检索结果-南通市图书馆

浙江沿海基于浮标的有效波高分析和数值预报订正

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海洋预报 2024年第3期41卷 44-53页

作者：姚日升肖王星涂小萍朱佳敏周凯庞琦烨宁波市生态环境气象中心浙江宁波315012 浙江省气象台浙江杭州310057 宁波市气象台浙江宁波315012 宁波市北仑区气象局浙江宁波315826

基于2010年10月―2022年12月浙江沿海5个浮标站观测资料和2020—2022年欧洲中期天气预报中心细网格模式海浪和海面10 m风预报资料,对浮标站的风、浪相关性进行分析,对有效波高预报进行评估和订正方法研究。0~240 h预报偏差和均方根误差... 详细信息

基于2010年10月―2022年12月浙江沿海5个浮标站观测资料和2020—2022年欧洲中期天气预报中心细网格模式海浪和海面10 m风预报资料,对浮标站的风、浪相关性进行分析,对有效波高预报进行评估和订正方法研究。0~240 h预报偏差和均方根误差表明:模式对远岸浮标的预报比实况稍偏大,对近岸浮标预报则略偏小,预报不稳定性随预报时效的延长而增大。远离海岸的浮标站24 h预报与实况的相关性高于近岸站,两者的相关系数分别约为0.94和0.85。有效波高预报存在一定系统偏差,且是预报误差的主要来源。近岸浮标有效波高预报值小于观测值,远岸浮标的预报值偏差则随着有效波高的增大由正转负,负偏差的绝对值逐渐增大。对于远岸浮标,仅针对有效波高进行预报和实况的一元一次回归就有很好的订正效果,但近岸浮标受地形影响大,海浪预报的误差更大,同时引入有效波高和10 m风速作为预报因子,进行二元一次回归的订正效果更好。订正方程应用到同类型的周边海区浮标站仍然有很好的订正效果,可推广到浙江沿海同类型海区。

关键词：有效波高海面10 m风数值预报订正浙江沿海

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甘肃省大型子囊菌名录

河西学院学报 2024年第2期40卷 48-58页

作者：牛鑫赵倩柯善文单华佳梁倩倩河西学院厅市共建甘肃省食用菌遗传育种重点实验室/甘肃省应用真菌工程实验室/祁连山食用菌产业协同创新中心河西学院农业与生态工程学院甘肃张掖734000

甘肃省自然地理状况复杂,气候类型多样,孕育了丰富的生物多样性。但对大型子囊菌的认识不足,没有系统性报道。本文对现有甘肃省大型子囊菌相关文献进行梳理,按照真菌索引(Index Fungorum)的最新分类系统和学名,系统考证、校订甘肃省大... 详细信息

甘肃省自然地理状况复杂,气候类型多样,孕育了丰富的生物多样性。但对大型子囊菌的认识不足,没有系统性报道。本文对现有甘肃省大型子囊菌相关文献进行梳理,按照真菌索引(Index Fungorum)的最新分类系统和学名,系统考证、校订甘肃省大型子囊菌180种,分属于5纲、12目、38科、80属,其中粪生7种、腐木生54种、林下土生107种、寄生18种、共生10种。44种可食用、26种药用、11种有毒。主要分布于陇南、甘南、临夏、武威等市州。本文初步明确了甘肃省大型子囊菌资源及其分布,为甘肃省大型子囊菌种质资源的保护和利用提供依据。

关键词：甘肃省大型子囊菌订正名录

FY-4A SSI产品在辐射观测稀疏位置的偏差订正方案

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高原气象 2022年第4期41卷 1051-1061页

作者：徐丽娜申彦波李忠叶虎内蒙古自治区气象服务中心内蒙古呼和浩特010051 中国气象局公共气象服务中心北京100081 中国气象局风能太阳能资源中心北京100081

为了有效解决光伏发电气象预报服务中光伏电站太阳辐射观测资料短缺问题,本文利用内蒙古中西部地区地面辐射观测站以及FY-4A SSI产品,结合太阳辐射的时空变化特征,基于PDF方法,尝试开展地面辐射观测稀疏位置的FY-4A地表入射太阳辐射偏... 详细信息

为了有效解决光伏发电气象预报服务中光伏电站太阳辐射观测资料短缺问题,本文利用内蒙古中西部地区地面辐射观测站以及FY-4A SSI产品,结合太阳辐射的时空变化特征,基于PDF方法,尝试开展地面辐射观测稀疏位置的FY-4A地表入射太阳辐射偏差订正方法研究。利用光伏电站逐时辐射资料对订正效果进行检验,结果表明:(1)利用地面辐射观测订正有效区域内的FY-4A SSI产品是可行的,订正后三家光伏电站的相关系数、平均偏差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差均有不同程度的改善,平均偏差、平均绝对百分比误差的改善效果尤为明显;(2)PDF方法可以较好地弥补FY-4A对“低值辐射高估、高值辐射低估”问题,对降水、阴天气象条件下的FY-4A总辐照度具有较强的订正能力;(3)PDF方法对各季FY-4A总辐照度均有所改善,尤其在春、夏、秋季三季订正效果最为明显。

