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基于可行域解析中心的非线性回归

系统仿真学报 2007年第3期19卷 531-534页

作者：曾凡仔方志中李仁发沈连丰东南大学国家移动通信重点实验室南京210096 湖南大学计算机与通信学院嵌入式系统与网络实验室

提出了基于可行域解析中心的非线性回归算法,它克服了支撑向量回归因可行域不对称或狭长时其泛化性能降低的不足。从理论上分析了该回归算法与最大似然参数估计之间的关系,给出了它的迭代步骤,最后通过sinc函数的逼近问题验证了此回归... 详细信息

提出了基于可行域解析中心的非线性回归算法,它克服了支撑向量回归因可行域不对称或狭长时其泛化性能降低的不足。从理论上分析了该回归算法与最大似然参数估计之间的关系,给出了它的迭代步骤,最后通过sinc函数的逼近问题验证了此回归算法的有效性。

关键词：核方法非线性回归可行域最大似然解析中心

DRC-ACM:一种精确的基于解析中心的分类器

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计算机研究与发展 2004年第5期41卷 802-806页

作者：曾凡仔岳建海裘正定北京交通大学信息科学研究所北京100044

ACM是一种基于版本空间 (versionspace)解析中心的分类器 ,它具有较好的泛化性能但是由于冗余约束的存在 ,使得ACM分类器的解偏离主版本空间 (primeversionspace)解析中心 ,从而降低了分类器的泛化性能 ,同时冗余约束还将降低分类器... 详细信息

ACM是一种基于版本空间 (versionspace)解析中心的分类器 ,它具有较好的泛化性能但是由于冗余约束的存在 ,使得ACM分类器的解偏离主版本空间 (primeversionspace)解析中心 ,从而降低了分类器的泛化性能 ,同时冗余约束还将降低分类器的分类速度和存储效率针对上述问题 ,提出了一种冗余约束增量约简算法 ,同时将增量约简算法与ACM分类器的算法结合起来 ,形成了一种去冗余约束的精确的ACM分类器 (DRC ACM ) 通过对Heart ,Thyroid ,Banana数据集的实验 ,证明DRC

关键词：冗余约束约简解析中心多面集增量算法

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一种基于解析中心割平面法的分类算法

一种基于解析中心割平面法的分类算法

作者：张伟大连理工大学

学位级别：硕士

本文基于支持向量机(SVM)的最优解对应于翻译空间的解析中心这一结论,利用解析中心割平面法改进Joachims提出的解决大规模稀疏分类问题的割平面算法,并给出删除多余约束的两条删除准则。我们所提出的算法的目的在于在整个约束集中寻找... 详细信息

本文基于支持向量机(SVM)的最优解对应于翻译空间的解析中心这一结论,利用解析中心割平面法改进Joachims提出的解决大规模稀疏分类问题的割平面算法,并给出删除多余约束的两条删除准则。我们所提出的算法的目的在于在整个约束集中寻找一小规模的起作用约束来保证充分精确的解。更准确的说,通过割平面法迭代产生一列连续的原问题约束区域的近似,其极限正是原约束区域的近似,精度不超过ε。割平面法被当作约束选择方法。我们将证明这是一个可行的策略,因为总是存在约束集中多项式级的子集能近似的代替所有约束。这给我们的算法带来了很大的方便。通过数值实验与原算法进行比较,表明本文所提算较原有算法有更好的数值效果。

关键词：解析中心割平面法支持向量机大规模

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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公安视频图像解析中心建设与应用

警察技术 2017年第5期 76-78页

作者：樊奥浙江大华技术股份有限公司

视频图像解析中心是实现公安机关海量视频图像数据价值挖掘与深度应用的基石。探讨了公安视频图像解析中心(以下简称"解析中心")的整体建设思路、内部功能实现的关键技术以及结合实战场景的应用效果,最后简要介绍了现阶段解析中心在公... 详细信息

视频图像解析中心是实现公安机关海量视频图像数据价值挖掘与深度应用的基石。探讨了公安视频图像解析中心(以下简称"解析中心")的整体建设思路、内部功能实现的关键技术以及结合实战场景的应用效果,最后简要介绍了现阶段解析中心在公安实战应用中的成功案例。

