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计算机应用 2024年

作者：上官宏任慧莹张雄韩兴隆桂志国王燕玲太原科技大学电子信息工程学院山西财经大学信息学院动态测试技术省部共建国家重点实验室(中北大学)

近年，生成对抗网络(GAN)用于低剂量CT(LDCT)图像降噪已经表现出显著的性能优势，成为该领域的研究热点。然而，GAN对LDCT图像中噪声和伪影分布的感知能力不足，导致网络的降噪性能下降，为此，提出了一种基于双编码器双解码器生成对抗... 详细信息

近年，生成对抗网络(GAN)用于低剂量CT(LDCT)图像降噪已经表现出显著的性能优势，成为该领域的研究热点。然而，GAN对LDCT图像中噪声和伪影分布的感知能力不足，导致网络的降噪性能下降，为此，提出了一种基于双编码器双解码器生成对抗网络(DualED-GAN)的低剂量CT降噪模型。首先，提出由一对编解码器构成伪影像素级特征提取通道，用于估计LDCT中的伪影噪声；其次，提出由另外一对编解码器构成伪影掩码信息提取通道，用于估计伪影的强度和位置信息。采用伪影图像质量标签图辅助估计伪影的掩码信息，可以为伪影像素级特征提取通道提供补充特征，进而提高GAN降噪网络对伪影噪声分布强度的敏感性。与次优模型DESD-GAN相比，在mayo测试集中所提模型的峰值信噪比（PSNR）提高了0.3387dB，结构相似性度（SSIM）提高了0.0028。实验结果表明，所提模型在伪影抑制、结构保留与模型鲁棒性方面均有更好的表现。

关键词：低剂量CT 生成对抗网络编码器解码器降噪

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基于PF-Net的多特征融合和改进点金字塔解码器古器物点云补全

基于PF-Net的多特征融合和改进点金字塔解码器古器物点云补全

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作者：石子钰河北大学

学位级别：硕士

古器物作为文物的重要分支,蕴含了丰富的历史、艺术和科学价值。三维点云重建技术不仅实现了古器物数字化展示,还有助于更好地保存和传承文化。然而,古器物的破损和缺失是常见问题,因此,点云补全技术变得至关重要。基于深度学习的点云... 详细信息

古器物作为文物的重要分支,蕴含了丰富的历史、艺术和科学价值。三维点云重建技术不仅实现了古器物数字化展示,还有助于更好地保存和传承文化。然而,古器物的破损和缺失是常见问题,因此,点云补全技术变得至关重要。基于深度学习的点云补全算法在此领域发挥了关键作用,特别是针对补全残缺部分点云的算法,更能保持古器物的真实性。PF-Net是补全残缺部分点云算法的代表,但存在局部特征获取不充分、点云扩散等问题,这将导致在古器物点云补全任务中可能出现局部补全效果差、补全部位扩散等情况。为此,本文提出了一种基于PF-Net的多特征融合和改进点金字塔解码器的古器物点云补全方法,以改善古器物点云补全效果。研究内容如下:(1)针对PF-Net在古器物点云补全任务中存在的补全后点云“细节部分扩散”的问题,提出了一种基于PF-Net的多特征融合编码器古器物点云补全网络(Multi-feature Fusion PF-Net,M-PF-Net)。M-PF-Net的多特征融合编码器由基于球采样的多特征点云输入层和基于混合池化的多层感知机构成,旨在通过优化局部特征提取能力改善细节部分扩散问题。在Shape Net和Cultural Relic-3D数据集上进行实验,实验结果表明,与其他网络相比,M-PF-Net在整体补全效果和改善“局部细节扩散”方面均有提升。(2)在M-PF-Net改进编码器的基础上,进一步改进解码器,提出一种基于M-PF-Net的改进点金字塔解码器古器物点云补全网络(M-PF-Net with Improved Point Pyramid Decoder,IPPD-M-PF-Net)。IPPD-M-PF-Net的解码器由逐级生成解码器和组合损失函数构成。逐级生成解码器通过先“升维”后“降维”的处理方式,提高对细节特征重构的能力,组合损失函数在倒角距离(Chamfer Distance,CD)损失函数的基础上引入推土距离(Earth Mover's Distance,EMD)来约束局部“扩散”。在Shape Net和Cultural Relic-3D数据集上进行实验,实验结果表明,该网络增强了古器物点云补全任务中的细节重构能力,有效改善了“局部细节扩散”的问题。对不同缺失程度目标开展点云补全实验,实验结果表明网络具有一定的鲁棒性。消融实验验证了本文提出的改进模块(球采样模块BS、混合池化多层感知机模块HP-MLP和改进点金字塔解码器模块IPPD)对提升网络在古器物点云补全任务中的性能起到了关键作用。

