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认知引擎功能架构设计与实现

科学通报 2012年第28期57卷 1067-1073页

作者：董旭李颖魏胜群中国人民解放军理工大学通信工程学院南京210007 中国电子系统设备工程公司研究所北京100141

认知无线网络最突出的特征是智能性,而实现智能性的关键在于构建在可重配置无线网络上的认知引擎,认知引擎的设计与实现是认知无线网络主动认知理论的重要研究内容.从对认知环路的研究出发,通过设计通用的认知引擎功能架构实现认知环路... 详细信息

认知无线网络最突出的特征是智能性,而实现智能性的关键在于构建在可重配置无线网络上的认知引擎,认知引擎的设计与实现是认知无线网络主动认知理论的重要研究内容.从对认知环路的研究出发,通过设计通用的认知引擎功能架构实现认知环路中的各种认知功能,并通过认知引擎原型系统对认知引擎的功能架构进行验证.

关键词：认知无线电认知无线网络认知环路认知引擎原型系统

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基于贝叶斯网络的认知引擎设计与重配置

物理学报 2013年第3期62卷 434-442页

作者：王娇周云辉黄玉清江虹西南科技大学信息工程学院绵阳621010

以往的通信行为指导系统未来通信,以满足用户需求并适应环境变化,是认知无线电系统的核心所在,为此提出了一种基于贝叶斯网络的认知引擎,用于解决在复杂多变的电磁环境与用户需求条件下,认知无线电系统参数自适应调整的问题.通过对系统... 详细信息

以往的通信行为指导系统未来通信,以满足用户需求并适应环境变化,是认知无线电系统的核心所在,为此提出了一种基于贝叶斯网络的认知引擎,用于解决在复杂多变的电磁环境与用户需求条件下,认知无线电系统参数自适应调整的问题.通过对系统过去通信行为样本数据,进行结构学习和参数学习建立认知引擎,将系统当前环境状态和用户需求信息经预处理作为推理的证据,应用引擎决策出系统此时最佳的工作参数,完成系统参数重构.本文利用OPNET工具建立一个移动无线网络完成仿真实验,仿真结果表明该认知引擎能有效地使移动无线网络适应环境变化,改善端到端通信性能,进一步验证了建模方法的可行性.

关键词：认知引擎贝叶斯网络重配置端到端性能

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用RBF神经网络算法设计CR认知引擎

西安电子科技大学学报 2011年第1期38卷 159-164,170页

作者：江虹马景辉黄玉清伍春西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010

认知无线电是一种智能无线电通信系统，认知引擎的设计是其关键问题之一．认知引擎可通过推理与学习方法来实现认知无线电的感知、自适应与学习能力．为适合变化的无线环境，提出了用RBF神经网络设计认知无线电认知引擎的模型，根据经... 详细信息

认知无线电是一种智能无线电通信系统，认知引擎的设计是其关键问题之一．认知引擎可通过推理与学习方法来实现认知无线电的感知、自适应与学习能力．为适合变化的无线环境，提出了用RBF神经网络设计认知无线电认知引擎的模型，根据经验知识和环境情况，动态重配置无线环境参数．基于802.11a仿真平台模拟认知无线电通信模型，经样本值训练神经网络，利用该网络学习信道特征，并建立基于RBF神经网络的认知引擎．在对感知信息学习后，实现根据无线环境和用户需求来配置通信参数的功能,仿真表明，这种认知引擎能有效地实现认知无线电的学习重构功能，其预测精度比BP网络模型高出了10％-30％．

关键词：认知无线电认知引擎调制神经网络

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最小二乘SVM的CR认知引擎设计

电子科技大学学报 2011年第1期40卷 41-46页

作者：江虹伍春马景辉西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010

认知无线电(CR)的核心是认知引擎设计。为适合变化的无线环境状况,提出了一种基于最小二乘支持向量机的认知无线电认知引擎设计方法,该引擎根据经验知识,动态重配置无线环境参数。在802.11a仿真平台上模拟认知无线电通信系统模型,通过... 详细信息

认知无线电(CR)的核心是认知引擎设计。为适合变化的无线环境状况,提出了一种基于最小二乘支持向量机的认知无线电认知引擎设计方法,该引擎根据经验知识,动态重配置无线环境参数。在802.11a仿真平台上模拟认知无线电通信系统模型,通过样本值训练支持向量机的分类、回归模型,并利用该模型学习信道特征,建立相应的认知引擎。在对感知信息进行学习前提下,实现满足用户需求的无线通信参数配置功能。仿真结果表明,该认知引擎能有效地实现认知无线电学习重构功能。

关键词：认知引擎认知无线电调制支持向量机

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案例推理在认知引擎中的应用

模式识别与人工智能 2011年第3期24卷 400-404页

作者：冯文江刘震秦春玲重庆大学通信工程学院重庆400030

遗传算法可用于认知引擎中传输参数的优化,但随着认知用户数的增加,遗传算法染色体增长,导致算法收敛时间过长,难以满足认知无线电实时通信的需求.以现有认知引擎为基础提出一种新型的认知引擎架构,并将案例推理融入遗传算法中,利用案... 详细信息

遗传算法可用于认知引擎中传输参数的优化,但随着认知用户数的增加,遗传算法染色体增长,导致算法收敛时间过长,难以满足认知无线电实时通信的需求.以现有认知引擎为基础提出一种新型的认知引擎架构,并将案例推理融入遗传算法中,利用案例推理寻找匹配案例,为遗传算法提供初始种群,减小遗传算法选择初始种群的盲目性.仿真分析结果表明,与仅采用遗传算法的认知引擎相比,融合案例推理的遗传算法构造的认知引擎收敛速度和处理能力有显著提高,效用函数值也有一定增强.