关键词：解析中心大数据结构化

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半定规划的解析中心割平面法

青岛大学学报（自然科学版） 2009年第4期22卷 37-40页

作者：薛丹田志远于贻丹青岛大学数学科学学院山东青岛266071

给出了半定规划的解析中心割平面算法,它可以用于求解较大规模的半定规划问题。这个算法在每一步迭代中解决对偶半定规划线性松弛问题,并以割平面的解析中心作为下一个迭代点。我们证明了算法的收敛性,并在最后给出了实际算例。

关键词：半定规划解析中心割平面

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用多类解析中心机(ACM)进行人脸识别

用多类解析中心机(ACM)进行人脸识别

幂零奇点小邻域内相轨线的拓扑结构与中心问题

第十一届全国信号处理学术年会（CCSP-2003）

作者：李铭袁保宗曾凡仔刑强孙运达北方交通大学信息科学研究所

近年来,支持向量机(SVM)由于其非凡的推广能力已经在机器学习领域和优化领域引起了广泛的关注。支持向量机的最优解对应于翻译空间中最大内接球的中心。近来,人们提出了一些改进的算法,这些算法是考虑求解翻译空间中其他类型的中心,如... 详细信息

近年来,支持向量机(SVM)由于其非凡的推广能力已经在机器学习领域和优化领域引起了广泛的关注。支持向量机的最优解对应于翻译空间中最大内接球的中心。近来,人们提出了一些改进的算法,这些算法是考虑求解翻译空间中其他类型的中心,如重心。这些改进的方法能够进一步的增强分类器的推广能力。解析中心机(ACM)就是通过对翻译空间的解析中心进行求解以得到最优分类超平面的。本文中,我们提出了一种基于二叉树策略的多类ACM算法并将其应用到人脸识别上,并进一步给出了相应的实验结果。

关键词：解析中心内点法支持向量机

来源： cnki会议评论

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纯粹数学与应用数学 2022年第3期38卷 344-357页

作者：李锋张冬梅窦霁虹临沂大学数学与统计学院山东临沂276005 西北大学数学学院陕西西安710127

介绍幂零奇点小邻域内轨线的拓扑结构与中心问题的研究进展以及最近的一些结果.从三个方面来阐述这些结果:幂零奇点小邻域内相轨线的拓扑结构,幂零奇点的中心问题,幂零奇点的局部分支问题.也对幂零奇点的焦点量的计算方法进行了总结.

关键词：椭圆扇区双曲扇形中心解析中心焦点量极限环

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半定规划问题的两种数值解法

半定规划问题的两种数值解法

作者：薛丹青岛大学

学位级别：硕士

本文研究非线性半定规划问题的最优性条件和数值解法。全文包括三个部分。第一章介绍了半定规划有关的基本知识和最优性理论,对于含等式约束的一类非光滑半定规划问题证明了其一阶必要性条件和二阶的充分和必要性条件。第二章针对一般... 详细信息

本文研究非线性半定规划问题的最优性条件和数值解法。全文包括三个部分。第一章介绍了半定规划有关的基本知识和最优性理论,对于含等式约束的一类非光滑半定规划问题证明了其一阶必要性条件和二阶的充分和必要性条件。第二章针对一般非凸半定规划问题,给出了一个非线性Lagrange函数,讨论了函数在KKT点的性质,推广了Lagrange乘子法。分析了算法的收敛性,并给出了与罚参数相关的解的误差估计,在适当的条件下,当罚参数大于某一阈值时,算法产生的点列收敛到KKT点。数值算例也说明了算法的可行性和有效性。第三章将标准形式的半定规划进行转化,给出了求解较大规模半定规划问题的解析中心割平面算法,证明了算法的收敛性定理,并用实际算例验证了算法的有效性。算法的执行或者有限步终止,或者产生一个收敛到解的点列。

关键词：半定规划最优性条件非线性Lagrange算法解析中心割平面