关键词：古器物点云补全编码器解码器多特征融合点金字塔解码器

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面向图像高清传输的解码器同步触发信号调制技术

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计算机测量与控制 2024年第7期32卷 301-307,328页

作者：郭斌中国人民解放军92493部队辽宁葫芦岛125000

当前解码器同步触发信号在调制过程中容易受到噪声影响造成信号失真,导致解码后的图像细节模糊;为了增强图像清晰度,提出面向图像高清传输的解码器同步触发信号调制技术;在设计的FPGA平台中,采用并发控制机制确保SRAM存储模块多任务访... 详细信息

当前解码器同步触发信号在调制过程中容易受到噪声影响造成信号失真,导致解码后的图像细节模糊;为了增强图像清晰度,提出面向图像高清传输的解码器同步触发信号调制技术;在设计的FPGA平台中,采用并发控制机制确保SRAM存储模块多任务访问时避免数据冲突与不一致;并结合电力载波模块和PLC网络传输器保证系统的同步性与一致性;基于16×16并行累加器输出对SRAM进行寻址,并通过同相与正交频率运算获取基带信号;同时结合DDS数字合成理论实现符号速率自由控制,在此基础上,使用5通道解码器同步触发信号调制将传输信息位映射成同步传输序列,并通过施加振荡电流,并利用数据拟合辨识方法构建传递函数,调整调制信号以改善传输中的畸变与衰减,由此完成信号调制;实验结果表明,该技术对BPSK、QPSK、FSK信号的调制误差分别为1 dB、1 dB、2 dB,对图像解码效果的影响较低,能够获得细节清晰的高清图像。

关键词：图像高清传输解码器同步触发信号调制 FPGA平台 DDS数字合成理论

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全国产化旋转变压器解码器设计研究

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自动化应用 2024年第15期65卷 219-221,224页

作者：尹菲范政矫张文豪朱鹏帅中船重工集团公司第七O三研究所无锡分部江苏无锡214100

通过研究旋转变压器解码原理,提出了一种基于全国产化元器件的旋转变压器解码器设计方案,设计了RDC芯片和DAC芯片接口电路,通过MCU主控进行芯片配置和数据读取,可将旋转变压器采集的螺距角位置信号转换为4~20 mA电流信号或串行总线信号... 详细信息

通过研究旋转变压器解码原理,提出了一种基于全国产化元器件的旋转变压器解码器设计方案,设计了RDC芯片和DAC芯片接口电路,通过MCU主控进行芯片配置和数据读取,可将旋转变压器采集的螺距角位置信号转换为4~20 mA电流信号或串行总线信号传输到控制系统,解决了电气零点和机械零点不重合的问题,满足了变距控制过程中对角度反馈的高精度要求。

关键词：旋转变压器解码器螺距角

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平台全面升级更好声更好用 AURALiC声韵白羊座ARIESG2.2无线流媒体播放器+织女星VEGA G2.2流媒体解码器

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视听前线 2024年第2期 48-52页

作者：家祺小路(图) 不详

现在音乐爱好者们有许多途径欣赏高清规格的数字音乐,虽然音频规格没有继续提高,但厂商仍在努力改良技术,将现在的高清音乐的潜力尽数挖掘。数字音乐在转换为模拟信号前,需要经过多重环节传输数据,而每一次传输都是一次考验,音乐数据可... 详细信息

现在音乐爱好者们有许多途径欣赏高清规格的数字音乐,虽然音频规格没有继续提高,但厂商仍在努力改良技术,将现在的高清音乐的潜力尽数挖掘。数字音乐在转换为模拟信号前,需要经过多重环节传输数据,而每一次传输都是一次考验,音乐数据可能发生变化,使音乐丢失细节、产生失真。所以数字音频产品的更新换代,要提升解码性能、改善传输质量,还要有强大的运算能力来管理这些功能的顺利运行。

关键词：数字音乐音乐爱好者解码器模拟信号高清传输质量改良技术流媒体

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尿液分析身体信号的解码器

尿液分析身体信号的解码器

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甘肃科技报

作者：侯文静

尿液分析是一种常用的医学检查，通过评估尿液的物理、化学和显微镜特性，为医生提供宝贵的诊断信息。这种分析可以帮助检测和监测各种疾病，包括肾脏病、尿路感染、糖尿病以及更多其他疾病。尿液分析的结果能够揭示身体的健康状况，是... 详细信息

尿液分析是一种常用的医学检查，通过评估尿液的物理、化学和显微镜特性，为医生提供宝贵的诊断信息。这种分析可以帮助检测和监测各种疾病，包括肾脏病、尿路感染、糖尿病以及更多其他疾病。尿液分析的结果能够揭示身体的健康状况，是医生决定进一步检查或治疗计划的重要依据......

