决这一难题的思路就是本文提出的基于Web Agent的用户访问行为的个性化系统。本文重点以用户浏览行为的角度分析了用户对网页的兴趣度,对于当前被广泛使用的用户个性化模型只依赖页面内容而建立的方式,具有一定的启发作用。本文在总结了其他学者们的研究成果基础上,对Web Agent和Web数据挖掘进行了研究,并根据用户行为的特性,提出了一种基于关联规则的协同过滤算法,并对本基于Web Agent的个性化推荐系统进行了设计和原型实现。本文所做的工作如下:1.提出了获取客户端用户行为数据的方法并对行为数据进行数据挖掘,将用户的访问行为和其有兴趣的页面结合起来构建了一个基于Web Agent的用户访问行为的个性化推荐原型系统。2.使用Web数据挖掘对用户的行为数据进行了分析,由于服务器记录的用户数据具有冗余性,而且服务器和客户端的日志文件也存在着差异,本文就此使用Web数据挖掘,就用户行为数据进行了筛选和排除。本文设计的基于Web Agent的个性化推荐原型的数据处理包括三个流程:在线监听、离线学习和在线推荐。在线监听的作用是将用户的各种行为数据、注册信息等数据结合起来成为有价值的数据挖掘的数据来源,通过对这些数据进行挖掘和分析,就能发现其中的关联规则。离线学习包括为内容数据的预处理、结构数据的预处理和使用数据的预处理。当预处理结束之后,再选用合适的工具对这些模式和数据进行分析,从海选的数据中选拔出有用的规则。在线推荐模块式根据使用者的喜好向用户其推荐他们可能会感兴趣的产品,然后在根据用户的反应,系统给予统一的评价,通过挖掘规则提取出的模式与当前用户会话比较,生成用户需要的个性化页面。

关键词：数据挖掘个性化推荐访问行为

基于用户访问行为与内容的用户聚类算法的研究与实现

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基于用户访问行为与内容的用户聚类算法的研究与实现

作者：肖宗花北京交通大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的高速发展,面向互联网的应用产品不断丰富。面对众多产品,用户往往更加偏好那些功能明晰且符合用户使用习惯的产品。用户的访问特点具有非常重要的应用前景,如用户行为预测、个性化推荐等。因此,对用户行为数据进行挖掘... 详细信息

随着互联网技术的高速发展,面向互联网的应用产品不断丰富。面对众多产品,用户往往更加偏好那些功能明晰且符合用户使用习惯的产品。用户的访问特点具有非常重要的应用前景,如用户行为预测、个性化推荐等。因此,对用户行为数据进行挖掘找出用户的访问特点已经成为了学术界与工业界一个共同的研究热点。目前,已经出现了很多研究网络用户行为的方法。但是,大多研究文献的作者只是单独对用户的访问行为进行研究,少量涉及到访问内容的文献却只是针对某些特殊的领域,如电子邮件。因此,本研究将把用户访问行为和用户访问内容结合起来研究,以获得更为准确的用户访问特点。这里的访问内容是指用户访问的网页中的文本内容。在本文中,我们针对真实的网络用户,采集了大量的用户行为数据和网页内容。针对这些繁杂数据,本文提出了网络用户基于访问行为和内容的用户聚类算法。该算法中,首先利用向量空间模型的思想,得到基于访问内容的用户特征向量。然后,在提出用户访问兴趣度的前提下,把用户访问兴趣度和基于访问内容的特征向量结合起来获得基于访问行为和访问内容的综合特征向量。最后,在此基础上设计并实现了非正则谱聚类算法。由于特征向量具有较高的维度且存在大量数值为0的特征,本文还设计了一种高效的用户特征向量的存储和计算方法,降低了特征向量存储的空间复杂度。通过大量的实验,我们发现我们的基于用户访问行为和访问内容的方法比单独基于用户访问行为和单独基于用户访问内容的方法在发现用户的访问行为特点上有更好的效果。

关键词：用户聚类访问行为访问内容谱聚类

基于多层B/S结构的网友访问行为的分析系统

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基于多层B/S结构的网友访问行为的分析系统

作者：张泽云华南理工大学

学位级别：硕士

二十一世纪的今天,互联网已经成为人们生活中的不可或缺的部分。社会信息的获取、朋友同学之间的信息交流、网上购物甚至是生活中的交水费电费等都可通过互联网完成。随着这样趋势,互联网已经在广告领域、电子商务领域发展成为一... 详细信息

