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订单拆分、知情交易概率与风险定价

财经理论与实践 2021年第6期42卷 67-74页

作者：徐光鲁马超群刘江龙米先华中国农业银行博士后科研工作站北京100005 湖南大学工商管理学院湖南长沙410082 西安电子科技大学经济管理学院陕西西安710071

基于2018-2020年沪深300指数成分股的高频数据,构建累计拆分订单比变量度量市场订单拆分行为,考虑订单拆分行为对知情交易概率及其风险定价能力的影响。实证发现:订单拆分行为增加了不同算法下知情交易概率的差异,这一差异对流动性和订... 详细信息

基于2018-2020年沪深300指数成分股的高频数据,构建累计拆分订单比变量度量市场订单拆分行为,考虑订单拆分行为对知情交易概率及其风险定价能力的影响。实证发现:订单拆分行为增加了不同算法下知情交易概率的差异,这一差异对流动性和订单规模因素具有稳健性。进一步研究发现:不同的订单拆分水平下,知情交易概率与风险定价之间呈现非线性关系,高订单拆分水平降低了知情交易概率的风险定价能力。

关键词：订单拆分知情交易概率风险定价

基于订单拆分的线上到线下连锁门店配送优化模型

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交通运输系统工程与信息 2020年第5期20卷 212-217页

作者：辛禹辰施胜男杨华龙大连海事大学交通运输工程学院辽宁大连116026

针对零售企业线上到线下(Online To Offline, O2O)转型下连锁门店订单分配和配送问题,考虑门店商品种类、库存容量及客户退货等因素,提出只按商品种类而非数量进行拆分的订单拆分策略.以配送总费用最小为目标,构建基于订单拆分的O2O门... 详细信息

针对零售企业线上到线下(Online To Offline, O2O)转型下连锁门店订单分配和配送问题,考虑门店商品种类、库存容量及客户退货等因素,提出只按商品种类而非数量进行拆分的订单拆分策略.以配送总费用最小为目标,构建基于订单拆分的O2O门店配送优化模型;设计包含线上订单就近分配和改进禁忌搜索的两阶段启发式求解算法,采用标准算例库中数据验证模型和方法的适用性和有效性.结果表明:与不拆分订单方法相比,订单拆分能够提高客户订单履约率,各门店商品总库存量不小于客户订单总需求量时,客户订单履约率达到100%.

关键词：物流工程 O2O 订单拆分连锁门店配送优化模型

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考虑订单拆分的A企业配送路径优化研究

考虑订单拆分的A企业配送路径优化研究

作者：宋健北京交通大学

学位级别：硕士

随着网上购物的普及和迅速发展,消费者对于线上购物的需求变得多样化,线上购物平台所提供的商品的种类也变得越来越多。由于不同的商品所需的储存条件不同,企业建立多个仓库来储存不同种类的商品。当线上购物平台的用户在下单种类较多... 详细信息

随着网上购物的普及和迅速发展,消费者对于线上购物的需求变得多样化,线上购物平台所提供的商品的种类也变得越来越多。由于不同的商品所需的储存条件不同,企业建立多个仓库来储存不同种类的商品。当线上购物平台的用户在下单种类较多的商品时,单个仓库无法满足所有的需求,订单被拆分到多个仓库独立发货。订单拆分后的子订单多次配送不仅增加了物流的费用,也给下单用户带来多次取货的麻烦。据此,订单的拆分数量多引起用户购物体验不佳,多次配送物流费用的高等问题亟待解决。在实际的调研得知,A企业是一家互联网创新型快消品企业,在本地拥有多个仓库来储存不同种类的商品。A企业在处理订单拆分时,根据用户与的仓库距离相匹配,选择距离顾客最近的仓库为优先发货,这导致订单被拆分到多个仓库独立发货,不仅带来多次包装、派车数量多、配送路径重复等问题,而且也影响下单用户购物的体验。因此,本文在考虑了因为品类不足和数量不足两种情况引起的拆单,为企业设计了拆单数量最少的方案,并对订单拆分后对物流配送活动的影响进行分析。在研究过程中,首先,根据用户的需求和位置,仓库的数据,设计拆单数最小的方案,然后在考虑订单拆分的前提下,建立目标成本最小的配送路径规划的数学模型,并设置了以车辆的最大装载量和用户收货时间窗等因素作为约束条件。通过设计两阶段算法在MATLAB编程进行求解,第一阶段求解最小拆单方案,第二阶段根据子订单拆分到不同的仓库对配送车辆模型进行求解,得到最小订单拆分的物流配送方案,与A企业现存拆单方式进行对比。最后,对于建立的数学模型运用了多种算法进行求解,验证改进灰狼算法相较其他算法的可行性。通过研究发现,优化后的最小订单的拆分方式与A企业以选择距离最近的仓库处理订单方式相比,新的方案可以减少订单被拆分的数量和降低车辆配送的成本,帮助A企业的下单顾客减少取货次数,提高线上购物用户体验和降低物流成本。表14个,图18幅,参考文献60篇

