检索结果-南通市图书馆

北京邮电学院学报 1990年第3期13卷 44-49页

作者：潘新安杨建玲北京邮电学院信息工程系北京计算机学院

用最小二乘法产生的神经元联系强度矩阵取代 Hopfield 模型中的矩阵后,增强了网络的识别能力,新模型与其它几个模型的实验比较也在文章后面给出.

关键词：模式识别神经元网络记忆矩阵

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基于记忆矩阵和跳动频率的视频火焰识别方法

消防科学与技术 2019年第2期38卷 192-195页

作者：曹振李爱国应急管理部沈阳消防研究所辽宁沈阳110034 大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026

针对大空间环境下的早期火灾的探测问题,提出一种基于记忆矩阵的运动目标检测方法,通过火焰质心的跳动直方图计算火焰的跳动频率,利用HSV颜色空间中火焰像素的特征结合火焰的跳动频率作为logistic回归模型的特征向量,构建火焰识别模型,... 详细信息

针对大空间环境下的早期火灾的探测问题,提出一种基于记忆矩阵的运动目标检测方法,通过火焰质心的跳动直方图计算火焰的跳动频率,利用HSV颜色空间中火焰像素的特征结合火焰的跳动频率作为logistic回归模型的特征向量,构建火焰识别模型,实现视频火灾火焰探测。实验结果表明提出的算法在复杂的视频场景中都有较高的识别精度。

关键词：记忆矩阵跳动频率火焰识别视频火灾探测

多元状态估计的记忆矩阵选取及风机故障预警方法

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自动化仪表 2019年第1期40卷 74-78页

作者：李锋潘凤萍廖宏楷吕游黄鑫广东电网有限责任公司电力科学研究院广东广州510800 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

多元状态估计技术(MSET)通过记忆矩阵中正常运行状态的数据进行相似性建模,被广泛地应用于电站设备的故障预警中。记忆矩阵所包含的数据样本特性是否完备,直接决定了MSET模型的预测精度和预警的正确性。提出了一种包含典型工况特性的记... 详细信息

多元状态估计技术(MSET)通过记忆矩阵中正常运行状态的数据进行相似性建模,被广泛地应用于电站设备的故障预警中。记忆矩阵所包含的数据样本特性是否完备,直接决定了MSET模型的预测精度和预警的正确性。提出了一种包含典型工况特性的记忆矩阵选取方法,考虑样本分布的空间大小、样本分布的均匀程度以及冗余程度,构造记忆矩阵的评价指标。在此基础上,从历史运行数据中选取具有较大工况特性的记忆矩阵。同时,对不同记忆矩阵样本选取方法下模型的预警效果进行了对比验证。验证结果表明,该记忆矩阵样本选取方法,能够有效地选择具有较大工况特性的样本,使建立的MSET模型具有较高的精度,并能够实现对引风机故障的准确预警。

关键词：电站引风机多元状态估计技术故障预警记忆矩阵燃煤锅炉样本选取

两种记忆矩阵算法在送风机状态监测中的应用分析

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电力科学与工程 2016年第12期32卷 16-20页

作者：王博吴智群西安热工研究院有限公司陕西西安710032

为提高多元状态估计在送风机状态监测中的准确度,对比分析了两种不同的记忆矩阵构建算法特点及对预测结果的影响。以南京某电厂送风机为监测对象进行研究,分别用等距插值和快速聚类算法构造正常运行状态下的过程记忆矩阵;然后用多元状... 详细信息

为提高多元状态估计在送风机状态监测中的准确度,对比分析了两种不同的记忆矩阵构建算法特点及对预测结果的影响。以南京某电厂送风机为监测对象进行研究,分别用等距插值和快速聚类算法构造正常运行状态下的过程记忆矩阵;然后用多元状态估计技术对观测向量进行估计。计算估计值与实测值之间的残差,比较两种方法的预测效果。结果表明,等距插值算法在机组启停机过程或者负荷较低时预测精度更高,而快速聚类算法在机组其他正常工况下预测精度更高。该结果对于指导分段建模,从而提高模型预测精度有实用价值。

关键词：多元状态估计风机状态监测记忆矩阵等距插值快速聚类预测精度

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基于记忆学习矩阵的混合动力控制策略

北京汽车 2010年第4期 17-19,27页

作者：王臣涛合肥工业大学机械与汽车工程学院安徽合肥230009

混合动力汽车的动力分配策略是混合动力汽车开发的核心之一,合理的动力分配策略可以在不影响其动力性的前提下尽可能地节省燃油和降低排放,记忆学习矩阵的控制策略介绍的是一种外挂学习方法的自适应学习的控制策略,通过对照学习前后的... 详细信息

