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基于胶囊网络的产品形态设计决策模型

计算机集成制造系统 2022年第3期28卷 853-863页

作者：裴卉宁黄雪芹李海涛白仲航河北工业大学建筑与艺术设计学院天津300401 青岛科技大学数理学院山东青岛266042 河北工业大学国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心天津300401

针对小样本数据集条件下深度学习算法的方案图像智能决策限制问题,提出一种基于胶囊网络的产品形态设计决策模型。应用人工智能方法搭建基于产品形态语义的多视角图像数据集,并将数据集图像进行预处理和特征提取。再利用卷积层学习得到... 详细信息

针对小样本数据集条件下深度学习算法的方案图像智能决策限制问题,提出一种基于胶囊网络的产品形态设计决策模型。应用人工智能方法搭建基于产品形态语义的多视角图像数据集,并将数据集图像进行预处理和特征提取。再利用卷积层学习得到图像特征,将不同卷积层中的若干特征划分为一组,生成具有丰富语义特征的主胶囊。利用动态路由算法获取一组数字胶囊,完成整个胶囊网络模型。最后,通过对训练数据集提高模型识别性能,从而提高产品形态设计决策准确率。通过构建智能陪护机器人的小样本实例数据集,验证了所建立模型的有效性与可行性。

关键词：深度学习胶囊网络设计决策数字胶囊机器人形态特征卷积神经网络

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工业设计决策网络构建及其动态演化仿真

浙江大学学报（工学版） 2021年第12期55卷 2298-2306页

作者：杨延璞龚政兰晨昕雷紫荆王欣蕊长安大学工程机械学院陕西西安710064

针对工业设计过程多阶段方案决策的意见演化问题,融合复杂网络理论建立工业设计决策网络模型,通过意见动力学进行决策意见动态演化仿真.基于图论建立设计决策有权无向网络,以网络效率变化确定决策者权重,借助意见距离识别设计决策网络... 详细信息

针对工业设计过程多阶段方案决策的意见演化问题,融合复杂网络理论建立工业设计决策网络模型,通过意见动力学进行决策意见动态演化仿真.基于图论建立设计决策有权无向网络,以网络效率变化确定决策者权重,借助意见距离识别设计决策网络节点信任集合,利用加权平均意见驱动设计决策网络更新与演化.提出工业设计决策网络的演化仿真流程,结合产品设计方案决策数据进行动态仿真分析,结果表明:信任阈值决定设计决策网络拓扑构成,随着网络演化的进行,决策个体间意见差异逐步缩小并最终达成共识;设计决策网络分析能够析出噪声节点及其意见变化,在实际产品设计决策中应重点关注;意见演化能够辅助确定工业设计方案决策轮次,明确方案在各指标上的表现并识别设计改进方向;仿真分析有助于发现设计决策中的关键因素和意见演化规律.

关键词：工业设计设计决策复杂网络意见动力学演化仿真

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内燃机摩擦学综合设计决策研究

摩擦学学报 2003年第3期23卷 258-264页

作者：张向军桂长林温诗铸清华大学摩擦学国家重点实验室北京100084 合肥工业大学机械与汽车工程学院安徽合肥230009

以内燃机低摩擦功耗设计为目的,以满足各项摩擦学性能指标为约束,提出并建立了基于基因模型的混合进化设计方法,构建了适合领域特点的专家修正算子和屏蔽算子,并进一步拓展出分层基因模型及相应的协同进化算法,建立了参数协调机制.结果... 详细信息

以内燃机低摩擦功耗设计为目的,以满足各项摩擦学性能指标为约束,提出并建立了基于基因模型的混合进化设计方法,构建了适合领域特点的专家修正算子和屏蔽算子,并进一步拓展出分层基因模型及相应的协同进化算法,建立了参数协调机制.结果表明,利用该模型和方法可在设计空间中获得优选方案的种群,从而为设计决策提供依据,相关研究结果在内燃机活塞子系统以及内燃机整体设计的设计决策中得到了成功应用.

关键词：内燃机摩擦学设计设计决策进化设计分层协同进化设计综合设计

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基于视觉感知的灰色设计决策方法

中国机械工程 2021年第23期32卷 2890-2897页

作者：陆蔚华孙天琪南京航空航天大学机电学院南京210016

针对人的隐性知识在设计决策过程中难以外显,导致决策结果不确定的问题,提出了一种融合视觉感知数据的灰色设计决策方法。基于视觉感知、注意与偏好的映射关系,建立视觉感知认知模型。综合决策者显性维度的主观选择和隐性维度的眼动追... 详细信息

针对人的隐性知识在设计决策过程中难以外显,导致决策结果不确定的问题,提出了一种融合视觉感知数据的灰色设计决策方法。基于视觉感知、注意与偏好的映射关系,建立视觉感知认知模型。综合决策者显性维度的主观选择和隐性维度的眼动追踪数据,构建偏好设计决策的评判机制,利用余弦距离来分配决策者权重,利用灰色决策综合排序求得方案的优劣顺序。以电饭煲为对象进行实例研究,结果表明该方法能得到客观、准确的决策结论,可有效应用于信息有限条件下的群体决策,为设计创新提供方法参考。

