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供应链核心企业订单分配下供应商群体减排行为演化

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中国管理科学 2022年第2期30卷 106-117页

作者：于晓慧肖条军杜建国南京大学工程管理学院江苏南京210093 江苏大学管理学院江苏镇江212013

环保消费者认为供应链中的核心企业要对其供应商的环境表现负责。供应商群体的环境表现影响核心企业的市场吸引力,这驱动核心企业激励其供应商群体减排。本研究为供应链核心企业设计一种同时考虑供应商批发价格和减排量的订单分配方法... 详细信息

环保消费者认为供应链中的核心企业要对其供应商的环境表现负责。供应商群体的环境表现影响核心企业的市场吸引力,这驱动核心企业激励其供应商群体减排。本研究为供应链核心企业设计一种同时考虑供应商批发价格和减排量的订单分配方法。基于Multi-Agent思想构建了一个包含供应商群体、核心企业、消费者群体的计算实验模型,并借助计算机动态模拟多主体在多周期的决策和交互过程,从宏观角度探索供应商群体减排行为的演化路径,并从微观上剖析内在影响机理。实验结果显示,该订单分配方法能获得既激励供应商群体减排又提高核心企业自身收益的效果;当消费者群体环境意识的分布一定时,核心企业的激励作用有限;核心企业的订单分配是激励供应商群体减排的直接手段,环保消费者的购买行为是推动供应商群体减排的根本动力。这些结论对现实中供应链核心企业制定订单分配规则和政府制定环境政策具有一定的管理启示。

关键词：供应链核心企业订单分配减排行为计算实验

基于模糊群决策的绿色供应商选择和订单分配方法

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系统仿真学报 2023年第10期35卷 2133-2149页

作者：刘路李文欣宋晓孙炳利龚光红北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京航空航天大学网络空间安全学院北京100191

随着市场竞争愈发激烈、全球环境日益恶化以及公众环保意识的提高,绿色采购问题受到了广泛关注。现有研究绝大多数聚焦于考虑绿色准则的供应商选择问题,以实现可持续经营。然而,在综合考虑时间、价格和成本等因素的前提下,从适应性强的... 详细信息

随着市场竞争愈发激烈、全球环境日益恶化以及公众环保意识的提高,绿色采购问题受到了广泛关注。现有研究绝大多数聚焦于考虑绿色准则的供应商选择问题,以实现可持续经营。然而,在综合考虑时间、价格和成本等因素的前提下,从适应性强的供应商处获得适当的产品,对于企业来说更为可行和经济,即供应商选择和订单分配。为了解决上述关键问题,提出了一种模糊环境下的多准则群体决策方法。提出了一种基于理想解相似性偏好排序和层次分析法(technique for order of preference by similarity to ideal solution and analytic hierarchy process,TOPSIS-AHP)的模糊排序方法,该方法可根据企业战略灵活调整传统准则和绿色准则的权重。在双目标优化模型中引入供应商排名进行订货,在实现采购绩效最大化的同时,最大限度地降低采购成本。结果表明:所提方法能够有效评价供应商绩效,并优化候选供应商之间的订单分配。

关键词：供应商选择订单分配模糊群决策 technique for order of preference by similarity to ideal solution and analytic hierarchy process(TOPSIS-AHP) 双目标优化

一种全局供需感知的均值场多智能体强化学习订单分配算法

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数据采集与处理 2023年第3期38卷 652-664页

作者：宋旺胡祥张玉辉卫文江周雅诗康傲华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

提出一种具备全局供需动态感知能力、基于均值场多智能体强化学习的网约车平台订单分配算法。该算法通过将多智能体强化学习与均值场理论相结合,提升了智能体在局部空间上相互之间的协作性;通过注入全局空间上供需的动态分布信息,提升... 详细信息

