检索结果-南通市图书馆

统计与决策 2017年第18期33卷 10-12页

作者：罗嘉成陈勇明成都信息工程大学应用数学学院成都610225

文章基于记录值样本,在极值分布模型下,讨论了参数的点估计和置信区间估计问题。导出了参数的极大似然估计和逆矩估计量,区别于已有文献构造置信区间的方法,利用卡方分布构造尺度参数的准确置信区间,讨论了尺度参数和位置参数的联合置... 详细信息

文章基于记录值样本,在极值分布模型下,讨论了参数的点估计和置信区间估计问题。导出了参数的极大似然估计和逆矩估计量,区别于已有文献构造置信区间的方法,利用卡方分布构造尺度参数的准确置信区间,讨论了尺度参数和位置参数的联合置信域问题。

关键词：记录值置信区间联合置信域极值分布

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记录值的一些偏序关系

兰州大学学报（自然科学版） 2005年第4期41卷 116-117页

作者：郝学奎李效虎兰州工业高等专科学校甘肃兰州730050 兰州大学数学与统计学院甘肃兰州730000

证明了两个记录值序列依照凸序、星形序和超可加序排列当且仅当它们的基本分布分别依照凸序、星形序和超可加序排列.

关键词： IFR IFRA NBU 记录值

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记录值的联合分布

数学的实践与认识 2012年第3期24卷 131-134页

作者：刘常彪内蒙古师范大学数学科学学院内蒙古呼和浩特010022

使用组合数学与概率论的方法研究了记录值示性符之和的分布,并得出第i个记录值X(i)的概率分布及记录值X(j)和X(i)的联合分布.

关键词：记录值记录值示性符发生函数

记录值样本下Burr XII模型的Bayes可靠性分析

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火力与指挥控制 2012年第8期37卷 31-34页

作者：王亮师义民常萍西安电子科技大学西安710071 西北工业大学西安710072 咸阳市第一人民医院陕西咸阳712000

针对记录值失效数据情形,研究了Burr XII分布的可靠性分析问题。基于Bayes理论分别在对称和非对称损失下获得了Burr XII分布可靠性指标的计算公式。针对超参数未知情形,利用一种新方法确定了超参数的值。结合Monte-Carlo模拟方法给出一... 详细信息

针对记录值失效数据情形,研究了Burr XII分布的可靠性分析问题。基于Bayes理论分别在对称和非对称损失下获得了Burr XII分布可靠性指标的计算公式。针对超参数未知情形,利用一种新方法确定了超参数的值。结合Monte-Carlo模拟方法给出一个数值算例,并研究了估计结果的精确性。结果表明,此计算方法具有可信的计算精度,符合工程实际,有一定的实际应用价值。

关键词：记录值 Burr XII分布 Bayes理论 Monte-Carlo模拟

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记录值数据场合模型的统计推断若干问题研究

记录值数据场合模型的统计推断若干问题研究

作者：高小琪广西师范学院

学位级别：硕士

记录值理论与我们的生产生活息息相关.近年来,记录值数据场合模型得到广泛的研究和应用.本文讨论了上下记录值数据场合下模型的参数估计问题,主要研究了以下几个方面内容：首先,在下记录值样本数据场合下,本文讨论了双参数指数威布尔模... 详细信息

记录值理论与我们的生产生活息息相关.近年来,记录值数据场合模型得到广泛的研究和应用.本文讨论了上下记录值数据场合下模型的参数估计问题,主要研究了以下几个方面内容：首先,在下记录值样本数据场合下,本文讨论了双参数指数威布尔模型的参数估计问题.,在参数的共轭先验分布为伽玛先验分布、损失函数分别为平方误差损失和LINEX损失函数情形下求得贝叶斯估计,由于该估计的形式比较复杂,给出一种近似法来获得它的解析形式,并通过数值模拟方法比较贝叶斯估计与极大似然估计的偏差和均方误差.结果表明在合适的先验分布条件下Bayes估计值更加接近参数真实值.其次,针对上记录值样本,选取Rayleigh分布模型来研究可靠性指标的参数估计问题.本文先给出了可靠性指标的极大似然估计,随后在损失函数为平方误差损失的情形下,导出了Rayleigh分布可靠性指标的Bayes估计,利用R软件进行数值模拟,并比较两种参数估计的误差和均方误差,发现在对称损失函数下可靠性指标的Bayes估计值优于极大似然估计.最后,在前面研究的基础上,本文选取了双参数指数威布尔模型,基于下记录值样本讨论其区间估计,利用R软件进行数值模拟,分别应用了近似置信区间,基于参数自助方法的置信区间估计以及双边贝叶斯概率置信区间三种方法进行对比分析,最终得出结论：双边贝叶斯概率置信区间估计得到的结果较优.

