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板式家具企业的订单组批问题研究

工业工程 2019年第2期22卷 96-102页

作者：陈炫锐陈庆新毛宁广东工业大学广东省计算机集成制造系统重点实验室广东广州510006

为了减少板式家具企业封边工序过长的准备时间以及提高原材料的开料利用率,满足企业快速组批的需求,本文研究板式家具的订单组批问题,并提出一个组批优化的方法。在对组批问题进行定义和数学描述的基础上,建立了一个双目标问题的数学模... 详细信息

为了减少板式家具企业封边工序过长的准备时间以及提高原材料的开料利用率,满足企业快速组批的需求,本文研究板式家具的订单组批问题,并提出一个组批优化的方法。在对组批问题进行定义和数学描述的基础上,建立了一个双目标问题的数学模型,通过序贯优化分析如何求解双目标问题,设计出一种组合调度规则的启发式算法。为了验证算法和评估调度规则的性能,设计了该类问题的算例生成方法,并将本文的方法与另外构造的10种规则算法应用到生成的算例上,进行仿真调度,最后与精确解法作比较。仿真调度的结果显示基于板块颜色与板块厚度的调度规则可以有效地降低封边工序的准备时间,提高原料利用率。

关键词：板式家具企业订单组批启发式算法

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考虑订单组批特性的特种铝锭组炉优化

控制理论与应用 2019年第10期36卷 1730-1737页

作者：张浩库涛张丁一中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院辽宁沈阳110016

铝锭熔炼是特种铝合金生产的首道工序,直接影响后面工序的生产效率和产成品质量.针对熔炼过程中,由于产品种类多样以及批量大小不一导致的制定组炉计划效率低以及组炉结果不优等问题,本文考虑熔炼炉工艺、设备特点以及订单组批规则等约... 详细信息

铝锭熔炼是特种铝合金生产的首道工序,直接影响后面工序的生产效率和产成品质量.针对熔炼过程中,由于产品种类多样以及批量大小不一导致的制定组炉计划效率低以及组炉结果不优等问题,本文考虑熔炼炉工艺、设备特点以及订单组批规则等约束条件,建立以最小炉次数和最大订单铸锭占用比例为目标的组炉优化模型.分析该模型的特点,采用以订单分配百分比为决策变量的实数编码规则.提出一种基于冯诺伊曼拓扑结构的粒子群算法对其进行求解,并融入局部聚性算子改善算法寻优能力.设计基于真实生产数据的仿真实验,实验结果说明该模型和所提出的求解算法能够有效地解决特种铝锭组炉优化问题,符合企业实际需求.

关键词：组炉优化订单组批粒子群算法局部聚性算子特种铝铸锭

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基于遗传算法的方形件订单组批与排样优化

建模与仿真 2023年第2期12卷 974-984页

作者：朱锐李蒙秦恩广上海理工大学机械工程学院，上海

由于订单组批和排样优化在个性化定制生产模式中至关重要，基于此，本文以减少原片板材用量为目标，构建了混合整数规划模型。通过编写算法来求解此模型，初始算法采用K-means聚类算法与遗传算法进行混合使用，通过K-means聚类算法将相... 详细信息

由于订单组批和排样优化在个性化定制生产模式中至关重要，基于此，本文以减少原片板材用量为目标，构建了混合整数规划模型。通过编写算法来求解此模型，初始算法采用K-means聚类算法与遗传算法进行混合使用，通过K-means聚类算法将相似的item分类，然后以类别进行随机，建立遗传算法的初始种群，从而提高初始种群的适应度，在算法过程中按照指定规则按照染色体基因顺序放置，计算原片板材用量用以评估染色体适应度。结果如下：平均板材利用率为63%，平均板材使用数量为133块。之后提出贪婪策略优化算法，优化后的结果如下：平均板材利用率为85%，平均板材使用数量为97块。

关键词：订单组批排样优化 K-Means算法遗传算法 Order Group Batch Scheduling Optimization K-Means Algorithm Genetic Algorithm

来源：博看期刊评论

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面向订单的铜板带生产组批及优化

计算机集成制造系统 2011年第9期17卷 1938-1943页

作者：晏晓辉朱云龙吕赐兴中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 中国科学院研究生院北京100039

如何有效地解决计划中的组批问题是铜板带加工首要考虑的问题。在深入研究铜板带生产中订单组批规律的基础上,建立了综合考虑铸锭化学成分、工艺路线以及经济性的多目标组批优化模型,采用一种基于基因段思想的遗传算法,设计了基于基因... 详细信息