关键词：尿液分析健康状况红细胞白细胞糖尿病显微镜检查尿路感染解码器

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一种基于多重注意力机制的点云深度学习解码器

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中北大学学报（自然科学版） 2022年第5期43卷 441-447页

作者：陈炜哲高金金李潞洋山西省信息产业技术研究院有限公司山西太原030012 山西财经大学实验中心山西太原030006

针对点云深度学习模型中解码器特征上采样存在的空间与特征结构损失的问题,提出一种基于注意力机制的特征插值上采样解码器方法.该解码器主要由空间注意力与特征注意力插值特征上采样组成.首先,根据点的空间位置特征之间的注意力关系,... 详细信息

针对点云深度学习模型中解码器特征上采样存在的空间与特征结构损失的问题,提出一种基于注意力机制的特征插值上采样解码器方法.该解码器主要由空间注意力与特征注意力插值特征上采样组成.首先,根据点的空间位置特征之间的注意力关系,通过空间注意力插值计算上采样点的空间插值特征,然后利用空间插值特征与下采样点之间的特征注意力关系计算特征插值,最终将插值特征与编码特征跳跃连接,并进行特征混合后输出解码特征.在实验中,将本文提出的解码器嵌入到多种点云深度学习模型中,并在ShapeNet与ModelNet两种数据集上验证解码器的有效性.试验结果表明,与传统的三点线性插值模型相比,本文提出的方法在零件分割任务中平均重叠度提高0.5%,法向量估计任务中平均余弦距离误差降低13%,这充分验证了解码器的有效性.

关键词：多重注意力机制点云深度学习解码器

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一种基于DSC标准的解码器设计研究

一种基于DSC标准的解码器设计研究

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作者：潘奇彦西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着人们对视频高清显示的需求越来越高,大分辨率的显示设备成为市场主流。但大分辨率甚至是超大分辨率带来的是极大的显示流数据以及极大的设备接口带宽消耗。为了做到缓解接口带宽压力的同时兼顾高清与低延时传输显示,视频电子技术标... 详细信息

随着人们对视频高清显示的需求越来越高,大分辨率的显示设备成为市场主流。但大分辨率甚至是超大分辨率带来的是极大的显示流数据以及极大的设备接口带宽消耗。为了做到缓解接口带宽压力的同时兼顾高清与低延时传输显示,视频电子技术标准协会（VESA）研究并提出了一种显示流压缩算法（DSC）。此算法针对图像的实时传输显示需求,采用数据有损,视觉无损的压缩方式以及不固定长度的压缩码流形式降低了解码还原难度和显示延迟时间。此外DSC基于行数据的预测算法特点还可以大大节省显示驱动芯片嵌入的帧缓冲器内存,降低了硬件实现的成本。本论文基于DSC Version 1.1算法,在深入理解算法原理的基础上,明确了解码方式和解码流程,对DSC算法中的三种预测方式以及码率控制算法进行了详细地分析和研究,根据实际的硬件条件采用流水线结构进行了解码器的RTL级设计。本文所设计的架构按功能划分为一个中央控制模块和六个具有实际算法功能的子模块。中央控制模块负责分配各个算法模块的工作时序和产生各个模块所需的PPS数据,算法模块负责将输入的压缩码流进行熵解码处理并还原成原始像素的输入格式进行输出。本论文设计解码器的处理速率为1pixel/clock,支持RGB,YCoCg两种色彩空间格式输出便于兼容更多显示设备,支持MMAP,MPP,ICH的预测方式保证了像素预测的准确性,支持主流的8BPC的像素位宽,设计采用恒定比特率的工作模式保证了图片解码质量。硬件设计方面,本论文在保证图像质量的前提下舍弃了算法中含有大量计算却对精度提升有限的BP预测方式从而节省了硬件设计面积,并在DSC1.1标准提供的C语言算法模型的基础上,针对硬件实现对算法结构进行了并行化、预计算、调整关键数据通道时序等优化处理。本论文采用Modelsim仿真工具对解码器的设计进行时序波形仿真,采用数据对比的验证方法进行解码器的功能验证。本论文采用两种不同片源数据作为硬件仿真激励,将每次激励条件下的设计输出值和相同测试环境下DSC算法模型产生的输出值打印成文本数据,利用文本比对工具进行结果比对,从而保证解码的数据正确性。本论文还将经由1080P的原始图像压缩形成的码流交由解码器进行图像还原比对,验证了视觉无损的解码效果。验证完成后,本论文采用Synopsys DC工具对设计进行了逻辑综合,在nextchip 90nm工艺下设计达到的工作频率为50MHz,总面积约为1773719 um2。