关键词：记录值双参数指数威布尔模型 Rayleigh分布模型贝叶斯估计统计推断

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记录值和记录值排序集抽样的统计推断

记录值和记录值排序集抽样的统计推断

作者：罗嘉成成都信息工程大学

学位级别：硕士

记录值是一种常见的数据表现形式,提出以来被广泛应用于气象学,水文学,体育赛事和寿命试验等领域,例如在水文学中每年同一时期的降雨量以记录值的形式出现;在体育赛事中某运动项目中不断刷新新的记录值等。记录值是顺序统计量的一种特... 详细信息

记录值是一种常见的数据表现形式,提出以来被广泛应用于气象学,水文学,体育赛事和寿命试验等领域,例如在水文学中每年同一时期的降雨量以记录值的形式出现;在体育赛事中某运动项目中不断刷新新的记录值等。记录值是顺序统计量的一种特殊形式。随着对排序集抽样研究的深入,发展起很多基于排序集抽样的抽样方案。结合记录值,人们提出了一种新的排序集抽样方法—记录值排序集抽样(Record RSS)。本文讨论了记录值样本和记录值排序集抽样下的统计推断问题,主要工作如下:(1)基于记录值样本,在极值分布模型下,讨论了参数的点估计和置信区间估计问题。在点估计问题上,导出了参数的极大似然估计和逆矩估计量。在区间估计问题上,讨论了参数的渐近置信区间和准确置信区间;在准确置信区间的建立方面,分别讨论了基于2?分布和F分布的构造方法,并讨论了两种方法下构造的枢轴量有解的存在唯一性。最后通过一个具体实例分析讨论的方法。(2)基于记录值排序集抽样,得到了Weibull分布参数的极大似然估计,利用极大似然估计的渐进正态性,考察了参数的渐进置信区间,也讨论了参数bootstrap法下参数的区间估计。在贝叶斯分析方面,考虑了Jeffreys和Reference先验作为无信息先验对参数进行客观贝叶斯统计推断。由于无法直接得到参数的贝叶斯估计的数值解,利用Metropolis-Hastings算法和Gibbs抽样解决问题。最后通过Monte-Carlo数值模拟对讨论的方法进行了对比分析。

关键词：记录值记录值排序集抽样极大似然估计逆矩估计贝叶斯估计

平衡损失函数下Cox模型的可靠性分析:记录值样本情形

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工程数学学报 2011年第6期28卷 787-793页

作者：王亮师义民西北工业大学应用数学系西安710072

本文在记录值样本下,分别讨论了一类指数分布可靠性指标的经验贝叶斯估计以及未来失效样本的预测问题.通过ML-II方法估计超参数,进而在平衡均方损失和平衡Linex损失下,获得了相关指标的经验贝叶斯估计,并给出未来记录值样本的经验贝叶... 详细信息

本文在记录值样本下,分别讨论了一类指数分布可靠性指标的经验贝叶斯估计以及未来失效样本的预测问题.通过ML-II方法估计超参数,进而在平衡均方损失和平衡Linex损失下,获得了相关指标的经验贝叶斯估计,并给出未来记录值样本的经验贝叶斯预测区间.利用Monte-Carlo模拟方法给出了一个数值算例,研究了结果的精确性.

关键词：记录值经验贝叶斯估计平衡损失函数 Monte-Carlo模拟