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科技之吻的浪漫唤醒

艺术与设计 2024年第5期 94-99页

作者：梁莉无不详纽约大都会艺术博物馆

“睡美人:时尚的苏醒”一一纽约大都会艺术博物馆时装学院春季展于今年如常展出。此次展览在研究、保护和剖析时装艺术品的基础上,综合运用多种现代科技手段,包括最尖端的人工智能、计算机生成图像工具,以及传统的X射线、视频、投影和声... 详细信息

“睡美人:时尚的苏醒”一一纽约大都会艺术博物馆时装学院春季展于今年如常展出。此次展览在研究、保护和剖析时装艺术品的基础上,综合运用多种现代科技手段,包括最尖端的人工智能、计算机生成图像工具,以及传统的X射线、视频、投影和声音,以层次丰富的感官体验,让观者身临其境地感受服装展品最初诞生时的情境。

关键词：计算机生成图像现代科技手段纽约大都会艺术博物馆人工智能感官体验睡美人身临其境时装

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未来的交互设计

湖南包装 2024年第4期39卷 I0002-I0002页

作者：何灿群河海大学工业设计与文化研究所

交互设计是技术和人类经验的融合,其本质是对人类行为的设计。随着技术与日常生活交织在一起,交互设计已成为塑造人类与技术互动方式的基石,其未来发展充满了机遇和挑战。交互设计的发展轨迹反映了技术的快速进步。从早期的图形用户界面... 详细信息

交互设计是技术和人类经验的融合,其本质是对人类行为的设计。随着技术与日常生活交织在一起,交互设计已成为塑造人类与技术互动方式的基石,其未来发展充满了机遇和挑战。交互设计的发展轨迹反映了技术的快速进步。从早期的图形用户界面(GUI)到当前人工智能驱动界面,从智能手机的触觉反馈到智能助手的语音识别,交互设计满足并预测了用户的偏好和需求。这种进化不仅意味着技术的转变,也意味着对人类行为和期望的更深入理解。交互设计的发展与不断丰富的设备和平台息息相关。数字设备、5G网络、传感技术、物联网的进步带给了用户更丰富、快速、精准、灵活的交互体验。此外,增强现实(AR)与虚拟现实(VR)通过计算机生成图像、音频以及其他感官信息,提供了新的交互平台,扩展了用户体验的边界,创造了更多沉浸式的人机界面。

关键词：计算机生成图像交互设计触觉反馈人工智能传感技术用户体验交互平台物联网

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《阿凡达:水之道》的技术之道

电影艺术 2023年第1期 135-139页

作者：贾云鹏张若宸北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院

从电影技术发展与创新的视角对《阿凡达》和《阿凡达:水之道》进行比较研究,可发现后者的技术升级。计算机生成图像、3D融合摄影、协同摄影等技术进步给电影艺术表现带来提升;《阿凡达:水之道》中的水下3D拍摄技术和水下动作捕捉技术,... 详细信息

从电影技术发展与创新的视角对《阿凡达》和《阿凡达:水之道》进行比较研究,可发现后者的技术升级。计算机生成图像、3D融合摄影、协同摄影等技术进步给电影艺术表现带来提升;《阿凡达:水之道》中的水下3D拍摄技术和水下动作捕捉技术,对影片水底视效表现予以了创造性支撑;CINITY放映技术系统也为影片最终呈现在观众面前增色不少。《阿凡达:水之道》的技术创作以及电影前沿技术发展能给中国电影业发展带来重要启示。

关键词：电影视效计算机生成图像虚拟形象水下拍摄系统 CINITY放映技术

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基于局部能量方差特性的数字图像取证

模式识别与人工智能 2012年第2期25卷 280-284页

作者：乔通钱振兴张新鹏王文文上海大学通信与信息工程学院上海200072

在数字图像取证领域,如何高效甄别自然图像和计算机生成图像受到越来越多的关注.文中介绍一种数字图像取证算法,通过傅里叶变换计算图像像素之间的相关性,并利用频域的局部抖动来区别照相机拍摄的自然图像和计算机生成的图像.同时提出... 详细信息

在数字图像取证领域,如何高效甄别自然图像和计算机生成图像受到越来越多的关注.文中介绍一种数字图像取证算法,通过傅里叶变换计算图像像素之间的相关性,并利用频域的局部抖动来区别照相机拍摄的自然图像和计算机生成的图像.同时提出对计算机生成图像采取插值处理和对自然图像进行缩放处理的反取证方法,并且分析这两种反取证技术的应对方法.与Gallagher等的方法相比,文中基于数字图像局部能量方差特性的取证准确率更高,且能有效抵抗图像的反取证.

