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主题

  • 1 篇 引导优化
  • 1 篇 时域动态信息理解...
  • 1 篇 3d卷积神经网络
  • 1 篇 动态信息学习能力
  • 1 篇 视频行人动作分类

机构

  • 1 篇 大连民族大学

作者

  • 1 篇 杨大伟
  • 1 篇 陈思宇
  • 1 篇 毛琳

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=视频行人动作分类"
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引导式的卷积神经网络视频行人动作分类改进方法
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武汉大学学报（信息科学版） 2021年 第8期46卷 1241-1246页
作者： 毛琳 陈思宇 杨大伟 大连民族大学机电工程学院 辽宁大连116600
如何提升网络模型对时域信息的理解能力,是基于3D卷积神经网络视频行人动作分类方法需要解决的问题之一。提出一种主导层优化模块,在网络训练过程中,利用当前时域动态信息学习能力最强的卷积层作为主导层来引导网络权重参数的更新,使各... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 评论
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