提出一种具备全局供需动态感知能力、基于均值场多智能体强化学习的网约车平台订单分配算法。该算法通过将多智能体强化学习与均值场理论相结合,提升了智能体在局部空间上相互之间的协作性;通过注入全局空间上供需的动态分布信息,提升了智能体对全局供需分布的感知和优化能力。本文构建了真实历史数据驱动的模拟器,用于算法的训练和评估。实验表明,在全天时段和高峰期时段两个不同场景下,本文提出的算法在网约车司机累计收益及订单应答率两个重要指标上均显著优于现有的订单分配算法。实验结果充分验证了本文提出算法的有效性。

关键词：多智能体强化学习均值场全局供需动态感知网约车平台订单分配

考虑依赖关系和能力约束的多对多供应链订单分配研究

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控制与决策 2020年第3期35卷 686-694页

作者：王剑周壮黄琦夏薇华中科技大学自动化学院武汉430074 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074

研究一种多对多供应链中的相互依赖订单分配问题.其中,来自需求方的需求由一系列相互依赖订单组成,并同时考虑供应商的能力约束以及订单多属性约束,包括完成时间、数量、成本等.为了消解由于制造商依赖订单和供应商同时订单所导致的冲突... 详细信息

研究一种多对多供应链中的相互依赖订单分配问题.其中,来自需求方的需求由一系列相互依赖订单组成,并同时考虑供应商的能力约束以及订单多属性约束,包括完成时间、数量、成本等.为了消解由于制造商依赖订单和供应商同时订单所导致的冲突,采用自动协商方法.在定义供应链相互依赖订单分配模型的基础上,提出一种两阶段协商协议和不同的协商策略.协商协议集成了投标和辩论两种协商流程,可以实现制造商与供应商之间的信息交流,规定协商双方的行为准则;而协商策略则确定了制造商和供应商的决策规则.仿真实验验证了自动协商方法的可行性,同时分析和比较不同供应链环境下的订单分配效果.实验结果表明,在不同供应链环境下,通过协商的方法能够有效地消解冲突,解决所研究的订单分配问题.

关键词：供应链多对多订单分配相互依赖能力约束自动协商

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订单分配与车辆路径联合优化研究

软件导刊 2022年第12期21卷 69-75页

作者：陈荣虎方红丽安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032

针对传统订单分配时因主导地位的制造商决策时会忽略其他供应链成员利益的问题,提出决策者应站在合作的角度作出能够使供应链成员共赢的决策。对供应链中的两个重要环节进行联合优化,结合实际企业情况,以单制造商—多分销商组成的供应... 详细信息

针对传统订单分配时因主导地位的制造商决策时会忽略其他供应链成员利益的问题,提出决策者应站在合作的角度作出能够使供应链成员共赢的决策。对供应链中的两个重要环节进行联合优化,结合实际企业情况,以单制造商—多分销商组成的供应链成员总利润最大为目标,建立订单分配与车辆路径联合优化数学模型,并利用双层遗传算法求解,通过案例仿真,验证了模型与算法的有效性。供应链成员之间相互合作,为了共同的目标努力,有助于在激烈竞争中发挥巨大优势。

关键词：订单分配车辆路径优化联合优化双层遗传算法

基于风险-均值分析的供应商选择与订单分配集成优化模型与求解

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运筹与管理 2022年第10期31卷 33-39页

作者：王珂张玲珍周建上海大学管理学院上海200444

针对不确定环境下具有不同供应合约的供应商选择与订单分配问题,本文构建了基于风险-均值分析的模糊两阶段多周期集成优化模型。与传统的该问题研究并未充分考虑供应商选择与订单分配两阶段决策的交互影响不同,在该模型中,第一阶段供应... 详细信息

