检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种设定记忆长度的轧辊偏心在线检测算法

北京科技大学学报 2009年第4期31卷 499-503页

作者：吴巍张武军张晓彤钱艺北京科技大学信息工程学院北京100083 北京科技大学机械工程学院北京100083

轧制控制过程中轧辊偏心信号是影响带钢厚度精度的重要因素.针对该类问题,将基于设定记忆长度的在线反向传播算法用于对偏心信号的检测.通过与普通在线反向传播算法在检测性能上的对比表明:该方法具有学习收敛速度快,抗噪声能力强等特点... 详细信息

轧制控制过程中轧辊偏心信号是影响带钢厚度精度的重要因素.针对该类问题,将基于设定记忆长度的在线反向传播算法用于对偏心信号的检测.通过与普通在线反向传播算法在检测性能上的对比表明:该方法具有学习收敛速度快,抗噪声能力强等特点,可有效使变幅、变相和变频的偏心信号引起的厚度波动减少95%左右,从而准确地补偿由偏心信号引起的厚度偏差,提高轧钢过程中的带钢厚度精度.

关键词：轧辊偏心在线检测记忆长度反向传播算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进的变记忆长度辨识算法

航空动力学报 2002年第4期17卷 480-482页

作者：李剑谢寿生空军工程大学工程学院陕西西安710038

本文基于多分辨分析方法 ,提出了一种改进的变记忆长度的小波变换多分辨分析方法 ,该方法将辨识的数据分解到不同频段 ,然后针对各不同频段采用不同的记忆长度进行辨识 ,通过对某航空涡轮起动机系统辨识的实例 ,表明该方法可以有效地提... 详细信息

本文基于多分辨分析方法 ,提出了一种改进的变记忆长度的小波变换多分辨分析方法 ,该方法将辨识的数据分解到不同频段 ,然后针对各不同频段采用不同的记忆长度进行辨识 ,通过对某航空涡轮起动机系统辨识的实例 ,表明该方法可以有效地提高系统辨识的精度。

关键词：多分辨分析记忆长度系统辨识小波变换

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国股市长期记忆性的检验及记忆长度的度量

统计与决策 2007年第10期23卷 98-100页

作者：侯成琪徐绪松武汉大学经济与管理学院武汉430072

分析了股市长期记忆的存在对现有金融理论尤其是对有效市场假设的影响,采用自相关和偏自相关函数、R/S分析、修正的R/S分析三种方法检验了中国股市的长期记忆性。但是,三种方法的检验结果不一致,本文对造成这一结果的原因进行了分析,提... 详细信息

分析了股市长期记忆的存在对现有金融理论尤其是对有效市场假设的影响,采用自相关和偏自相关函数、R/S分析、修正的R/S分析三种方法检验了中国股市的长期记忆性。但是,三种方法的检验结果不一致,本文对造成这一结果的原因进行了分析,提出了记忆长度比长期记忆的存在性更重要的观点,并采用R/S分析和李雅普诺夫指数两种方法计算了深沪两市的记忆长度。

关键词：长期记忆 R/S分析修正的R/S分析记忆长度李雅普诺夫指数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

某型发动机高原起动过程数学模型建立

航空动力学报 2004年第1期19卷 58-60页

作者：吴利荣李剑谢寿生李应红空军工程大学工程学院陕西西安710038 空军第八研究所北京100076

针对某型发动机高原起动过程具有危险性大和变化规律复杂的特点,提出了一种变记忆长度的小波变换多分辨分析方法。该方法将辨识的数据分解到不同频段,然后针对各不同频段采用不同的记忆长度进行辨识,从而可以建立起该型发动机高原起动... 详细信息

针对某型发动机高原起动过程具有危险性大和变化规律复杂的特点,提出了一种变记忆长度的小波变换多分辨分析方法。该方法将辨识的数据分解到不同频段,然后针对各不同频段采用不同的记忆长度进行辨识,从而可以建立起该型发动机高原起动过程的数学模型,为高原起动试验提供理论参考。

关键词：发动机高原起动数学模型系统辨识记忆长度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

交通流时间序列的分形实证研究

公路交通科技 2010年第5期27卷 100-103,116页

作者：张勇关伟北京交通大学交通运输学院北京100044

为了分析交通流在同步流、拥挤流、自由流状态下的分形特征,通过关联维刻画交通流的复杂性,通过Hurst指数研究交通流的长程相关性,通过记忆长度确定交通流的影响范围。对实测数据的计算结果表明,3种交通流都是分形的,且存在长程相关性,... 详细信息

