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“认知智能作战”制胜机理及前沿技术

国防科技 2023年第1期44卷 41-46页

作者：何宇张化智知未来(成都)科技有限公司四川成都610041 31305部队四川成都610031

梳理未来智能化战争认知域主战场演进趋势和现实挑战,在厘清知识体系、构建底层逻辑的基础上,提出认知智能新理论范式,探索使计算机具备真正逻辑思维的原理和方法。以文化、信仰、价值观、意识形态为争夺重心,提出“认知智能作战”新概... 详细信息

梳理未来智能化战争认知域主战场演进趋势和现实挑战,在厘清知识体系、构建底层逻辑的基础上,提出认知智能新理论范式,探索使计算机具备真正逻辑思维的原理和方法。以文化、信仰、价值观、意识形态为争夺重心,提出“认知智能作战”新概念,推动作战体系由信息化向智能化加速跃升,实现制生权向制脑权、制智权升级演进。从复杂性与多尺度视角研究下一代人工智能前沿技术,分析现有深度学习可解释性的瓶颈,推动动态、稳健与可信的智能模型与方法体系的构建。研发“认知引导机器人”武器装备,覆盖“观察,判断,决策,行动”认知攻防全流程,在塑造意识形态、占领对手文化语系、柔性认知干预、正向价值引导等方面实现主导战场行动。

关键词：认知智能作战概念自组织可解释性机器人

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基于认知智能技术的财务共享实践探索

财务与会计 2023年第20期 70-72页

作者：许汉友李潇琦赵静南京审计大学社会审计学院南京审计大学会计学院

本文聚焦认知智能技术驱动下的财务共享应用实践,探索了其可能存在的优化空间,包括拓展服务职能、提升服务效率、防范服务风险,挖掘分析了认知智能技术驱动下的会计机器人、财务机器人、报账机器人、决策机器人和智慧机器人可能实现的... 详细信息

本文聚焦认知智能技术驱动下的财务共享应用实践,探索了其可能存在的优化空间,包括拓展服务职能、提升服务效率、防范服务风险,挖掘分析了认知智能技术驱动下的会计机器人、财务机器人、报账机器人、决策机器人和智慧机器人可能实现的应用场景。

关键词：认知智能财务共享应用场景

面向认知智能的民间文化类非遗档案智慧应用研究

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山西档案 2024年第3期 164-166页

作者：袁昌明重庆科创职业学院

民间文化类非遗档案是中华优秀传统文化的重要载体，其智慧化应用对于实现民间文化遗产的创新性传承、开发性保护具有重要意义。在梳理民间文化类非遗档案的应用所面临问题的基础上，引入认知智能视角，探讨了认知智能技术在破解档案应... 详细信息

民间文化类非遗档案是中华优秀传统文化的重要载体，其智慧化应用对于实现民间文化遗产的创新性传承、开发性保护具有重要意义。在梳理民间文化类非遗档案的应用所面临问题的基础上，引入认知智能视角，探讨了认知智能技术在破解档案应用难题、赋能档案智慧化应用方面的潜力。

关键词：认知智能民间文化非遗档案智慧应用

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智能机器的认知学习机理及计算模型研究

电子技术与软件工程 2021年第21期 106-109页

作者：吴丽华龙海侠冯建平海南师范大学海南省海口市571158

本文从智能机器学习认知的视角,提出了当前机器学习演化发展的三个层次,即底层的运算智能、浅层的感知智能和深度理解的认知智能;阐述分析了机器的感知器神经元模型、语音识别模型、视觉图像识别模型和自然语言理解的词向量模型等内容,... 详细信息

本文从智能机器学习认知的视角,提出了当前机器学习演化发展的三个层次,即底层的运算智能、浅层的感知智能和深度理解的认知智能;阐述分析了机器的感知器神经元模型、语音识别模型、视觉图像识别模型和自然语言理解的词向量模型等内容,为构建基于人类认知机理的认知计算理论及建模方法研究提供借鉴和参考。

关键词：机器学习感知智能认知智能计算模型

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新一代知识图谱关键技术综述

计算机研究与发展 2022年第9期59卷 1947-1965页

作者：王萌王昊奋李博涵赵翔王鑫东南大学计算机科学与工程学院南京211189 同济大学创意设计学院上海200092 南京航空航天大学计算机学院南京211106 国防科技大学信息系统工程国家重点实验室长沙410073 天津大学智能与计算学部天津300072

近年来,国内外在新一代知识图谱的关键技术和理论方面取得了一定进展,以知识图谱为载体的典型应用也逐渐走进各个行业领域,包括智能问答、推荐系统、个人助手等.然而,在大数据环境和新基建背景下,数据对象和交互方式的日益丰富和变化,... 详细信息

近年来,国内外在新一代知识图谱的关键技术和理论方面取得了一定进展,以知识图谱为载体的典型应用也逐渐走进各个行业领域,包括智能问答、推荐系统、个人助手等.然而,在大数据环境和新基建背景下,数据对象和交互方式的日益丰富和变化,对新一代知识图谱在基础理论、体系架构、关键技术等方面提出新的需求,带来新的挑战.将综述国内外新一代知识图谱的关键技术研究发展现状,重点从非结构化多模态数据组织与理解、大规模动态图谱表示学习与预训练模型、神经符号结合的知识更新与推理3方面对国内外研究的最新进展进行归纳、比较和分析.最后,就未来的技术挑战和研究方向进行展望.