关键词： FY-4A 太阳辐射光伏电站订正 PDF方法

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强风事件识别及预报订正方法研究

气象 2023年第12期49卷 1542-1552页

作者：韩乐琼何晓凤张雪松肖擎曜陈笑北京玖天气象科技有限公司北京100081 华风气象传媒集团北京100081 中广核风电有限公司北京100070

以如东海上风电场升压站激光雷达测风资料为基础,提出了一种强风事件识别方法,设计并比较了三种预报强风事件识别方案。基于决策树和一元线性回归方法,分别开展了针对强风事件的订正方法研究。结果发现:三种预报强风事件识别方案中,等... 详细信息

以如东海上风电场升压站激光雷达测风资料为基础,提出了一种强风事件识别方法,设计并比较了三种预报强风事件识别方案。基于决策树和一元线性回归方法,分别开展了针对强风事件的订正方法研究。结果发现:三种预报强风事件识别方案中,等分位阈值方案明显更优,事件命中率达到76.1%,匹配时长命中率达到87.6%;采用消偏阈值方案和等分位阈值方案预报的强风事件时长会更接近观测强风事件时长;等分位阈值方案识别的事件基本可以覆盖到各次观测强风事件的全程;两个订正模型相对于模式预报都有一定提升与改进,其中决策树比一元线性回归模型更优,其平均绝对误差、相对误差和均方根误差明显更小。

关键词：强风事件数值预报订正决策树一元线性回归

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黑龙江气温资料均一性订正及长期趋势分析

气候与环境研究 2023年第5期28卷 461-470页

作者：张瑶曹丽娟朱亚妮黑龙江省气象数据中心哈尔滨150030 国家气象信息中心北京100081

采用加拿大环境部研发的RHtests均一化系统,结合台站详细的历史沿革信息,对1951~2019年黑龙江省83个气象台站逐日平均、最高和最低气温进行了均一性检验和订正,与均一化逐日气温数据集(CHTM)进行了对比研制,重点评估了最近10年观测仪器... 详细信息

采用加拿大环境部研发的RHtests均一化系统,结合台站详细的历史沿革信息,对1951~2019年黑龙江省83个气象台站逐日平均、最高和最低气温进行了均一性检验和订正,与均一化逐日气温数据集(CHTM)进行了对比研制,重点评估了最近10年观测仪器换型对资料均一性的影响;基于均一化气温日值数据,统计了黑龙江省极端气温指数:持续冷日日数(CSDI)、霜冻日数(FD)、冰冻日数(ID)和气温日较差(DTR)。结果表明:1951~2019年,日平均气温、最高气温和最低气温分别存在40个、20个和57个断点,台站迁移、仪器变化和自动观测业务软件升级是造成黑龙江省气温序列非均一的主要原因,订正后的气温序列空间一致性更高,平均气温和最低气温的变化趋势分别由0.27℃/10 a和0.25℃/10 a上升为0.29℃/10 a和0.27℃/10 a。黑龙江省CSDI、FD和ID等极端气温指数均呈明显下降趋势,1998年中国平均气温出现历史上第二次最热记录,黑龙江省FD指数的最低值也出现在1998年。黑龙江省平均最高气温升温趋势比平均最低气温升温趋势略小,造成DTR呈现下降趋势。

关键词：黑龙江省日值气温订正均一性极端事件

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宋元墓志铭诗韵字缺补及订正举隅

语言研究 2022年第4期42卷 54-62页

作者：侯俊南京大学文学院南京210023

墓志铭诗因其文本载体的特殊性而常常出现韵字漫漶缺损的现象,这对系联韵脚字以考察铭诗的语音特点造成了困难。文章尝试提出音经义纬法、诗文对照法、文献比照法作为补缺韵字的三种方法,并对宋元墓志铭诗中韵字讹误、倒置、破句现象作... 详细信息

墓志铭诗因其文本载体的特殊性而常常出现韵字漫漶缺损的现象,这对系联韵脚字以考察铭诗的语音特点造成了困难。文章尝试提出音经义纬法、诗文对照法、文献比照法作为补缺韵字的三种方法,并对宋元墓志铭诗中韵字讹误、倒置、破句现象作一番校订工作。

