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基于证据理论的视频语义概念检测

数据采集与处理 2011年第5期26卷 536-541页

作者：万建平彭天强李弼程解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002

视频语义概念检测是跨越"语义鸿沟"问题,实现基于语义的视频检索的前提。本文提出了一种基于证据理论的视频语义概念检测方法。首先,分别提取了镜头关键帧的分块颜色矩、小波纹理特征和边缘方向直方图特征;然后,利用支持向量机(Support ... 详细信息

视频语义概念检测是跨越"语义鸿沟"问题,实现基于语义的视频检索的前提。本文提出了一种基于证据理论的视频语义概念检测方法。首先,分别提取了镜头关键帧的分块颜色矩、小波纹理特征和边缘方向直方图特征;然后,利用支持向量机(Support vector machine,SVM)对3种特征数据分别进行训练,分别建立分类器模型;再次,对各SVM模型泛化误差进行分析,采用折扣系数法对不同SVM模型输出的分类结果进行修正;最后,采用证据融合公式对修正后的输出进行融合,把融合结果作为最终的概念检测结果。实验结果表明,新方法提高了概念检测的准确率,优于传统的线性分类器融合方法。

关键词：视频语义概念支持向量机证据理论分类器融合

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新闻视频语义概念检测

新闻视频语义概念检测

作者：闫海娜电子科技大学

学位级别：硕士

在视频数据量激增的今天,如何在庞大的视频数据库中快速准确地找到用户需要的内容,目前来讲仍然是一个具有挑战性的研究课题。与视频低层特征不同,视频语义可以揭示视频所包含的深层含义,比如视频要表达的情感和视频中物体之间的联系,... 详细信息

在视频数据量激增的今天,如何在庞大的视频数据库中快速准确地找到用户需要的内容,目前来讲仍然是一个具有挑战性的研究课题。与视频低层特征不同,视频语义可以揭示视频所包含的深层含义,比如视频要表达的情感和视频中物体之间的联系,所以基于语义的视频检索更接近人类对视频的理解方式。新闻视频是一类特殊的视频,包含了重要的时事信息,与人们的生活联系紧密。新闻视频语义概念检测技术可以用于视频标注和视频检索,从而提高视频浏览效率,对基于新闻视频的各种应用具有重要意义。论文主要通过对新闻视频内容进行分析来挖掘其隐含的高层语义。本文综合利用视觉信息、音频信息、文本信息对新闻视频进行分析,涉及的主要技术包括视频关键帧提取技术、视频字幕提取技术、视频场景检测技术,具体来讲,本文的研究内容包括以下几个方面：1.研究了新闻视频关键帧提取技术。本文针对新闻视频的部分镜头切换点与静音点一致的特点,提出一种结合静音检测的镜头分割方法,以降低后续处理的复杂度。在镜头分割的基础上,根据镜头变化率提取镜头内的关键帧,实验证明这种算法提取的关键帧查全率较高且具有较低的重复率。2.研究了新闻视频字幕提取技术。由于新闻视频的字幕区一般出现在视频帧的下方,所以可以只在视频帧下方五分之一区域内进行文字提取,从而缩小处理范围,提高提取速度。本文采用角点检测算法进行文字区检测,用形态学算法对文字区增强,通过对整个算法的实现证明此方法对新闻视频字幕提取简单有效。3.研究了基于图像分类的新闻视频场景检测技术。图像特征采用经典的Dense Sift特征,特征映射在当前流行的BOF算法上改进,本文提出对特征描述子的概率密度函数梯度进行直方图统计的算法来提高对图像描述的准确度,并对图像分层分块进行特征整合,克服了传统方法中特征的空间信息缺失的缺点;分类器采用经典的效果较好的SVM分类器,并用格拉姆(Gram)矩阵对特征向量进行处理,以降低分类过程的计算复杂度。

关键词：视频语义概念镜头分割关键帧字幕提取图像分类

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一种基于证据融合的视频语义概念检测方法

信息工程大学学报 2011年第3期12卷 327-332页

作者：万建平高毫林李弼程信息工程大学信息工程学院河南郑州450002

提出了一种基于证据融合的视频语义概念检测方法。提取了镜头关键帧的分块颜色矩、小波纹理特征和视觉词汇直方图,利用SVM对3种特征数据分别进行训练,建立模型;对各SVM模型泛化误差进行分析,采用折扣系数法对不同SVM模型输出的分类结果... 详细信息

提出了一种基于证据融合的视频语义概念检测方法。提取了镜头关键帧的分块颜色矩、小波纹理特征和视觉词汇直方图,利用SVM对3种特征数据分别进行训练,建立模型;对各SVM模型泛化误差进行分析,采用折扣系数法对不同SVM模型输出的分类结果进行修正;采用基于m in-max算子的证据融合公式对修正后的输出进行融合,把融合结果作为最终的概念检测结果。实验结果表明,新方法提高了概念检测的准确率,优于传统的线性分类器融合方法。