关键词：设计决策灰色理论内隐测量视觉感知眼动追踪

基于多目标粒子群优化算法的汽车造型设计决策模型

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计算机集成制造系统 2017年第4期23卷 681-688页

作者：王亚辉余隋怀西北工业大学工业设计研究所陕西西安710072

为降低主观性和个体决策差异对汽车造型设计方案决策的影响,提出一种基于多目标粒子群优化算法的汽车造型设计决策模型,该模型通过限定汽车造型设计决策约束空间、决策变量的数量等因素,利用多目标粒子群优化算法对设计方案进行多目标决... 详细信息

为降低主观性和个体决策差异对汽车造型设计方案决策的影响,提出一种基于多目标粒子群优化算法的汽车造型设计决策模型,该模型通过限定汽车造型设计决策约束空间、决策变量的数量等因素,利用多目标粒子群优化算法对设计方案进行多目标决策,并采用层级分析法选取汽车造型设计最终(优)方案,将汽车造型设计决策问题映射到数学模型,来完成对整个汽车造型设计方案决策过程的模拟,引导汽车设计师有条理地进行创新设计,并辅助决策者各轮次的方案评价。以某紧凑型SUV汽车造型方案的设计决策为例验证了模型的可行性和合理性。

关键词：产品设计汽车造型设计决策设计流程多目标粒子群优化算法层级分析法

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数字化人机界面的多目标意象设计决策研究

工程设计学报 2016年第1期23卷 28-34页

作者：赵慧亮何林林丽贵州大学机械工程学院贵州贵阳550025

用户的感性需求愈来愈受到设计者和企业的重视.为解决实际中多目标意象要求下数字化人机界面方案选择过程中存在的复杂性与主观性问题,提出一种三角模糊数与逼近理想解排序法相结合的模糊逼近理想解排序法(F-TOPSIS).结合某新型远程操... 详细信息

用户的感性需求愈来愈受到设计者和企业的重视.为解决实际中多目标意象要求下数字化人机界面方案选择过程中存在的复杂性与主观性问题,提出一种三角模糊数与逼近理想解排序法相结合的模糊逼近理想解排序法(F-TOPSIS).结合某新型远程操控清障车的数字化人机界面设计,在通过运用因子分析方法获取用户对数字化人机界面典型样本的4类感性意象的基础上,应用F-TOPSIS实现了决策者多目标意象特定要求下对10个数字化人机界面设计方案的优先级排序,验证了该方法的可行性.研究表明F-TOPSIS对数字化人机界面设计方案的区分度较好,能在多目标意象需求下进行较为合理、准确的设计决策.

关键词：数字化人机界面多目标意象模糊逼近理想点排序设计决策

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设计决策支持的制造质量信息模型

制造业自动化 2007年第12期29卷 28-30,39页

作者：徐显龙同淑荣西北工业大学西安710072

针对制造质量控制过程中与设计决策相关度较高的质量信息研究不足的现状,本文在深入分析了产品与工艺设计决策需求的质量信息基础上,建立设计决策支持的制造质量信息需求模型;并在此基础上,提出基于STEP标准的制造质量信息三层表示框架... 详细信息

针对制造质量控制过程中与设计决策相关度较高的质量信息研究不足的现状,本文在深入分析了产品与工艺设计决策需求的质量信息基础上,建立设计决策支持的制造质量信息需求模型;并在此基础上,提出基于STEP标准的制造质量信息三层表示框架,即应用层、逻辑层、物理层;最后,从应用层上,建立基于IDEF0的设计决策支持的制造质量信息功能模型。

关键词：设计决策需求模型 STEP标准 IDEFO

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设计决策支持的工艺质量知识建模

制造业自动化 2007年第11期29卷 1-3,31页

作者：张新卫同淑荣西北工业大学管理学院陕西西安710072

工艺质量知识是设计决策支持知识的重要组成部分。为设计者提供所需的工艺质量知识有助于设计决策的有效性。在分析机械电子产品设计活动的基础上,详细阐述了设计活动和设计方法的工艺质量知识需求。采用IDEF0方法建立设计活动模型证实... 详细信息

工艺质量知识是设计决策支持知识的重要组成部分。为设计者提供所需的工艺质量知识有助于设计决策的有效性。在分析机械电子产品设计活动的基础上,详细阐述了设计活动和设计方法的工艺质量知识需求。采用IDEF0方法建立设计活动模型证实了支持设计活动的工艺质量知识流。在此基础上,运用UML方法构建了工艺质量知识对象模型,该模型支持工艺质量知识的获取、组织和管理,可以为设计决策提供不同层次和粒度的工艺质量知识。

关键词：设计决策质量知识建模设计活动

神经网络导向的形态分析与设计决策支持方法探索

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建筑学报 2020年第10期 102-107页

作者：蔡陈翼李飚卢德格尔·霍夫施塔特东南大学建筑学院南京210096 苏黎世联邦理工学院建筑系瑞士

基于适应神经网络的特征映射编码方法,以建筑空间形态分类与城市形态自动聚类实验为例,探索了神经网络高效解析空间形态特征与支持设计决策的方法。

关键词：神经网络空间形态分析设计决策形态编码聚类