关键词：解码器显示流压缩算法(DSC) 接口带宽硬件成本

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基于解码器模型的流场建模方法研究

基于解码器模型的流场建模方法研究

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作者：姜钧窦四川大学

学位级别：硕士

流场建模是指建立描述流体流动现象的模型,流场是流体各物理量的时空分布,通常由复杂的偏微分方程描述,一般情况下无法求得解析解,常通过数值计算方法进行求解,但该方法长期存在费时耗力的问题。近年来,以深度学习为代表的人工智能技术... 详细信息

流场建模是指建立描述流体流动现象的模型,流场是流体各物理量的时空分布,通常由复杂的偏微分方程描述,一般情况下无法求得解析解,常通过数值计算方法进行求解,但该方法长期存在费时耗力的问题。近年来,以深度学习为代表的人工智能技术在传统科学领域大放异彩,基于深度学习的流场建模方法逐步成为了流体力学领域的一个研究热点。有关研究采用了深度生成模型进行流场建模,以反映外形等因素对流场的影响。但生成模型的原理和需求与流场建模问题存在差异,流场建模变量直接由方程定义,且流场是在相关方程的约束下求解得到的,基于深度学习的流场建模方法本质上是建模方程在给定变量条件下的解,使用生成模型会为流场建模任务本身引入负担。因此,有关工作的模型有进一步优化和提升的空间。本文着重研究使用非生成模型进行流场建模的方法,提出了使用解码器模型完成流场建模,并且对同时建模外形和流动条件的问题进行了研究,通过改进模型设计进一步提高了流场建模精度。本文主要做了如下工作:(1)制作了两个数据集以拓展研究同时建模外形和流动条件的问题,其中数据集A基于NURBS曲线翼型和单个流动条件,数据集B基于CST翼型和多流动条件。为了高效处理流场数据和应对网格数据可能丢失的情况,提出了一种简化的从流场到笛卡尔网格的采样算法。同时,研究对比了不同的数据预处理方法。(2)设计了基于CNN的解码器模型,验证了使用解码器模型进行流场建模的可行性,探究了同时对外形、流场条件进行建模的效果。实验证明,解码器模型能够达到较生成模型更高的流场建模精度,同时训练效率更高,能够更好建模变量特征与流场的变化关系。通过引入自注意力模块,充分利用数据间的信息交互,显著提高了建模精度,平均绝对误差(MAE)约为2‰,未归一化的MAE约为5‰。与相关工作对比,在训练效率和精度具有优势。(3)为进一步提升流场建模的精度,设计了基于Transformer的解码器模型,提出了由原始建模变量信息供给的交叉注意力模块,大幅提高了流场建模的精度。引入了窗口注意力机制,在扩大信息交互范围的同时,有效减少了模型的计算量。与CNN解码器对比,建模精度提升近1倍,MAE约为1‰,未归一化的MAE约为1‰。

关键词：深度学习流场建模解码器 Transformer

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低复杂度Reed-Solomon解码器在地震勘探仪器中的应用

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仪器仪表学报 2010年第7期31卷 1632-1637页

作者：汪海山马骋贾惠波清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

针对地震勘探仪器,本文提出了一种RiBM(reformulated inversionless berlekamp-massy)算法的改进算法——ARiBM(area-efficient RiBM)算法。RiBM算法是一种阵列式的并行结构,其优点是解码速度快,所有处理单元的结构都相同,缺点是解码器... 详细信息

针对地震勘探仪器,本文提出了一种RiBM(reformulated inversionless berlekamp-massy)算法的改进算法——ARiBM(area-efficient RiBM)算法。RiBM算法是一种阵列式的并行结构,其优点是解码速度快,所有处理单元的结构都相同,缺点是解码器占用的逻辑资源大。利用RiBM算法中处理单元结构相同的优势,ARiBM将RiBM算法中的运算量展开,大大提高了处理单元的利用率,降低了解码器占用的逻辑资源。大型地震采集系统具有逻辑资源要求苛刻、解码速度相对容易满足等特点,与ARiBM算法的特性完全吻合,因此,ARiBM算法有望在类似的系统中得到广泛应用。

关键词： Reed-Solomon码解码器 Berlekamp—Massey算法低复杂度

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