检索结果-南通市图书馆

基于多带解调分析和瞬时频率估计的耳语音话者识别

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声学学报 2010年第4期35卷 471-476页

作者：王敏赵鹤鸣苏州大学电子信息学院苏州215006

为了改善耳语音话者识别的稳健性,提出了一种基于调幅-调频(AM-FM)模型的耳语音特征参数,瞬时频率估计(IFE)。根据语音产生的共振峰调制理论,采用多带解调分析(MDA)获得语音的瞬时包络和频率;然后根据包络幅度和频率的加权估计,得到语... 详细信息

为了改善耳语音话者识别的稳健性,提出了一种基于调幅-调频(AM-FM)模型的耳语音特征参数,瞬时频率估计(IFE)。根据语音产生的共振峰调制理论,采用多带解调分析(MDA)获得语音的瞬时包络和频率;然后根据包络幅度和频率的加权估计,得到语音的特征IFE来描绘语音的频率结构。将该特征用于耳语话者识别并和传统的Mel倒谱系数(MFCC)进行了比较。实验结果表明,随着测试人数的增加,IFE的识别效果略好于MFCC;在测试信道改变的情况下,与MFCC相比IFE的稳健性得到了有效的提高。

关键词：瞬时频率估计话者识别解调分析耳语音语音特征参数 Mel倒谱系数调制理论加权估计

非平稳振动信号的角域重采样小波解调分析方法

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振动与冲击 2009年第5期28卷 137-141,159页

作者：吴剑代冀阳孙秀霞南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室南昌330063 空军工程大学工程学院西安710038

对于旋转设备的非平稳多分量振动信号,在已知转速变化规律的情况下,采用转速跟踪分析中的角域重采样方法使其变成阶比值固定的信号,再利用小波解调方法的带通滤波与解调分析两重功能,就能从混合振动信号中提取出各个阶比分量并获得对应... 详细信息

对于旋转设备的非平稳多分量振动信号,在已知转速变化规律的情况下,采用转速跟踪分析中的角域重采样方法使其变成阶比值固定的信号,再利用小波解调方法的带通滤波与解调分析两重功能,就能从混合振动信号中提取出各个阶比分量并获得对应的解析信号。该方法成功地解决了旋转设备严重非平稳振动信号的分析问题,并可拓展应用于至其它非平稳信号的分析。拓展算法具有类似HHT的算法结构,适用面广。文中同时给出的数值计算方法配合采用了细化分析及快速解卷积运算,保证了整体算法的稳定性、精确性和快速性,克服了HHT稳定性差的缺陷。论文最后对航空发动机试车过程中的振动数据采用本文方法和其它方法的应用效果进行了分析对比,证明了该方法的有效性。

关键词：非平稳振动分析转速跟踪计算阶比小波解调分析 HHT

多分辨奇异值分解在滚动轴承振动信号解调分析中的应用

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振动工程学报 2019年第6期32卷 1114-1120页

作者：罗洁思张绍辉李叶妮厦门理工学院机械与汽车工程学院

针对滚动轴承在自身谐振干扰及强背景噪声影响下,滚动轴承损伤时引起调制现象难以检测的问题,提出基于多分辨奇异值分解(Multi-resolution Singular Value Decomposition,MRSVD)的包络解调方法。该方法首先采用MRSVD方法将振动信号逐层... 详细信息

针对滚动轴承在自身谐振干扰及强背景噪声影响下,滚动轴承损伤时引起调制现象难以检测的问题,提出基于多分辨奇异值分解(Multi-resolution Singular Value Decomposition,MRSVD)的包络解调方法。该方法首先采用MRSVD方法将振动信号逐层分解获得具有不同分辨率的近似信号和细节信号,经理论分析得到的第一个细节信号主要成分为噪声,且最后一个近似信号主要成分为谐波干扰。进一步结合峭度指标从其他细节信号(第一个细节信号除外)中提取其中隐藏的周期性冲击信号,根据周期性冲击信号的包络解调谱进行轴承故障的诊断。仿真分析和应用实例证明了该方法的有效性。

