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中华肿瘤防治杂志 2015年第16期22卷 1292-1296页

作者：李彦康郭延娈张棚李建彬山东大学医学院临床医学专业山东济南250012 山东省肿瘤医院放疗科山东济南250117

目的探讨基于诊断PET-ct与计划ct刚性配准(rigid image registration,RIR)和形变配准(deformable image registration,DIR)基础上所构建胸段食管癌原发肿瘤靶区位置及体积的差异性。方法选择2013-10-05-2015-02-25山东省肿瘤医院放疗科行诊断PET-ct和大孔径定位ct扫描的19例胸段食管癌患者作为研究对象。分别基于诊断PET-ct的PET图像和ct图像及计划ct图像勾画原发肿瘤大体肿瘤靶区(gross tumor volumes,GTV),将PET-ct和计划ct分别运行RIR及DIR,并将基于PET-ct的PET和ct图像所勾画GTV通过RIR及DIR映射到计划ct上,生成新的靶区。以中心点位置差距、体积变化率及相似度指数(dice’s similarity coefficient,DSC)探讨DIR是否可以在靶区位置及形态上改善诊断PET-ct与计划ct间的匹配度。结果与RIR比较,诊断ct DIR到计划ct生成的靶区在中心点位置、体积大小及DSC参数均显著改善,RIR时靶区平均体积变化率为(10.57±16.57)%,DIR为(1.11±14.48)%,P=0.003;RIR靶区中心点位置差异为3.41mm,DIR为1.73mm,P=0.006;RIR靶区DSC为0.76,DIR为0.80,P=0.014。与RIR比较,诊断PET图像DIR到计划ct生成的靶区在中心点位置、体积大小及DSC参数差异无统计学意义,P值均>0.05。结论诊断PET-ct与计划ct间形变配准所得靶区并没有在改善靶区形状及位置上取得一致的效果,在应用形变配准将诊断PET-ct与计划ct间进行靶区构建时应慎重。

关键词： PET—ct 计划ct 食管癌靶区形变配准

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带有预处理的计划ct和在线ct的形变配准方法

引用

中国医学物理学杂志 2018年第4期35卷 410-413页

作者：刘欢虞刚路玉昆李登旺山东省医学物理图像处理技术重点实验室山东师范大学物理与电子科学学院山东济南250000

ct扫描中,水溶性碘造影的存在使得计划ct和在线ct图像中血管内的HU值出现非常大的偏差,从而导致计划ct和在线ct图像错配。针对该问题,本研究提出了一种基于预处理的计划ct和在线ct形变配准方法。首先,根据ct图像组织和结构的信息,利用... 详细信息

ct扫描中,水溶性碘造影的存在使得计划ct和在线ct图像中血管内的HU值出现非常大的偏差,从而导致计划ct和在线ct图像错配。针对该问题,本研究提出了一种基于预处理的计划ct和在线ct形变配准方法。首先,根据ct图像组织和结构的信息,利用阈值分割方法分割出血管,并将所有分割中最大的联通区域作为初始分割的强化血管;其次,利用分割得到的强化血管区域外扩5 mm,作为外扩的强化血管,并将血管用固定的HU值进行填充;最后,对完成填充后的图像利用Demons算法进行形变配准。实验结果显示本文提出的带有预处理的形变配准方法,可以较好地解决水溶性碘造影剂引起的ct错配问题。

关键词：计划ct 在线ct 图像配准 Demons算法预处理分割

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