检索结果-南通市图书馆

基于改进动态阈值的电网信息设备异常智能监测技术

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

现代电子技术 2022年第5期45卷 157-160页

作者：王堃张立中冯国礼刘家琦中南大学湖南长沙410083 国网宁夏电力有限公司信息通信公司宁夏银川750001

构建水电站信息设备异常智能监测系统能够有效整合海量的离散数据资源,实时跟踪水电站设备运行状态。由于水电站运行模块众多,数据纷杂繁复,研究开发了智能水电站一体化监测数据平台。考虑水电站设备运动状态和健康状态,研究构建了基于... 详细信息

构建水电站信息设备异常智能监测系统能够有效整合海量的离散数据资源,实时跟踪水电站设备运行状态。由于水电站运行模块众多,数据纷杂繁复,研究开发了智能水电站一体化监测数据平台。考虑水电站设备运动状态和健康状态,研究构建了基于状态和性能的水电站信息设备异常自动报警系统。使用函数阈值确定设备动态状态的动态阈值,利用网格阈值确定设备健康状态的动态阈值。利用相似影响因子趋势分析和类比分析步骤,完成设备异常趋势预警和提示型报警。应用结果表明,该系统在调速油系统漏油监测和水电站机组稳定性巡检中,能够及时发现设备异常,并向工作人员发出警告。该结果证明了设计的运行监测系统的实用性,能为大型水电站设备状态监测提供技术支持。

关键词：动态阈值电网信息设备异常智能监测水电站数据清洗信息孤岛

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

220kV变电站设备异常及事故处理分析

江西电力职业技术学院学报 2021年第5期34卷 5-6,8页

作者：吴嘉国网江西九江供电公司江西九江332000

变电站是整个电力系统的重要环节,能够实现各种电压等级的变换,实现电能输送,保证电能输送的可靠性和安全性。然而在设备运行过程中,经常会出现设备缺陷及设备异常现象,不仅影响设备的使用寿命,降低变电站的输电效率,大大增加线损的风险... 详细信息

变电站是整个电力系统的重要环节,能够实现各种电压等级的变换,实现电能输送,保证电能输送的可靠性和安全性。然而在设备运行过程中,经常会出现设备缺陷及设备异常现象,不仅影响设备的使用寿命,降低变电站的输电效率,大大增加线损的风险,还有可能造成设备损坏、人身伤亡以及火灾等事故的发生。主要对变电站设备异常的原因进行分析,提出解决变电站异常问题的措施,降低设备发生事故的风险,提升整个电网系统运行的可靠性和安全性。

关键词：变电站设备异常线损事故处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

变电站设备异常的处理原则及措施探讨

中小企业管理与科技 2017年第27期1卷 151-152页

作者：高启明姚重阳国网石家庄供电公司石家庄050081

变电站作为电力企业的重要设施,其能够将各级电网通过变压器联系起来,保证电能输送过程的高效性和可靠性。但是,在变电站设备运行过程中常常会出现设备异常的现象,不仅影响设备自身的运转,同时,也会降低变电站的输电效率。基于此,论文... 详细信息

变电站作为电力企业的重要设施,其能够将各级电网通过变压器联系起来,保证电能输送过程的高效性和可靠性。但是,在变电站设备运行过程中常常会出现设备异常的现象,不仅影响设备自身的运转,同时,也会降低变电站的输电效率。基于此,论文主要对变电站设备异常的原因进行了分析,并对变电站设备异常处理原则和措施进行了研究,希望能够及时解决变电站设备异常问题。

关键词：电站设备异常原因处理原则措施

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光纤传输通信设备异常信号自动跟踪方法研究

电子设计工程 2020年第6期28卷 149-152,157页

作者：董良雷钱金鑫国网新疆电力有限公司吐鲁番供电公司新疆吐鲁番838000

传统方法在光纤传输通信设备异常信号自动跟踪中的追踪效果不佳,追踪误差大。本文在传统方法的基础上,提出一种新的光纤传输通信设备异常信号自动跟踪方法。首先构建系统模型,通过干扰器检测瞬时异常信号,并对频率进行分类;采用TBD算法... 详细信息

传统方法在光纤传输通信设备异常信号自动跟踪中的追踪效果不佳,追踪误差大。本文在传统方法的基础上,提出一种新的光纤传输通信设备异常信号自动跟踪方法。首先构建系统模型,通过干扰器检测瞬时异常信号,并对频率进行分类;采用TBD算法对异常信号特征提取,依据QMC算法对光纤传输通信设备异常伪信号进行去除,最后根据马尔科夫链方法对的异常信号进行定位;通过滤波算法实现粒子的均匀分布,促成粒子信号之间的优化平衡,根据调制跟踪方法实现异常信号自动跟踪。为检测方法效果,设置了有效性验证实验,结果表明,本文研究方法可以准确地追踪到光纤传输通信设备异常信号。

关键词：光纤传输通信设备设备异常异常信号信号跟踪自动跟踪

非线性拟合高压电力设备异常状态检测系统研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国设备工程 2019年第14期 68-69页

作者：黄小锋广东珠海金湾发电有限公司设备部电气分部

高压电力设备在运行当中由于工作量较大会出现一些问题,对于高压电力设备异常状态检测系统目前研究仍存在一定的不足,为了更好地实现高压电力设备的正常运行,提出基于非线性拟合的高压电力设备异常状态检测系统的设计。本文从高压电力... 详细信息