关键词：故障诊断滚动轴承多分辨奇异值分解信噪比解调分析

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解调分析在机械振动分析中应用的局限性研究

机械科学与技术 2000年第5期19卷 722-725,728页

作者：丁康江利旗汕头大学汕头515063 重庆大学重庆400044

在具有齿轮、滚动轴承的机械设备的振动故障诊断中 ,广泛使用解调方法分析诊断故障。从理论上分析了现有的解调分析方法存在有三个局限性 :将不包括调制信息 (故障信息 )的两时域相加信号 ,也以其频率之差作为解调信号而解出 ;广义检波... 详细信息

在具有齿轮、滚动轴承的机械设备的振动故障诊断中 ,广泛使用解调方法分析诊断故障。从理论上分析了现有的解调分析方法存在有三个局限性 :将不包括调制信息 (故障信息 )的两时域相加信号 ,也以其频率之差作为解调信号而解出 ;广义检波滤波解调分析中 ,由于取绝对值或检波过程可能产生混频效应 ;几种细化解调分析新算法中 ,无法在细化分析的选抽时进行数字低通滤波 ,有可能会出现调制频率的高次谐波成分发生频率混叠而反折到低频部分的现象。无论那种局限性出现 ,都会在机械振动信号的解调谱中出现无法分析的频率成分 ,给分析带来很大的困难 ,有时甚至引起误诊断。

关键词：信号处理解调分析故障诊断机械振动分析

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解调分析的一种优化方法

振动工程学报 1998年第2期11卷 235-240页

作者：丁康胡晓斌谢明重庆大学汽车学院

在分析当前的解调方法原理和实现方法的基础上，针对宽带解调方法将不包括故障的两时域相加信号，也以频率之差作为调制信号解出而引起误诊断的特点［４］，提出将带通滤波与希尔伯特变换和细化重抽样有机结合起来的解调算法。提高了解... 详细信息

在分析当前的解调方法原理和实现方法的基础上，针对宽带解调方法将不包括故障的两时域相加信号，也以频率之差作为调制信号解出而引起误诊断的特点［４］，提出将带通滤波与希尔伯特变换和细化重抽样有机结合起来的解调算法。提高了解调分析的速度和精度，克服了希尔伯特变换应用的局限性。

关键词：信号处理解调分析包络分析故障诊断

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解调分析在故障诊断中应用的局限性问题

振动工程学报 1997年第1期10卷 13-20页

作者：丁康米林王志杰重庆大学汽车学院

在机械设备特别是具有齿轮箱、滚动轴承的机械设备故障诊断中，广泛使用解调方法分析诊断故障。目前使用的解调分析，特别是宽带解调方法，不但对包含故障信号的时域相乘信号解出调制信号，而且对两时域相加信号，也以其频率之差作为解... 详细信息

在机械设备特别是具有齿轮箱、滚动轴承的机械设备故障诊断中，广泛使用解调方法分析诊断故障。目前使用的解调分析，特别是宽带解调方法，不但对包含故障信号的时域相乘信号解出调制信号，而且对两时域相加信号，也以其频率之差作为解调信号而解出。当将时域相加的非调制信号以其频率之差作为调制信号解出时，极难对其进行分析甚至引起误诊断。

关键词：解调分析故障诊断信号处理机械故障

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复解析带通滤波器及其在解调分析中的应用

振动工程学报 2000年第3期13卷 385-392页

作者：丁康谢明张彼德赵玲汕头大学机械电子工程系汕头515063 重庆大学机械学院汽车系重庆400044

复调制带通滤波器具有负频率为零、冲击响应函数实部和虚部有 90°相移的特点 ,能将带通滤波和希尔伯特变换合为一体 ,只要选择合适的滤波参数 ,在解调分析中将不包括故障信息的时域相加信号滤掉 ,且能避免广义检波滤波解调分析中的混... 详细信息