混合动力汽车的动力分配策略是混合动力汽车开发的核心之一,合理的动力分配策略可以在不影响其动力性的前提下尽可能地节省燃油和降低排放,记忆学习矩阵的控制策略介绍的是一种外挂学习方法的自适应学习的控制策略,通过对照学习前后的结果对记忆矩阵的各项参数进行修改,达到合理分配动力降低油耗的目的。

关键词：混合动力控制策略自适应学习记忆矩阵

数据融合在风电变桨系统健康状态分析中的研究与应用

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第9期 0018-0021页

作者：刘洪勤大唐云南发电有限公司滇中新能源事业部云南曲靖655000

本文针对当前风电变桨系统健康状态诊断面临的问题,提出了一种基于MSET技术的分析模型,通过融合多类特征参数如电机驱动电流、温度、风速等,实现风电变桨系统健康状态的全面评估。本模型不仅提高了诊断准确性,实现了异常状态早期预警,... 详细信息

本文针对当前风电变桨系统健康状态诊断面临的问题,提出了一种基于MSET技术的分析模型,通过融合多类特征参数如电机驱动电流、温度、风速等,实现风电变桨系统健康状态的全面评估。本模型不仅提高了诊断准确性,实现了异常状态早期预警,为风电场运维提供有力支持。实验表明,本文采用的数据融合模型能够及时发现潜在故障,提高风电场运行效率和可靠性。

关键词：变桨系统健康诊断 MSET 记忆矩阵

一种具有记忆自学习能力的快速动态寻优算法及其无功优化求解

维普期刊数据库评论

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中国科学：技术科学 2016年第3期46卷 256-267页

作者：余涛张孝顺华南理工大学电力学院广州510641

针对传统人工智能在随机复杂环境的适应及交互能力较低问题,有机地将经典强化学习Q（？）算法与多主体协同行为进行高度融合,提出了一种具有记忆自学习能力的快速动态寻优算法.该算法通过与外部环境反复的交互来进行自学习改进,并利用... 详细信息

针对传统人工智能在随机复杂环境的适应及交互能力较低问题,有机地将经典强化学习Q（？）算法与多主体协同行为进行高度融合,提出了一种具有记忆自学习能力的快速动态寻优算法.该算法通过与外部环境反复的交互来进行自学习改进,并利用值函数矩阵储存状态-动作对记忆,提出了联系记忆方式,有效地对传统Q（？）算法的动作空间进行降维处理,减小了记忆矩阵的规模;基于多主体协同合作的概念,采用多个主体同时对记忆矩阵进行迭代更新,明显提高了更新速度;在预学习形成良好的记忆后,能快速地进行在线动态优化.最后,文章利用电力系统经典无功优化模型进行了算法测试,IEEE 118节点和IEEE 300节点标准算例仿真表明：本文所提算法在保证较高收敛性的同时,寻优速度能提高到遗传算法、蚁群算法、粒子群等传统人工智能方法的5~40倍,非常适用于大规模复杂电网的在线滚动无功优化.

关键词：自学习记忆矩阵快速动态寻优多主体协同无功优化

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基于新颖蚁群算法的加工中心组成问题研究

计算机工程与科学 2015年第9期37卷 1712-1717页

作者：吕聪颖南阳理工学院计算机与信息工程学院河南南阳473000

针对蚁群算法求解加工中心组成问题易陷入早熟收敛状态的缺点,提出了将听觉信号、记忆矩阵与蚁群算法相融合的一种新颖蚁群算法。在仿真实验中,分别采用蚁群算法、加入听觉信号的蚁群算法、加入记忆矩阵的蚁群算法和新颖蚁群算法对加工... 详细信息

针对蚁群算法求解加工中心组成问题易陷入早熟收敛状态的缺点,提出了将听觉信号、记忆矩阵与蚁群算法相融合的一种新颖蚁群算法。在仿真实验中,分别采用蚁群算法、加入听觉信号的蚁群算法、加入记忆矩阵的蚁群算法和新颖蚁群算法对加工中心组成问题进行求解。实验结果表明,新颖蚁群算法能够有效提高蚁群算法的全局寻优能力,收敛速度快,且所求得的组功效优于以上三个策略及以往的混合遗传算法。