如何有效地解决计划中的组批问题是铜板带加工首要考虑的问题。在深入研究铜板带生产中订单组批规律的基础上,建立了综合考虑铸锭化学成分、工艺路线以及经济性的多目标组批优化模型,采用一种基于基因段思想的遗传算法,设计了基于基因段的编码、解码、交叉和变异规则,并通过加权因子综合了铸锭个数和工艺路线重合度,将多目标问题转化为单目标进行求解。生产数据试验表明,采用的方法能够减少需要的铸锭数量和中间工序分卷次数,有效地解决了生产中的组批优化问题。

关键词：订单组批装箱问题遗传算法基因段铜板带

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方形件组批优化模型

科学技术创新 2023年第17期 224-228页

作者：冉桂玲重庆师范大学数学科学学院重庆

随着现代制造技术的发展,生产成本和效率已经成为企业生产的关键问题。而方形件产品的订单组批和排样优化是提高企业生产效率和降低成本的重要手段,因此研究订单组批和排样优化问题具有重要的理论研究价值和实际工程意义,本文用kmeans+... 详细信息

随着现代制造技术的发展,生产成本和效率已经成为企业生产的关键问题。而方形件产品的订单组批和排样优化是提高企业生产效率和降低成本的重要手段,因此研究订单组批和排样优化问题具有重要的理论研究价值和实际工程意义,本文用kmeans++的聚类算法求得订单批次最优,进一步建立了多目标约束混合整数规划模型求解最优板材数和利用率。

关键词：订单组批排样优化混合整数规划模型 kmeans++聚类算法

优化计划编制实现小批量订单规模生产的实践探索

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冶金经济与管理 2013年第3期 21-23页

作者：寿叶红张海涛姜小星窦楠张德合安阳钢铁股份有限公司河南安阳455004

介绍了安钢实现多品种、多规格、小批量订单规模生产的探索与实践,通过优化订单组批,改进MES系统设计,打破产线界限实施连浇生产,创新实施同浇次两流不同宽度生产组织模式,强力推进标准化作业,实现了小批量订单的规模化、经济化、低成... 详细信息

介绍了安钢实现多品种、多规格、小批量订单规模生产的探索与实践,通过优化订单组批,改进MES系统设计,打破产线界限实施连浇生产,创新实施同浇次两流不同宽度生产组织模式,强力推进标准化作业,实现了小批量订单的规模化、经济化、低成本生产,满足了顾客需求,提高了市场竞争力。

关键词：生产计划订单组批规模生产

PCB定制生产的组批与拼版联合优化方法研究

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PCB定制生产的组批与拼版联合优化方法研究

作者：张磊广东工业大学

学位级别：硕士

在大规模定制生产的潮流中,随着市场竞争的日趋激烈,如何提高生产效率、快速响应客户需求是PCB生产制造企业长期发展的关键。PCB订单组批与合拼下料是PCB生产的首道工序也是瓶颈工艺段,在投产前合理地规划下料方案对降低生产成本和精细... 详细信息

在大规模定制生产的潮流中,随着市场竞争的日趋激烈,如何提高生产效率、快速响应客户需求是PCB生产制造企业长期发展的关键。PCB订单组批与合拼下料是PCB生产的首道工序也是瓶颈工艺段,在投产前合理地规划下料方案对降低生产成本和精细化生产具有重要意义。PCB订单组批和拼版问题是研究在决策订单分配和PCB合拼排样过程中,如何实现母板拼板种类的最少化,从而减少生产调整的次数。本文从该问题入手,不仅提出了PCB订单组批和拼版问题的联合优化方法,还研究了由该问题衍生的拼板种类优先级排序问题,并给出了排序方法,具体研究如下:针对PCB订单组批和拼版联合优化问题,建立以生产所有订单所需总拼板种类最少化为目标的数学模型,提出了基于化学反应优化算法的求解框架。首先,采用二进制矩阵编码的方式,通过化学反应优化算法的单分子无效碰撞、单分子分解、分子间无效碰撞、分子间合成这四种基本算子对决策订单最优分配方案进行搜索。然后,通过“分组-排样-分组”迭代方式确定每个批次中订单的合拼方案、单张母板拼板上每种PCB的排版数量以及每个PCB的排版位姿。为了提高算法的收敛精度和收敛速度,在框架中引入了精英保留策略和自适应搜索策略。最后,将本文算法与工厂方案相对比,结果优于工厂方案,验证了优化算法的有效性。针对PCB母板拼板种类优先级排序问题,首先,根据优先级评价指标确定原则建立了由拼板紧迫度、拼板客户重要度、拼板效益和质量要求组成的评价指标体系。然后,采用AHP与TOPSIS相结合的评价方法对拼板种类优先级进行排序。最后,通过算例对评价方法进行了验证。针对目前大多企业还是采用人工拼版的问题,通过对系统功能模块的规划以及对系统数据库和界面的设计,开发了基于Java语言的PCB板开料与合拼系统,实现了PCB订单自动组批和拼版功能。

关键词：订单组批 PCB拼版化学反应优化算法拼板种类优先级 AHP-TOPSIS