二十一世纪的今天,互联网已经成为人们生活中的不可或缺的部分。社会信息的获取、朋友同学之间的信息交流、网上购物甚至是生活中的交水费电费等都可通过互联网完成。随着这样趋势,互联网已经在广告领域、电子商务领域发展成为一个成熟的市场,从而有大量的公司和商家在这两个领域上耕耘,并且取得持续的发展。从国务院2010年6月8日发表的＜＜中国互联网状况＞＞白皮书里得到的数据,国内网民的数量已经达到了3.84亿人,网站的个数已经达到320万个。由此可见,现在互联网经济是一个新兴的经济增长领域。与此同时,互联网市场对网站经营者和商家提出了一系列的难题:我们经营的网站现在的状况是怎样的,网站有多少的忠实网友,网友流失是什么原因造成的,网友访问我们网站最关心的是哪方面的内容、现在网友的访问习惯是怎样的。原来使用ip量和pv量作为衡量网站指标的方式已经无法解决上述的一系列问题。故此我们需要一个全新的网站分析系统,从原来以网站访问量为考核方式转变为以网站用户的访问行为作为分析方式,通过系统分析和结果报表给网站经营提供一个全方位的网站状态信息,给网站运营提供有力的支持。本文论述了基于多层B/S结构的网友访问行为的分析系统（Web Analytics System Based On B/S n-tier System）的体系结构,各模块的设计和实现方法。针对互联网的瞬时访问暴增和海量数据的特点,本系统特别引入了云计算技术,以多计算机并行运算来解决使用单服务器可能出现的性能瓶颈问题。本系统采用B/S结构的多层架构,包括以下模块:数据采样的接口模块、数据实时收集的前端、数据分布处理层、数据库层和系统管理控制台及报表表现层。系统用java语言开发,以Apache的Hadoop技术和框架实现分布式数据处理。系统配备Oracle和Resin分别作为数据库和应用服务器,保证系统具有高稳健性和良好的扩展性,满足给多个大型网站的长期分析要求。系统对网站访问过程,即体现网友访问行为的具体信息,进行跟踪和统计,通过对网友访问行为的收集和分析可以计算出网站或者广告的到达率、跳出率、网友停留时间等指标值,从而评估网站或者广告的效果,为网站和商家提供重要的决策依据。

关键词：访问行为访问路径网站分析海量数据并行计算

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基于三支决策的用户访问行为认证方法研究

软件 2021年第2期42卷 1-5,27页

作者：陈楠田立勤毋泽南张艺武文星华北科技学院计算机学院北京065201 青海师范大学计算机学院青海西宁810000

随着网络信息安全技术的不断发展,行为认证已成为身份验证研究的重要内容之一。针对传统用户行为认证方法中由于行为信息量过多而导致的认证时间过长问题,提出了一种基于三支决策的用户访问行为认证方法。该方法首先通过三支决策对获取... 详细信息

随着网络信息安全技术的不断发展,行为认证已成为身份验证研究的重要内容之一。针对传统用户行为认证方法中由于行为信息量过多而导致的认证时间过长问题,提出了一种基于三支决策的用户访问行为认证方法。该方法首先通过三支决策对获取的部分行为特征进行预先认证,将待检测用户认定为合法用户、延迟决策用户和非法用户三个类别,再通过二支决策方法对继续获取行为特征的延迟决策用户进行进一步认证,在提高认证实时性的同时,克服了认证过程中由于特征不足而导致的不确定性问题,从而保证行为认证结果的准确性。实验结果表明,该方法能够取得较好的认证效果并有效降低认证时间。

关键词：访问行为行为特征三支决策用户行为认证访问信息安全

基于Splunk的图书馆数据库资源用户访问行为研究——以北京工业大学图书馆为例

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情报探索 2017年第7期 31-37页

作者：雷东升郭振英王晓宇北京工业大学图书馆北京100124

[目的/意义]旨在提高图书馆的服务质量和服务效率。[方法/过程]使用大数据分析软件Splunk,从数据库资源网站访问量、用户搜索热词、用户访问地理分布、用户个体访问行为4个方面,研究北京工业大学图书馆用户访问数据库资源的行为,发现用... 详细信息

[目的/意义]旨在提高图书馆的服务质量和服务效率。[方法/过程]使用大数据分析软件Splunk,从数据库资源网站访问量、用户搜索热词、用户访问地理分布、用户个体访问行为4个方面,研究北京工业大学图书馆用户访问数据库资源的行为,发现用户访问行为特征。[结果/结论]找到全校师生经常访问的数据库资源;确定一段时间内被用户高频检索的词汇;明确校外访问对图书馆数据库资源的使用情况;对个体用户的兴趣方向、涉及学术领域及所关注的文献作者进行挖掘;对学校数据库资源建设提出合理化建议。

关键词： Splunk 日志分析搜索热词访问行为