为了分析交通流在同步流、拥挤流、自由流状态下的分形特征,通过关联维刻画交通流的复杂性,通过Hurst指数研究交通流的长程相关性,通过记忆长度确定交通流的影响范围。对实测数据的计算结果表明,3种交通流都是分形的,且存在长程相关性,同步流的关联维小于拥挤流,拥挤流的关联维小于自由流,同步流和拥挤流的Hurst指数大于自由流,同步流的记忆长度大于拥挤流,拥挤流的记忆长度大于自由流,说明不同状态的交通流具有不同的分形特征。

关键词：交通工程分形时间序列分析交通流关联维 Hurst指数记忆长度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

线性扰动模型在长江中下游洪水预报中的应用

人民长江 1993年第4期24卷 36-40,62页

作者：朱琰崔广柏杨珏邹允年倪培恩河海大学南京210024 长委水文局武汉430010 江西水文局南昌330046

采用1984年引进的线性扰动模型对于洪水涨落缓慢的长江中下游进行了洪水连续预报的研究,并以1991年为例,对长江中下游的湖口站、大通站和南京站作出洪水连续预报,检验结果表明,从峰、量方面误差均达到《规范》要求。如利用上游站的预报... 详细信息

采用1984年引进的线性扰动模型对于洪水涨落缓慢的长江中下游进行了洪水连续预报的研究,并以1991年为例,对长江中下游的湖口站、大通站和南京站作出洪水连续预报,检验结果表明,从峰、量方面误差均达到《规范》要求。如利用上游站的预报值直接作为下游站输入系列,将增加预见期,且在处理模型中的参数方面,优化容易、主观性少,操作简单。

关键词：线性扰动模型记忆长度季节特性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种射频功放记忆效应改善及模型简化方法

微波学报 2009年第2期25卷 65-69页

作者：张雷周健义赵嘉宁翟建锋洪伟东南大学毫米波国家重点实验室

研究了一种改善射频功放记忆效应的方法并对所设计的低记忆功放进行了行为级建模。设计了10W峰值功率的射频功放,通过加载漏级低阻抗终端并结合最佳电流偏置的方法来减少功放的记忆效应。在建模过程中应用了Cao方法估计功放的记忆长度... 详细信息

研究了一种改善射频功放记忆效应的方法并对所设计的低记忆功放进行了行为级建模。设计了10W峰值功率的射频功放,通过加载漏级低阻抗终端并结合最佳电流偏置的方法来减少功放的记忆效应。在建模过程中应用了Cao方法估计功放的记忆长度并进行了验证。基于上述技术,文中所设计的低记忆射频功放能够用简单模型精确描述。实验结果表明,对设计的低记忆功放,采用仅包含7个复系数的Hammerstein模型就可以得到-48.5dB的归一化均方误差(NMSE)指标。

关键词：功率放大器记忆效应记忆长度行为级模型

结构化群体中基于更新规则异质性的合作行为研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

结构化群体中基于更新规则异质性的合作行为研究

作者：张帆天津理工大学

学位级别：硕士

随着时代的迅猛发展,现如今人们所生活的世界中充满了各种各样的复杂网络。例如社交网络、交通网络、通信网络、电力网络、金融网络等等,这些网络既提高了我们的生活质量,也带来了一定的负面冲击。其中,演化博弈论为解决复杂网络中自私... 详细信息