高压电力设备在运行当中由于工作量较大会出现一些问题,对于高压电力设备异常状态检测系统目前研究仍存在一定的不足,为了更好地实现高压电力设备的正常运行,提出基于非线性拟合的高压电力设备异常状态检测系统的设计。本文从高压电力设备异常状态检测系统硬件设计入手,进行了检测传感器的设计,结合高压电力设备异常状态检测系统软件设计,以此实现本文研究,实验表明基于非线性拟合的高压电力设备异常状态检测系统相较于传统的检测系统其精确度更高,反应更灵敏。

关键词：非线性拟合高压电力设备异常检测系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习决策树的计量设备异常分析

自动化与仪器仪表 2018年第5期 171-174页

作者：刘岩巨汉基丁恒春袁瑞铭吕凛杰张海燕国网冀北电力有限公司电力科学研究院北京100045 国网冀北电力有限公司技能培训中心河北071051 华北电力大学河北071003

为加强对现场计量设备的实时监测与管理、提前发现设备隐患并及时处理,提出一种基于机器学习决策树的计量设备异常分析的诊断方法。该方法通过建立计量设备异常分析模型,分析计量设备发生故障的规律,对计量设备在运行过程中产生的大量... 详细信息

为加强对现场计量设备的实时监测与管理、提前发现设备隐患并及时处理,提出一种基于机器学习决策树的计量设备异常分析的诊断方法。该方法通过建立计量设备异常分析模型,分析计量设备发生故障的规律,对计量设备在运行过程中产生的大量数据进行典型特征提取,分析计量设备故障特征的相关度以及权重系数,从而分析计量设备发生故障的概率,同时结合运维人员的现场设备故障核查反馈的结果,不断优化完善计量设备分析模型,提高了计量设备异常发现的及时性和设备故障查处的命中率,有效降低了运维人员的工作难度。

关键词：设备异常决策树机器学习

基于数据驱动的电子通信设备异常信号识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

通信电源技术 2024年第22期41卷 216-218页

作者：钱凯中通服网盈科技有限公司江苏南京210000

详细探讨基于数据驱动的电子通信设备异常信号识别方法,涵盖从基础的机器学习分类技术到复杂的深度学习应用,以及异常检测算法和时间序列分析技术的多方面内容。这些技术在实际电子通信系统中的应用测试,验证了其在实际环境中的效果和... 详细信息

详细探讨基于数据驱动的电子通信设备异常信号识别方法,涵盖从基础的机器学习分类技术到复杂的深度学习应用,以及异常检测算法和时间序列分析技术的多方面内容。这些技术在实际电子通信系统中的应用测试,验证了其在实际环境中的效果和可行性。通过这些先进的数据驱动方法,可以更有效地预测和识别电子通信设备中的异常信号,从而提前采取措施,防止潜在的通信故障和中断,显著提升了通信系统的稳定性和可靠性。

关键词：数据驱动电子通信设备异常信号识别

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光纤传输通信设备异常信号的自动跟踪

通信电源技术 2022年第8期39卷 180-182页

作者：胡涛蒋维中国通信建设第三工程局有限公司湖北武汉430022

对于传统光纤通信设备信号自动跟踪等问题,提出了全新的光纤传输通信设备异常自动跟踪方法。首先,创建系统模型,利用干扰器对异常信号进行检测;其次,通过设计的算法提取异常信号,去除异常伪信号;最后,设计有效性试验。通过仿真实验结果... 详细信息

对于传统光纤通信设备信号自动跟踪等问题,提出了全新的光纤传输通信设备异常自动跟踪方法。首先,创建系统模型,利用干扰器对异常信号进行检测;其次,通过设计的算法提取异常信号,去除异常伪信号;最后,设计有效性试验。通过仿真实验结果可知,该研究方法能够精准跟踪光纤传输通信设备的异常信号。

关键词：光纤传输通信设备设备异常

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的设备异常分析研究

电脑知识与技术 2022年第10期18卷 89-90,94页

作者：郑龙朱瑞龙林硕吉林烟草工业有限责任公司延吉卷烟厂吉林延吉133000 中国科学院沈阳自动化研究所数字工厂研究室辽宁沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院辽宁沈阳110016 沈阳建筑大学信息与控制工程学院辽宁沈阳110016

文章通过对烟草企业生产线自动化生产设备的异常诊断问题进行分析,根据生产设备运行时生产数据的采集,选择了CNN和LSTM网络这两种机器学习的算法对设备异常诊断进行了研究。通过对仿真实验的数据对比,选择了LSTM网络作为设备异常诊断模... 详细信息

文章通过对烟草企业生产线自动化生产设备的异常诊断问题进行分析,根据生产设备运行时生产数据的采集,选择了CNN和LSTM网络这两种机器学习的算法对设备异常诊断进行了研究。通过对仿真实验的数据对比,选择了LSTM网络作为设备异常诊断模型的核心算法。通过算法的仿真实验,以及烟草企业的实际需求,验证了LSTM网络算法在异常诊断上的可用性和先进性。在面对大量的实时设备运行数据时,能够快速地判断设备状况,并且在出现异常时能够迅速准确地分析出异常的类型,进而快速地制定设备异常解决方案,使设备能够快速地恢复正常生产状态,减少企业的经济损失。

关键词：烟草设备异常机器学习 CNN LSTM