针对不确定环境下具有不同供应合约的供应商选择与订单分配问题,本文构建了基于风险-均值分析的模糊两阶段多周期集成优化模型。与传统的该问题研究并未充分考虑供应商选择与订单分配两阶段决策的交互影响不同,在该模型中,第一阶段供应商选择的评价目标依赖于后期实际运营中的订单分配决策;并考虑未来需求和实际运营成本的不确定性,引入在险价值和期望值两种决策准则对供应商选择方案的绩效进行评价。提出了该模型的分析求解方法,在险价值得以精确评估,期望值被控制在确定的误差范围内,并可以达到足够的精度要求。

关键词：供应商选择订单分配模糊两阶段规划在险价值期望值

面向云平台中心化集成调度的跨供应商订单分配模型

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控制与决策 2020年第3期35卷 667-676页

作者：谢乃明吴乔郑绍祥南京航空航天大学经济与管理学院南京211106

跨供应商订单分配可以充分发挥云平台优势,有效整合利用各供应商的剩余资源.鉴于此,提出一种云平台主导的集成调度模式,基于该模式和供应商的产能约束、运输约束、订单约束构建面向云平台中心化集成调度的跨供应商订单分配模型,给出基... 详细信息

跨供应商订单分配可以充分发挥云平台优势,有效整合利用各供应商的剩余资源.鉴于此,提出一种云平台主导的集成调度模式,基于该模式和供应商的产能约束、运输约束、订单约束构建面向云平台中心化集成调度的跨供应商订单分配模型,给出基于改进遗传算法的模型求解方法,并通过算例演示所构建模型和算法的有效性.Matlab实验结果表明,订单能够在各供应商间得以科学分配,实现各供应商闲置资源有效利用和成本最优.

关键词：云平台中心化集成调度订单分配遗传算法

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生鲜电商两级订单分配与冷链配送联合优化

上海海事大学学报 2023年第2期44卷 68-76页

作者：李昱瑶高更君上海海事大学物流科学与工程研究院上海201306

针对生鲜电商订单拆分情况频发、冷链配送效率低且配送成本高的问题,将两级订单分配与冷链配送联合优化,以最小化订单配送成本为目标构建非线性混合整数规划模型,并设计三阶段启发式算法进行求解。通过数值模拟验证模型的科学性和算法... 详细信息

针对生鲜电商订单拆分情况频发、冷链配送效率低且配送成本高的问题,将两级订单分配与冷链配送联合优化,以最小化订单配送成本为目标构建非线性混合整数规划模型,并设计三阶段启发式算法进行求解。通过数值模拟验证模型的科学性和算法的有效性。结果表明:“先优序,后就近”规则优于最小拆单数规则和先进先出规则;相较于精确算法和其他三阶段启发式算法,所提出的三阶段启发式算法在有效提高订单分配效率、有效节约配送总成本方面具有一定优势。

关键词：生鲜电商订单分配冷链配送联合优化启发式算法

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关税影响下跨国供应链的订单分配决策

同济大学学报（自然科学版） 2020年第7期48卷 1060-1067页

作者：周健邹士鑫解紫苏同济大学机械与能源工程学院上海201804 西南石油大学化学化工学院四川成都610500

以受到中美贸易战影响的某个处于跨国供应链中的美国企业为研究对象,为了降低美国对从中国进口的部分商品增加关税这一举措带来的负面影响,帮助该企业对增税之前全部由中国供应商制造的产品订单进行决策,决策内容包括增税后是否将中国... 详细信息

以受到中美贸易战影响的某个处于跨国供应链中的美国企业为研究对象,为了降低美国对从中国进口的部分商品增加关税这一举措带来的负面影响,帮助该企业对增税之前全部由中国供应商制造的产品订单进行决策,决策内容包括增税后是否将中国订单转移至其他国家以及产品在美国销售时的零售价,基于每一种订单分配方案建立利润模型并进行求解计算,得出最优方案。分析结果表明,增加关税后处于跨国供应链中的中国与美国企业均受到了负面影响。另外,对若干影响决策结果的参数进行灵敏度分析,基于分析结果给出一些参考建议。

关键词：关税税率订单分配出口价格市场转移美国零售价