关键词：线上购物订单拆分订单分配路径规划改进灰狼算法

基于订单可拆分的D公司即时配送路径优化研究

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基于订单可拆分的D公司即时配送路径优化研究

作者：王仕勤辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

近年来,随着互联网和零售模式的快速发展,产生了线上线下融合的即时零售模式,为消费者提供了很大的生活便利的同时,对即时零售企业配送效率的要求愈加严格。即时配送作为即时零售服务的末端环节,是订单下达后平台处理并分配订单、商店... 详细信息

近年来,随着互联网和零售模式的快速发展,产生了线上线下融合的即时零售模式,为消费者提供了很大的生活便利的同时,对即时零售企业配送效率的要求愈加严格。即时配送作为即时零售服务的末端环节,是订单下达后平台处理并分配订单、商店分拣打包商品和配送载体配送交付的物流过程。由于即时零售订单具有单个订单包含的商品品类和数量繁多,客户数量多且收货地点分散等特点,使得即时零售平台的即时配送流程较为复杂。D公司即时零售平台通过整合入驻平台的本地商店为客户提供即时零售到家服务,由于每个入驻该平台的商店所经营的商品品种和数量有限,补货时间较长,易出现一个订单被拆分后由多个商店发货的情况,从而增加了配送成本,影响客户消费体验和降低配送效率。订单拆分与分配和配送路径优化是此平台即时配送路径优化问题中两个具有耦合关系的核心问题,配送路径优化需依据商店与订单的匹配结果,故需在订单拆分与分配时考虑订单与商店的匹配关系,以推进后续的即时配送流程。以科学的订单拆分与分配和低成本的配送路径优化为目标的即时零售平台的即时配送路径优化问题,已成为D公司即时零售平台生存发展的关键环节和急迫任务。针对D公司即时零售平台的即时配送流程,从降低D公司即时零售平台配送总成本的角度出发,提出了订单科学分配、配送路径合理优化的该平台即时配送路径优化方法。通过对该平台即时配送流程与现状进行梳理,提出基于最小集合覆盖思想的最小拆单数原则的订单拆分方法,并构建以最小化覆盖订单的商店数量为目标的即时零售订单拆分模型,建立订单与商店的匹配关系。依据即时零售订单拆分模型求得的订单与商店的匹配结果,构建以最小化配送总成本为目标的订单配送路径模型,求解最优的配送路径。并在此基础上设计了时差插入—蚁群算法对问题求解,以适应实际应用中的问题规模。为了验证所构建的模型与算法的可行性和有效性,进行了仿真实验。在实验中将该公司优化前与优化后的配送成本进行对比分析。实验结果表明,所提的即时零售平台即时配送路径优化方法可以有效提高D公司即时零售平台即时配送的效率和经济效益。该论文有图30幅,表15个,参考文献67篇。

关键词：即时零售集合覆盖订单拆分即时配送蚁群算法

考虑可拆分订单及加工类型匹配的平行机调度决策

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运筹与管理 2023年第3期32卷 1-7页

作者：郑斐峰靳凯媛徐寅峰刘明东华大学旭日工商管理学院上海200051 西安交通大学管理学院陕西西安710049 同济大学经济与管理学院上海200092

介绍了制造资源共享环境下共享平台的生产和运作,以1688淘平台为例,将共享平台抽象刻画为考虑可拆分订单和加工类型匹配的平行机调度问题。客户将订单下达到共享平台上,供应商将闲置机器放在平台的资源池里。不同机器具有相同的加工速... 详细信息