关键词：数字图像取证计算机生成图像反取证局部能量方差

基于双树复小波变换统计特征的图像盲取证算法

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系统仿真学报 2011年第8期23卷 1660-1663页

作者：邓宇吴云洁周琳娜北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京航空航天大学控制一体化技术国家级重点实验室北京100191 北京电子技术应用研究所北京100091

双树复小波变换较常用的离散小波变换具有平移不变性和方向选择性的优点。用双树复小波变换对图像进行多尺度分解,分别计算分解后各层六个方向复高频子带系数幅值及幅值预测误差的一到五阶中心矩,并据此组合成对应的统计特征向量。利用... 详细信息

双树复小波变换较常用的离散小波变换具有平移不变性和方向选择性的优点。用双树复小波变换对图像进行多尺度分解,分别计算分解后各层六个方向复高频子带系数幅值及幅值预测误差的一到五阶中心矩,并据此组合成对应的统计特征向量。利用该统计特征向量获取方法提取真实摄影图像和计算机生成图像的统计特征向量集,并采用支持向量机进行分类。实验结果表明,对测试集中的真实摄影图像和计算生成图像的识准率分别为98%和97%,取得了较好的分类效果。

关键词：双树复小波变化统计特征向量真实摄影图像计算机生成图像图像盲取证

新自由主义形式:韩国金融危机电影中的电脑生成图像、算法和霸权(下)

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电影艺术 2017年第5期 112-118页

作者：全钟铉王佳鹏美国波莫纳学院英语系南京大学社会学院

这篇文章分析了计算机生成图像机制技术、美国霸权与新自由主义金融在韩国"金融危机电影"中的复杂关联。这些电影中所充满的各种新自由主义形式,象征着这些电影在努力反思大众电影与金融之间的亲和性,尤其是电影的物质机器与因金融危机... 详细信息

这篇文章分析了计算机生成图像机制技术、美国霸权与新自由主义金融在韩国"金融危机电影"中的复杂关联。这些电影中所充满的各种新自由主义形式,象征着这些电影在努力反思大众电影与金融之间的亲和性,尤其是电影的物质机器与因金融危机而进入到韩国公共话语中心的经济机器之间的紧密联结。

关键词：新自由主义韩国金融危机电影计算机生成图像霸权算法

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基于向量机的数字图像鉴别技术研究

科学技术与工程 2012年第10期20卷 2323-2327页

作者：李晟何明一西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室西安710129

真实图像和计算机图像的鉴别是数字图像盲取证研究的重要问题之一。分析、研究了真实图像和计算机图像的成像原理,并发展了对这两类图像鉴别的数字方法。该方法从两类图像的高频信息及噪声形成的区别进行特征提取,并利用LIBSVM进行分类... 详细信息

真实图像和计算机图像的鉴别是数字图像盲取证研究的重要问题之一。分析、研究了真实图像和计算机图像的成像原理,并发展了对这两类图像鉴别的数字方法。该方法从两类图像的高频信息及噪声形成的区别进行特征提取,并利用LIBSVM进行分类识别,实验表明此方法在鉴别图像类型中可以取得较好的分辨效果。

关键词：真实图像计算机生成图像图像统计量去噪支持向量机

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基于分形维数的自然图像盲鉴别算法研究

基于分形维数的自然图像盲鉴别算法研究

作者：万国富吉林大学

学位级别：硕士

数字图像篡改技术随着信息时代的到来而不断进步，计算机软件可以被人们使用以绘制出惟妙惟肖的各种各样的场景图像，以致这些图像的真伪性人们用肉眼无法识别，这样便使图像的真实性时刻面临着前所未有的挑战。因此检测计算机生成图像... 详细信息