关键词：墓志铭铭诗韵字缺补订正

基于机器学习模型的关中地区GPMIMERG降水数据订正方法

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水电能源科学 2022年第2期40卷 6-9页

作者：谢祥洲刘军龙霍斐斐张相春电子科技大学机械与电气工程学院四川成都611731 重庆城市管理职业学院重庆401331 遵义师范学院资源与环境学院贵州遵义563006 遵义师范学院生物与农业科技学院(食品科技学院) 贵州遵义563006

针对GPM_IMERG降水数据存在系统误差的问题,以关中地区为例,在筛选海陆位置、地形、植被指数(NDVI)变量的基础上,运用支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、高斯过程回归(GPR)模型对IMERG月降水数据进行订正,并通过34个站点数据验证订正模型... 详细信息

针对GPM_IMERG降水数据存在系统误差的问题,以关中地区为例,在筛选海陆位置、地形、植被指数(NDVI)变量的基础上,运用支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、高斯过程回归(GPR)模型对IMERG月降水数据进行订正,并通过34个站点数据验证订正模型。结果表明,关中地区IMERG数据具有良好的可替代性,其决定系数R^(2)达0.76,平均绝对误差M_(MAE)、均方根误差R_(RMSE)分别为6.94、9.77 mm;经机器学习模型订正后星地数据之间的R_(RMSE)提升了2.05%~58.33%,R^(2)、M_(MAE)分别降低了0.85%~71.23%、0.10%~73.47%;与GPR、RF模型相比,SVM模型的R_(RMSE)、M_(MAE)分别减小16.76%、9.76%和24.73%、14.11%,对IMERG数据订正具有更好的适用性。

关键词： IMERG数据订正精度检验机器学习

基于WRF-Solar模式的辐照度模拟与订正研究

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基于WRF-Solar模式的辐照度模拟与订正研究

作者：商永朋华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

光伏发电具有清洁、可持续的优点,随着“双碳”目标的提出,光伏产业得到了快速发展。辐照度是影响光伏发电出力的最主要因素,精准的辐照度预报是保证光伏上网电量稳定的必要前提。但辐照度的大小受天气条件影响具有突变性、随机性、间... 详细信息

光伏发电具有清洁、可持续的优点,随着“双碳”目标的提出,光伏产业得到了快速发展。辐照度是影响光伏发电出力的最主要因素,精准的辐照度预报是保证光伏上网电量稳定的必要前提。但辐照度的大小受天气条件影响具有突变性、随机性、间歇性等特点。本文选取了某光伏电站作为研究对象,基于WRF-Solar区域气候模型,通过敏感性分析确定了最优的辐照度模拟物理参数方案,完成了区域的辐照度动力降尺度模拟实验。同时,使用了两种人工智能算法,建立了不同天气类型条件下的辐照度订正模型,对WRF-Solar模式输出的预报结果进行了订正。结果显示,WRF-Solar的初始结果在晴天、晴转多云(多云转晴)、阴雨天气的预报误差分别为16.00%、33.33%、64.03%,预报效果较差。逐步聚类(SCA)和多层感知(MLP)神经网络订正模型大幅提高了 WRF-Solar模式预报的准确性,两种模型在晴天订正效果最好,相对百分比误差分别为11.91%、11.11%,MLP神经网络的表现略优于SCA模型。在晴转多云(多云转晴)条件下,SCA模型的订正效果好于MLP神经网络,订正后的误差分别为14.03%、18.01%。WRF-Solar模式在阴雨天气条件下输出的辐照度误差较大,通过两个模型订正后,误差从192.77W/m2分别降低到了 73.79 W/m2、71.51 W/m2。此外,相对于WRF-Solar模式的初始结果,在峰值模拟上,SCA比MLP的订正结果表现更好。从日内变化上看,两种模型的订正值和实测值的偏差多数出现在中午时间段(如0到61时刻),SCA的订正结果高于MLP神经网络,因此其在中午时间段的模拟准确率略低。在阴雨天气条件下提高辐照度模拟精度仍存在一定的挑战,虽然SCA的订正结果大致模拟出了日内的波动和突变过程,但仍存在较大偏差,未来可通过增加训练样本和优化订正模型来进行改进。

关键词： WRF-Solar 辐照度订正逐步聚类分析多层感知神经网络

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订正

中华肝脏病杂志 2022年第6期30卷 630-630页

《中华肝脏病杂志》2022年第30卷第2期224页《小梁碱激活Nrf2通路减轻小鼠代谢相关脂肪性肝病程序性坏死》一文中,中英文作者署名“杜洪印^(4)”“Du Hongyin^(4)”分别订正为“杜洪印^(3)”“Du Hongyin^(3)”。特此说明。

关键词：脂肪性肝病程序性坏死作者署名订正