介绍了制造资源共享环境下共享平台的生产和运作,以1688淘平台为例,将共享平台抽象刻画为考虑可拆分订单和加工类型匹配的平行机调度问题。客户将订单下达到共享平台上,供应商将闲置机器放在平台的资源池里。不同机器具有相同的加工速度但只能加工与其类型匹配的个性化订单,因此,需要决策使用哪些机器。一旦使用某台机器,会产生固定的加工或租赁成本。每个订单可以被拆分成整数长度的多个子订单,并在可用的机器上同时被加工。以最小化所使用机器的总加工成本和订单的总完工时间之和为优化目标,建立了一个整数线性规划模型。对于小规模实例,CPLEX可以求得最优解;对于中规模和大规模例子,提出了基于机器加工能力的贪婪算法和遗传算法。数据实验表明,基于机器加工能力的贪婪算法是一种高效且有效的算法。此外,尽量选择加工能力强的机器加工订单;将订单拆分在多台机器上并行加工可以缩短订单的完成时间。

关键词：调度制造资源共享平行机订单拆分启发式算法

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基于并行拣选的自动拣选系统订单拆分优化

计算机集成制造系统 2012年第10期18卷 2264-2272页

作者：吴颖颖吴耀华山东大学控制科学与工程学院山东济南250061

为减少等待时间,进一步减少整个订单的拣选时间,将原有订单拆分为多个子订单,并建立基于并行拣选的订单拆分数学模型,该模型的优化目标是通过对订单进行拆分来减少等待时间。为求解模型,提出订单拆分必要条件。在此基础上设计了启发式... 详细信息

为减少等待时间,进一步减少整个订单的拣选时间,将原有订单拆分为多个子订单,并建立基于并行拣选的订单拆分数学模型,该模型的优化目标是通过对订单进行拆分来减少等待时间。为求解模型,提出订单拆分必要条件。在此基础上设计了启发式禁忌订单拆分算法。仿真结果显示,采用启发式算法可使拣选时间缩短14.39%～15.62%。

关键词：自动拣选系统并行拣选订单拆分拣选时间启发式算法

基于订单拆分生产的MTO企业生产调度及算法研究

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制造技术与机床 2018年第3期 143-148页

作者：姜康咸凯郝宇合肥工业大学汽车与交通工程学院安徽合肥230009

为提高面向订单(make to order,MTO)企业利润,在研究MTO企业车间调度特点的基础上,设计了适应MTO企业车间生产的二级调度方案——订单排产调度和工序调度。建立了基于订单可拆分生产的订单排产调度模型,并运用基于非线性寻优的改进遗传... 详细信息

为提高面向订单(make to order,MTO)企业利润,在研究MTO企业车间调度特点的基础上,设计了适应MTO企业车间生产的二级调度方案——订单排产调度和工序调度。建立了基于订单可拆分生产的订单排产调度模型,并运用基于非线性寻优的改进遗传算法对模型进行求解。将模型求解结果和基于传统最早交货优先(EDD)原则的调度结果进行比较,结果显示基于订单可拆分生产的订单排产调度可以显著地提高企业利润。

关键词：订单拆分二级调度遗传算法非线性寻优

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多品类订单拆分及配送优化

多品类订单拆分及配送优化

作者：孟湲易西安工程大学

学位级别：硕士

随着人们消费需求逐渐向多样化以及个性化转变,企业所面对的订单类型多为多品类订单,同时销售市场日渐从商品销售逐渐转向服务型销售,而在订单履行过程中订单配送服务是其服务水平的重要体现,对于具有可拆分性的多品类订单,在“一地多... 详细信息