复调制带通滤波器具有负频率为零、冲击响应函数实部和虚部有 90°相移的特点 ,能将带通滤波和希尔伯特变换合为一体 ,只要选择合适的滤波参数 ,在解调分析中将不包括故障信息的时域相加信号滤掉 ,且能避免广义检波滤波解调分析中的混频效应。利用此原理 ,并将最大细化倍数与带通滤波器的宽度之间建立了严格的数学关系 ,以避免为了大幅度提高运算速度而只对选抽点进行变换可能产生的频混现象。

关键词：复解析带通滤波器解调分析滤波参数混频效应

基于解调分析和BP网络的齿轮箱智能诊断技术研究

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基于解调分析和BP网络的齿轮箱智能诊断技术研究

作者：吴丽娟北京工业大学

学位级别：硕士

随着机械设备复杂程度和自动化水平的提高,机械设备故障诊断的重要性日益显著,而选择合适的诊断方法和系统对于诊断结果是否精确就显得更为重要。由于调制现象广泛存在于齿轮箱的振动信号中,就需要寻求有效的解调方法。在智能诊断系统中... 详细信息

随着机械设备复杂程度和自动化水平的提高,机械设备故障诊断的重要性日益显著,而选择合适的诊断方法和系统对于诊断结果是否精确就显得更为重要。由于调制现象广泛存在于齿轮箱的振动信号中,就需要寻求有效的解调方法。在智能诊断系统中,人工神经网络模仿人脑的物理结构,以其强大的并行运算和联想能力非常适合于机械设备故障诊断。为了提取早期数据的故障信息,更有效地对设备进行故障诊断,本文提出了基于解调分析和BP网络的齿轮箱智能诊断技术研究。本文主要研究了时域诊断参数在故障发展中的趋势分析,解调方法提取早期故障特征,基于混合推理和BP神经网络技术的智能诊断系统设计等。其中包括轴承实验台数据分析,现场齿轮打齿数据分析等。针对各种轴承状态,进行诊断指标统计;通过解调分析和基于EMD分解的方法等来补充传统的频谱分析对各时期的故障特征进行提取;这些信号分析方法的一些诊断参数也作为输入向量进行BP网络的学习和训练;研究了人工神经网络的基本原理、模型结构和算法,针对齿轮箱的典型故障特征,确定了适合故障诊断的神经网络的模型,并对现场发生的故障进行分析与诊断,证明网络可以大大提高故障诊断的准确度。神经网络技术的应用丰富齿轮箱智能诊断系统的功能。总体上是在案例推理和规则推理的基础上再结合BP神经网络技术,使智能诊断系统更加有效地进行智能诊断。

关键词：齿轮箱智能诊断解调分析 EMD BP网络

解调分析在机械设备故障诊断中应用的三个局限性研究

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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汕头大学学报（自然科学版） 2000年第1期15卷 1-12页

作者：丁康江利旗汕头大学机械电子工程系汕头515063 重庆大学机械工程学院重庆400044

在具有齿轮、滚动轴承的机械设备故障诊断中，广泛使用解调方法分析诊断故障．从理论上分析．现有的解调分析方法存在的三个局限性：将不包括调制信息（故障信息）的两时域相加信号，也以其频率之差作为解调信号而解出；广义检波滤波解... 详细信息

在具有齿轮、滚动轴承的机械设备故障诊断中，广泛使用解调方法分析诊断故障．从理论上分析．现有的解调分析方法存在的三个局限性：将不包括调制信息（故障信息）的两时域相加信号，也以其频率之差作为解调信号而解出；广义检波滤波解调分析中，由于取绝对值或检波过程可能产生混频效应；几种细化解调分析算法中，无法在细化分析的选抽时进行数字低通滤波，有可能会出现调制频率的高次谐波发生频率混叠而反折到低频部分的现象，提出了基于复解析带通滤波器的优化希尔伯特变换解调方法，将解调分析频率与滤波带宽建立严格的数学关系，可以克服三个局限性，将带通滤波、希尔伯特变换及选抽合为一体．运算速度快，是最佳的解调分析方法．

关键词：机械设备局限性机械振动信号处理解调分析频谱分析故障诊断调制频率