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基于角检测方法的船只检测

太原理工大学学报 2009年第6期40卷 592-595页

作者：刘宁波李婷婷王李平员志超山东科技职业学院信息网络系山东潍坊261053 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

为了更好地检测停在港口岸上的船只,提出了一种角点及角度检测方法,以用于对前端有尖角的船只检测。该法以图像在某一点的极坐标变换为基础,将梯度图像的灰度值在每个方向上叠加,再检测累加值最大的两个方向,得出两个方向上分别的累加... 详细信息

为了更好地检测停在港口岸上的船只,提出了一种角点及角度检测方法,以用于对前端有尖角的船只检测。该法以图像在某一点的极坐标变换为基础,将梯度图像的灰度值在每个方向上叠加,再检测累加值最大的两个方向,得出两个方向上分别的累加值和方向角,再通过一个权值计算公式来设定该点为角点的可能性。结合高斯平滑,该方法能方便地找出不同尺度的角点,及其对应角度的位置,从而有效检测出船的前端点及船的方向,进而确定船的位置。该法克服了其他方法无法分割出停在岸边的船的缺点,对船只的检测提供了值得借鉴的经验。

关键词：船只检测角点角检测高斯平滑极坐标

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多拐曲轴的相位角检测

金属加工（冷加工） 2018年第5期 49-50页

作者：代金金丑洋洋中车资阳机车有限公司四川641301

曲轴相位角的夹角检测是曲轴质量评定的重要项目之一。本文通过对多拐曲轴进行系统分类,详细介绍了相位角检测的基准、方法和评定要求,最大限度地排除其他参数误差的影响,提高检测精度。

关键词：角检测相位角曲轴质量评定系统分类参数误差检测精度

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一个抽取边界曲线特征点的新算法

计算机应用研究 2006年第6期23卷 148-152页

作者：刘勇奎刘向东王春霞大连民族学院辽宁大连116600

景物的特征点抽取是模式识别及计算机视觉中的一个重要问题,已出现的多种检测特征点的方法中主要有角检测法和多边形逼近法。在这两种方法基础之上,人们又提出了结合两种方法的综合方法。提出了一种新的综合方法,首先应用一个简单的角... 详细信息

景物的特征点抽取是模式识别及计算机视觉中的一个重要问题,已出现的多种检测特征点的方法中主要有角检测法和多边形逼近法。在这两种方法基础之上,人们又提出了结合两种方法的综合方法。提出了一种新的综合方法,首先应用一个简单的角检测方法,然后利用前面计算曲率时的一些值在检测到的角点之间加入一些特征点。实验结果表明新方法比传统方法执行速度更快,并且克服了传统方法的缺陷。

关键词：模式识别曲率特征点角检测多边形逼近

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基于初级视觉系统的弯角信息提取机制

基于初级视觉系统的弯角信息提取机制

作者：沈纪黑龙江大学

学位级别：硕士

弯角是轮廓特征中重要的支配点,利用弯角及其所相邻的边缘信息来描述轮廓,能够在最大限度保留图像特征的同时,有效的减少了数据量。弯角识别是(模式识别)领域重要的基础之一。传统工业的图像弯角识别算法,以数学方法为基础,通过角点及... 详细信息

弯角是轮廓特征中重要的支配点,利用弯角及其所相邻的边缘信息来描述轮廓,能够在最大限度保留图像特征的同时,有效的减少了数据量。弯角识别是(模式识别)领域重要的基础之一。传统工业的图像弯角识别算法,以数学方法为基础,通过角点及角点附近区域的像素点上各类数值的异同,识别角点。但却存在一定的局限性,例如现有的无人驾驶技术还无法在有限的空间内实现高效、快速且准确的识别复杂的路况、车况信息。随着时代的发展,人们对图像的识别技术需求日渐增加。在要求识别准确的同时,还要求快速且低能耗。在各国开启脑研究的浪潮后,基于人体视觉系统的图像识别技术成为了新的研究方向。人体视觉系统具有识别迅速、准确、低能耗、低空间需求等特点,符合人工智能领域的各项需求。同时,大脑作为人类最精密复杂的器官,人类对其的研究还极为浅显。揭示人类大脑的运行机制,在医学、生理学等领域均具有重要的意义。基于人体视觉系统的弯角信息提取机制,首先要明确弯角的概念。目前,对于弯角的思考主要有两种观点,一种是以图像相邻边缘位置信息为依据推测角顶点的位置。这种学说对角附近的区域信息并没有充分利用,同时计算出的角顶点的位置与心理学实验结果不吻合。而另一种则是认为弯角是线的端点或是弯曲的极端情况,论文据此观点提出一种基于初级视觉系统的弯角信息提取机制,能够在不依据图像边缘位置信息的条件下通过计算获得角顶点位置。由简单细胞的感受野模型搭建的微分细胞感受野算子,以二维的离散分布方式收集弯角附近区域的微分细胞反应值,并通过集群计算确定角顶点位置及其他相关信息。通过实验发现,以此方法计算出的角顶点位置会向角开口方向偏移。并且偏移量不仅与角的度数存在关联。而且与解像度所对应的细胞感受野尺寸呈现正比的关系。实验数据与Müller-Lyre错视觉图形的生理学实验结果相对比,在采用不同的解像度条件下此方法与心理学实验结果相吻合。此方法突破了传统方法对边缘信息利用的局限,利用复杂细胞感受野算子实现了对弯角周边区域信息的提取。并依据所提取信息的有效部分计算出符合心理学实验结果的角顶点位置。明示了在不借助简单细胞边缘信息的条件下,单独利用微分细胞模型检测角顶点位置的方法,并且通过实验对Müller-Lyre错视觉现象做出了解释。进一步,提出了在弯角信息提取问题上,视觉系统解像度选取的方案,并通过实验证实了方案的有效性。