随着人们消费需求逐渐向多样化以及个性化转变,企业所面对的订单类型多为多品类订单,同时销售市场日渐从商品销售逐渐转向服务型销售,而在订单履行过程中订单配送服务是其服务水平的重要体现,对于具有可拆分性的多品类订单,在“一地多仓”存储模式下,其订单履行过程可分为订单拆分和配送两阶段,目前企业多采用单一的“最小拆单率”原则或“就近原则”进行实时拆分,只能实现部分订单拆分优化,同时多将订单拆分与订单配送作为两个完全独立的阶段,忽略二者之间的关联性,无法实现订单拆分及配送的整体优化。因此本文针对多品类订单,从降低订单拆单率以及配送成本,提高配送服务水平出发,拟解决多品类订单拆分及配送优化问题。本文主要工作如下:（1）采用分批次批量处理订单,并提出一种结合“最小拆单率”与“就近原则”拆单思想的订单拆分方法。基于“最小拆单率”思想,从降低企业配送任务量和客户取件次数,提高配送服务水平的角度出发,结合订单的实际需求和“一地多仓”存储模式的特点,对同一批次内的一批订单,构建多品类订单拆分优化模型,通过采用“分+总”方式,先对单个订单逐一进行拆分优化,然后将其整合起来构建多品类订单批量拆分方案,从全局角度对订单拆分进行优化。并基于0-1规划法与排列组合法设计求解方法,得到多品类订单批量拆分方案集合,实现多品类订单拆分的第一次寻优。（2）依据多品类订单拆分得到的多品类订单批量拆分方案集合,将多品类订单配送问题转化为多仓库对多订单的订单配送问题,构建多品类订单配送优化模型。该模型以车辆额定载重为约束,考虑订单配送时间窗,引入时间窗惩罚成本,以订单配送成本最小化为目标,实现多品类订单配送优化。（3）针对多品类订单配送优化模型,提出改进遗传算法进行求解。算法设计中依据问题及模型特点采用两层编码,设计能够同时体现仓库、车辆以及订单等信息的编码方式,并对交叉及变异进行改进,在实现迭代优化的同时,避免无效解的干扰,使得算法更适用于问题模型求解,最终实现多品类订单配送优化以及多品类订单拆分二次寻优同步进行。（4）运用算例针对多品类订单拆分及配送问题,将传统方法与本文所设计的方法通过MATLAB仿真进行结果对比。通过对比分析,本文所建立模型及求解方法更适用于该问题优化求解,且在结果上优于传统方法,能够有效降低订单拆单率即企业配送任务量,并降低配送成本,提高配送服务水平。本文共含图30幅,表22个,参考文献54篇。

关键词：多品类订单订单拆分订单配送遗传算法

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考虑订单拆分的多仓库协同及配送路径研究

考虑订单拆分的多仓库协同及配送路径研究

作者：章园园浙江理工大学

学位级别：硕士

订单的拆分与分配是订单履约体系中的重要环节,尤其是自营型电子商务平台的订单,往往在分配给库房之前会面临被拆分的情况。目前,各大电子商务平台所采用的订单拆分方式是基于“最短距离”原则,这会导致配送成本增加、客户取件次数增多... 详细信息

订单的拆分与分配是订单履约体系中的重要环节,尤其是自营型电子商务平台的订单,往往在分配给库房之前会面临被拆分的情况。目前,各大电子商务平台所采用的订单拆分方式是基于“最短距离”原则,这会导致配送成本增加、客户取件次数增多与包裹到达时间不一致等后果,使得客户满意度降低。除此之外,由于平台前台库存与实际库存存在偏差,库存没有及时更新,会使原本显示有某商品的前置仓出现断货的现象,现有的分配方式往往会将该订单延迟处理,导致客户时间窗过期,产生惩罚成本。为了降低履约成本、弥补前台库存与实际库存的偏差及提高客户的配送服务满意度,对订单拆分与分配、订单配送进行深入研究。本文着眼于电子商务订单的特殊性,针对“一地多仓”型自营电子商务平台的订单拆分与分配进行研究,提出一个以提高客户满意度、降低履约成本为目标的新拆单原则,并将订单拆分与后续的配送路径相结合,在保证客户满意度的情况下寻求订单履约成本最小化。在模型求解方面,将全局优化模型分为两个阶段:第一阶段是对订单的拆分与分配结果进行求解,以“最小拆单数”为优化目标,利用集合覆盖的思想,建立订单与仓库之间的联系,得出每一个订单与各个仓库之间的匹配关系;第二阶段是根据匹配关系对配送路径进行选择,以最小配送成本为目标,车载量、时间窗等为约束,建立非线性整数规划模型,利用蚁群算法对案例进行求解,求出仓库与订单之间的最优匹配进行配送服务。文中对模型首先运用了Lingo求解器对小规模问题进行精确求解,对文中的算例求解花费时长2分钟左右,当数据量不断增加时,求解时间会加长,逐渐变得不可解。而在实际情境中,电子商务订单每天的生成量是数以万计的,且订单之间的差异性较大,商品需求量不一。因此,本文在第四章运用了改进的蚁群算法对该问题进行求解,以适应问题的实际规模。本文的案例部分以Y公司为例,对公司经营概况以及存在的订单配送问题进行简述,利用文中建立的非线性整数规划模型以及介绍的算法,对Y公司在某地区某天的订单业务进行分配及配送的优化,并对优化结果进行分析,最后提出本文的结论与展望。

关键词：订单拆分订单分配最小拆单数集合覆盖蚁群算法