随着时代的迅猛发展,现如今人们所生活的世界中充满了各种各样的复杂网络。例如社交网络、交通网络、通信网络、电力网络、金融网络等等,这些网络既提高了我们的生活质量,也带来了一定的负面冲击。其中,演化博弈论为解决复杂网络中自私个体之间合作行为的产生和维持提供了强有力的理论框架,通过该框架本文利用有效的科学方法来探索和解释社会生活中各种困境缓解的缘由。近年来,大多研究工作中通过引入各种有效的机制来探究结构化群体中合作的演化。然而,当我们探讨演化博弈动力学时,策略更新规则在其中发挥的作用不应被忽视。因此,本文提出了两个新的演化博弈模型,重点探讨策略更新规则的异质性在合作演化中所发挥的作用。文章的主要研究内容和创新点如下:1.在引入记忆机制和个体决策不确定的混合策略博弈模型中,重点探讨了策略更新规则的异质性对合作演化的作用。本文中提出了Moran-like过程,该规则实现了中心个体对博弈邻居的倾向性选择,并与Fermi规则和Replicator dynamics(RD)中采用的随机选择邻居的方式进行对比。通过大量的仿真模拟,结果发现大多数情况下Moran-like过程相比较其他两种策略更新规则可以更快的促进合作集群的产生和扩大,并达到更高的合作频率。证实了策略更新规则在复杂网络上对合作演化的重要性作用。除此之外,本文还探讨了记忆机制和混合策略对合作演化的影响。结果表明较大的记忆长度和较低的策略调整因子最有利于合作的演化。这说明向策略坚定的个体学习可以有效提升群体的合作程度。最后,将模型拓展到了更广泛的结构化网络中,验证了其鲁棒性。2.提出了一个由个体不同状态诱导的异质性意愿的演化模型,同时引入了两种不同的策略更新方案并探讨其在合作演化中的差异性。其中,在中心个体选择教学的对象方面,方案I中倾向于选择低收益的邻居,而方案II中采用随机选择的方式。除此之外,个体的学习意愿受到个体状态的影响而改变,而个体的状态将在系统初始后保持不变。通过大量的仿真模拟,两种策略更新方案在促进合作演化方面表现出较大的差异性。方案II中由于中心个体可以捕捉到较低收益的邻居对其进行教学,导致系统在稳态时可以达到更高的合作频率。这表明了策略更新规则在合作演化中发挥了重要的作用。同时研究结果还发现,在促进合作演化方面,存在最优的忙碌个体比例和意愿调整因子。最后,在更广泛的结构化网络中对模型进行了仿真,验证了其鲁棒性。

关键词：更新规则记忆长度混合策略意愿合作演化

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于复杂网络的演化博弈动力学

基于复杂网络的演化博弈动力学

作者：陈晓婷温州大学

学位级别：硕士

在本论文中,我们主要研究了网络的结构性质及雪堆博弈竞争模型的相关参数对复杂网络上的演化博弈动力学的影响。在论文第一章中,我们首先对演化博弈理论及常用的复杂网络模型做了简单综述,然后介绍了基于复杂网络的演化博弈动力学的研... 详细信息

在本论文中,我们主要研究了网络的结构性质及雪堆博弈竞争模型的相关参数对复杂网络上的演化博弈动力学的影响。在论文第一章中,我们首先对演化博弈理论及常用的复杂网络模型做了简单综述,然后介绍了基于复杂网络的演化博弈动力学的研究概况;在第二章中,我们运用Monte-Carlo数值模拟的方法研究了基于复杂网络的有历史记忆的雪堆博弈动力学,并运用平均场的方法从理论上对模拟结果做出了一定分析,理论结果与模拟结果符合得较好;第三章是对本学位论文的总结与展望。目前,基于复杂网络的演化博弈动力学研究方兴未艾,更加真实的博弈模型,更加符合实际的博弈演化规则在大量涌现。Wang等人考虑到个体的决策过程与记忆和经验密切相关,提出了有历史记忆的雪堆博弈模型,这个博弈模型能更真实地反映真实博弈的一些要素。我们在Wang等人工作的基础上深入地研究了基于复杂网络上的有历史记忆的雪堆博弈动力学。博弈演化所基于的背景网络包括规则网络、WS小世界网络、BA无标度网络。在这些网络上,我们着重研究了收益系数、记忆长度、网络的平均度以及WS小世界网络重连概率等对博弈系统中合作频率的影响。研究发现:（Ⅰ）在由规则网络到WS小世界网络变化的过程中,收益系数r ＜0.5时,越规则的网络背景对合作越有益;收益系数r ＞0.5时,越随机的网络背景对合作越有益;（Ⅱ）网络中的合作频率是网络平均度的非单调函数,存在最优的平均度使网络中的合作频率取最大值,并且记忆长度在一定范围内的增加能显著提高合作频率的值;（Ⅲ）用平均场理论计算了具有不同平均度的网络上的合作频率,得出的理论结果与数值模拟结果符合得较好。

关键词：复杂网络合作行为雪堆博弈收益系数记忆长度平均度