关键词：知识图谱多模态数据表示学习预训练模型认知智能神经符号系统

解析生成式AI下的“涌现”现象——“新常人”传播格局下的知识生产逻辑

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新闻界 2023年第10期 4-11,63页

作者：喻国明苏芳蒋宇楼北京师范大学新闻传播学院北京100875 北京师范大学传播创新与未来媒体实验平台北京100875 中国新闻史学会传媒经济与管理学会专业委员会北京100875

本文从复杂性范式中“智能涌现”的视角切入,分析生成式AI与人类智能在知识生产领域的互构逻辑。在生成式AI的浪潮下,知识生产形成了“新常人”与常人共在的传播格局,AI与人类智能互为映射、互为参照。本文依循知识生态系统理论考察涌... 详细信息

本文从复杂性范式中“智能涌现”的视角切入,分析生成式AI与人类智能在知识生产领域的互构逻辑。在生成式AI的浪潮下,知识生产形成了“新常人”与常人共在的传播格局,AI与人类智能互为映射、互为参照。本文依循知识生态系统理论考察涌现范式,发现群体智能的演变规律在于将人与智能机器看成互为参照的统一整体。随后,根据索耶范式将常人社会系统和“新常人”群体智能的涌现进行了对比,划分为个体、互动、瞬时涌现、稳定涌现和社群结构五个层级。最后,本文认为“新常人”知识生产的新模式依照从“暗知识”到“显知识”的逻辑,要经历从微观的知识建构,到中观的知识提取,再到宏观的知识落地,依次完成知识涌现的操作化层次界定,通过提示工程实现认知增强,最后迈入认知智能的下半场。

关键词：知识生产生成式AI 新常人涌现认知智能

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语言智能学科的内涵与建设路径

外语电化教学 2022年第5期 88-93页

作者：李佐文梁国杰北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室聊城大学外国语学院

随着人工智能发展到认知智能阶段,“语言智能”作为一门新兴交叉学科亟待建立和发展。全面把握语言智能学科的内涵,大力加强语言智能学科建设,有助于推动该领域的创新发展以及人才培养。语言智能的研究内容可以分为基础理论研究、关键... 详细信息

随着人工智能发展到认知智能阶段,“语言智能”作为一门新兴交叉学科亟待建立和发展。全面把握语言智能学科的内涵,大力加强语言智能学科建设,有助于推动该领域的创新发展以及人才培养。语言智能的研究内容可以分为基础理论研究、关键技术研究和应用创新研究三个层次,语言、认知和计算是语言智能的三大要素。时代呼唤新型交叉学科解决现实问题,语言智能学科的建立和发展,对我国人工智能发展战略实施和高端复合型人才培养具有重要的推动作用。

关键词：语言智能交叉学科人工智能认知智能

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智慧灌区的架构、理论和方法之初探

水利学报 2020年第10期51卷 1212-1222页

作者：史良胜查元源胡小龙杨琦武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室湖北武汉430072

我国灌区面临着多元化、精准化和智能化的管理需求。结合人工智能技术的发展趋势和水利学科本身特点,尝试提出智慧灌区的定义和基本功能。从灌区的感知智能、认知智能和管理决策三个方面讨论了智慧灌区研究的难点,初步论述了智慧灌区架... 详细信息

我国灌区面临着多元化、精准化和智能化的管理需求。结合人工智能技术的发展趋势和水利学科本身特点,尝试提出智慧灌区的定义和基本功能。从灌区的感知智能、认知智能和管理决策三个方面讨论了智慧灌区研究的难点,初步论述了智慧灌区架构、理论和方法。在灌区感知智能方面,提出非接触式与接触式观测相结合、移动式和固定式观测相结合的观测体系,开发适用于灌区不同尺度观测的机器视觉技术、灌区特征解译技术和天地空数据智能交换技术;建立大数据环境下的信息理论,支撑灌区多源观测体系的研发和海量数据的解译和分析。在灌区认知智能方面,提出物理方程和机器学习相结合的灌区建模思路,建立“数据-物理”混合认知智能的理论基础,开发非完整先验物理机制下灌区水分、盐分、养分、污染物迁移转化以及作物生长和生态系统演化模型,开发灌区物理机制挖掘方法和动态建模方法。在灌区决策方面,提出可满足众多决策者需求以及可处理多种目标的智能优化决策系统,实现灌区尺度上的水量、水质和生态的最优化管理。

关键词：智慧灌区人工智能大数据认知智能感知智能

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学生学业述评智能生成模型的构建与实证研究

现代远距离教育 2023年第1期 32-39页

作者：熊余王盈蔡婷周松蔡林沁重庆邮电大学重庆400065

教师每学期对学生进行学业述评是新时代教育评价改革的重要要求。但由于教师精力有限,常常难以对每个学生精准客观评价,导致撰写的学生学业述评存在模板化、公式化等问题。生成式人工智能技术能够有效利用学生的学业数据来实现述评的自... 详细信息

教师每学期对学生进行学业述评是新时代教育评价改革的重要要求。但由于教师精力有限,常常难以对每个学生精准客观评价,导致撰写的学生学业述评存在模板化、公式化等问题。生成式人工智能技术能够有效利用学生的学业数据来实现述评的自动生成,为辅助教师开展个性化述评提供决策支撑。为此本研究充分挖掘学生学业个性化的认知特征,利用人工智能中的自然语言生成技术,构建面向学生学业述评的智能生成模型。首先设计偏科分析、进退步挖掘以及优差生判别等与学生学业认知相关的特征分析子模块,然后将特征分析结果融合原数据表内容,以输出准确且个性化的学生学业述评。通过在中国教育追踪调查系统数据集上的实证研究,证明设计的模型在各项指标上优于基线模型,达到了较好的性能效果。最后,为推进智能化的学业述评发展,建议要大力推动评价内容多维化、评价主体多元化以及评价技术多样化。

关键词：生成式人工智能认知智能学业述评自然语言生成个性化特征分析