关键词：视频语义概念视觉词典法证据理论分类器融合

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基于LSI和软加权的视频语义概念检测

信息工程大学学报 2013年第2期14卷 196-201页

作者：张瑞杰李弼程魏晗信息工程大学河南郑州450001

视频语义概念检测是跨越"语义鸿沟",实现基于语义的视频检索的前提。其中,视觉词典法是一种有代表性的方法。针对视觉词典法的两个开放性问题,文章提出了一种基于LSI和软加权的视频语义概念检测方法。首先为了解决视觉单词间的潜在语义... 详细信息

视频语义概念检测是跨越"语义鸿沟",实现基于语义的视频检索的前提。其中,视觉词典法是一种有代表性的方法。针对视觉词典法的两个开放性问题,文章提出了一种基于LSI和软加权的视频语义概念检测方法。首先为了解决视觉单词间的潜在语义关联问题,利用LSI对大规模视觉词典进行降维,得到紧致的语义视觉词典;然后为了克服视觉单词的同义性和多义性问题,采取软加权机制,构造出视觉词汇分布直方图,作为特征向量来代表每幅输入关键帧;最后利用支持向量机建立高层语义的分类模型,完成视频语义概念检测。实验结果表明,新方法较大地提高了视频语义概念检测的精度。

关键词：视频语义概念视觉词典潜在语义索引软加权

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视频语义分类特征选择算法

系统仿真学报 2006年第5期18卷 1143-1146页

作者：魏维赵学龙刘凤玉许满武南京理工大学计算机科学与技术系南京210094 南京大学计算机科学与技术系南京210008

提出一种将连续特征数字量化后进行特征选择的算法(ABFSA)。利用样本集中的先验信息选择出特征值域中最具类间区分意义的区域,将其作为完整量化区间。采用向后式的启发搜索策略,搜索合并后能使贝叶斯分类错误率降低的相邻量化区间。合... 详细信息

提出一种将连续特征数字量化后进行特征选择的算法(ABFSA)。利用样本集中的先验信息选择出特征值域中最具类间区分意义的区域,将其作为完整量化区间。采用向后式的启发搜索策略,搜索合并后能使贝叶斯分类错误率降低的相邻量化区间。合并搜索得到的两相邻量化区间,量化的级数降低一阶。重复搜索和合并过程,直至贝叶斯分类错误率不再降低为止。所有特征搜索、合并完成后,总的特征量化阶数得到大幅降低。用UCI仿真数据集及真实视频数据进行实验,对比结果表明该算法能有效选取视频语义概念分类的重要特征,其综合性能较优。

关键词：特征选择特征量化贝叶斯分类错误率视频语义概念

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视频语义分析两级多模式融合算法

中国图象图形学报 2007年第5期12卷 893-898页

作者：魏维李千目刘凤玉许满武南京理工大学计算机科学与技术系南京210094 南京大学计算机科学与技术系南京210008

为了全面准确地获取视频高层语义信息,提出了一种基于仿生的视频语义分析两级多模式融合算法。该算法仿照人脑多感觉融合机理,先将视频中多模式特征按不同类别划分为组,然后对每一组中的多模低层特征用层次隐马尔可夫模型(HHMM)进行数... 详细信息

为了全面准确地获取视频高层语义信息,提出了一种基于仿生的视频语义分析两级多模式融合算法。该算法仿照人脑多感觉融合机理,先将视频中多模式特征按不同类别划分为组,然后对每一组中的多模低层特征用层次隐马尔可夫模型(HHMM)进行数据融合;同时将以似然率表示的多个低层融合结果作为高层融合的输入,再通过基于核的非线性算法把输入空间变换到高维特征空间;最后在特征空间中求取最优线性分类面,即可得到最终的多模式两级融合结果。实验表明,该方法不仅能有效融合视频中的多模式特征,而且能获取全面、准确的高层语义信息。

关键词：多模式融合视频语义概念多层次分析决策融合

基于Simfusion和本体的视频语义提取

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计算机工程 2011年第15期37卷 212-214页

作者：张建明李梅李广翠江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

目前大多数的视频语义概念提取研究没有考虑到视频多模态之间的关联共生特性,而在样本的标注方面采用自定义的概念进行标注,会影响语义概念提取的准确率。针对上述问题,提出结合Simfusion算法和用本体知识库标注样本的方法提取视频的语... 详细信息

目前大多数的视频语义概念提取研究没有考虑到视频多模态之间的关联共生特性,而在样本的标注方面采用自定义的概念进行标注,会影响语义概念提取的准确率。针对上述问题,提出结合Simfusion算法和用本体知识库标注样本的方法提取视频的语义概念,该方法根据镜头内容变化提取关键帧,在提取出镜头内容时,有效地利用镜头多模态之间的时序关联共生特性,同时运用本体知识库中的概念标注样本、训练分类器,弥补传统方法在标注样本时存在的主观、不规范等不足。实验结果表明,该方法在视频语义概念提取的研究中,有较高的准确度、可操作性强。

关键词： Simfusion算法本体知识库时序关联共生特性多模态视频语义概念