关键词：认知无线电认知引擎案例推理遗传算法

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一种基于认知引擎的t分布变异萤火虫算法

数据采集与处理 2015年第4期30卷 909-914页

作者：刘俊彤王可人冯辉刘文涛电子工程学院402教研室合肥230037

针对认知引擎中智能优化的问题,提出了一种基于t分布变异萤火虫算法的认知无线电决策引擎技术,分析了萤火虫算法的仿生原理,从数学角度对算法实现优化过程进行了定义,并设计了一种基于t分布随机扰动的变异方案。最后,在多载波环境下对... 详细信息

针对认知引擎中智能优化的问题,提出了一种基于t分布变异萤火虫算法的认知无线电决策引擎技术,分析了萤火虫算法的仿生原理,从数学角度对算法实现优化过程进行了定义,并设计了一种基于t分布随机扰动的变异方案。最后,在多载波环境下对该算法进行了仿真实验,结果表明与普通基于遗传算法的认知引擎相比,该算法收敛速度快且具有较高的目标函数值,并且在加入t分布变异之后,算法的全局寻优能力进一步加强。

关键词：认知无线电萤火虫算法认知引擎 t分布变异

基于RBF神经网络的认知无线电认知引擎设计

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系统仿真学报 2012年第12期24卷 2489-2495页

作者：江虹杨彦超伍春西南科技大学信息工程学院绵阳621010

认知无线电(CR)是一种智能无线通信系统,它能根据环境变化、业务需求动态调整参数,提高系统性能,其核心技术是认知引擎的设计。认知引擎可引入人工智能领域的推理与学习方法来实现CR的感知、自适应与学习能力。为适应变化的无线环境和... 详细信息

认知无线电(CR)是一种智能无线通信系统,它能根据环境变化、业务需求动态调整参数,提高系统性能,其核心技术是认知引擎的设计。认知引擎可引入人工智能领域的推理与学习方法来实现CR的感知、自适应与学习能力。为适应变化的无线环境和用户需求,提出基于径向基神经网络(RBF)的CR认知引擎设计方法,该法通过对经验知识和环境的学习,重配置通信参数,以达到资源合理分配,提高系统性能。该引擎由两层RBF神经网络组成,外层神经网络学习全局属性,内层神经网络学习局部属性,以解决路由协议及局部参数的学习配置。在训练RBF神经网络学习模型后,根据定义的两个测试基准函数,评估模型性能,仿真验证了该学习模型的有效性,且能够有效实现CR学习重构。

关键词：认知无线电拓扑因子神经网络认知引擎

混沌免疫多目标算法求解认知引擎参数优化问题

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物理学报 2012年第5期61卷 512-518页

作者：柴争义陈亮朱思峰河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001 西安电子科技大学计算机学院西安710071

合理的认知引擎参数设置可以提高频谱的使用性能.通过分析认知无线网络中的认知引擎参数配置,给出了其数学模型,并将其转化为一个多目标优化问题,进而提出一种基于混沌免疫多目标优化的求解方法.算法使用Logistic混沌映射初始化种群,并... 详细信息

合理的认知引擎参数设置可以提高频谱的使用性能.通过分析认知无线网络中的认知引擎参数配置,给出了其数学模型,并将其转化为一个多目标优化问题,进而提出一种基于混沌免疫多目标优化的求解方法.算法使用Logistic混沌映射初始化种群,并在每一代将混沌特性用于最优解集的搜索;设计了适合此问题的免疫克隆算子和抗体群更新算子,保证了Pateto最优解集分布的多样性和均匀性.最后,在多载波环境下对算法进行了仿真实验.结果表明,算法可以根据信道条件和用户服务的动态变化,自适应调整各个子载波的发射功率和调制方式,可以求出更多满足偏好需求的解,满足认知引擎参数优化要求.

关键词：混沌多目标免疫算法认知引擎参数配置

面向国防科技情报领域的通用认知引擎系统构建研究

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情报理论与实践 2024年

作者：沈卫郑斌高依萌于经纬许彩霞北方科技信息研究所

[目的/意义]在大国博弈日趋激烈的背景下，综合运用人工智能、大数据等智能化手段从错综复杂的情报信息中感知、融合、分析关键情报信息至关重要。[方法/过程]面向国防科技情报领域的通用认知引擎系统结合不同情报视角下的描述性信息，... 详细信息

[目的/意义]在大国博弈日趋激烈的背景下，综合运用人工智能、大数据等智能化手段从错综复杂的情报信息中感知、融合、分析关键情报信息至关重要。[方法/过程]面向国防科技情报领域的通用认知引擎系统结合不同情报视角下的描述性信息，研究多维度标签本体构建方法，文章围绕情报特点深入研究情报知识表示与要素抽取方法，借鉴对比学习思想实现情报要素知识的融合与消歧，通过本体建模、实体关系抽取、语义对齐等技术自动化构建国防科技情报领域全景知识图谱，协同知识图谱强化大语言模型知识感知能力，通过检索增强生成技术优化轻量级大语言模型情报主题报告生成能力。[结果/结论]依托情报数据库构建国防科技情报资源库，通用认知引擎系统提供情报要素提取、情报知识溯源、情报主题报告生成等应用功能，推动大背景下“智能感知、辅助决策”的实现。

关键词：认知引擎情报表示关系抽取知识图谱检索增强报告生成