关键词：感受野人类视觉系统角检测简单细胞空间周波数

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一种基于形状的图像相似性检索方法

合肥工业大学学报（自然科学版） 2007年第2期30卷 148-150页

作者：程刚安徽省教育招生考试院安徽合肥230022

文章提出了利用图像内的角点去表示物体的形状,并在此基础上提出了一种新的刻画2幅图像内容的相似程度方法;通过与颜色直方图方法比较证明,该方法较好地抓住了目标物体的基本形状,利用该方法进行图像的相似性检索简单而有效。

关键词：角检测图像检索最优对集 Hausdorff距离

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基于彩色伪随机编码的图像识别技术研究

基于彩色伪随机编码的图像识别技术研究

作者：廖素引合肥工业大学

学位级别：硕士

机器视觉被称为自动化的眼睛,在国民经济、科学研究及国防建设等领域都有着广泛的应用。机器视觉的一个很重要的目标就是从二维图像中恢复出场景的三维坐标数据,重构三维场景。在三维场景重构过程中,一个众所周知的难题就是场景图像上... 详细信息

机器视觉被称为自动化的眼睛,在国民经济、科学研究及国防建设等领域都有着广泛的应用。机器视觉的一个很重要的目标就是从二维图像中恢复出场景的三维坐标数据,重构三维场景。在三维场景重构过程中,一个众所周知的难题就是场景图像上匹配点的不确定性问题。通常解决该问题的一种有效的方法是采用结构光主动视觉技术。要想仅用一幅图像,在摄像机系统参数未知且可变的条件下,不需标定,在真正的三维欧氏空间重构三维场景,最有效的方法是采用编码结构光照明主动视觉技术及其装置。因此,选择合适的编码结构光照明方法,解决场景图像上特征点匹配和图像解码问题,是三维场景重构中的一个极其重要的理论与技术问题。本论文利用机器视觉不标定欧氏重构三维场景的理论、图像处理方法和数学知识,研究了基于彩色伪随机编码的图像识别技术。论文中叙述了伪随机编码原理及其投影系统,用角检测方法提取由未标定摄像机拍到的彩色伪随机编码图像各特征角点的坐标,解决三维表面重构时图像解码问题。通过色彩分析获得一个由编码特征点组成的窗口子阵列,然后根据伪随机编码窗口唯一特性,用神经网络来确定所提取的编码特征点在整个伪随机编码模板中的位置,这样,图像中的每一个特征点都可以被唯一地辨识,解决了机器视觉中物体三维表面重构时图像上匹配点的辨识难题。对于彩色伪随机编码图像特征点坐标的提取精度关系到后续的不标定重构三维场景的重构精度,图像识别的结果能为机器视觉的后续处理提供约束条件和直接依据。

关键词：机器视觉不标定三维欧氏重构伪随机编码彩色编码投影模板特征点提取角检测特征点匹配神经网络

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RBF神经网络用于工件边缘特征参数的提取

广东工业大学学报 2000年第4期17卷 28-33页

作者：周维忠冯心海孙国基佛山科学技术学院电子系广东佛山520800 西安交通大学系统工程研究所陕西西安710049

提出一种基于径向基函数神经网络 (RBFNN)的工件特征参数提取的方法 ,采用了两个径向基函数神经网络 ,利用第一个RBFNN分别求出工件的边缘点pi 邻域内的顺时针边缘与逆时针边缘与x轴的夹角 ,两边缘夹角小的边缘点pi 被认为是具有高曲率... 详细信息

提出一种基于径向基函数神经网络 (RBFNN)的工件特征参数提取的方法 ,采用了两个径向基函数神经网络 ,利用第一个RBFNN分别求出工件的边缘点pi 邻域内的顺时针边缘与逆时针边缘与x轴的夹角 ,两边缘夹角小的边缘点pi 被认为是具有高曲率的角顶点 .根据工件边缘曲线的特征 ,建立了各种边缘的曲率符号模型 ,用该模型训练第二个RBFNN ,从而识别具有低曲率的切点和拐点及边缘曲线的类型 .采用神经网络的方法提取工件特征参数。

关键词：径向基函数神经网络切点拐点角检测工件边缘特征参数数字图像识别