关键词：新颖蚁群算法信息素听觉信号记忆矩阵

基于改进HAC和MSET的给水泵故障预警方法

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热能动力工程 2023年第8期38卷 176-184页

作者：蔡吉磊茅大钧李玉珍上海电力大学自动化工程学院上海200090 上海长庚信息技术股份有限公司上海201209

汽动给水泵是火电厂汽水系统重要的辅机设备,但给水泵运行环境恶劣,且故障种类多,导致给水泵故障频发,对电厂的经济性和安全性造成了影响。对此,提出了一种基于改进的层次凝聚聚类(Hierarchical Agglomerative Clustering, HAC)和多元... 详细信息

汽动给水泵是火电厂汽水系统重要的辅机设备,但给水泵运行环境恶劣,且故障种类多,导致给水泵故障频发,对电厂的经济性和安全性造成了影响。对此,提出了一种基于改进的层次凝聚聚类(Hierarchical Agglomerative Clustering, HAC)和多元状态估计(Multivariate State Estimation, MSET)的给水泵故障预警方法,首先选取与给水泵故障相关测点的历史数据,使这些数据可以涵盖给水泵正常运行时所有动态变化情况;通过主元分析法(Principal Component Analysis, PCA)和改进的小波去噪对数据进行预处理,实现数据的降噪和降维,再采用层次凝聚聚类算法构建记忆矩阵D,并引入了距离检测的方法对HAC进行改进,以此构建MSET预警模型,最后通过滑动窗口法分析残差,实现故障预警,并和最小二乘支持向量机(LS-SVM)预警模型比较分析,经验证该模型可以准确高效地实现给水泵的早期预警。

关键词：小波变换主元分析层次凝聚聚类多元状态估计记忆矩阵

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风电机组故障预警及实施运检平台研究

风电机组故障预警及实施运检平台研究

作者：邢洪亮沈阳工程学院

学位级别：硕士

最近几年,环境污染问题已经引发了众多研究学者和当局的重视。风能作为一种清洁能源,其利用价值早已被研究学者们提了出来。风能具有可再生性,不会对环境造成污染,这些优势让其脱颖而出,成为最具发展潜力的新能源。我国风能发电行业发... 详细信息

最近几年,环境污染问题已经引发了众多研究学者和当局的重视。风能作为一种清洁能源,其利用价值早已被研究学者们提了出来。风能具有可再生性,不会对环境造成污染,这些优势让其脱颖而出,成为最具发展潜力的新能源。我国风能发电行业发展迅速,但是构建风能发电工场所需的风能转换设备零件很多,设备结构非常复杂,影响了人们对风能的利用。再加上风能发电场一般坐落在人迹罕至的地带,这些地带风力强劲、自然环境恶劣,需要引导风能更高效率转换,保证风能发电产业的发展,对风能发电工程起到了监督作用,减少发电场发生事故次数,切实保证风能发电场的发电安全。希望找到更有效途径降低发电成本,提高经济效益,是摆在很多风能发电场面前的关键问题。攻克这一问题,有利于让风能发电场趋向于智能化,本文通过智能手段监测风能发电场的故障问题,希望能够对风能发电场实施远程监控和远程操作。本文对国内外研究学者的研究论著做了分析,总结了风能发电场的故障预警研究和故障诊断研究;之后对风能发电场的发电原理进行分析,同时总结归纳了各种风能发电场的主流发电故障,剖析了这些故障产生的根源,最后对智能发电场产生的数据进行分析提取,保存到数据库中,通过查询找到故障。本文对风能发电场的故障进行探究,设置了故障预警工作元件,利用SCADA系统收集数据,找到数据和数据之间的相关系数,找到了影响风能发电场发电效率的主要因素,例如说温度等,将这些因素组件成了相关变量集。通过本文分析,最终建立了性能可靠的故障预警模型和记忆矩阵。本文还分析了预测值和实际值的数值偏差,用来检验故障预警模型的精密度,发现建立的模型性能可靠,具有应用价值,不会发生较大偏差。本文以辽宁龙源风力发电有限公司若干风电场作为研究对象,主要研究了法库风电场实际运行状况,并且综合介绍了风机远程监控的监控原理、设计方案,详细介绍了该怎样使用预警方法监督风能发电状况,其中最常见的方法有挖掘数据、采集数据、数据储存等,这样用户可以通过打开手机客户端平台,就能够直接了解到风能发电场的实际运行状况,对风能发电场的各种故障做到了如指掌,从而对风能发电场进行安全防护。本文设计有利于为其他监控系统设计提供思路,具有一定应用价值。

关键词：风能记忆矩阵远程监控故障预警手机客户端平台