数字图像篡改技术随着信息时代的到来而不断进步，计算机软件可以被人们使用以绘制出惟妙惟肖的各种各样的场景图像，以致这些图像的真伪性人们用肉眼无法识别，这样便使图像的真实性时刻面临着前所未有的挑战。因此检测计算机生成图像具有十分重要的意义。由于计算机生成图像与自然图像在图像纹理细节上有差异，而图像的分形维数和小波变换都可以很好的捕捉图像的细节信息。因此，本章提出了在一中基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像盲鉴别算法。该算法主要是通过在小波域统计量高阶特征以及利用一维分形维数的方法来获取图像的统计信息。在原始图像的小波域中通过计算每层的水平、竖直以及对角子带的均值、方差、偏度以及峰度来统计小波域特征;分形维数主要通过计盒维数的方法获得图像的一维分形维数特征。最后利用这些特征，通过SVM进行最优参数的提取，进而进行图像的分类和测试。实验表明，使用该算法提取的特征可以有效且稳定的识别出计算机生成图像，达到了比较理想的效果。由于分形维数可以捕捉到图像的细节纹理信息，从另一个角度出发，提出了基于分形维数的计算机生成图像盲鉴别算法。该算法利用图像的多重分形维数特征来进行计算机生成图像的识别以及分形维数特征的探索。图像的特征分为以下几类：HSV颜色空间特征、梯度图像特征、预测误差矩阵特征以及原始的一维分形维数特征。HSV空间特征的获取过程首先对原始RGB图像转换图像颜色空间为HSV颜色空间，再对HSV分H和S通道分量计算多重分形维数特征;梯度图像和预测误差矩阵特征计算过程类似。最后利用SVM分类器进行实验。本算法的创新在于首次提出了利用预测误差矩阵的多重分形维数来提取图像特征。实验结果表明，使用该算法的试验检测准确率达到了96%，具有良好的检测效果。

关键词：图像真实性自然图像计算机生成图像分形维数支持向量机

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基于统计分布模型的数字图像来源取证

基于统计分布模型的数字图像来源取证

作者：黄明瑛杭州电子科技大学

学位级别：硕士

数字图像易编辑和易伪造的特点,致使数字时代多媒体的真实性遭受到极大的挑战。正因如此,关注数字图像的采集设备、内容真实性和信息完整性的数字图像取证技术成为多媒体信息安全研究的热点。但现有的数字图像来源取证算法也涌现出了许... 详细信息

数字图像易编辑和易伪造的特点,致使数字时代多媒体的真实性遭受到极大的挑战。正因如此,关注数字图像的采集设备、内容真实性和信息完整性的数字图像取证技术成为多媒体信息安全研究的热点。但现有的数字图像来源取证算法也涌现出了许多问题,如算法所需训练集较大、特征维数较高和缺乏理论证明的缺点。针对以上存在的问题,本文对下列问题展开研究。首先,提出了一种针对非RAW格式的自然图像和计算机生成图像的来源取证算法。因为自然图像和计算机生成图像的成像机制不同,导致两类图像在统计特征上存在很大差异。为了有效地提取图像统计特征,同时减少图像纹理等因素的干扰,通过设计的两个滤波器逐步地对图像残差噪声进行提取。在此基础上,借助假设检验理论对所提取的残差噪声建立高斯分布模型,不同图像的残差噪声服从参数不同的高斯分布模型。实验结果表明,在虚警率为1.2%的条件下,本文提出的算法对自然图像的正检率为95.33%,对计算机生成图像的正检率为96.44%。此外,还分析了该取证算法特性和正检率的理论上限值,且该取证算法在图像后处理攻击下有较好的鲁棒性。其次,对CFA插值、白平衡和伽马校正等后处理操作对RAW格式图像残差噪声的方差值进行了研究。使用双线性插值算法、灰度世界算法和伽马校正算法模拟图像后处理操作。借助上文提到的噪声分布模型,对马赛克、完成CFA插值、白平衡和伽马校正的自然图像和计算机生成图像进行来源取证。实验结果表明,在虚警率接近1%的条件下,自然图像的正检率分别为54%、97.1%、95.2%和72.4%。CFA插值对图像像素间引入较高的相关性,而白平衡和伽马校正会减弱这种相关性。综上所述,本文提出的基于统计分布模型的数字图像来源取证算法不仅克服了当前取证算法所需训练集较大、特征维数较高的缺陷,且保持较高的正检率,并且对算法的识别准确率进行了理论证明。与目前直接用于处理非RAW格式图像的来源取证算法的研究不同,本文还揭示了 RAW格式图像在成像过程中引入的固有特性,以及固有特性和图像来源取证算法准确率的典型关系。

关键词：自然图像计算机生成图像图像来源取证分布模型假设检验