检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=设备互操作性"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

指纹图像分割中的设备互操作性问题研究

指纹图像分割中的设备互操作性问题研究

引用

作者：陈亚伟山东大学

学位级别：硕士

由于人的生理特征具有便于携带、不丢失、不易仿制、复杂度高等特点,生物特征识别技术已成为信息社会身份认证的主要手段之一,指纹识别技术更是使用最早和最为广泛的生物特征识别技术。利用计算机的高速运算能力并使用各种模式识别技术... 详细信息

由于人的生理特征具有便于携带、不丢失、不易仿制、复杂度高等特点,生物特征识别技术已成为信息社会身份认证的主要手段之一,指纹识别技术更是使用最早和最为广泛的生物特征识别技术。利用计算机的高速运算能力并使用各种模式识别技术、数字图像处理技术、计算机视觉技术、形态学技术、小波分析技术和机器学习等进行自动指纹识别的智能系统,即称为自动指纹识别系统。在自动指纹识别系统中,指纹图像的分割是非常重要的一个环节。近年来,在指纹识别技术领域,采集设备互操作性问题得到了很多关注。目前大多数自动指纹识别系统都是针对某一特定指纹采集设备设计的,当该系统处理来自不同类型采集设备的图像数据时,由于这些设备采集的指纹图像通常具有不同的图像质量、分辨率和灰度等级,导致该系统在进行分割、增强、匹配等处理时在性能上出现不同程度的下降.一个好的指纹图像分割方法,应该能够在不做修改、不做参数配置的前提下适应不同采集设备获得的指纹图像、可靠地实现分割,即具备采集设备互操作性性。本文首先提出了指纹图像分割中存在的设备互操作性问题。为了更好的说明这个问题对指纹图像分割算法的影响,设计了两组指纹图像分割实验。并通过分析揭示目前指纹图像分割方法存在的设备互操作性问题以及研究设备互操作性分割方法的必要性。然后提出了两种基于设备互操作性的指纹图像分割方法：第一种方法是基于K-means的指纹图像分割方法,该方法选取基于块的方向一致性、灰度均值、灰度方差三个特征,运用K-means聚类方法进行块的聚类,区分出前景块与背景块,并通过形态学进行后处理,最终实现指纹图像分割。第二种方法是一种基于LNP的指纹图像分割方法：该方法先将指纹图像分块,提取每块的方向一致性、像素聚集度与灰度方差作为特征指标,然后利用半监督学习算法-LNP算法将各块分为前景区与背景区,最后通过基于形态学的后处理实现最终分割。通过在多个指纹图像数据库上的实验结果表明,本论文提出的两个指纹图像分割方法不仅分割性能良好,能够对指纹图像进行精确分割,而且具备了一定的采集设备互操作性,比较适合使用多类型指纹采集设备的互联网应用环境。本论文的重点就指纹图像分割中面临的采集设备互操作性问题开展研究,通过本选题研究成果与现有解决该问题方法的有机结合,对于推动指纹识别采集设备互操作性问题的进一步解决,具有积极的科学意义;对于指纹识别技术的网络应用,具有较大的推动作用;对其他生物特征识别算法中类似问题的解决,具有重要的参考价值。

关键词：自动指纹识别指纹图像分割设备互操作性 LNP算法 K-means算法

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向多类型采集设备的指纹图像分割问题研究

面向多类型采集设备的指纹图像分割问题研究

引用

作者：李颖山东大学

学位级别：硕士

由于指纹具有唯一性、稳定性和使用方便性,指纹识别已经成为主流的生物特征识别手段,在许多领域得到了广泛的应用。指纹识别包括预处理、特征提取和匹配等过程。指纹图像分割是预处理中的一个重要的步骤,其目的是将指纹的前景区域从背... 详细信息

由于指纹具有唯一性、稳定性和使用方便性,指纹识别已经成为主流的生物特征识别手段,在许多领域得到了广泛的应用。指纹识别包括预处理、特征提取和匹配等过程。指纹图像分割是预处理中的一个重要的步骤,其目的是将指纹的前景区域从背景区域中分离出来。有效的分割不仅可以提高特征点提取的准确性,还可以降低后续步骤的处理时间。指纹图像采集设备种类繁多,来自不同采集设备的指纹图像在灰度等级、分辨率、图像质量和图像大小方面存在差异。大多数指纹分割算法针对一款采集设备设计,当处理来自不同采集设备的图像时,分割性能显著下降。原因主要包括两方面：一是来自多种采集设备的图像在不同特征空间上的分布不同,选用的分割特征不能较好地区分前景与背景;二是分割模型在某一采集设备采集的指纹库上训练,不适用于其他设备采集的图像。指纹分割算法不能适应多类型采集设备的应用要求,不仅降低了指纹识别系统的性能,而且不利于指纹识别算法在网络环境下的应用。针对上述问题,本文进行了深入研究,内容包括： (1)利用采集设备差异性的指纹分割研究。通过研究来自不同采集设备的指纹图像和分割特征之间的关系,提出了指纹分割中的自适应特征选择问题。并且基于机器学习领域的决策树算法,提出一种自适应特征选择方法,为来自不同采集设备的指纹图像找到合适的分割特征。该问题的提出与解决不仅增强了分割算法对不同类型采集设备的适应能力,改善了分割性能,而且节约了特征提取时间和图像分割时间。 (2)屏蔽采集设备差异性的指纹分割研究。通过分析指纹分割特征的设备互操作性问题,提出一种两级特征评估方法,包括基于分割错误率的第一级评估和基于决策树的第二级评估,从而选择出对来自不同采集设备的指纹图像具有较好适应能力的特征,增强了分割算法的设备互操作性。 (3)基于单幅图像的指纹分割问题研究。该选题改进了自动标记的线性邻域传播分割方法,提出一种更加完善的自动标记机制,为线性邻域传播算法提供了准确可靠的监督样本,有利于得到更加精确和鲁棒的分割模型。下一步的工作包括两方面的内容,第一,定义对指纹前景区域和背景区域具有较好区分能力的特征,为特征选择和评估方法提供更加充分的候选特征集;第二,将对特征层面的研究和对方法层面的研究结合起来,寻求具有自动特征评估选择功能的指纹分割方法。

关键词：指纹图像分割设备差异性设备互操作性特征选择特征评估

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：